Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.874

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Keteknikan Pertanian TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Pelita Perkebunan Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Jurnal Teknologi Pertanian Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem ALCHEMY Jurnal Penelitian Kimia Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) TEKNOLOGI PANGAN : Media Informasi dan Komunikasi Ilmiah Teknologi Pertanian Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE)

Mochamad Bagus Hermanto

Departemen Keteknikan Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya, Jl. Veteran, Malang 65145

Author-ID : 438434

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 27 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

MEKANISASI TEKNOLOGI PENGOLAHAN PANGAN PADA USAHA OLAHAN TEPUNG BERAS DAN KASAVA DI KABUPATEN BLITAR Jaya Mahar Maligan; M. Bagus Hermanto

Publisher : Program Studi Ilmu dan Teknologi Pangan, Universitas Yudharta, Pasuruan

Pada pengabdian masyarakat ini, alih teknologi mekanis yang telah diaplikasikan adalah proses pengemasan menggunakan mesin pengemas vertikal di UKM Mony, proses pemarutan mekanis serta penambahan kompor dan panci pengukus di UKM Agro Sukses Mulia. Alih teknologi lain adalah proses pengatusan minyak di UKM Mony dan pemarut mekanis di UKM Rizky Abadi. Sosialisasi GMP dan standar sanitasi juga telah dilaksanakan pada ketiga UKM di Desa Papungan Kecamatan Kanigoro Kabupaten Blitar ini. Setelah dilaksanakannya kegiatan IbM, ketiga UKM telah mampu meningkatkan kapasitas dan efisiensi produksinya. UKM Mony mampu meningkatkan kapasitas pengemasan opak gambir dan kembang goyang menjadi 80-100 kemasan per jam dan produk matarinya lebih kering dengan teknologi penirisan minyak. UKM Agro Sukses Mulia mampu meningkatkan kapasitas pengukusan rengginang kasava menjadi 2x lipat yaitu 160 cetakan sekali proses dan meningkatkan kapasitas pemarutan singkong menjadi 1-1.5 jam untuk 30-40 kg singkong. UKM Rizky Abadi juga dapat meningkatkan efisiensi pemarutan 30 butir kelapa dalam waktu 1 jam dalam proses pembuatan opak gambir.

INTRODUKSI TEKNOLOGI MEKANIS UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI, KAPASITAS PRODUKSI DAN MUTU KERIPIK DI UKM KABUPATEN BLITAR Jaya Mahar Maligan; M. Bagus Hermanto

Publisher : Program Studi Ilmu dan Teknologi Pangan, Universitas Yudharta, Pasuruan

Pada kegiatan pengabdian masyarakat ini, telah dilakukan introduksi teknologi mekanis pada 2 UKM di Kabupaten Blitar untuk meningkatkan efisiensi dan kapasitas produksi serta mutu keripik. Pada UKM Karunia dilakukan introduksi teknologi perajangan mengunakan mesin perajang otomatis, teknologi pengemasan menggunakan pedal sealer dan teknologi penirisan minyak menggunakan mesin spinner, sedangkan pada UKM Barokah RR telah dilakukan introduksi teknologi perajangan menggunakan mesin perajang otomatis, dan teknologi penirisan minyak menggunakan mesin spinner, serta penambahan kompor produksi berbahan bakar gas. Setelah dilaksanakannya kegiatan IbM, kedua UKM telah mampu meningkatkan kapasitas dan efisiensi produksinya serta mutu produk. UKM Karunia dapat meningkatkan efisiensi perajangan 25 kg uwi menjadi 15 menit, meningkatkan kapasitas pengemasan menjadi 80-100 kemasan/jam serta produk yang dihasilkan tidak berminyak. Sedangkan UKM Barokah RR telah menghasilkan peningkatan kapasitas perajangan menjadi 25 kg umbi/15 menit, peningkatan kapasitas penggorengan menjadi 12-15 kg keripik/jam serta produk yang dihasilkan tidak berminyak.

