Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.623
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Teknika INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JE-Unisla Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET) INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) IJORER : International Journal of Recent Educational Research Jurnal Teknik Elektro (JTE) Indonesian Journal of Multidiciplinary Research (IJoMR) Abimanyu: Journal of Community Engagement Tarbiyah Wa Ta'lim: Jurnal Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan IT-Edu: Jurnal Information Technology and Education
Unit Three Kartini
Universitas Negeri Surabaya
Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Sistem Monitoring Daya Listrik Photovoltaic Berbasis Internet of Things (IoT) Pamungkas, Ivan Fahrezi; Kartini, Unit Three; Wrahatnolo, Tri; Joko, Joko
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 11 No. 2 (2022): MEI 2022
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v11n2.p236-245

Abstract

Untuk memonitoring daya listrik dan radiasi matahari yang dihasilkan photovoltaic maka dilakukan salah satu perancangan alat yaitu sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT). Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem monitoring dari panel surya berupa data daya yang dihasilan dan radiasi matahari yang diterima oleh panel surya. Pada penelitian pengembangan ini dikembangkan sistem monitoring melalui smartphone dengan memanfaatkan aplikasi Blynk, jadi aplikasi Blynk ini berguna dalam monitoring melalui smartphone dikarenakan cara menggunakannya yang praktis dan mudah melalui smartphone. Teknik analisis data dalam penelitian pengembangan ini yaitu perbandingan dari aplikasi Blynk dan alat ukur. Hasil penelitian pengembangan sistem monitoring daya listrik photovoltaic dan radiasi matahari yang diterima photovoltaic didapatkan daya listrik maksimum melalui aplikasi Blynk pada hari pertama sebesar 40,08 watt, pada hari kedua sebesar 36,65 watt dan pada hari ketiga sebesar 17,50 watt dan radiasi matahari terbesar yang diterima photovoltaic maksimal sebesar 4314 Watt/ . Dengan adanya sistem monitoring daya listrik pada photovoltaic diharapkan dapat bermanfaat dalam monitoring daya listrik yang dihasilkan dari photovoltaic melalui smartphone dengan jaringan internet. Dalam penelitian pengembangan ini dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) didapatkan hasil yang lebih efisien dan juga praktis dalam memonitoring daya listrik pada photovoltaic jika dibandingkan dengan komunikasi jaringan yang masih menggunakan Bluetooth. Kata Kunci: Internet of Things (IoT), Blynk, Photovoltaic, Daya Listrik, Radiasi Matahari
Pemodelan Sistem Pelacakan Posisi Sinar Matahari Berbasis Internet of Things (IoT) Berdasarkan Data Meteorologi Budiarta, Mohammad Erwin; Kartini, Unit Three; Haryudo, Subuh Isnur; Agung, Achmad Imam
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 11 No. 2 (2022): MEI 2022
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v11n2.p227-235

Abstract

Pemodelan Automatic Transfer Switch (ATS) Pada System Smartgrid Pembangkit Photovoltaic dan PLN Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Monitoring Penggunaan Daya Listrik Kristanto, Andika Wisnu Adam; Kartini, Unit Three; Agung, Achmad Imam; Suprianto, Bambang
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 11 No. 2 (2022): MEI 2022
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v11n2.p351-360

