Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.761
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voice Of Informatics IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Informatics and Digital Expert (INDEX) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS IPSIKOM PUBLIDIMAS CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat Jurnal Simki Economic
N. Nelis Febriani SM
Universitas Cipasung Tasikmalaya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Tempat Sampah Pintar Berbasis IoT di Desa Tawangbanteng N Nelis Febriani SM; Dede Rizal Nursamsi; Dimas Nurjaman; Iin Inayatul Hidayah; Sintia Yolanda
JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2025): JPPkM:Juli
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Waste management is a crucial issue in various regions, including Tawangbanteng Village, Tasikmalaya Regency. This Community Service activity aims to provide a solution to waste management problems through the development and implementation of an innovative tool called TRIOERY (3 in 1 Recycle). TRIOERY is an Internet of Things (IoT)-based smart trash can that integrates three functions in one system: an organic waste bin for compost production, a recycling bin that provides points as an incentive for residents, and a waste incinerator with minimal smoke emissions. In addition to the technological aspect, this program also focuses on strengthening human resource capacity through education and training on effective and sustainable waste management. Training is provided to local communities to become more environmentally conscious and able to sort and manage waste independently. The results of this activity show an increase in public awareness of environmental cleanliness, efficiency in household waste management, and the emergence of new economic opportunities, especially in supporting environmentally-based MSMEs. With the implementation of technology and a participatory approach, this program is expected to become a waste management model that can be replicated in other rural areas with similar problems.
Pengaruh Content Marketing dan Storytelling Marketing di Media Sosial Instagram terhadap Brand Awareness Perusahaan : Studi Kasus pada Perkebunan Durian Aa Kadu Tazkia Normatiena Muhyiddin; Aditia Abdurachman; N. Nelis Febriani SM; Alfin Nur Arifah
Jurnal Simki Economic Vol 9 No 1 (2026): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jse.v9i1.1502

Abstract

This study aims to determine the effect of content marketing and storytelling marketing on Instagram social media on brand awareness at AA Kadu Plantation. The background of this study departs from the increasing importance of social media as a digital marketing tool, especially in building brand awareness. This study uses a quantitative method with a survey technique by distributing questionnaires to 100 respondents who are consumers of AA Kadu Plantation. The data obtained were then analyzed using multiple linear regression analysis to test the influence between variables. The results show that content marketing has a positive and significant effect on brand awareness, as well as storytelling marketing has a positive and significant effect on brand awareness. The conclusion of this study is that the implementation of consistent, high-quality, and creative content marketing and storytelling marketing strategies through Instagram can increase consumer brand awareness of AA Kadu Plantation.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN APOTEK ZADA FARMA BERBASIS WEB UNTUK MENDUKUNG EFISIENSI PELAYANAN DAN PENGELOLAAN STOK OBAT muhammad isnen ramdani; N. Nelis Febriani SM; Robby Maududy
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.449

Abstract

Penelitian ini dimulai karena di Apotek Zada Farma masih menggunakan cara pencatatan manual, sehingga sering terjadi keterlambatan dalam pelayanan, kesalahan saat mencatat, dan mengurangi efisiensi kerja. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuat sistem informasi manajemen apotek berbasis web. Tujuannya adalah untuk meningkatkan keakuratan, kecepatan, dan kualitas pelayanan di apotek. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL sebagai basis data. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing agar semua fungsi bisa berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola transaksi penjualan, stok obat, pengeluaran, serta menghasilkan laporan harian dan bulanan secara otomatis. Dengan adanya sistem ini, operasional apotek menjadi lebih terorganisir, efisien, dan mengurangi kesalahan. Sistem ini juga bisa dikembangkan lebih lanjut, seperti dengan menambahkan integrasi akuntansi dan versi mobile agar lebih mudah digunakan.
Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Sepsis Neonatal pada Bayi Baru Lahir menggunakan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining N Nelis Febriani SM; Dede Rizal Nursamsi; Mutia Maharani; Dwi Junior
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 18 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.18.1.2026.98-112