Pengaruh Suhu dan Waktu Pulsed Electric Field Terhadap Kualitas Probiotik Pakan Ternak dari Cacing Tanah Mochamad Bagus Hermanto; Angky Wahyu Putranto; Wafa Nida Faida Azra
Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jsal.2022.009.01.3

ABSTRAKCacing tanah atau Lumbricus rubellus adalah salah satu cacing yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Cacing ini memiliki karakteristik hidup yang mudah, cepat berkembangbiak dengan ciri - ciri panjang tubuh 8 cm–14 cm. Oleh karena itu, cacing ini banyak dibudidayakan karena dapat diolah menjadi berbagai macam produk seperti probiotik pakan ternak. Probiotik berbahan cacing memiliki kandungan protein yang sangat tinggi sebesar 64-76%, serat kasar 45% dan kandungan lainnya yang dapat bermanfaat untuk kesehatan ternak. Pemanasan secara konvensional sebelum proses fermentasi secara tidak langsung menurunkan kandungan protein pada cacing tanah. Oleh karena itu, penggunaan teknologi pulsed electric field (PEF) pada penelitian ini bertujuan untuk menjaga stabilitas protein sekaligus mengurangi kontaminasi produk fermentasi. Penelitian ini menggunakan metode Rancangan Acak Lengkap dengan dua faktor, suhu dan waktu pemberian PEF yang diberikan sebelum bahan diproses. Sedangkan pemilihan perlakuan terbaik menggunakan metode Multiple Attribute Zeleny. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu dan waktu pretreatment PEF, berpengaruh nyata terhadap pH, namun tidak berpengaruh nyata terhadap warna pada probiotik pakan ternak dari cacing tanah. Perlakuan terbaik terdapat pada pretreatment pada suhu 270C dan waktu 30 detik dengan nilai pH sebesar 4.8 dan nilai warna untuk tingkat kecerahan (L*) sebesar 4.8, tingkat kemerahan (a) sebesar 40.90 dan tingkat kekuningan (b) sebesar 2.12.Kata kunci: cacing tanah, pulsed electric field, probiotik, pH, warna ABSTRACTEarthworm or Lumbricus rubellus is one of the worms that are widely cultivated in Indonesia. Lumbricus rubellus has the characteristics of an easy life, fast breeding with characteristics of a body length of 8 cm-14 cm. Therefore, Lumbricus rubellus is widely cultivated since it can be processed into various products such as animal feed probiotics. Probiotics made from worms have a very high protein content of 64-76%, crude fiber 45% and other ingredients that can be beneficial for livestock health. The conventional heating before the fermentation process indirectly reduces the protein content of earthworms. Therefore, the use of pulsed electric field (PEF) technology in this study aims to maintain protein stability and reducing product contamination. This study used a completely randomized design method with two factors, temperature and time of PEF exposure. While the selection of the best treatment using the Multiple Attribute Zeleny. The results showed that the PEF pretreatment had a significant effect on pH, but did not significantly affect the color of animal feed probiotics from earthworms. The best treatment was found at a temperature of 27oC and a PEF time of 30 seconds with a pH value of 4.8 and a color value for the brightness level (L*) of 4.8, the level of redness (a) of 40.90 and the level of yellowness (b) of 2.12.Keywords: earthworms, pulse electric field, probiotic, pH, color

Sintesis dan Karakterisasi Membran Selulosa Asetat dengan Penambahan Antibiofouling Alami Ekstrak Bawang Putih Dikianur Alvianto; Fara Aulia Agustin Nurhadi; Angky Wahyu Putranto; Bambang Dwi Argo; Mochammad Bagus Hermanto; Yusuf Wibisono
ALCHEMY Jurnal Penelitian Kimia Vol 18, No 2 (2022): September
Publisher : UNIVERSITAS SEBELAS MARET (UNS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/alchemy.18.2.57199.193-204