Abstract

Pada era saat ini banyak sekali energi terbarukan yang telah digunakan pada perumahan, gedung-gedung tinggi dan masih banyak yang lainnya. Seiring berkembangnya zaman muncul teknologi baru berbasis IoT yang dapat membantu pekerjaan manusia dengan mudah. Salah satu pemanfaatan teknologi yang dapat mengendalikan cadangan energi dalam kehidupan sehari-hari adalah sistem automatic transfer switch(ATS). Permasalahan yang ada sekarang ini adalah penambahan sumber energi listrik cadangan sangatlah diperlukan karena dapat digunakan sebagai cadangan energi listrik jika terjadi gangguan yang menyebabkan sumber tegangan utama padam dan dapat menghemat biaya energi listrik. Rumusan masalah berdasarkan latar belakang tersebut yaitu mengembangkan penelitian dengan membuat sistem kontrol otomatis yang dapat beralih dari sumber tegangan utama ke sumber tegangan lainnya. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah pemodelan automatic transfer switch (ATS) berbasis internet of things untuk monitoring penggunaan daya listrik. Rancangan ini menggunakan mikrokontroler DOIT ESP32 DEV KIT yang menerima data dari sensor tegangan DC sebagai pengendali otomatis sumber tegangan yang digunakan dan sensor PZEM-004t untuk monitoring daya listrik. Dengan menggunakan relay AC MK2P sebagai perpindahan sumber tegangan. Setelah melakukan rancangan penelitian didapatkan hasil rata-rata error yang dihasilkan oleh sensor dengan alat ukur multimeter menggunakan rumus MAPE. Rata-rata error sensor tegangan DC yang didapatkan selama 6 hari pengujian yaitu 0,499%; 0,465%; 0,687%; 1,202%; 0,551%; 0,536%. Dengan rata-rata error yang sangat kecil bisa dikatakan jika perancangan alat di sensor ini bekerja dengan sangat baik. Kata Kunci : ATS, ESP 32, Relay AC MK2P, Sensor PZEM-004t, Voltage Sensor
Pemodelan Peramalan Beban Jangka Pendek untuk Subsistem Krian Gresik Menggunakan Deep Learning LSTM-NN Septian, Bahrul Anas; Kartini, Unit Three
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 12 No. 2 (2023): MEI 2023
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v12n2.p1-5

Abstract

Listrik seperti sudah menjadi kebutuhan primer bagi masyarakat di zaman ini. Pihak penyedia energi listrik harus mampu memastikan distribusi energi listrik berjalan maksimal dan sesuai kebutuhan. Sistem operasi yang baik dibutuhkan untuk menjaga performa tiap komponen sistem tenaga listrik dan sistem perencanaan yang baik dibutuhkan untuk alasan efisiensi daya bangkitan, salah satunya adalah kegiatan forecasting atau peramalan terhadap konsumsi beban. Kebaharuan penelitian ini yakni membuat sebuah pemodelan peramalan menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM) yaitu salah satu arsitektur pada Deep Learning untuk melakukan peramalan jangka pendek selama 1 hari ke depan pada subsistem Krian-Gresik. Dilakukan beberapa eksperimen dengan mengubah beberapa parameter diantaranya lags, epoch, dan batch yang kemudian mendapatkan hasil bahwasanya pada penelitian ini, peningkatan jumlah lags adalah yang paling mempengaruhi hasil prediksi. Kombinasi parameter terbaik untuk melakukan peramalan 1 hari ke depan adalah saat jumlah lags = 48, epoch = 250, dan batch = 256, dengan nilai akurasi MAPE = 3.67% dan RMSE = 69.36 serta grafik hasil prediksi yang mendekati pola dari data aktual. Model mampu menghasilkan prediksi yang baik dengan membaca pola dan hubungan pada data yang melibatkan 48 langkah sebelumnya. Kata Kunci: LSTM, Deep Learning, Forecasting, Neural Network, Load.
Pemodelan Pembangkit Listrik Tenaga Surya Off-Grid untuk Skala Rumah Tangga Putri, Tiris Mega; Kartini, Unit Three
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 14 No. 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v14n1.p16-22

