Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer INFORMAL: Informatics Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Malikussaleh Journal of Mathematics Learning (MJML) Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) SATUKATA: Jurnal Sains, Teknik, dan Studi Kemasyarakatan Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika ABDIMASTEK JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Yanuarti, Rosita
Universitas Muhammadiyah Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Pengenalan Sounding Book untuk Menarik Minat Belajar Anak Usia Dini Habibatul Azizah Al Faruq; Rosita Yanuarti
ABDIMASTEK Vol. 1 No. 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/abdimastek.v1i2.207

Abstract

Di lingkungan Gebang Poreng yang terletak di wilayah Desa/Kelurahan Gebang, Kecamatan Patrang, Kabupaten Jember khususnya di daerah sekitar salah satu pondok pesantren ternama di Jember terdapat banyak anak usia dini. Seperti yang khalayak umum tau, anak usia dini lebih suka bermain bersama teman-temannya. Bahkan dalam kegiatan edukasi seperti belajar, mereka pun akan lebih menyukai hal yang menarik dan menyenangkan. Oleh karena itu, sounding book dikenalkan agar mereka tertarik untuk belajar dengan cara dan media yang menyenangkan. Sounding book merupakan suatu buku dimana ini bukan buku biasa, namun merupakan buku yang mengikuti perkembangan zaman. Pada umumnya, buku bersifat pasif, dengan kata lain pembaca perlu membaca dengan sendiri atau dengan bantuan orang lain untuk menyuarakan tulisan/ gambar yang dimkasudkannya. Berbeda dengan sounding book yang hanya dengan sekali tekan akan memberikan contoh bagaimana nama benda tersebut diucapkan baik dalam Bahasa Indonesia maupun Bahasa Inggris. Hal ini sangat memudahkan mereka untuk belajar dengan hal baru yang dikemas lebih menarik. Kegiatan ini dilaksanakan dengan metode ekspositori, pendekatan personal dengan praktek terbimbing. Metode ekspositori (ceramah) yang dilakukan yaitu memberi penjelasan cara pemakaian sounding book, sedangkan pendekatan personal merupakan cara memberikan pengarahan secara individual yang dilakukan dengan membimbing baik perorangan ataupun kelompok.
Sistem Rekomendasi Produk Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering Hossain, Moch Minhas; Saifudin, Ilham; Yanuarti, Rosita
IPTEQ Vol 7, No 1 (2025): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v7i1.23637

Abstract

E-commerce telah menjadi salah satu sektor utama dalam transformasi digital, memungkinkan transaksi jual beli secara online dengan berbagai manfaat, seperti kemudahan akses, transparansi harga, dan efisiensi. Namun, perkembangan pesatnya menghadirkan tantangan, terutama dalam memberikan rekomendasi produk yang relevan kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi berbasis Collaborative Filtering menggunakan pendekatan item-based. Algoritma yang digunakan meliputi Cosine Similarity untuk menghitung kemiripan antar-item, serta metode Weighted Sum untuk pembobotan. Untuk mengukur performa sistem, digunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Dataset yang digunakan terdiri dari 1000 data produk pakaian, seperti jaket, baju, dan celana jeans, dengan atribut utama mencakup rating, kategori, merek, dan ukuran, yang diperoleh dari Kaggle. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem rekomendasi yang akurat, meningkatkan pengalaman pengguna, dan memberikan kontribusi positif terhadap platform e-commerce dalam meningkatkan tingkat konversi serta kepuasan pelanggan. Hasil pengujian MAE, nilai kesalahan prediksi cenderung stabil di sekitar angka 0.26. Hal ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi rating produk yang akan diberikan oleh pengguna. Pengujian RMSE menunjukkan hasil yang sedikit bervariasi. Nilai RMSE tertinggi terdapat pada sampel data dengan 5 data dengan 0,52, sedangkan nilai terendah terdapat pada sampel data dengan 3 data dengan 0,23.
Implementasi Cloud Computing Pada Prediksi Tingkat Kualitas Udara Berbasis Internet Of Things Rivangga, Satya; Yanuarti, Rosita; Nilogiri, Agung
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 2 (2024): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v9i2.1574