Teknologi membran merupakan teknologi yang dapat memisahkan dua fasa (permeat dan umpan). Kendala dalam teknologi membran yaitu bahan yang terkandung dalam umpan dan mengakibatkan terjadinya fouling (penutupan pori). Salah satu alternatif untuk mengurangi fouling yaitu menambahkan zat antibiofouling pada membran. Bahan yang dapat digunakan sebagai antibiofoulan alami adalah ekstrak bawang putih yang memiliki sifat antibakteri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penambahan ekstrak bawang putih terhadap perbaikan karakteristik membran (ketebalan, kuat tarik, elastisitas), fluks air bersih, dan sifat antibiofouling pada bakteri Bacillus subtilis. Membran selulosa asetat dibuat dengan menggunakan metode inversi fasa dan pelarut dimetilformamida. Penambahan ekstrak bawang putih pada pembuatan membran selulosa asetat memiliki konsentrasi masing-masing sebesar 0,25% b/v (0,01 g), 0,5% b/v (0,02 g), 0,75% b/v (0,03 g), dan 0% b/v (kontrol) dengan ketebalan 0,3 mm. Hasil yang optimum diperoleh untuk membran dengan konsentrasi 0,5 % b/v yang menghasilkan pengujian kuat tarik sebesar 0,977 N/mm2 dan untuk membrane dengan konsentrasi 0,25% b/v yang memberikan elastistas pertambahan panjang sebesar 12,22%. Sifat antibakteri membran dengan penambahan ekstrak bawang putih ditunjukkan dengan berkurangnya penempelan bakteri Bacillus subtilis pada permukaan membran sebesar 41,5% – 87,7% area.Synthesis and Characterization of Cellulose Acetate Membrane with The Addition of Natural Antibiofouling Garlic Extract. Membrane technology is a technology that can separate two phases (permeate and feed). The main problem in membrane technology is the material contained in the feed, which causes fouling (pore closure). An alternative to reducing fouling is by adding anti-biofouling substances into the membrane. The material that can be used as a natural anti-biofoulant is garlic extract which has antibacterial properties. This study aimed to analyze the effect of adding garlic extract on the improvement of membrane characteristics (thickness, tensile strength, elasticity), clean water flux, and anti-biofouling properties of Bacillus subtilis bacteria. The cellulose acetate membrane was synthesized using dimethylformamide as solvent through the phase inversion method. The addition of garlic extract in the manufacture of cellulose acetate membranes had concentrations of 0.25% w/v (0.01 g), 0.5% w/v (0.02 g), 0.75% w/v (0.03 g), and 0% w/v (control) with a thickness of 0.3 mm. The optimum results were obtained for the membrane with a concentration of 0.5% w/v, which resulted in the tensile strength test of 0.977 N/mm2, and the membrane with a concentration of 0.25% w/v, which resulted in an elongation elasticity of 12.22%. The antibacterial properties of membranes with the addition of garlic extract were indicated by the adhesion reduction of Bacillus subtilis bacteria on the membrane surface by 41.5% – 87.7% area.

Moringa leaf chlorophyll content measurement system based on optimized artificial neural network Yusuf Hendrawan; Titon Elang Perkasa; Joko Prasetyo; Dimas Firmanda Al-Riza; Retno Damayanti; Mochamad Bagus Hermanto; Sandra Sandra
Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE) 6th International Conference on Green Agro-industry and Bioeconomy (ICGAB) July 2022 - Special Issue
Publisher : Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This research aimed to measure the chlorophyll content of Moringa leaves using machine vision and an optimized artificial neural network (ANN). A total of 480 images were used, 70% as training data and 30% as validation data. Features extraction was used to extract color and textural features. ANN was used as a modeling method, and the filter method was used as a feature selection method to optimize the best ANN input. Sensitivity analysis was done by varying the attribute evaluator in the filter method, as well as the learning function, the activation function, the learning rate, the momentum, the number of hidden layers, and the number of hidden nodes in the ANN. The best ANN structure was 10 input nodes, 30 nodes in the hidden layer 1, 40 nodes in the hidden layer 2, and 1 output node when using a learning rate of 0.1, a momentum of 0.5, the traincgf learning function, a logsig activation function in the hidden layer, and a tansig activation function in the output layer. The correlation coefficient between predicted and real data in the training process was 0.9792 with the training mean square error (MSE) of 0.0100, and the correlation coefficient of the validation process was 0.9794 with the validation MSE of 0.0099.