Abstract

Pemanfaatan energi baru terbarukan (EBT) seperti tenaga surya semakin penting dalam memenuhi permintaan kebutuhan energi, terutama pada daerah terpencil yang belum tersentuh jaringan listrik utama. Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-Grid merupakan salah satu solusi yang cocok untuk memenuhi kebutuhan listrik pada rumah sederhana di daerah tersebut. Skripsi ini menggunakan metode deskriptif yang melibatkan pengumpulan data peralatan utama sistem PLTS dan profil konsumsi energi rumah sederhana sebagai input untuk simulasi matematis. Model ini memperhitungkan faktor-faktor seperti kebutuhan energi listrik harian untuk menentukan ukuran optimal dari panel surya, baterai, dan sistem pengontrol yang diperlukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rumah dengan kebutuhan harian sebesar 11700 Wh memerlukan total 12 unit panel surya berkapasitas 250 Wh yang dibagi dan dirangkai secara seri menjadi 3 array dengan masing-masing array berisi 4 unit panel surya dan 1 unit SCC MPPT. Masing-masing array dihubungkan ke 6 unit baterai dengan setiap spesifikasi tegangan 24 V kapasitas 200 ah. Baterai dihubungkan ke inverter spesifikasi tegangan 48 V dengan kapasitas 3500 W sebelum didistribusikan menuju beban listrik rumah tangga. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penggunaan data beban per-hari dan spesifikasi peralatan PLTS sangat berpengaruh pada pemodelan PLTS yang didesain guna memenuhi kebutuhan listrik rumah tangga. Kata Kunci: PLTS, Off-Grid, Rumah Tangga, Pemodelan.
Sistem Automatic Tranfer Switch (ATS) Tiga Fasa Menggunakan Outseal PLC Berbasis Android Yusuf, M. Yusuf Isbakhtiar; Rusimamto, Puput Wanarti; Suprianto, Bambang; Kartini, Unit Three
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 14 No. 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v14n3.p223-228

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem Automatic Transfer Switch (ATS) tiga fasa menggunakan Outseal PLC berbasis Android. Sistem ini dirancang untuk menjaga kontinuitas pasokan daya listrik dengan mendeteksi gangguan undervoltage dan overvoltage pada salah satu fasa dan secara otomatis mengalihkan pasokan daya ke fasa yang tidak terganggu. Sistem menggunakan Outseal PLC Mega V.3 Slim sebagai kontrol utama, sensor tegangan PZEM-004T untuk mendeteksi gangguan, dan modul Wi-Fi DT-06 untuk komunikasi nirkabel dengan perangkat Android. Sistem ini beroperasi dalam dua mode, yaitu mode manual dan mode otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ATS mampu beroperasi dengan baik, sesuai program yang dibuat dan komunikasi dengan smartphone terhubung dengan baik, sehingga, sistem ini dapat dikendalikan dan dipantau melalui aplikasi HMI Modbus berbasis Android melalui sinyal Wi-Fi.
Literature Review: Applications of Artificial Intelligence in Solar Radiation Prediction for Photovoltaic Systems M. Nanda Tri Maulana Ridwan; Three Kartini, Unit
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 8 No. 2 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v8n2.p97-102

Abstract

Solar Power Plants (SPPs) are gaining more attention as a sustainable and environmentally friendly renewable energy solution. However, the operational efficiency of SPPs is significantly affected by the unpredictable fluctuations in solar radiation. To improve short-term predictions of solar radiation, the use of Artificial Intelligence (AI) presents a promising approach. This study aims to provide a literature review on the various applications of AI in forecasting solar radiation for photovoltaic (PV) systems. The review covers AI techniques such as Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), and hybrid models, which have proven effective in enhancing prediction accuracy. Algorithms like Long Short-Term Memory (LSTM), Convolutional Neural Networks (CNN), and their combinations have shown promising results in capturing non-linear patterns in solar radiation data. Additionally, optimization algorithms like Particle Swarm Optimization (PSO) and Ant Colony Optimization (ACO) also show significant potential in improving prediction model performance. This research offers insights into the benefits and challenges of applying AI in solar radiation forecasting and provides recommendations for further development to enhance the efficiency of global PV systems. Keywords: Artificial Intelligence (AI), Solar Radiation Prediction, Photovoltaic Systems
Peningkatan Soft Skill berbasis kecerdasan tiruan untuk optimalisasi pemanfaatan energi renewable Three Kartini, Unit; Peni, Hapsari; Suprianto, Bambang; Buditjahjanto, I Gusti Putu Asto; Firmansyah, Rifqi; Anifah, Lilik; Nurhayati, Nurhayati
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 8, No 4 (2025): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v8i4.2829