Abstract

Neonatal sepsis is a condition caused by bacterial infection in infants during the neonatal period and is one of the leading causes of newborn mortality in many countries around the world, including Indonesia. Indonesia ranks fifth among Southeast Asian countries with the highest neonatal mortality rate. Most of these deaths can essentially be prevented through effective prevention, early diagnosis, and prompt treatment and care. This study aims to develop a web-based expert system application designed to perform early detection of neonatal sepsis, capable of storing and managing knowledge similar to that of a medical expert. The Certainty Factor method is used to calculate and measure the level of confidence in the diagnostic results, while the Forward Chaining method serves as the reasoning mechanism to generate conclusions based on the symptoms selected by the user. The expert system provides comprehensive information on symptoms, treatment steps, care procedures, and medical advice, thereby assisting both healthcare professionals and the public in identifying sepsis risks at an early stage. The testing results show that the expert system can provide a diagnostic confidence level of 94.77%, indicating the system’s accuracy in supporting clinical decision-making and its potential to help reduce neonatal mortality rates.
SOSIALISASI APLIKASI WEB REPOSITORY STEAM EDUCATION BAGI KELOMPOK KERJA GURU WIRADADAHA I N Nelis Febriani SM; Nuk Ghurroh Setyoningrum; Anisa Solehah Nurwendah; Miftahudin; Windriyana; Pepi Alpiani; Putri Khozizah
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 4 No. 3 (2026): Juni
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v4i3.3964

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut guru mampu memanfaatkan platform pembelajaran yang mendukung implementasi pembelajaran abad ke-21. Salah satu pendekatan yang relevan adalah STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics), yang mengintegrasikan berbagai disiplin ilmu untuk mengembangkan kreativitas, kolaborasi, komunikasi, dan kemampuan pemecahan masalah peserta didik. Namun, implementasi pembelajaran STEAM di sekolah dasar masih menghadapi kendala, antara lain keterbatasan media pembelajaran digital, minimnya referensi proyek STEAM, serta belum tersedianya wadah kolaborasi untuk berbagi praktik baik antar guru. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mensosialisasikan aplikasi Web Repository STEAM Education kepada guru-guru Sekolah Dasar yang tergabung dalam Kelompok Kerja Guru (KKG) Wiradadaha I sebagai media pendukung pembelajaran berbasis STEAM. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan, sosialisasi, demonstrasi aplikasi, praktik penggunaan, pendampingan, dan evaluasi. Aplikasi Web Repository STEAM Education menyediakan fitur pengelolaan kelas, publikasi proyek STEAM, unggah materi pembelajaran, dokumentasi praktik baik, serta berbagi media ajar antar guru. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami konsep pembelajaran STEAM dan mengoperasikan fitur utama aplikasi. Berdasarkan hasil angket evaluasi, sebesar 82,1% peserta menyatakan sangat puas dan 84,3% menyatakan puas terhadap pelaksanaan kegiatan, dengan rata-rata tingkat kepuasan sebesar 83,2% (kategori sangat baik). Selain meningkatkan kompetensi digital guru, aplikasi ini juga mendukung kolaborasi dalam pengembangan media pembelajaran, publikasi karya, dokumentasi praktik baik, serta penguatan komunitas belajar profesional secara berkelanjutan
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM PREDIKSI OBAT FAST MOVING DAN SLOW MOVING UNTUK MENDUKUNG PENGELOLAAN PERSEDIAAN PADA APOTEK TANIKHA Riska Raudhatul A'naini; N Nelis Febriani SM
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.460

