Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.905
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Foristek Semantik International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Sistem dan Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Technomedia Journal Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma The Indonesian Journal of Computer Science Riau Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika dan Kesehatan Bomba: Jurnal Pembangunan Daerah
Mohammad Yazdi Pusadan
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Tadulako, Palu, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementation of QR Code in A Student Attendance Information Based On WhatsApp Gateway Harlin Feby Karnita Sumbaluwu; Dwi Shinta Angreni; Mohammad Yazdi Pusadan; Chairunnisa Lamasitudju; Nouval Trezandy Lapatta
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6308

Abstract

The attendance information system at Senior High School 7 Sigi, still uses a manual attendance system, namely writing on paper sheets. The problem that often occurs is the loss of student attendance books which causes the school to have difficulty in recapitulating attendance and also reporting attendance to parents. Another problem that occurs due to manual attendance is that parents cannot directly monitor their children's attendance at school which causes some students to skip school. The recommended solution is to use an attendance information system by utilizing QR Code technology so that student attendance is more practical and also the data storage is much safer. WhatsApp Gateway is used as a monitoring medium for parents because this system will send notifications via the WhatsApp application every time the lesson starts, effectively and in real-time. This attendance system uses the Waterfall method which starts from the planning, analysis, design and implementation stages
Pengenalan Batik Bomba Menggunakan Teknologi Augmented Reality Dengan Metode Markerless Berbasis Android Tafania Natalia Kasaedja; Anita Ahmad Kasim; Mohammad Yazdi Pusadan; Syahrullah Syahrullah; Rahmah Laila
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6128

Abstract

Batik Bomba merupakan kain tradisional khas suku Kaili yang menjadi salah satu kekayaan Sulawesi Tengah. Motif dan pola batik Bomba memiliki bentuk yang unik, dengan makna filosofis yang berlandaskan kehidupan masyarakat suku Kaili yang tersirat didalamnya. Namun pemahaman tentang ragam motif batik Bomba belum dikenal luas oleh masyarakat Sulawesi Tengah khususnya Kota Palu. Hal ini disebabkan karena media informasi untuk visualisasi kain batik Bomba masih kurang, umumnya hanya berbentuk gambar 2D yang dapat ditemui di museum atau pameran seni. Dari permasalahan tersebut, penulis bertujuan untuk memberikan informasi kepada masyarakat lokal maupun masyarakat luar mengenai filosofi motif batik Bomba secara detail dan mudah dipahami dengan memanfaatkan media teknologi Augmented Reality menggunakan metode markerless yang menampilkan objek 3D batik Bomba. Dalam pengembangan aplikasi, penulis menggunakan metode agile Extreme Programming (XP) yang akan diimplementasikan kedalam aplikasi berbasis android. Diperoleh hasil analisis pengujian menggunakan metode Blackbox Testing yang dilakukan oleh develop, dan User Acceptance Testing (UAT) melalui kuesioner yang dibagikan kepada pengguna aplikasi, bahwa aplikasi yang dikembangkan berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya dan memperoleh skor rata-rata 107,25 (Sangat Memuaskan). Dengan demikian, aplikasi AR About Bomba dapat menjadi mediator pengenalan filosofi setiap motif batik Bomba.
KLASIFKASI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI SULAWESI TENGAH Moh.Fajrin Sigit Aldy; Dwi Shinta Angreni; Mohammad Yazdi Pusadan; Wirdayanti Wirdayanti
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5643

Abstract

Provinsi Sulawesi Tengah memiliki letak yang berdekatan dengan garis khatulistiwa, hal ini dapat mempengaruhi perubahan iklim didaerah tersebut salah satunya curah hujan. Perubahan curah hujan yang tidak menentu mengakibatkan timbulnya bencana seperti banjir yang dapat mempengaruhi gerak aktivitas masyarakat sehari-hari. Salah satu hal yang perlu dilakukan untuk mengantisipasi dengan prediksi cuaca. Pemanfaatan metode data mining dapat membantu dalam melakukan prediksi serta akurasi data dengan baik. Penelitian ini menggunakan dataset BMKG di Provinsi Sulawesi Tengah yang dikumpulkan dari 1 Januari 2019 sampai 31 Oktober 2023 serta klasifikasi dibagi menjadi 5 kelas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Tujuan penelitian ini memperoleh informasi dengan mengelompokkan data guna memprediksi curah hujan di BMKG Sulawesi Tengah. Hasil evaluasi menujukan bahwa nilai K = 23 dengan akurasi sebesar 83,0%, dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memiliki kinerja yang cukup baik dalam melakukan klasifikasi cuaca.
ANALISIS INDIKASI RISIKO KEAMANAN PADA SITUS WEB INTEGRASI DATA DI KOTA PALU MENGGUNAKAN METODE VULNERABILITY ASSESSMENT (VA) DENGAN BERDASARAKAN OPEN WEB APPLICATION SECURITY PROJECT (OWASP) TOP 10 Muh. Ilham Reonaldi; Andi Hendra; Mohammad Yazdi Pusadan; Anita Ahmad Kasim; Chairunnisa Ar Lamasitudju
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6378

