Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.406
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik Jurnal Tabarru': Islamic Banking and Finance Jurnal Sistem Informasi, Manajemen, dan Akuntansi (SIMAK) Coopetition : Jurnal Ilmiah Manajemen Jurnal EMA (Ekonomi Manajemen Akuntansi) Eco-Iqtishodi : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Keuangan Syariah Batulis Civil Law Review Koaliansi Jurnal Ilmiah Manajemen dan Ilmu Sosial : Co-Management Jurnal Ilmiah Manajemen dan Ilmu Sosial : Co-Management IJAE Benefit: Jurnal Manajemen dan Bisnis Jurnal Actual Organization Of Economic ( Jago-e) J-Coop : Journal of Co-operative Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data E-Coops-Day : Jurnal Ilmiah Abdimas
Muhammad Haris Fadhillah
Universitas Koperasi Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Regresi Linear Berganda Hubungan Antara Pekerjaan dengan Kualitas Tidur yang Mempengaruhi pada Kesehatan Tubuh Sagara Andi Lazuardi Suwarsa; Muhammad Haris Fadhillah
Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data Vol. 1 No. 2 (2025): Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara berbagai variabel ekonomi dan sosial di Indonesia menggunakan Regresi Linier Berganda. Data yang digunakan mencakup persentase penduduk miskin, GDP regional, harapan hidup, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita dari berbagai Provinsi di Indonesia pada tahun 2021. Analisis Regresi Linier Berganda dilakukan untuk menentukan pengaruh GDP regional, harapan hidup, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita terhadap persentase penduduk miskin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GDP regional dan harapan hidup memiliki pengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin. GDP regional memiliki koefisien regresi negatif sebesar -0.450(p=0.005), yang menunjukkan bahwa peningkatan GDP regional berhubungan dengan penurunan persentase penduduk miskin. Harapan hidup juga menunjukkan koefisien regresi negatif sebesar -0.320(p=0.010), yang berarti bahwa peningkatan harapan hidup cenderung mengurangi tingkat kemiskinan. Sebaliknya, rata-rata lama sekolah dan pengeluaran per kapita tidak menunjukkan pengaruh signifikan dalam model ini. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan untuk fokus pada peningkatan GDP regional dan harapan hidup sebagai upaya untuk mengurangi kemiskinan di Indonesia. Penelitian ini juga menekankan perlunya penelitian lebih lanjut untuk memahami faktor-faktor lain yang mungkinmempengaruhi tingkat kemiskinan.
Analisis Kluster Negara Berdasarkan Indikator Sosial dan Ekonomi untuk Bantuan Internasional Silvi Nurinsan; Muhammad Haris Fadhillah
Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data Vol. 1 No. 2 (2025): Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan negara-negara berdasarkan analisis indikator sosial dan ekonomi menggunakan metode klaster guna memprioritaskan distribusi bantuan internasional. Data yang digunakan mencakup berbagai indikator seperti tingkat kemiskinan, pendapatan per kapita, akses terhadap pendidikan dan kesehatan, serta indikator pembangunan lainnya. Melalui pendekatan klasterisasi, negara-negara dengan karakteristik serupa dapat mencerminkan ke dalam kluster yang berbeda, memungkinkan identifikasi prioritas dan strategi yang lebih tepat dalam pemberian. Hasil analisis menunjukkan bahwa negara-negara dapat terdaftar dalam beberapa kluster utama dengan karakteristik yang berbeda-beda. Kluster pertama terdiri dari negara-negara dengan tingkat pembangunan rendah yang memerlukan bantuan signifikan dalam berbagai aspek. Kluster kedua terdiri dari negara-negara dengan tingkat pembangunan menengah yang membutuhkan dukungan dalam peningkatan kapasitas dan infrastruktur. Klaster ketiga mencakup negara-negara dengan tingkat pembangunan tinggi yang lebih membutuhkan bantuan. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting bagi lembaga bantuan internasional dalam merancang program bantuan yang lebih efektif dan efisien. Dengan memahami karakteristik dan kebutuhan spesifik dari masing-masing kluster, alokasi sumber daya dapat dilakukan secara lebih tepat sasaran, sehingga dampak dari program bantuan dapat dimaksimalkan
Penerapan Algoritma Long Short-Term Memory pada Prediksi Harga Saham Harian PT Bank Syariah Indonesia (BRIS) Muhammad Haris Fadhillah; Indri Nur Sukmawati; Siti Nurhayati; Ni Asa Rembokowati
Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data Vol. 2 No. 2 (2026): Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32670/dej.v2i2.22