Abstract

Jumlah unit kendaraan bermotor di Kabupaten Jember selalu terjadi peningkatan selama tahun 2018 hingga 2020 yang dapat membuat kualitas udara memburuk sehingga dapat mengganggu kesehatan masyarakat saat beraktivitas pada ruang publik terbuka. Permasalahan yang terjadi adalah Kabupaten Jember masih belum memiliki alat pemantau kualitas udara di tempat-tempat tersebut sehingga masyarakat tidak tahu kualitas udara saat di tempat tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perangkat Internet of Things (IoT) yang dapat mengukur polutan udara (CO, PM10, PM2.5) lalu menampilkan kualitas udara berdasarkan perhitungan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) pada ruang publik terbuka tersebut melalui panel P5 dan perangkat tersebut dapat terintegrasi dengan layanan cloud computing supaya data sensor dapat tersimpan dan diolah untuk menghasilkan prediksi nilai ISPU polutan udara. Auto Machine Learning (AutoML) memungkinkan pengembang membuat model Machine Learning tanpa perlu membuat kode program. Penelitian ini menggunakan Auto Machine Learning (AutoML) dari Vertex AI milik Google Cloud Platform untuk membuat model forecasting. Model forecasting digunakan untuk memprediksi nilai ISPU polutan udara pada pukul 07:00:00 – 07:30:00. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan yaitu pengujian model forecasting yang dilakukan sebanyak dua kali gagal memberikan output forecasting dengan menggunakan dataset polutan udara yang diambil pada 20 Desember 2023 pukul 06:00:00 - 08:00:00. Sedangkan pada implementasi sistem perangkat IoT dapat menghitung nilai ISPU dan kategori ISPU berdasarkan konsentrasi nilai polutan dan data tersebut dapat tersimpan di Google Cloud Storage serta data tersebut dapat di tampilkan di panel P5. Selain itu diperoleh informasi berdasarkan data polutan udara bahwa semakin bertambahnya waktu maka nilai polutan akan semakin berkurang.
Analisis Sentimen Terhadap Identitas Kependudukan Digital Menggunakan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Putri, Alevia Mentari; Rosita Yanuarti; Moh Dasuki; Agus Milu Susetyo
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 10 No. 2 (2025): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v10i2.2777

Abstract

Inovasi baru dalam perkembangan teknologi kini pemerintah telah meluncurkan inovasi baru yaitu Identitas Kependudukan Digital berbasis digital melalui aplikasi yang dijadikan sebagai tujuan pemerintah dalam mengurangi cetak fisik KTP dan blangko sehingga lebih efisien dan mudah dalam mengakses identitas masyarakat dalam smartphone masing-masing dan digunakan untuk mengelola data identitas masyarakat. Aplikasi ini telah banyak menimbulkan pro dan kontra  dari masyarakat yang menilai sebuah aplikasi IKD ini dalam mendukung digitalisasi, sehingga tujuan dari penelitian ini diperlukan analisis sentimen untuk mengetahui penilaian serta ulasan masyarakat terhadap adanya IKD tersebut sehingga dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi oleh pemerintah. Media sosial banyak yang digunakan dalam menyampaikan pendapat serta opini masyarakat tentag IKD ini terutama pada platform X atau Twitter, dengan pengambilan data dengan teknik crawling. Analisis pada platform X ini sangat penting karena menjadi sumber pengumpulan data yang cepat dan luas dari penyampaian masyarakat tentang IKD tersebut. Pendekatan penelitian ini menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes untuk mengklasifikasi analisis sentimen masyarakat. Dari hasil pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation, didapatkan hasil tertinggi pada 10 Fold uji ke-8 dengan nilai akurasi tertinggi 95%, presisi 94% dan recall 100%, sehingga algoritma Multinomial Naive Bayes ini cocok untuk dijadikan sebagai metode analisis data.
Pengembangan Aplikasi Game Flashcard Pembelajaran Kosa Kata Bahasa Inggris Berbasis Android Dengan Algoritma Fisher-Yates Shuffle Ramadhani, Calvin Bahtiar; Yanuarti, Rosita; Saifudin, Ilham
IPTEQ Vol 6, No 1 (2024): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v6i1.21011