Abstract

berdasarkan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini, dengan mengeksplorasi dari beberapa mahasiswa atau pelajar yang menggunakan AI dalam mengoptimalisasi pemanfaatan energi renewable. Ditemukan bahwa pelaksanaan pelatihan dari pelajar atau mahasiswa dengan menggunakan AI untuk tujuan umum dan akademis sehingga dapat lebih menguasai dan dapat mengaplikasikan AI dalam meningkatkan kehidupan sehari-hari. Dari perspektif umum, para peserta menggunakan AI untuk diaplikasikan dalam optimalisasi pemanfaatan energi renewable. Program ini dilaksanakan dengan tujuan untuk dapat meningkatkan serta dapat mengembangkan keterampilan dan kreatifitas pelajar dan mahasiswa terutama soft skill yang berbasis kecerdasan tiruan (AI) dalam mengoptimalisasi pemanfaatan energi terbarukan (renewable).  Sasaran utama dari pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini adalah pelajar atau mahasiswa. Sosialisasi, workshop dan pelatihan yang telah diterapkan guna membantu peserta dalam memahami dan mengaplikasikan kecerdasan buatan (AI) untuk optimalisasi pemanfaatan energi renewable. Pengukuran tingkat keterpahaman peserta dengan menggunakan pre-test dan post test yang dievaluasi hasilnya. Dimana hasil evaluasi keterpahaman peserta dlam memahami materi dan aplikasi AI meningkat kurang lebih sebesar 35% dibandingkan dengan hasil pre test. Dan keseluruhan dari peserta sangat tertarik dengan optimalisasi pemanfaatan energi renewable berbasis kecerdasan tiruan (AI).
Berpikir Kritis Dan Kolaboratif Siswa SMK Ketintang Surabaya Pada Bidang Sensor dan Aktuator Baskoro, Farid; Asto, I Gusti Putu; Kartini, Unit Three; Ibrohim, Ibrohim
Abimanyu : Jornal of Community Engagement Vol 4 No 2 (2023): August 2023
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/abi.v4n2.p13-20

Abstract

This research is a Program community service (PKM) activity aimed at presenting an analysis of critical thinking and collaborative abilities among students of SMK Ketintang in the field of sensors and actuators. This PKM involves a trial of critical thinking skills through a series of multiple-choice questions related to sensors and actuators. Additionally, an evaluation of collaborative abilities is conducted using a questionnaire, where participants provide feedback on teamwork, contributions, and interactions within their respective groups. The results of this PKM show that the majority of students demonstrated good performance in interpretation, analysis, and evaluation, with positive percentages ranging from 57% to 66%. This indicates a strong ability to comprehend and analyze information related to sensors and actuators. Meanwhile, the evaluation of collaborative abilities showed positive responses from the participants, with high scores in teamwork, contributions, and interactions. These results indicate the existence of effective teamwork that can help students solve a problem. Keywords: Critical, Collaborative, Education
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS BOT TELEGRAM UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI MATERI INSTALASI MOTOR LISTRIK DI SMK DIPONEGORO PLOSO JOMBANG Maulana, Adam; Rijanto, Tri; Joko, Joko; Kartini, Unit Three
IT-Edu : Jurnal Information Technology and Education Vol. 9 No. 1 (2024): Volume 09 No 1 2024
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/it-edu.v9i1.60886

