Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.323
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Pembelajaran Berpikir Matematika HISTOGRAM: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Jurnal Eksplora Informatika Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer WACANA Equals : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Journal Software, Hardware and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Technologica Journal of Health, Education, Economics, Science, and Technology (J-HEST) AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Riau Jurnal Teknik Informatika System Information and Computer Technology (SYNCTECH)
Andi Tenriawaru
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
EVALUASI MODEL PREDIKSI PRODUKTIVITAS JAGUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA PEMBELAJARAN MESIN Hamundu, Ferdinand Murni; Rahman, Gusti Arviana; Tenriawaru, Andi; Rashid Armin
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i1.1559

Abstract

Ketahanan pangan merupakan isu global yang mempengaruhi banyak negara berkembang.  Jagung adalah salah satu tanaman pangan terpenting di dunia setelah padi dan gandum. Pada penelitian ini telah diterapkan teknik pembelajaran mesin untuk memprediksi data peramalam produktivitas jagung yang dapat mendukung ketahanan pangan. Algoritma yang digunakan adalah Random Forest, Boosting, dan Bagging. Penelitian ini mengevaluasi beberapa model dengan akurasi sampel. Hasilnya adalah Random forest lebih baik daripada metode yang lain berdasarkan tingkat kesalahan terendah. Hal ini ditunjukkan dengan nilai validitasnya yang paling minimum seperti MSE (6.764), MAPE (9.545), SSE (87570.9), dan R-square (0.8327575). Oleh karena itu, Random Forest dapat diandalkan untuk menyelidiki keakuratan data berkaitan dengan prediksi produktivitas jagung.
Pengembangan Alat Penilaian Autentik dalam Pembelajaran Geometri di Kelas VIII SMP Negeri Sungguminasa Kabupaten Gowa Tenriawaru, Andi; Sumarni, St.
EQUALS: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol. 1 No. 1 (2018): EQUALS
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, FKIP Universitas Muslim Maros

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian pengembangan (Research and Development). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menghasilkan alat penilaian autentik dalam pembelajaran geometri yang sahih, andal, objektif, dan praktis. Produk yang dikehendaki dalam penelitian ini adalah perangkat penilaian autentik pada pembelajaran geometri yang sahih, andal, objektif dan praktis. Produk tersebut terdiri dari 11 komponen, yaitu (1) instrumen tes hasil belajar siswa sebagai acuan untuk penilaian kinerja pada pembelajaran geometri; (2) instrumen penilaian diri siswa; (3) instrumen penilaian portofolio berupa karya terbaik dan catatan harian siswa; (4) pedoman penilaian kinerja; (5) pedoman penilaian diri; (6) pedoman penilaian portofolio; (7) instrumen uji kelayakan alat penilaian autentik; (8) lembar observasi keterlaksanaan alat penilaian autentik; (9) angket respon guru; (10) angket respon siswa; (11) Lembar validasi; dan (12) RPP. Proses pengembangan alat penilaian autentik menggunakan modifikasi model 4-D dari Thiagarajan. Ujicoba dilakukan di SMP Negeri 4 Kabupaten Gowa pada siswa kelas VIII. Hasil yang diperoleh pada ujicoba tersebut adalah pengembangan alat penilaian autentik dalam pembelajaran geometri yang sahih, andal, objektif, dan praktis. Sebagai implikasi yang diperoleh dari penilaian ini, disarankan: (1) bagi peneliti yang berminat mengembangkan lebih lanjut penelitian ini diharapkan mencermati keterbatasan penelitian ini, (2) pengembangan alat penilaian autentik dalam pembelajaran geometri hendaknya dikembangkan juga pada materi lain agar dapat membantu guru dalam menilai siswa berdasarkan kemampuan yang siswa miliki.
SISTEM KOPERASI SIMPAN PINJAM PEGAWAI BERBASIS BERBASIS WEBSITE Sulfikram; Maisyarah, Dwi Cahya; Dwi Sumatri, Bayyinahtun; Friska Amelia; Kumala Dewi; Tenriawaru, Andi; Arviana Rahman, Gusti
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i2.3449

Abstract

Koperasi simpan pinjam merupakan institusi keuangan yang memainkan peran penting dalam memberikan layanan keuangan kepada anggotanya, khususnya dalam bentuk simpanan dan pinjaman. Akan tetapi, pengelolaan yang dilakukan secara manual sering kali menyebabkan masalah seperti kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan dalam laporan, dan kesulitan dalam mengakses informasi oleh anggota. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi koperasi simpan pinjam yang berbasis website di Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sulawesi Tenggara. Sistem ini dirancang dengan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Dalam proses perancangan, digunakan framework Laravel dan database MySQL. Pengujian fitur dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan bahwa semua fitur berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mengelola pencatatan data anggota, transaksi pinjaman, serta penyusunan laporan keuangan secara akurat dan tepat waktu. Sistem ini juga mampu meningkatkan efisiensi kerja pengurus koperasi dan memberikan akses informasi yang lebih jelas bagi anggota
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING DENGAN METODE FORWARD CHAINING Julian, Juang; Budiman, Herdi; Gunawan, Gunawan; Murni Hamundu, Ferdinand; Tenriawaru, Andi; Nara Kusuma Prasanjaya, Putu
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v3i1.73

Abstract

In this study, an expert system has been developed for diagnosing skin diseases in cats using the forward chaining method. This system is designed to assist cat owners and veterinary health experts in identifying common skin diseases in cats based on observed symptoms. Forward chaining is used as the inference technique, where the system starts from the initial information or symptoms provided by the user and then progresses through relevant rules to reach a conclusion or diagnosis. The system utilizes a knowledge base consisting of various rules and facts about feline skin diseases. Testing results from 15 test data show that the system has an accuracy rate of 93% and an error rate of 7%. This indicates that the system has a high level of accuracy in diagnosing various types of skin diseases in cats and provides appropriate treatment solutions based on the generated diagnosis.
IMPLEMENTASI MODEL TRANSFER LEARNING PADA KLASIFIKASI KESEHATAN TERUMBU KARANG BERBASIS CITRA DIGITAL Azeslim, Azeslim; Tenriawaru, Andi; Gunawan
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v3i1.110

