Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Pengembangan Kompetensi Profesional Guru Informatika SMP Elemen Computational Thinking pada MGMP-TIK Magetan Hafidhoh, Nisa ul; Atmaja, Ardian Prima; Yulianto, Susilo Veri; Setia, Lutfiyah Dwi; Paksi, Angger Binuko; Syaifuddiin, Gus Nanang; Mustofa, Muhammad Imron Abu; Wulandari, Widya
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i1.2742

Abstract

Saat ini Kemendikbudristek memiliki Kurikulum Merdeka dengan mata pelajaran Informatika yang akan diterapkan secara nasional pada tahun akademik 2024/2025, namun beberapa Dinas Pendidikan Kota/Kabupaten dan Provinsi telah memulai melaksanakannya sejak tahun 2021/2022. Guru-guru SMP mata pelajaran Informatika di berbagai daerah memerlukan bekal pengetahuan dalam mengajarkan mapel Informatika. MGMP TIK SMP Kabupaten Magetan beranggotakan semua guru TIK SMP negeri yang berada di lingkungan Dinas Pendidikan Kabupaten Magetan, dengan jumlah anggota sebanyak 70 orang guru SMP, yang sebagian besar belum berkualifikasi sarjana komputer tetapi berkualifikasi sarjana selain komputer, sehingga dalam perjalanan kegiatan agak mengalami kendala. Salah satu pondasi dalam Informatika adalah elemen Computational Thinking. Oleh karena itu, dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan pengembangan kompetensi profesional guru elemen Computational Thinking mata pelajaran Informatika dalam implementasi kurikulum merdeka bagi MGMP TIK Kabupaten Magetan. Workshop ini membantu meningkatkan pemahaman guru terkait implementasi Computational Thinking dalam mata pelajaran serta memberi alternatif alat bantu pembelajaran Informatika.
Optimizing Asset Management: A Risk-Based Approach with Inventory Outsourcing and Asset Management Information System Fajar, Muhammad Syaeful; Syaifuddiin, Gus Nanang; Hafidhoh, Nisa'ul; Ismar, MH. Ramdhani; Ivansyah, Maulana Nur
Andalasian International Journal of Applied Science, Engineering and Technology Vol. 3 No. 3 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/aijaset.v3i3.99

Abstract

Effective management of regional assets is crucial for efficient government administration and community service delivery. Proper asset management ensures transparency, efficiency, and accountability in regional property management, supporting key tasks and functions of the government. Efficient asset management empowers local governments to fund regional development and enhances public confidence in state finance management. The rapid development of information technology presents unique challenges, especially in asset management within educational institutions. This study focuses on implementing the Risk-Based Asset Management (RBAM) method in a Web-Based Asset Management Information System. RBAM categorizes requests by risk levels, generates monthly data analysis, and aids in anticipating item stock quantities. The integrated RBAM is expected to enhance inventory management efficiency, improving responsiveness to demand fluctuations. This journal presents research findings related to RBAM implementation, aiming to enhance asset management performance in the government context. The study employs the Research and Development method, fitting for software engineering research. The development utilizes the waterfall model, ensuring a structured software development process. The system streamlines item data management, reporting requests, enhancing facility inventory management.
Semantic Clustering Dan Pemilihan Kalimat Representatif Untuk Peringkasan Multi Dokumen ., Pasnur; Santika, Putu Praba; Syaifuddin, Gus Nanang
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 1 No 2: Oktober 2014
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1003.083 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201412117

Abstract

Abstrak Coverage dan saliency merupakan masalah utama dalam peringkasan multi dokumen. Hasil ringkasan yang baik harus mampu mampu mencakup (coverage) sebanyak mungkin konsep penting (salient) yang ada pada dokumen sumber. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode baru peringkasan multi dokumen dengan teknik semantic clustering dan pemilihan kalimat representatif cluster. Metode yang diusulkan berdasarkan prinsip kerja Latent Semantic Indexing (LSI) dan Similarity Based Histogram Clustering (SHC) untuk pembentukan cluster kalimat secara semantik, serta mengkombinasikan fitur Sentence Information Density (SID) dan Sentence Cluster Keyword (SCK) untuk pemilihan kalimat representatif cluster. Pengujian dilakukan pada dataset Document Understanding Conference (DUC) 2004 Task 2 dan hasilnya diukur menggunakan Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mencapai nilai ROUGE-1 rata-rata sebesar 0,395 dan nilai ROUGE-2 rata-rata sebesar 0,106. Kata kunci: peringkasan multi dokumen, latent semantic indexing, similarity based histogram clustering, sentence information density, sentence cluster keyword Abstract Coverage and saliency is a major problem in multi-document summarization. The good summary should be able to cover (coverage) as much as possible the important concepts (salient) that exist in the source document. This research aims to develop a new method for multiple document summarization with semantic clustering techniques and the selection of representative clusters sentence. The proposed method is based on the principles of Latent Semantic Indexing (LSI) and Similarity Based Histogram Clustering (SHC) for clustering sentences semantically, and combine features of Sentence Information Density (SID) and Sentence Cluster Keyword (SCK) for selecting a representative sentence cluster. Tests are performed on Document Understanding Conference (DUC) 2004 Task 2 dataset and the results are measured using the Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE). The results show that the proposed method is able to achieve ROUGE-1 value by an average of 0.395 and the ROUGE-2 value by an average of 0.106. Keywords: multiple document summarization, latent semantic indexing, similarity based histogram clustering, sentence information density, sentence cluster keyword
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PRESENSI DI PONDOK PESANTREN MIFTAHUL HUDA DOHO KABUPATEN MADIUN Yulianto, Susilo Veri; Paksi, Angger Binuko; Syaifuddiin, Gus Nanang; Kusbandono, Hendrik
ADIMAS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/adi.v8i1.7984

Abstract

Pondok pesantren Miftahul Huda merupakan pondok pesantren terletak di Desa Doho Kecamatan Dolopo, Kabupaten Madiun, Jawa Timur. Pondok pesantren Miftahul Huda saat ini dikelola oleh Bapak Dr. Imam Mudofir, S.Pd., M.Pd. yang juga merupakan Dosen Bahasa Inggris di Politeknik Negeri Madiun (PNM). Banyak kegiatan yang dapat dilakukan oleh santri di pondok pesantren Miftahul Huda. Kegiatan tersebut antara lain: mengaji, sholat berjamaah, dan tausiah. Kegiatan tersebut merupakan kegiatan wajib bagi santri, sehingga setiap santri wajib mengikuti kegiatan tersebut. Dalam monitoring kegiatan santri, pondok pesantren perlu mengimplementasikan teknologi alat pemindai sidik jari/fingerprint yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Presensi (SIP). SIP merupakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan dan diinstall pada suatu server. Data kehadiran santri akan ditarik dan disimpan pada database server. SIP digunakan untuk mengelola data kehadiran tersebut yang tersimpan di database server. Hasilnya dapat digunakan sebagai monitoring atau referensi penilaian bagi santri di pondok pesantren.