Production of 5-Hydroxymethylfurfural from cassava flour with deep eutectic solvent (DES) molar variations Mochamad Bagus Hermanto; Dina Wahyu Indriani; Anida Apriliani Simamora
Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE) 6th International Conference on Green Agro-industry and Bioeconomy (ICGAB) July 2022 - Special Issue
Publisher : Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In the past few years, 5-Hydroxymethylfurfural (5-HMF) has been used in many industrial practices as a substitution for plastics and a versatile precursor for synthesis into a variety of value-added chemicals and fuels. The potential use of glucose monomers from cassava (Manihot uttilisma) as a potential source for 5-HMF production needed to be considered. Deep Eutectic Solvent (DES) is natural, environmentally friendly, easy to obtain, and it was used as a solvent to increase the 5-HMF yield. Therefore, the objectives of this research are to obtain the 5-HMF from cassava flour with the suitable molar ratio of the DES solvent and to analyze the effect of the addition of DES solvent on the yield of 5-HMF. The synthesis of DES was based on choline chloride with ethylene glycol with a molar ratio of 1:2, 1:3, and 1:4 and was suitable for use as a solvent in the 5-HMF dehydration process. The ratio of glucose: DES of 1:6 affects the 5-HMF yield with the highest yield was 78.61% at a glucose concentration of 51.24% and the lowest without DES was 44.49% with the same glucose concentration.

DEHUMIDIFIER DRYING OF SEAGRASS SIMPLICIA AT LOW TEMPERATURE FOR ANTIOXIDANT AND PHENOLIC PRESERVATION Bambang Susilo; Mukhammad Abdul Jabbar Filayati; Mochamad Bagus Hermanto; Retno Damayanti; Adamas Akbar Yurisdanto; Abd. Rohim
Jurnal Teknologi Pertanian Vol. 24 No. 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jtp.2023.024.01.2

Syringodium isoetifollium is seagrass a marine plant which is mostly found in Indonesian sea waters. Phenol is a kind of sensitive heat compound which will damage at high temperatures. This research aimed to study the effect of temperature using a dehumidified drying machine on the quantity of phenol content and testing of this antioxidant activity and the evaluation of drying characteristics of seagrasses such as decrease of moisture content, the distribution of temperature drying relative humidity, and energy consumption. In this research, the independent variaable were tempeartures (30 °C, 40 °C, and 50 °C) and the independent variable were the content of phenol and antioxidant activity of the seagrasses. The phenol content of each extract was measured with a microplate reader using a Follin-Ciocalteu reagent. The antioxidant activity was measured with the 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) method. The result showed that the highest content of phenolic compounds (80.42766 ± 0.409a) and antioxidant activity (88.4185 ± 32.0709a) was found in the dehumidified dryer at a temperature of 40 °C. There were significant differences between temperatures of 30 °C and 50 °C. Dehumidifier drying at 30 °C, 40 °C, and 50 °C required 13 hours, 12 hours, and 7.5 hours to reach the final moisture content of seagrass 18-20% from the initial moisture content of 89.4% ± 0.04% (wb). The total phenol content and antioxidant activity with a temperature treatment of 40 °C dehumidifier drying machine showed the best results compared to temperatures of 30 °C, 50 °C, and oven at 40 °C. Based on the same temperature treatment, dehumidifier drying requires a faster time (12 hours) than oven drying (17 hours). The appropriate temperature and time of drying can produce the optimal total phenol and antioxidant activity.