Abstract

Fluktuasi harga saham yang dinamis dan nonlinear menjadi tantangan besar dalam manajemen risiko investasi, khususnya pada sektor perbankan syariah yang perkembangannya kian akseleratif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan (close price) harian saham PT Bank Syariah Indonesia Tbk (BRIS) dengan pendekatan kecerdasan buatan berbasis jaringan saraf tiruan Long Short-Term Memory (LSTM). Data historis sekuensial bersumber dari Investing.com ditransformasikan ke dalam format supervised learning melalui rekayasa fitur jendela bergeser (sliding window) berukuran 3 hari (t-3, t-2, t-1), dengan rentang nilai batas ekstrem Rp1.100 hingga Rp3.160. Dataset dibagi secara kronologis dengan rasio 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian. Hasil pengujian empiris menunjukkan bahwa model komputasi LSTM yang dibangun mampu melacak arah pergerakan tren dengan sangat presisi dan menghasilkan tingkat galat yang minim, ditunjukkan oleh perolehan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar Rp50,09. Penelitian ini secara ilmiah membuktikan ketangguhan arsitektur LSTM dalam mengatasi masalah vanishing gradient dan keterbatasan model statistik linear konvensional, sehingga sangat andal direkomendasikan sebagai sistem pendukung keputusan yang akurat bagi para investor dalam melakukan perdagangan saham jangka pendek.
Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Peramalan Penjualan Martabak pada UMKM Martabak Roro Aditya Cahya Gunawan; Muhammad Haris Fadhillah
Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data Vol. 2 No. 1 (2026): Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32670/dej.v2i1.24

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Single Moving Average (SMA) dalam peramalan penjualan pada UMKM Martabak Roro. Fluktuasi volume penjualan yang terjadi sepanjang tahun 2025 menyebabkan sulitnya memperkirakan jumlah penjualan pada periode berikutnya apabila hanya mengandalkan pengamatan secara subjektif. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode peramalan yang mampu menghasilkan prediksi penjualan berdasarkan data historis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menganalisis data penjualan bulanan Martabak Roro periode Januari hingga Desember 2025. Metode SMA diterapkan dengan lima variasi periode peramalan, yaitu n = 3, n = 4, n = 5, n = 6, dan n = 7. Tingkat akurasi masing-masing model dievaluasi menggunakan indikator Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SMA-6 (n = 6) menghasilkan tingkat kesalahan paling rendah dengan nilai MAD sebesar 84,25 dan nilai MAPE sebesar 19,41%. Berdasarkan klasifikasi nilai MAPE, model tersebut termasuk dalam kategori peramalan dengan kinerja baik. Dengan demikian, SMA-6 dipilih sebagai model terbaik untuk melakukan proyeksi penjualan. Berdasarkan model tersebut, volume penjualan Martabak Roro pada Januari 2026 diperkirakan sebesar 457 unit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Moving Average dapat digunakan sebagai pendekatan peramalan yang sederhana dan cukup akurat untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data pada UMKM.
Pelatihan Tata Kelola Data Keanggotaan Koperasi Berbasis Digital pada Koperasi di DKI Jakarta Muhammad Haris Fadhillah
E-Coops-Day : Jurnal Ilmiah Abdimas Vol 6 No 2 (2025): E-Coops-Day: Jurnal Ilmiah Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan transformasi digital yang diadakan oleh Pusat Pendidikan dan Pelatihan Koperasi, UKM, dan Perdagangan (PPDKUKM) Provinsi DKI Jakarta bertujuan untuk memperkuat tata kelola koperasi modern di DKI Jakarta. Dengan meningkatnya tantangan kompetitif, koperasi diharapkan dapat meningkatkan daya saing melalui penguatan kapasitas dan kualitas sumber daya manusia (SDM) dalam menghadapi era digital. Salah satu materi yang disampaikan adalah tata kelola keanggotaan secara digital, yang disampaikan melalui metode ceramah dan diskusi interaktif dengan para pengelola koperasi. Kegiatan pelatihan dilaksanakan pada 25 Juni 2025 di PPDKUKM Provinsi DKI Jakarta, dengan peserta dari 30 koperasi yang telah ditentukan. Materi yang disampaikan mencakup Pesaing Yang Memanfaatkan Teknologi Digital, Kondisi Terkini Pada Tata Kelola Keanggotaan Koperasi, Tata Kelola Keanggotaan Koperasi Secara Digital, dan Persiapan Sumber Daya yang Diperlukan Pada Tata Kelola Keanggotaan Secara Digital. Hasil dari pelatihan menunjukkan antusiasme tinggi dari peserta, meskipun terdapat tantangan terkait infrastruktur dan literasi digital yang masih perlu diperbaiki. Oleh karena itu, keberlanjutan pelatihan sejenis sangat disarankan untuk memperkuat pemahaman praktis peserta mengenai penerapan teknologi dalam koperasi. Dengan demikian, diharapkan koperasi dapat bertransformasi menjadi lebih modern dan kompetitif dalam pasar nasional maupun internasional.
Pelatihan Transformasi Digital untuk Modernisasi Kelembagaan dan Tata Kelola Koperasi Sektor Pangan di Jawa Barat Muhammad Haris Fadhillah
E-Coops-Day : Jurnal Ilmiah Abdimas Vol 6 No 1 (2025): E-Coops-Day: Jurnal Ilmiah Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan transformasi digital yang diadakan oleh Kementerian Koperasi dan UKM (Kemenkop) bertujuan untuk memperkuat kelembagaan dan tata kelola koperasi modern di sektor pangan, khususnya di Jawa Barat. Dengan meningkatnya tantangan kompetitif, koperasi diharapkan dapat meningkatkan daya saing melalui penguatan kapasitas dan kualitas sumber daya manusia (SDM) dalam menghadapi era digital. Pelatihan ini mencakup dua materi inti: transformasi digital dalam pengelolaan koperasi dan bisnis koperasi, yang disampaikan melalui metode ceramah dan diskusi interaktif dengan para pengurus dan manajer koperasi. Kegiatan pelatihan dilaksanakan pada 18 September 2024 di Sukajadi Hotel and Gallery, Bandung, dengan partisipasi 15 koperasi sektor pangan yang telah ditentukan. Materi yang diajarkan mencakup pentingnya digitalisasi dalam manajemen anggota, profesionalisme dalam pengelolaan, serta penerapan sistem informasi untuk mendukung operasional koperasi. Peserta juga diperkenalkan pada aplikasi digital yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan layanan kepada anggota. Hasil dari pelatihan menunjukkan antusiasme tinggi dari peserta, meskipun terdapat tantangan terkait infrastruktur dan literasi digital yang masih perlu diperbaiki. Oleh karena itu, keberlanjutan pelatihan sejenis sangat disarankan untuk memperkuat pemahaman praktis peserta mengenai penerapan teknologi dalam koperasi. Dengan demikian, diharapkan koperasi dapat bertransformasi menjadi lebih modern dan kompetitif dalam pasar nasional maupun internasional.
Analisis Kepuasan Anggota Sebagai Pelanggan pada Unit Niaga Barang Koperasi Pegawai Pemerintah Provinsi Jawa Barat Lely Savitri Dewi; Wanda Wanida; Muhammad Haris Fadhillah
J-Coop : Journal of Co-operative Vol. 2 No. 2 (2026): J-Coop : Journal of Co-Operative
Publisher : LPPM Universitas Koperasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32670/jc.v2i2.142