Abstract

Pengenalan kosakata Bahasa Inggris pada anak usia dini menerapkan metode pendekatan permainan yang menggabungkan konsep permainan dan pembelajaran menggunakan media flashcard. Flashcard tersebut memuat gambar dan kosakata yang digunakan untuk membantu dan mengingat dalam menambah kosakata Bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi dengan merancang dan mengembangan aplikasi game flashcard berbasis android sebagai media pembelajaran yang interaktif dan menarik. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Unity sebagai game engine dan menerapkan algoritma Fisher-Yates Shuffle untuk sistem pengacakan kartu flashcard. Metode pengembangan yang digunakan adalah MDLC (Multimedia Development Life Cycle) yang terdiri dari 6 tahapan yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Hasil pengujian aplikasi menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan yang diharapankan. Validasi oleh para ahli menunjukkan tingkat validitas sebesar 91% untuk aspek media dan 97% untuk aspek materi. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi telah menerima validasi yang positif dari para ahli dalam bidang media dan materi pembelajaran. Selanjutnya, hasil User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan presentase keseluruhan sebesar 86%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi game flashcard sangat layak digunakan sebagai media pembelajaran yang menarik dan menyenangkan bagi anak usia dini.
Implementation of Latent Dirichlet Allocation in a Cookie-Based Final Project Topic Recommendation System Putri, Fiddar Tahwifa; Yanuarti, Rosita; Warisaji, Taufiq Timur
Smart Techno (Smart Technology, Informatics and Technopreneurship) Article in Press
Publisher : Primakara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection of a final project topic is a crucial stage in the academic journey of students, as it determines the direction of research while serving as a means to apply the knowledge acquired during their studies. However, in practice, many students experience difficulties in choosing a topic that aligns with their interests and areas of expertise. This challenge is largely attributed to the absence of systems capable of providing personalized recommendations. To address this issue, this study develops a final project topic recommendation system by integrating the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm with a cookie-based approach to accommodate user preferences. The dataset used consists of 200 final project documents from the Informatics Engineering program, with titles and abstracts serving as the primary features for topic modeling during model training and perplexity evaluation. In addition, users’ search histories and relevance feedback stored in cookie sessions are utilized as personalization features to generate more tailored recommendations. FastText is employed to produce more contextual word vector representations, while cosine similarity is applied to measure the closeness between search keywords and final project topic documents. Evaluation results based on perplexity indicate that the model with 22 topics yields the most statistically optimal performance. Furthermore, testing using Click-Through Rate (CTR) demonstrates that the combination of topic modeling and user preference personalization produces the highest relevance, achieving a CTR of 15.6%, which is significantly higher than the baseline CTR of 2.2%. These findings confirm that the proposed system is capable of delivering more relevant, adaptive, and user-oriented final project topic recommendations.
Analisis Sentimen Pasien terhadap Layanan Antarmedika Dentalcare Menggunakan Metode XGBoost Ahana Vidiantara, Iko Raga; Yanuarti, Rosita; Setya Rintyarna, Bagus
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 6: Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025126