PENDUGAAN REDUKSI UKURAN BERBASIS MODEL ALGORITMA PERHITUNGAN BALIK PADA PENEPUNGAN CANGKANG RAJUNGAN MENGGUNAKAN BALL-MILL Vibi Rafianto; Gunomo Djoyowasito; Mochammad Bagus Hermanto; Yusuf Wibisono
Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem Vol 9 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem
Publisher : Fakultas Teknologi Pangan & Agroindustri (Fatepa) Universitas Mataram dan Perhimpunan Teknik Pertanian (PERTETA)

Rajungan (Portunus pelagicus) merupakan salah satu hewan laut yang banyak terdapat di perairan Indonesia. Limbah cangkang rajungan memiliki kadar protein (32,95%), serat kasar (10,89%), kalsium (22,93%), dan fosfor (0,78%). Kandungan kalsium yang tinggi membuat cangkang rajungan dapat diolah untuk mendapatkan senyawa hidroksiapatit, yang bisa dipergunakan untuk pupuk lepas lambat. Sebelum dikonversi menjadi senyawa hidroksiapatit, diperlukan proses pengecilan ukuran atau penepungan dari cangkang rajungan. Proses penepungan dapat dilakukan menggunakan Ball-Mill, tetapi belum ada penelitian secara khusus yang membahas tentang mekanisme penepungan cangkang rajungan menggunakan Ball-Mill. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan parameter penggilingan dari model kinetik pada penggilingan cangkang rajungan sehingga didapatkan prediksi pengecilan ukuran partikel tepung cangkang rajungan. Dalam penelitian ini, Ball-Mill tipe batch digunakan untuk menggiling 1,5 kg cangkang rajungan kering dengan rasio diameter bola yang berbeda. Estimasi parameter pemecahan dilakukan menggunakan model algoritma penghitungan balik, dengan estimasi parameter pemecahan secara berurutan É‘; Î±; Î´; Î³; ðœ™ = 1,1 ; 1,9 ; 1000 ; 0,5 ; 0,6 pada perlakuan A, dan Î±; Î´; Î³; ðœ™ adalah 8,8 ; 6,4 ; 1000 ; 0,6 ; 8,8 pada perlakuan B. Dengan menggunakan parameter tersebut dapat disimulasikan antara lama waktu penggilingan dengan ukuran partikel yang dihasilkan.

Identifikasi Perubahan Warna pada Pengeringan Vakum Jamur Kancing (Agaricus bisporus) Raditya Helmi; La Choviya Hawa; Mochamad Bagus Hermanto; Hanna Fauziah Habibah
Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jkptb.2023.011.02.08

Jamur kancing merupakan komoditas hasil pertanian yang mudah rusak sehingga harus segera ditangani setelah panen. Salah satu cara untuk mengawetkan jamur kancing adalah melalui proses pengeringan vakum. Pengeringan vakum bekerja dengan menguapkan air pada tekanan rendah sehingga titik uap air tercapai pada suhu rendah dengan waktu yang lebih singkat. Kombinasi blanching dan dehidrasi osmotik diharapkan dapat mencegah proses pencoklatan pada jamur kancing. Tujuan penelitian ini adalah menganalisa perubahan warna jamur kancing selama proses pengeringan vakum dengan pra-perlakuan blanching dan dehidrasi osmosis dengan penambahan asam askorbat serta menentukan pemodelan perubahan warnanya. Dalam penelitian ini, dilakukan konversi atribut warna pada image perubahan warna jamur kancing selama pengeringan vakum pada suhu 35, 45 dan 55 °C dengan kombinasi pra-perlakuan blanching dan dehidrasi osmosis. Delapan model matematika empiris perubahan warna digunakan untuk menentukan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengeringan pada suhu 35 °C mampu menghambat pencoklatan jamur kancing yang tampak dari nilai atribut warna L*, a*, b* dan ( . Model NIST Hahn 1 dan Power merupakan model terbaik yang mampu menjelaskan perilaku perubahan warna pada pengeringan vakum jamur kancing berdasarkan uji ketepatan R², RMSE, dan nilai X².