Abstract

This study aims to analyze the level of member satisfaction as customers at the Goods Business Unit of the West Java Provincial Government Employee Cooperative (KP3Jabar). The background of this study is driven by the phenomenon of member shopping switching behavior to non-cooperative retail, which is triggered by issues regarding price, location, product variety, service, and retail layout. This research applies a quantitative approach with a descriptive method using the Importance-Performance Analysis (IPA) approach. Primary data were gathered through structured questionnaires distributed to 32 respondents selected via non-probability sampling with a purposive sampling method. The results of the descriptive analysis and conformity level show that the majority of marketing mix indicators have met customer expectations with a value above 90%. Based on the Cartesian diagram mapping, the results indicate that: (1) the location indicator (X4.2) is positioned in Quadrant I (Top Priority), meaning it has a high level of importance but suboptimal performance; (2) the price competitiveness indicator (X1.3) is located in Quadrant IV (Possibly Overkill), meaning its performance is rated well but not highly crucial for the members. As a tactical recommendation, the cooperative is advised to optimize online media promotion and consider providing delivery services to overcome the constraints of the business unit's physical location
Co-Authors Aditya Cahya Gunawan Agus Arifin, Agus Asa Rembokowati, Ni Darus Darus Defitri Nugrahyani Dicky Alang Maulana Fadillah Nur Huda Heri Nugraha Ilma Santriana Dewi Indri Nur Sukmawati Inne Risnaningsih Lely Savitri Dewi Mohammad Fahreza Nenawati, Lavina Ni Asa Rembokowati Nispah Arrida Nahari Nurjamil Nurlina, Eka Nurma Sari, Nurma Sagara Andi Lazuardi Suwarsa Sartiyah Sartiyah, Sartiyah Shofwan Azhar Solihin Silvi Nurinsan Sitepu, Novi Indriyani Siti Nurhayati Siti Nurhayati Sugandi, Agan Farhan Trida Gunadi Wanda Wanida Yassinta Purnama Sari Zahra, Shofia