Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Muhammad Dahria
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Teknik Pembelajaran Dengan Memanfaatkan Teknologi Digital Pada SMP Swasta Al-Hidayah Muhammad Dahria; Badrul Anwar; Nurcahyo Budi Nugroho; Dicky Nofriansyah; Ahmad Raynaldi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8406

Abstract

Teknologi digital merupakan suatu sistem yang saat ini keberadaannya sangat diperhitungkan dalam membantu memenuhi kebutuhan manusia modern, tidak hanya dalam memenuhi kebutuhan sandang atau pangan, tetapi telah mulai masuk ke ranah pendidikan dalam bentuk media pembelajaran. Pemanfaatan teknologi digital pada media pembelajaran dirasa sangat membantu mengatasi kendala - kendala dalam kegiatan pembelajaran pada SMP Swasta Al-Hidayah . Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan (1) teknologi digital dan (2) beberapa bentuk inovasi media pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi digital. Metode yang dipergunakan adalah metode penelitian kualitatif, yaitu penelitian tentang risert yang bersifat deskriptif dan cenderung menggunakan analisis dengan pendekatan induktif. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan pengamatan (observation), dan studi kepustakaan. Hasil dari penelitian ini adalah (1) teknologi digital merupakan suatu sistem yang serba otomatis, dan canggih dengan format yang dapat diterima oleh komputer. Kemajuan teknologi digital memberikan dampak positif berupa tersedianya media untuk karya cipta yang pada akhirnya menghasilkan kualitas tampilan karya cipta yang baik dan modern. Namun tidak menutup kemungkinan maraknya penyalahgunaan teknologi yang melanggar aturan hukum demi kepentingan perseorangan, (2) Beberapa inovasi media pembelajaran berbasis teknologi digital adalah media pembelajaran menggunakan aplikasi zoom berbasis android dan rancangan media pembelajaran berbasis website.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Fisik dan Psikis Akibat Penggunaan Narkoba Jenis Methamphetamine dan Mariyuana Menggunakan Theorema Bayes Beni Desmanta Sembiring; Muhammad Dahria; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8995

Abstract

Gangguan fisik dan psikis merupakan gangguan kepribadian yang ditandai dengan gangguan utama dalam pikiran, emosi dan perilaku. Individu yang mengalami gangguan tersebut memiliki pemikiran yang tidak logis, mata sayu, badan kurus dan halusinasi serta aktivitas motoric yang aneh. Gangguan fisik dan psikis di sebabkan oleh factor psikiologis, faktor biologis dan social. Salah satu faktor social yang memepengaruhi gangguan fisik dan psikis adalah tempat tinggal, sekolah, pergaulan bebas dan pemakaian atau ketergantungan narkoba. Sistem pakar adalah suatu sistem informasi yang berusaha mengadopsi pengetahuan dari manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Dalam mendiagnosa penyakit gangguan fisik dan psikis akibat penggunaan narkoba jenis methamphetamine dan mariyuana  dibutuhkan sebuah system pakar yang mengadopsi metode theorema bayes  untuk mempermudah psikiater di klinik sempakata medan agar memperoleh hasil yang tepat dan akurat. Adanya system pakar dapat memberikan kemudahan bagi klinik sempakata medan dalam mendiagnosa penyakit gangguan Fisik dan Psikis akibat penggunaan narkoba jenis methamphetamine dan mariyuana dengan metode Theorema Bayes serta memberikan solusi dari hasil diagnose penyakit tersebut.
Implementation of Single Linked on Machine Learning for Clustering Student Scientific Fields Saiful Nur Arif; Muhammad Dahria; Sarjon Defit; Dicky Novriansyah; Ali Ikhwan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 22 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i1.2337