Abstract

Pelayanan kesehatan yang berkualitas menjadi faktor utama dalam kepuasan pasien, sebagaimana diatur dalam Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 4 Tahun 2019 tentang Standar Pelayanan Minimal (SPM). Dalam upaya meningkatkan kualitas layanan, Praktek Mandiri Bersama Antarmedika Dentalcare menerapkan analisis sentimen berbasis data terhadap ulasan pasien yang diperoleh dari Google Maps, media sosial, dan Survei Kepuasan Pasien (SKP). Penelitian ini menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dengan pendekatan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengklasifikasikan 500 ulasan pasien ke dalam dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 96%, presisi 96%, dan recall 98%. Dibandingkan dengan studi terdahulu, kontribusi utama dari penelitian ini terletak pada pengembangan sistem klasifikasi otomatis berbasis web yang dapat diintegrasikan langsung ke dalam proses evaluasi layanan. Sistem ini memungkinkan manajemen klinik untuk melakukan analisis sentimen dalam mengambil keputusan berbasis data dalam rangka meningkatkan kepuasan serta kualitas layanan kesehatan gigi secara berkelanjutan.   Abstract Quality healthcare services are a key factor in ensuring patient satisfaction, as stipulated in the Indonesian Ministry of Health Regulation No. 4 of 2019 concerning Minimum Service Standards (SPM). In an effort to improve service quality, Praktek Mandiri Bersama Antarmedika Dentalcare applies data-driven sentiment analysis to patient reviews obtained from Google Maps, social media, and Patient Satisfaction Surveys (SKP). This study employs the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm with Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) word weighting to classify 500 patient reviews into positive and negative sentiment categories. The model achieved an accuracy of 96%, with a precision of 0.96 and a recall of 0.98. Compared to previous studies, the main contribution of this research lies in the development of an automated web-based sentiment classification system that can be directly integrated into the clinic’s service evaluation processes. This system enables the clinic management to perform real-time sentiment analysis and make data-driven decisions aimed at continuously improving customer satisfaction and the quality of dental healthcare services.
Promoting flashcards digital learning application to enhance vocabulary for young learners in PAUD Kutilang Al Faruq, Habibatul Azizah; Yanuarti, Rosita
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 3 (2024): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i3.25305

Abstract

Abstrak Anak usia dini merupakan individu yang membutuhkan pembelajaran dasar dalam kehidupannya. Karena mereka pada usianya mengalami proses pertumbuhan dan perkembangan yang cepat. Oleh karena itu, pembelajaran untuk anak usia dini memerlukan metode, teknik, strategi, pendekatan dan media yang tepat guna keberhasilan pembelajaran tersebut. Adapun pembelajaran di PAUD Kutilang masih belum adanya muatan materi pengenalan kosakata Bahasa Inggris menggunakan pemaanfaatan smartphone sebagai media pembelajaran dikarenakan penggunaan smartphone yang tidak tepat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mempromosikan aplikasi pembelajaran flashcards digital kepada anak usia dini guna menambah kosakata Bahasa Inggris dengan media pembelajaran yang menarik dan menyenangkan. Metode pelaksanaan kegiatan pengabdian ini meliputi ceramah singkat, diskusi hingga praktik langsung penggunaannya yang didampingi oleh guru dan wali murid. Berdasarkan hasil pengamatan dari kegiatan ini menunjukkan siswa-siswi tersebut sangat antusias dalam mempraktikkan penggunaan aplikasi tersebut dengan menujukkan sikap aktif bertanya apabila ada yang tidak dimengerti oleh mereka, selain itu pula mereka bisa fokus dalam belajar kosakata dengan menunjukkan keseriusan dalam mengerjakan kuis yang terdapat pada aplikasi tersebut. Selain itu banyaknya permintaan dari guru dan wali murid untuk mengunduhkan aplikasi tersebut di smartphone mereka dan menggunakan aplikasinya sebagai media belajar kosakata. Kata kunci: promosi; flashcards digital; bahasa inggris; pemanfaatan TIK Abstract Early childhood children are individuals who need basic learning in their lives. Because at their age, the get a rapid growth and development process. Therefore, learning for early childhood requires appropriate methods, techniques, strategies, approaches and media for successful learning. As for learning at PAUD Kutilang, there is still no material for introducing English vocabulary using smarthphone as a learning medium due to inappropriate use of smartphones.This service activity aims to promote flashcards digital learning application to young children in order to increase their English vocabulary with interesting and fun learning media. The method of implementing this service activity includes short lectures, discussions and direct practice in its use accompanied by teachers and student guardians). Based on the observation results from this activity, it shows that the students are very enthusiastic in practicing using the application by showing an active attitude of asking if there is something they do not understand, besides that they can also focus on learning vocabulary by showing seriousness in taking the quizzes contained in the application. Besides that, there are many requests from teachers and parents to download the application on their smartphones and they use the application as a medium for learning vocabulary. Keywords: promoting; flaschcards digital; english; ICT utilization
PEMBUATAN E-CATALOGUE UNTUK DIGITAL MARKETING PADA KOPERASI AS-SAKINAH ‘AISYIYAH KABUPATEN JEMBER Yanuarti, Rosita; Amiri, Yusril Izzi Arlisa; Krisna, Bayu; Setiawan, Ardhi Harry; Arniza, Rizqy; Prasetyo, Ibnu Khoirul
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 4 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v8i4.24262