Abstract

The rapid development of information technology encourages various sectors to adopt data-based approaches in decision-making, including the health sector. Apotek Tanikha faces challenges in identifying fast moving and slow moving drug categories accurately and systematically, as inventory management is still carried out manually based on the pharmacist’s experience. This study aims to apply the Naive Bayes algorithm to predict drug categories based on sales transaction data, measure the accuracy level of the algorithm, and produce operational inventory management recommendations. The research uses a descriptive qualitative approach by analyzing 2,949 sales transaction records from January to March 2026. Data preprocessing includes data cleaning, feature selection, aggregation, and labeling. The Naive Bayes algorithm is implemented using Google Colaboratory with an 80:20 training-testing data split (2,359 training records and 590 testing records). Model performance is evaluated using a confusion matrix, resulting in an accuracy of 98.11% precision of 98.26%, and recall of 98.11%. In conclusion, the Naive Bayes prediction model effectively categorizes drug inventory, providing concrete recommendations for Apotek Tanikha to optimize working capital, minimize drug expiration risks, and ensure the availability of fast moving drugs.
KLASIFIKASI PENENTUAN SISWA BERPRESTASI DI SMKS AL FALAH TANJUNGJAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Sohibudin, Roni; Febriani SM, N. Nelis
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.466

Abstract

ABSTRAK Penentuan siswa berprestasi merupakan salah satu kegiatan penting dalam lingkungan pendidikan sebagai bentuk penghargaan terhadap peserta didik yang menunjukkan capaian terbaik. Di SMKS Al Falah Tanjungjaya, proses penentuan siswa berprestasi masih dilakukan secara konvensional dan umumnya hanya mempertimbangkan aspek akademik. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan penilaian yang kurang objektif serta belum memanfaatkan data siswa secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam proses klasifikasi siswa berprestasi, agar keputusan yang dihasilkan menjadi lebih tepat, objektif, dan terukur. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan tahapan Data Mining yang mencakup pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, model pembangunan, hingga evaluasi. Data yang dianalisis berjumlah 169 siswa dengan variabel berupa nilai seluruh mata pelajaran serta tingkat partisipasi dalam kegiatan organisasi. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner dengan pembagian data sebesar 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan siswa berprestasi dan tidak berprestasi dengan tingkat akurasi sebesar 97,06%. Hasil ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki kinerja yang sangat baik dalam membantu proses penentuan siswa berprestasi secara lebih efisien, objektif, dan akurat.
ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ROTI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES PADA PABRIK MR. ROTI muhamad husnu aminudin; N. Nelis Febriani SM
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.472

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan persaingan bisnis yang semakin ketat menuntut pelaku usaha untuk memanfaatkan data sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih efektif. MR. Roti merupakan usaha produksi roti yang memasok berbagai produk roti untuk dapur SPPG dalam program Makan Bergizi Gratis (MBG). Permasalahan yang dihadapi adalah fluktuasi penjualan yang dapat menyebabkan kelebihan maupun kekurangan produksi sehingga berpotensi menimbulkan kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naive Bayes dalam memprediksi tingkat penjualan produk roti serta mengukur tingkat akurasinya. Data yang digunakan merupakan data penjualan historis sebanyak 1.000 transaksi pada periode Februari 2025 hingga Januari 2026. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang meliputi seleksi data, pembersihan data, transformasi data, pemodelan, dan evaluasi. Pengolahan data dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dengan pembagian data training sebesar 80% dan data testing sebesar 20%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu mengklasifikasikan tingkat penjualan ke dalam kategori laris dan kurang laris dengan tingkat akurasi sebesar 96,50%, precision sebesar 96,08% dan 96,94%, serta recall sebesar 97,03% dan 95,96%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Naive Bayes efektif digunakan untuk membantu prediksi penjualan dan mendukung perencanaan produksi yang lebih optimal pada MR. Roti.
Visualisasi Dashboard Interaktif Data Demografi Santri Berbasis Aplikasi Microsoft Power Business Intelligence Ina Nuraeni; N. Nelis Febriani SM
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 2 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i2.16714