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) membuka peluang baru dalam meningkatkan efektivitas proses belajar mengajar untuk menjawab tantangan pada era abad ke-21. Penerapan media pembelajaran menyajikan alternative yang menarik guna membantu keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran yang berpotensi mengangkat hasil belajar siswa secara signifikan dengan memanfaatkan sarana dan prasarana yang minim. Media pembelajaran menjadi faktor penting dalam proses kegiatan belajar-mengajar. Maka dilakukan penelitian di SMK Diponegoro Ploso Jombang. Dengan subjek uji coba siswa kelas XI Teknik Instalasi Tenaga Listrik (TITL). Penelitian ini dilakukan dengan tujuan dapat menghasilkan media pembelajaran Bot Telegram yang valid dan efektif. Pengembangan menggunakan model Analyze, Design, Development, Implement, Evaluation (ADDIE). Kevalidan media pembelajaran diambil melalui penilaian 2 validator Dosen Teknik Elektro Universitas Negeri Surabaya, mendapatkan persentase rerata seluruh aspek 85,1% yang menunjukan bahwa hasil rating tersebut berkategori sangat valid. Kefektifan berdasarkan perolehan nilai hasil capaian belajar siswa pada lembar tes soal Pretest dan Posttest diterapkan pada One-Group Pretest-Posttest Design. Analisis hasil belajar siswa menggunakan analisis pengujian Paired Sample T-test melalui software IBM SPSS Statistic 21 sehingga diperoleh nilai Sig 0,000 dengan probabilitas kesalahan (? = 0,05), maka H1 diterima sehingga terdapat perbedaan rerata hasil belajar siswa ketika sebelum adanya penerapan dan sesudah adanya penerapan media pembelajaran yang berbasis Bot Telegram pada materi IML. Media yang telah dihasilkan menunjukan kategori sangat valid serta efektif, dengan hal ini media pembelajaran Bot Telegram dapat diterapkan pada pembelajaran di sekolah.
Co-Authors Achmad Imam Agung Achmad Imam Agung Adam Maulana Adi Reski Ariangga Aditya Prapanca Aguska, Anggi Akbar Tahir Kalbii Amarulloh, Ilham Anjar Novian Asto, I Gusti Putu At - Thariq Ramadhan Ayusta Lukita Wardani Bambang Suprianto . Budiarta, Mohammad Erwin Chatarina Umbul Wahyuni DEDDY PUTRA ARDYANSYAH DWI ARDIANTO Dwikky Sucahyo Putra DZIKRI MUHAJIR EL FAHMI Edy Sulistiyo EKA PRASETYO HIDAYAT Endryansyah Endryansyah Farid Baskoro Fendi Achmad Feri Rohman Syah Ghifari Fikri Yuviyanto Habbib Rakhasiwi Aminulloh Hapsari Peni Hernanda Setiawan I Gusti Putu Asto Buditjahjanto Ibrohim Ichwan Dwi Wahyu Hermanto Ilham Amarulloh Ilham Cahyo Wibowo Aji Ilham Farisi Almadani Indra Iskandar Joko . Joko Joko Kevin Pranata Putra Khoirul Fadli Krisna Taufik Brilliansyah Kristanto, Andika Wisnu Adam Kukuh Eko Purwantoro Lailil Ika Wardani Lilik Anifah Lusia Rakhmawati M. Nanda Tri Maulana Ridwan Mahendra Widyartono Mardika Wahyu Kristanto MASVIKI AGAM Maulana Rizki Aditama Mirza Wahyu Purnama MOCH. NUR ADIWANA Mochammad Iqbal Firmansyah Muhammad Fathoni Muhammad Helmy Anjab Muhammad Mujiburrahman Muhammad Rizka Ardiansyah Muhammad, Yasyfin Nur Mulya Adi Prasetiya Nining Widyah Kusnanik Nofianto Sugiarto Novian Zainun Qorif Putera Nur Kholis Nurhayati Nurhayati Nurwijayanti Pamungkas, Ivan Fahrezi Puguh Ady Mahendra Puput Wanarti Rusimamto Putra Adi Wicaksono Putri, Tiris Mega Raden Mohamad Herdian Bhakti Rani Fajriyah Islamiyati Asfah Rifqi Firmansyah Rifqi Firmansyah, Rifqi Rizqi Rizal Dharmawan Roesita Dekakovi Tauba Setyawan Rois Alfikri RR. Ella Evrita Hestiandari S. Suparji Saifudin Saifudin Saputra, Ramadhan Dwi Sari Cahyaningtias Septian, Bahrul Anas Subuh Isnur Haryudo Syamsul Muarif Tedy Muhammadhy Tjahyaningtijas, Raden Roro Hapsari Peni Agustin Tri Rijanto Tri Wrahatnolo Tulende, James ULIN NIKMATUL CHOIROH W. Wasis Wahyu Tri Handoko WELBI RENALDI SUKRISNA widi . aribowo Widi Aribowo widi aribowo Widi Ariwibowo Wildan Arif Billahi WRAHATNOLO, TRI Yanuarius Kristian Wibisono Yuli Sutoto Nugroho Yulianto, Tri Wahyu Yusuf Rony Rony Yusuf, M. Yusuf Isbakhtiar