Abstract

Abstrak: Salah satu upaya bisnis yang dapat dilakukan untuk mengembangkan unit usaha Koperasi As-Sakinah ‘Aisyiyah Kabupaten Jember adalah dengan menerapkan digital marketing. Selama ini, pemasaran yang dilakukan mitra masih mengandalkan komunikasi melalui telepon atau aplikasi WhatsApp secara sederhana, Kegiatan ini bertujuan untuk membantu mitra dalam memperluas pemasaran produk dan meningkatkan transaksi penjualan dengan memanfaatkan teknologi digital dalam pemasarannya melalui pembuatan e-catalogue. Metode pelaksanaan pada kegiatan ini terdiri dari identifikasi masalah, pembuatan produk/prototype e-catalogue dan sosialisasi penggunaan e-catalogue bagi 10 peserta pengurus dan anggota Koperasi As-Sakinah ‘Aisyiyah Kabupaten Jember. Pengujian kelayakan sistem dilakukan dengan dua jenis pengujian sistem yaitu blackbox testing dan User Acceptance Testing (UAT). Berdasarkan hasil kuesioner pada pengujian UAT didapatkan nilai presentase kelayakan sebesar 76,80% yang tergolong dari hasil penilaian baik. Oleh karena itu, sistem e-catalogue dapat dikatakan layak dan memenuhi kriteria untuk diterapkan pada Koperasi As-Sakinah ‘Aisyiyah Kabupaten Jember.Abstract: One of the business efforts that can be made to develop the As-Sakinah 'Aisyiyah Cooperative business unit in Jember by implementing digital marketing. So far, the marketing carried out by partners still relies on simple communication via telephone or WhatsApp applications. This activity aims to assist partners in expanding product marketing and increasing sales transactions by utilizing digital technology in their marketing through the creation of e-catalogue. The implementation method in this activity consists of identifying problems, implementation and training on the use of e-catalogue for 10 participants of As-Sakinah Cooperative management and members. Two types of system testing, namely blackbox testing and User Acceptance Testing (UAT) carried to measure the feasibility of the system. Based on the results of the questionnaire in the UAT test, the feasibility percentage value is 76.80% which is classified as a good assessment result. Therefore, the e-catalogue system can be said to be feasible and meet the criteria to be applied to the As-Sakinah 'Aisyiyah Cooperative in Jember.
Co-Authors A’yun, Qurrota Agung Nilogiri agus milu susetyo Ahana Vidiantara, Iko Raga Al Faruq, Habibatul Azizah Al-Faruq, Habibatul Azizah Annisa Annisa Arniza, Rizqy Berliana Kusuma Riasti Dimas Anditha Cahyo Sujiwo Fahadaena, Rinaldi Nur Ginanjar Abdurrahman Gita Anesya Pebrianika Habibatul Azizah Al Faruq Hossain, Moch Minhas Isnanda Denny Soggy Rachmad Krisna, Bayu Moh Dasuki Moh. Dasuki Munawaroh, Sulistyowati Prasetyo, Ibnu Khoirul Putri, Alevia Mentari Putri, Fiddar Tahwifa Qurrota A’yun Rafika Sari Yaslan Ramadhani, Calvin Bahtiar Rivangga, Satya Saifudin, Ilham Setiawan, Ardhi Harry Setya Rintyarna, Bagus Ulya Anisatur Rosyidah Warisaji, Taufiq Timur Yusril Izzi Arlisa Amiri