Abstract

Penelitian ini menganalisis kerentanan keamanan pada situs web integrasi data Kota Palu yang sedang dalam proses imigrasi sistem. Dengan meningkatnya ancaman siber dan pentingnya melindungi data, penelitian ini memanfaatkan metode Vulnerability Assessment untuk sebagai cara mengidentifikasi potensi celah keamanan. Metodologi penelitian meliputi footprinting menggunakan Nikto, network mapping dengan Nmap, dan pemindai kerentanan otomatis. Hasil pemindai menunjukkan adanya kerentanan dengan tingkat risiko bervariasi, mulai dari rendah hingga tertinggih, termasuk lemahnya DNS server, ketidakhadiran dari Content-Security-Policy dan X-Frame-Options sebagai header keamanan serta pengaturan Anti-CSRF Tokens yang tidak memadai. Rekomendasi utama untuk bagian dari pembatasan pengaksesan DNS server, penerapan header keamanan yang tepat, pengaturan token anti-CSRF, dan perbaikan konfigurasi keamanan. Langkah-langkah yang diambil ini dimaksudkan untuk memperbaiki keamanan situs web dan menjaga kerahasiaan serta integritas data terhadap indikasi ancaman. Pengawasan berkelanjutan sangat penting untuk menjaga sistem tetap terus aman juga berjalan secara lancar.
Co-Authors Ahmad Imam Abdullah Amriana Andi Hendra Andriar Makahrun Anisa Yulandari Anisa Yulandari Anita Ahmad Kasim AR. Lamasitudju, Charunnisa Buliali, Joko Lianto Chairunnisa Lamasitudju Dandy Pramana Hostiadi Dessy Santi Dwi Shinta Dwi Shinta Angreni Dwi Shinta Angreni Dwiwijaya, Kadek Agus Eva Hariyanti Fahmi, Moh. Fatonah, Nenden Siti Fuad Mahfud Fuad Mahfud Ghifari, Ari Ginardi, Raden Venantius Hari Gunawan Feri Handono Hajra Rasmita Ngemba Handono, Gunawan Feri Harlin Feby Karnita Sumbaluwu Indah Safitri Irene Realyta Halldy Trosi Tangkawarow Julian Witjaksono Junus Widjaja Laila, Rahma Lamadjido, Moh. Raihan Dirga Putra Lamasitudju, Chairunnisa Magfirah, Magfirah Merry Miftah Miftah, Miftah Moh.Fajrin Sigit Aldy Muh Alif Alghifari Muh. Faried Muchtar Muh. Ilham Reonaldi Mutia Nanda, Rifqi Nouval Trezandy Lapatta Nursalim, Moh. Agung Nursiana Zasqia, Andi Nirina Ono, Jumaita Paloloang, Muhammad Fadhil Akmal B. Pramadinda, Alda Nur Pratama, Moh. Rezki Putra, Ryan Adi Rahma Laila Rahmah Laila Rahmah Laila Rifki, Moh Rizka Ardiansyah Rizka Ardiansyah Rumampuk, Viola Gracella Ryfial Azhar Ryfial Azhar Sabarudin Saputra Sahrullah Sahrullah Saleh, Muhammad Taufik Sani, Ilham Abdillah Sari Handayani Pusadan Sasuwuk, James Rio Septiano Anggun Pratama Siddiq Assegaf, Djafar Sondakh, Clivent Gerhard Suriyanti Syahrullah Syahrullah Syahrullah Syaiful Hendra Tafania Natalia Kasaedja Therry, Alvin Christian Davidson Wirdayanti Wirdayanti Wirdayanti Yulianti, Indira Yuri Yudhaswana Joefrie Yusuf Anshori Yusuf Anshori Zakiani Sakka