Abstract

Machine Learning in classifying scientific fields according to the competence of students. Currently STMIK Triguna Dharma is quite difficult to map the scientific fields that will be used by students in submitting titles, so that the results of the thesis made are less than optimal. For this reason, it is necessary to map this concentration to assist students in completing theses through specialization classes. The Mechanical Learning technique used in solving this problem is to use the Single Linkage Technique. The process of testing the method begins with determining the standard data used and then looking for the proximity value using Euclidean so that later cluster results will be obtained from mapping scientific fields. From the Single Linkage Technique process that has been carried out, several cluster results will be obtained, namely clusters that map groups of STMIK Triguna Dharma students who have competence and clusters that map groups of STMIK Triguna Dharma students who lack competence. From the results of this grouping, the institution will make specialization classes according to the resulting cluster. Thus creating a specialization class that is in accordance with the competencies possessed by STMIK Triguna Dharma students
E-Kpi (Key Performance Indicator) Tenaga Kesehatan Dirumah Sakit Menggunakan Metode Moosra Lilis Putri Waruwu; Muhammad Dahria; Trinanda Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11755

Abstract

Di era digital, teknologi informasi menjadi kebutuhan penting di sektor kesehatan, termasuk dalam evaluasi kinerja tenaga kesehatan yang selama ini masih manual, seperti di RSU Mitra Sejati. Untuk mengatasi masalah seperti keterlambatan dan ketidakakuratan, dikembangkan sistem E-KPI berbasis metode MOOSRA, yang menilai kinerja secara objektif melalui proses normalisasi, pembobotan, dan perhitungan rasio. Sistem ini berbasis web dan memungkinkan input, pemrosesan, serta tampilan hasil evaluasi secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menilai secara objektif dan efisien, memberikan bobot sesuai prioritas indikator, serta menghasilkan peringkat kinerja akurat yang mendukung pengambilan keputusan manajerial.
Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Pengelolaan Limbah Kelapa Sawit Febri Suciati; Ismawardi Santoso; Muhammad Dahria
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.10314

Abstract

Pengelolaan limbah kelapa sawit pada PT. Langkat Nusantara Kepong menghadapi tantangan signifikan akibat volume limbah yang tinggi dan variasi dalam karakteristik limbah. Masalah utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam mengelompokkan limbah berdasarkan jenis dan potensi dampaknya terhadap lingkungan, yang dapat menghambat efektivitas proses pengolahan dan meningkatkan biaya operasional.Untuk mengatasi masalah tersebut, diterapkan metode K-Means Clustering dalam pengelolaan limbah. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan limbah kelapa sawit berdasarkan parameter karakteristiknya, seperti komposisi kimia, ukuran partikel, dan kandungan air. Dengan menerapkan algoritma K-Means, limbah dapat dikelompokkan ke dalam beberapa klaster yang serupa, memungkinkan pengelolaan yang lebih terstruktur dan efisien.Penerapan metode K-Means Clustering berhasil mengidentifikasi dan mengelompokkan limbah kelapa sawit ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan karakteristiknya. Hasil ini meningkatkan efisiensi proses pengolahan limbah, mengurangi biaya operasional, dan meminimalkan dampak lingkungan. Dengan pemisahan yang lebih jelas dan pengelolaan yang lebih baik, PT. Langkat Nusantara Kepong dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan memenuhi standar lingkungan yang lebih ketat.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Canities Pada Remaja Menggunakan Metode Teorema Bayes Alexander Wahyuda Sembiring; Muhammad Dahria; Syahrifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11705

Abstract

Canities premature, atau lebih dikenal sebagai uban dini, merupakan kondisi yang sering terjadi pada remaja dan dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk, genetik. Salah satu penyebab terjadinya penyakit canities pada usia remaja yaitu hilangnya pigmen melanin pada rambut sebelum usia normal yang dapat menyebabkan penurunan kepercayaan diri dan bahkan depresi bagi usia masa remaja yang sangat memperhatikan penampilan dan persepsi sosial[1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1]. Diagnosis dini dan penanganan yang tepat sangat penting untuk mengurangi dampak negatif ini. Hasil dari penelitian ini dapat membantu mendiagnosa Kondisi Canities Premature dengan gejala yang dialami pasien serta penanganannya. Oleh karenanya pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem berjudul “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Canities Pada Remaja Menggunakan Metode Teorema Bayes”.
Optimalisasi Pengelolaan Informasi Melalui Implementasi Website pada UPTD Pelatihan dan Mekanisasi Pertanian Provinsi Sumatera Utara Zaimah Panjaitan; Muhammad Dahria; Rini Kustini; Ichsan Firmansyah; Devia Nasution
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.13232

