Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.638
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Jurnal ELTEK MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Herman Hariyadi Ari Murtono
Program Studi Teknik Elektronika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Kunci Pintu Otomatis Menggunakan ESP32 CAM Dwi Risdhayanti, Anindya; Ari Murtono; Tri Wahono, Wahyu; Ghaly, Muhammad Asyraful Jauhar Al Ghaly
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 11 No. 3 (2024): Jurnal Elkolind Vol. 11 No. 3 (September 2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v11i3.5884

Abstract

Perkembangan teknologi otomasi pada era globalisasi saat ini merupakan sebuah tonggak penting yang mengubah tata cara hidup manusia secara fundamental. Dalam suasana inovasi yang terus berkembang, kita harus mengakui bahwa dampak positif dari otomasi seringkali diiringi oleh tantangan keamanan yang serius. Oleh karena itu, dibuatlah alat yang dirancang menjadi manifestasi dari kebutuhan akan solusi keamanan yang cerdas dan inovatif yaitu kunci pintu otomatis menggunakan ESP32 CAM. Dimana dalam penelitian ini, ESP32 CAM digunakan sebagai alat pengenal wajah. Selain dari mendeteksi wajah secara langsung dari pengguna, sistem juga dapat membaca fitur wajah dari foto. Namun dalam sistem ini terdapat juga keypad yang digunakan sebagai fitur keamanan kedua. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik untuk mendeteksi wajah dengan waktu deteksi wajah rata-rata adalah 1,912 detik. Lalu dari hasil pengujian didapatkan bahwa baterai dapat menjaga agar sistem tetap aktif selama kurang lebih 9 jam 37 menit.
Co-Authors Adhisuwignjo, Supriatna Amrizal Osgani Anindya Dwi Risdhayanti Annisa Fitri Nuroctavia Arief Rahman Hidayat Bahrul Alam Maslyawan Bambang Priyadi Bobby Ananda Dewatama, Denda Dietyo Yefan Ramadhani Dwi Risdhayanti, Anindya Edi Sulistio Budi Fahmi El-Zaatari Fathoni Fathoni Fauziah Sholikhatun Nisa Fitri Ghaly, Muhammad Asyraful Jauhar Al Ghaly Herman Hariyadi Kurnia Dwi Cahyo Lidwina Epriliasari Permata U Luh Putu Ratna Sundari M. Rifa'i Maharani, Wahyu Alfinda Mas Nurul Achmadiah Mindya Wahyu Nur Okta Moch Dani Darmawan Mohammad Khalid Muhammad Naufal Suhaimi Patma, Tundung Subali PERMATASARI, DINDA AYU Putra, Binar Cahya Vega Ratna Ika Putri Rizki Akbar Prayogo P , Akbar Robby Chafidya Roudlotul Jannah Ryandito Ciptawan Ramadhane Sembiring, Rinawati Setiawan, Budhy Sidik Nurcahyo Siswoko Siswoko Sofi Emilia Tri Wahono, Wahyu Yulianto Yulianto Yulianto Yulianto Zulfikar Iannur Awwal