Abstract

Data demografi santri di Pondok Pesantren Cipasung merupakan aset strategis bagi pengambilan keputusan manajerial. Namun, pengelolaannya yang masih berbasis spreadsheet statis menyebabkan data sulit diakses secara cepat dan optimal, sehingga memunculkan fenomena Data Rich, Information Poor (DRIP). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan dashboard interaktif berbasis Business Intelligence menggunakan Microsoft Power BI sebagai solusi monitoring dan evaluasi. Dengan pendekatan kualitatif dan metode studi kasus, data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, kemudian diproses menggunakan alur Extract, Transform, Load (ETL) serta pemodelan star schema. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan mampu mentransformasi data mentah menjadi visualisasi interaktif yang mencakup distribusi wilayah asal, komposisi gender, status santri, jenjang pendidikan, serta tren populasi secara real-time. Implementasi ini terbukti meningkatkan efisiensi aksesibilitas informasi dibandingkan metode konvensional, sehingga mempermudah pengelola dalam melakukan pemantauan kondisi pesantren secara akurat. Dapat disimpulkan bahwa penerapan Business Intelligence melalui Microsoft Power BI mampu mengonversi data administratif menjadi informasi strategis yang mendukung proses monitoring dan evaluasi manajerial. Kontribusi penelitian ini terletak pada penyediaan model implementasi visualisasi data yang aplikatif di lingkungan pesantren, sekaligus menjadi referensi praktis untuk monitoring, evaluasi, lebih jauhnya untuk pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making) pada institusi pendidikan keagamaan.
Peningkatan Kompetensi Guru KKG Wiradadaha 1 dalam Pengembangan Media Ajar Digital Berbasis STEAM melalui Pelatihan dan Pendampingan Terstruktur Nuk Ghurroh Setyoningrum; N. Nelis Febriani SM; Anisa Solehah Nurwendah; Pepi Alpiani; Kholiq Mochamad Ramdan; Putri Khozizah
JURPIKAT Vol 7 No 1 (2026): 7.1 2026
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v7i1.2882

Abstract

The community service program was initiated due to the limited educational technology skills and lack of variation in digital learning media used by teachers in the Wiradadaha 1 Teacher Working Group, Tasikmalaya. These conditions hinder the optimal implementation of project-based learning aligned with 21st-century competencies. This program aims to enhance teachers’ abilities in developing digital learning media based on Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics (STEAM) through structured training and mentoring. The methods included material presentation, demonstration, guided practice, and technical assistance in designing storyboards and producing digital media. The results indicate a significant improvement in participants’ competencies in creating creative, interactive, and STEAM-oriented learning media. This program has contributed positively to teachers’ readiness to integrate educational technology and is recommended for continuation through sustained mentoring initiatives.
Co-Authors Aditia Abdurachman Aini Syifa, Raisa Hilia ALAM Alfin Nur Arifah Alfin Anisa Solehah Nurwendah Ardhiansyah Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Dani Rohpandi Dede Syahrul Anwar Depelias Setiawan, Dimas Dikdik Muhammad Siddiq Dimas Nurjaman Dwi Junior Evi Dewi Sri Mulyani Fauzan, Riswan Fithri Sri Mulyani Ghurroh Setyoningrum, Nuk Gilang Muhammad Nur Alip Hartiwan, Intan Husna Fauziah, Gita Iin Inayatul Hidayah Ina Nuraeni Intan Hartiwan Isyana Rahayu, Isyana Khairul Anwar Kholiq Mochamad Ramdan Khozizah, Putri Kiki Pitriana NA Kurdiman Kurdiman Listiani, Lina Lodana, Mae B Miftahudin muhamad husnu aminudin muhammad isnen ramdani Muhyiddin, Tazkia Normatiena Mustofa, Pramesti Melyna Mutia Maharani Nugraha, Muhammad Rizky Nuk Ghurroh Setyoningrum Nuk Ghurroh Setyoningrum Nurdin, Arif Muhamad Nursamsi , Dede Rizal Nursamsi, Dede Rizal Pepi Alpiani Pramana, Hendri Julian Putri Khozizah Rahma Putri, Widi Rahmawati, Alvi Riska Raudhatul A'naini Robby Maududy Safitri, Mila Meiliani Sarmidi Shinta Siti Sundari Sintia Yolanda Sohibudin, Roni sri sudiarti Tazkia Normatiena Muhyiddin Teuku Mufizar Wijaksana, Ardiansyah Windriyana Yudi Setia Rachmanda