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintah untuk melakukan transformasi digital dalam rangka meningkatkan kualitas pelayanan informasi kepada masyarakat. UPTD Pelatihan dan Mekanisasi Pertanian Provinsi Sumatera Utara sebagai unit pelaksana teknis di bawah Dinas Ketahanan Pangan, Tanaman Pangan, dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara memiliki peran penting dalam penyelenggaraan pelatihan, pengembangan sumber daya manusia pertanian, serta pelayanan mekanisasi pertanian. Namun, penyampaian informasi mengenai profil instansi, program pelatihan, layanan, dan kegiatan masih belum optimal karena keterbatasan media informasi digital yang terintegrasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengoptimalkan pengelolaan informasi melalui implementasi website sebagai media publikasi dan pelayanan informasi bagi masyarakat. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan mitra, pengumpulan data, penyusunan konten, perancangan struktur website, implementasi website, pelatihan pengelolaan website kepada pegawai, serta evaluasi hasil kegiatan. Website yang dikembangkan memuat informasi profil UPTD, visi dan misi, struktur organisasi, program pelatihan, layanan mekanisasi pertanian, dokumentasi kegiatan, serta informasi kontak yang dapat diperbarui secara mandiri oleh pengelola. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa implementasi website mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan informasi, mempermudah penyebaran informasi kepada masyarakat, serta meningkatkan kompetensi pegawai dalam mengelola media informasi digital. Website yang dihasilkan diharapkan mampu mendukung transformasi digital pelayanan publik pada UPTD Pelatihan dan Mekanisasi Pertanian Provinsi Sumatera Utara secara berkelanjutan
Penerapan Hue, Saturation, Value (HSV) dengan Sobel dalam Segmentasi Citra Digital untuk Deteksi Kematangan Tomat. Herriyance; Zaimah Panjaitan; Muhammad Dahria; Beni Andika
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12383

Abstract

Klasifikasi tingkat kematangan buah tomat secara manual sering menghasilkan penilaian yang tidak konsisten, yang dapat menimbulkan kerugian ekonomi dalam industri pertanian. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat menggabungkan ilmu pengolahan citra digital dalam penilaian kematangan tomat. Metodologi yang digunakan mencakup digitalisasi gambar melalui penangkapan citra tomat lewat kamera secara real time. Selanjutnya dilakukan preprocessing menggunakan teknik high-pass filtering untuk penajaman citra dan peningkatan kontras. Setelah itu dilakukan transformasi nilai warna dari RGB (red/merah, green/hijau, blue/biru) ke HSV (Hue/warna dasar, saturation/saturasi, value/nilai warna) untuk uji coba analisis warna dan juga deteksi tepi menggunakan operasi sobel. Warna dan tepi tersebut akan menciptakan segmentasi untuk menjadi acuan klasifikasi tomat. Untuk menguji lebih jauh dalam akurasi segmentasi dengan HSV, maka dilakukan perbandingan terhadap model segmentasi dengan RGB dan juga simulasi kualitas kamera rendah menggunakan noise dan blurring. Kombinasi teknik deteksi tepi dan segmentasi berbasis HSV akan memberikan akurasi 54,7% sementara segmentasi berbasis RGB dengan akurasi 72%. Akurasi juga akan menurun ketika jarak antara objek dan kamera semakin panjang. Hasil luaran dari konsep HSV adalah hasil klasifikasi tomat dari tomat mentah, tomat hampir matang dan tomat matang yang ditampilkan pada pemograman web yang dibangun menggunakan arsitektur HTML(Hypertext Markup Language) dan JavaScript.
Implementasi IoT Untuk Monitoring Suhu Pada Area Wisata Lau Kawar Secara Real Time Devri Suherdi; Muhammad Dahria; Ishak; Saniman; Darjat Saripurna; Ahmad Fitri Boy; Muhammad Zunaidi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12338