Klasifikasi Kualitas Teh Hitam Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Citra Digital Aprilia Nur Komariyah; Bagas Rohmatulloh; Yusuf Hendrawan; Sandra Malin Sutan; Dimas Firmanda Al Riza; Mochamad Bagus Hermanto
Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem Vol 11 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem
Publisher : Fakultas Teknologi Pangan & Agroindustri (Fatepa) Universitas Mataram dan Perhimpunan Teknik Pertanian (PERTETA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jrpb.v11i2.542

As a tropical country, the production of black tea in Indonesia is very huge. Because of its quality, black tea in Indonesia has been exported to many countries. To meet the required quality standards, black tea is classified into three grades, we mention it as grade A, grade B, and grade C. However, the industries have suffered from lack of standard of quality control because they are still using manual methods. The purpose of this study was to classify three quality levels of black tea automatically using a convolutional neural network (CNN) based on deep learning. Two types of pre-trained networks were used in this study such as AlexNet and ResNet50. From the sensitivity analysis results showed very high accuracy in the training and validation process. Three best CNN models i.e AlexNet with Adam solver and learning rate 0.00005; AlexNet with RMSProp solver and learning rate 0.0001; ResNet50 with SGDm solver and learning rate 0.00005 were able to achieve training and validation accuracy up to 100%. The classification accuracy based on results from pre-trained AlexNet with Adam solver can classify Grade B and Grade C perfectly 100% without the slightest error. But, for Grade A the average accuracy was 99,7%. Meanwhile, from the confusion matrix result using AlexNet with RMSProp solver and learning rate 0.0001; ResNet50 with SGDm solver and learning rate 0.00005 can perfectly classified the black tea. From the results, it can be concluded that the CNN model can work effectively to classify black tea.

Co-Authors Abd. Rohim Achadiah Rachmawati Adamas Akbar Yurisdanto Anang Lastriyanto Angky Wahyu Putranto Anida Apriliani Simamora Aprilia Nur Komariyah Ariefandie Febrianto, Noor Ary Mustofa Ahmad Bagas Rohmatulloh Bambang Dwi Argo Bambang Dwi Argo Bambang Susilo Budi lndra Setiawan Dikianur Alvianto Dimas Firmanda Al Riza Dimas Firmanda Al Riza Dimas Firmanda Al Riza Dina Wahyu Indriani Dwi Setiawan Fara Aulia Agustin Nurhadi Gunomo Djoyowasito Habibah, Hanna Fauziah Hamidah Nayati Utami Hanna Fauziah Habibah Helmi, Raditya Irshafiyah Irshafiyah Jaya Mahar Maligan Jaya Mahar Maligan Joko Prasetyo Khoiril Anam, Khoiril Kristianingsih, Wahyu La Chovia Hawa La Choviya Hawa Malin Sutan, Sandra Misnawi Jati Mukhammad Abdul Jabbar Filayati Musthofa Lutfi Mustofa Lutfi Muzaki, M. Amin nainggolan, Yenni Nur Komar Pipit Elok Nikmatus Sholikah Raditya Helmi Rahmatullah, Bagus Retno Damayanti Riandy Juworo Rohganga Bahwono Rudiyanto Rudiyanto Sandos Simatupang Sandra Malin Sutan Sandra Sandra Sandra Sandra Siti masithah Fiqtinovri Sumardi H. S. Sumardi HS Titon Elang Perkasa Ulwan Zuhdi Vibi Rafianto Vincentia Veni Vera Wafa Nida Faida Azra Wahyunanto Agung Nugroho Wibowo, Sasongko Aji Yanti Yanti Yusuf Hendrawan Yusuf Wibisono

Title

Found 27 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 27 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 27 Documents
Search