Abstract

Coral reefs are marine ecosystems that are highly vulnerable to damage and require regular monitoring of their health conditions. However, the manual classification process of coral reef health tends to be time-consuming. Therefore, this research aims to develop an application that implements a transfer learning model for classifying coral reef health based on digital images. This study utilizes three pretrained model architectures: DenseNet121, MobileNetV2, and EfficientNet-B0. Each model is trained and evaluated to measure its performance in classifying coral reef images. The best-performing model, DenseNet121, is then integrated into a mobile application for real-time classification. The evaluation results show that DenseNet121 achieved the highest accuracy compared to MobileNetV2 and EfficientNet-B0. The training data accuracy of DenseNet121 reached 98.80%, and the testing data accuracy was 98.25%.
Studi Komparatif Metode WASPAS dan TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Penerima Beasiswa Tohamba, Muhammad Riansyah; Tenriawaru, Andi; Magfirah, Yaumil
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.260

Abstract

Seleksi penerima beasiswa merupakan proses yang krusial dan menuntut pengambilan keputusan yang objektif dan transparan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan objektivitas dan transparansi dalam proses ini. Studi ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma SPK-Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam konteks seleksi beasiswa di BAZNAS Kolaka Utara. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan keputusan yang dihasilkan oleh sistem dengan data penilaian dari pakar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode WASPAS mencapai akurasi sebesar 87,5%, presisi 90%, recall 90%, dan spesifisitas 83,3%. Sebagai perbandingan, metode TOPSIS menghasilkan akurasi sebesar 85%, presisi 88%, recall 88%, dan spesifisitas 80%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki performa yang baik dalam mengklasifikasikan pendaftar pada tahap seleksi, dengan metode WASPAS menunjukkan sedikit keunggulan, terutama dalam menggabungkan kekuatan metode penjumlahan dan perkalian bobot dalam satu kerangka perhitungan, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih stabil dan konsisten. Keunggulan ini menjadikan WASPAS sebagai metode yang potensial untuk digunakan dalam seleksi penerimaan beasiswa. Metode ini berpotensi untuk diintegrasikan dalam proses seleksi beasiswa secara nyata di lembaga terkait.
Rancang Bangun Layanan Sistem Presensi Akademik Menggunakan Qr Code pada Program Studi Ilmu Komputer Universitas Halu Oleo Rahman, Hamka; Gunawan , Gunawan; Tenriawaru, Andi
System Information and Computer Technology (SYNCTECH) Vol. 1 No. 2 (2025): July
Publisher : Subaltren Inti Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Academic attendance is a crucial element in managing teaching and learning activities in higher education institutions. An efficiently and accurately designed attendance system contributes to optimizing student attendance records while supporting academic administrative processes. This study aims to design and develop a QR Code-based academic attendance system for the Computer Science Program at Halu Oleo University. The research employs a methodology that includes several stages: needs analysis, system design, implementation, and testing. The needs analysis phase identifies issues within the current attendance system and determines the necessary features. The system design phase involves creating the user interface, workflow, and database structure. The system is implemented using the Laravel framework, and testing is conducted to ensure the system functions according to specifications. The results of this study indicate that the designed QR Code-based attendance system operates effectively. Students can simply scan the QR Code provided by the lecturer at each class session to record their attendance. Attendance data is automatically stored in the database, which can then be accessed by lecturers and academic administration for monitoring and reporting purposes.
Co-Authors Abdillah Sam Mongkito, La Ode Muhammad Hafidz Ahmad Hoirul Basori Alfiyan, Arif Nur Ardan, Dion Andrawan Arisona, Dian Christien Arman Arman Arviana Rahman, Gusti Asrul Sani Aswani Aswani Azeslim, Azeslim BAGUS WICAKSONO Baharuddin Bahriddin Abapihi Budiman, Herdi Dwi Sumatri, Bayyinahtun Edi Cahyono Edi Cahyono Efendi, Ilham Julian Fredinan Yulianda Friska Amelia Fuji Astuti Gunawan Gunawan , Gunawan Gunawan Gunawan Hamundu, Ferdinan Murni Hasbi, Irham Ida Usman Julian, Juang Julianti, Annisa A Jumadil Nangi Kumala Dewi La Ode Saidi La Surimi La Surimi, La Lilis Laome Magfirah, Yaumil Maisyarah, Dwi Cahya Muhammad Alfian Izzah Muhammad Kabil Djafar Muhammad Yusril Muhibi, Muhibi Muhtar, Norma Muhtar Mukhsar . Nana Sumarna Nara Kusuma Prasanjaya, Putu Natalis Ransi Natalis Ransi, Natalis Qamaria, Fitri Rahmah Saniatuzzulfa Rahman, Gusti Arviana Rahman, Hamka Rashid Armin Rauf, Budi Wijaya Rizal Adi Saputra Ruslan Ruslan Sahupala, Rahmalia Setiawan, La Ode Muhammad Ilham Sulfikram Sumarni, St. Thaha, Abdullah Malik Fajar Tiftazani, Auni Tohamba, Muhammad Riansyah Tohamba, Riansyah Viska Inda Variani Wa Ode Irmayadani Wayan Somayasa Wibawa, Gusti Ngurah Adhi Yusuf, Ulfiana Yusuf, Ulfiana Zamrun F, Muh.