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan kemudahan dalam pengumpulan dan pemantauan data secara real time di berbagai sektor, termasuk pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring suhu berbasis IoT pada area wisata Lau Kawar, Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor suhu dan kelembapan DHT22, serta platform Blynk sebagai antarmuka pengguna untuk menampilkan data secara real time melalui perangkat mobile. Data suhu yang diperoleh dikirimkan ke server dan divisualisasikan dalam bentuk grafik serta notifikasi jika suhu melebihi ambang batas tertentu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memonitor suhu lingkungan dengan tingkat akurasi 97,8% dibandingkan dengan alat ukur standar, serta memberikan kemudahan kepada pihak pengelola wisata dalam menjaga kenyamanan dan keselamatan wisatawan. Dengan demikian, penerapan IoT dapat menjadi solusi efektif dalam pengelolaan kawasan wisata berbasis data.
Penerapan Metode Teorema Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Tanaman Terong Ungu Bonifasius Daely; Muhammad Dahria; Siti Julianita Siregar
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13395

Abstract

Tanaman terong ungu merupakan salah satu jenis tanaman yang berumur pendek yang memiliki masa tumbuh selama setahun. Tanaman ini mudah dibudidayakan, mempuyai produktivitas yang tinggi, permintaan pasar yang baik, dan mempunyai nilai ekonomi yang tinggi. Salah satu faktor pembatas produktifitas tanaman terong ungu adalah serangan hama atau penyakit pada saat pertanaman dan pasca panen. Akibat dari serangan hama atau penyakit tersebut dapat mengakibatkan menurunnya hasil produksi dan kerugian bagi para petani. Oleh karena itu perlu adanya media membantu berupa aplikasi Sistem Pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman terong ungu. Pada penelitian ini metode Teorema Bayes diimplementasikan untuk mendiagnosis penyakit tanaman terong ungu dan membantu untuk membuat keputusan klinis dan cerdas. Hasil dari penelitian ini merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Tanaman Terong Ungu (Solanum Melongena) Berbasis Website Menggunakan Metode Teorema Bayes untuk dapat menghasilkan diagnosa yang lebih tepat dan mendapatkan nilai kepastian yang akurat.
Co-Authors Achmad Taupiko Ahmad Fitri Boy Ahmad Raynaldi Alexander Wahyuda Sembiring Ali Ikhwan Badrul Anwar Badrul Anwar Baren Purba Beni Andika Beni Desmanta Sembiring Bonifasius Daely Daniel Jordan Sipayung Darjat Saripurna Depri Sabinus Lumbanbatu Devia Nasution Devri Suherdi Dicky Nofriansyah Dicky Novriansyah Erlina Siregar Faisal Taufik Faisal Taufik Febri Suciati Fitra Alami Ndruru Halimah Br Hasibuan Hendra Jaya Hendryan Winata Herriyance Herriyance Herriyance Hutagalung, Juniar Ichsan Firmansyah Ishak Ishak Ishak Ismawardi Santoso Kamil Erwansyah Lilis Putri Waruwu Masyuni Hutasuhut Muhammad Ikbal Febriansyah Muhammad Zunaidi Mukhlis Ramadhan Nurcahyo Budi Nugroho Puji Sari Ramadhan Purwadi Rini Kustini Rudi Gunawan Rudiansyah Rudiansyah Saiful Nurarif Sally Fazrida Saniman Saniman Sarjon Defit Siti Julianita Siregar Sobirin Sobirin Syahrifah Fadillah Rezky Syarifah Fadillah Rezky Trinanda Syahputra Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi Zulkifli Lubis