Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.094
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voice Of Informatics IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Informatics and Digital Expert (INDEX) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS PUBLIDIMAS CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
N. Nelis Febriani SM
Universitas Cipasung Tasikmalaya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Vaksin Sinovac (Covid-19) Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Evi Dewi Sri Mulyani; Mufizar, Teuku; SM, N. Nelis Febriani; Pramana, Hendri Julian; Hartiwan, Intan
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.15.1.2023.12-21

Abstract

In 2020 Indonesia became one of the countries affected by this corona virus. The government has made various efforts to suppress the spread of the corona virus, one of which is by taking vaccinations. The existence of this vaccination, of course, received a response from the community. Many opinions that appear ranging from hopes to worries. One of the forums where the public can express themselves is through the social network Twitter. In the process of processing public opinion data from Twitter social media, a preprocessing process is needed which can then be classified. The method used to analyze public opinion on Covid-19 vaccination is Naive Bayes. The results of the analysis of public sentiment on the Sinovac vaccine using the Naive Bayes method on Twitter showed that of the 1,139 tweet data, 82% were positive and 18% were negative, so it can be concluded that public sentiment tends to be positive. With accuracy or model testing with Confusion Matrix and K Fold Validation, data accuracy is 80%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Evi Dewi Sri Mulyani; N Nelis Febriani SM; Teuku Mufizar; Shinta Siti Sundari; Cepi Rahmat Hidayat; Gilang Muhammad Nur Alip; Kurdiman
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.1.2024.35-44

Abstract

Beternak sapi merupakan bisnis yang memiliki potensi ekonomi yang sangat menjanjikan, namun tingginya permintaan daging sapi dan air susu sapi tidak disertai dengan laju pertumbuhan ternak. Selain itu, kendala yang sering dialami oleh para peternak adalah proses merawat sapi agar terhindar dari penyakit berbahaya dan menular dengan cepat yang dapat berakibat pada kematian. Untuk mencegah agar sapi tidak sakit, maka pemilik sapi harus senantiasa berkonsultasi dengan dokter hewan agar dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan sapi sedini mungkin, namun terbatasnya pakar dan tingginya biaya konsultasi menjadi kendala utama bagi para peternak. Aplikasi pakar ini dirancang sebagai solusi dari kendala yang dihadapi oleh peternak, agar para peternak dapat melakukan konsultasi mengenai penyakit sapi sehingga peternak dapat melakukan penanganan sedini mungkin dari diagnosis yang dihasilkan. Dengan menggunakan metode Forward Chaining, proses pengumpulan fakta dimulai dari gejala yang ditemukan sampai menghasilkan diagnosis sebagai konklusinya dan dengan metode Certainty Factor, hasil diagnosis tersebut diberi nilai persentase atau tingkat keyakinannya
Implementasi Program Pengembangan Kewirausahaan Muda Mandiri di STMIK Tasikmalaya rahayu, Isyana; Sarmidi; Rohpandi, Dani; Mulyani, Evi Dewi Sri; Safitri, Mila Meiliani; SM, N. Nelis Febriani; Anwar, Dede Syahrul
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): PUBLIDIMAS Vol. 2 No. 2 NOVEMBER 2022
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/publidimas.v2i2.77

Abstract

Many students are now also acting as entrepreneurs. However, there are also many students whose businesses do not run or stop because they do not have enough knowledge and mental abilities to be independent as entrepreneurs. This community service activity is based on empowering entrepreneurial students through entrepreneurship development and training programs in order to develop their businesses and increase income. The purpose of this activity is to increase skills and mental formation as independent young entrepreneurs. This study uses a qualitative method. Prospective young entrepreneurs are selected through several stages, namely the written selection stage 1, the written selection stage 2 and interviews. Of the 50 people who took part in the first stage of selection, 5 tenants were selected who were guided and trained to become independent young entrepreneurs. The assistance provided by the Lecturer team is to provide training and knowledge both online and offline to five selected young entrepreneurs in the STMIK Tasikmalaya student environment about business and how to manage it. The result of this research is that there is a change in the behavior of tenants to develop their business, starting from the motivation not to give up, the ability to solve problems, adding value and product quality through innovation to understanding the making of business proposals. Several things that can be concluded from this community service activity are that in general the problems that occur in the formation of independent young entrepreneurs for students are motivation, expertise and the ability to see opportunities.
The Impact of Linguistic Features on Emotion Detection in Social Media Texts Setyoningrum, Nuk Ghurroh; Febriani SM, Neng Nelis; Alam, Alam; Nurdin, Arif Muhamad; Nursamsi, Dede Rizal; Lodana, Mae B
Innovation in Research of Informatics (Innovatics) Vol 7, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v7i1.13221

Abstract

Emotions are an important aspect of human life, and scientific theories on emotions have been widely developed in various research fields such as philosophy, psychology, and neuroscience. In human-computer interaction, understanding emotions is also very important. Detecting emotions not only enables better decision-making, but is also useful in various contexts such as business, politics, and mental health. The focus on identifying emotions in text arises because emotions are often implied without explicit words. Through the analysis of grammar and sentence structure, text mining techniques enable the extraction of sentiments and emotions. Detecting and identifying emotions in text is important because it can be applied in a variety of fields, including decision-making, prediction of human emotions, product assessment, analysis of political support, and identification of depression. Text as textual data is an important source of information due to its ability to convey human emotions. In this research, emotion detection uses the Naïve Bayes method, with attribute weighting to improve accuracy using count vector. This classification approach allows grouping text into six emotion categories: happy, sad, fear, love, shock, and anger. The Naïve Bayes method was chosen for its reliability in classifying data based on conditional probabilities. Thus, this research provides a deeper understanding of understanding and managing emotions in the context of social media. The data classification results yield precision, recall, F1-Measure, and accuracy values.
Sistem Seleksi Calon Penerima Bantuan Rehabilitasi Rumah Dengan Kombinasi Metode AHP-TOPSIS (Studi Kasus : Desa Saguling) Julian Pramana, Hendri; Febriani, Nelis; Listiani, Lina; Rahmawati, Alvi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 5 No. 2 (2023): INDEX, November 2023
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v5i1.1571

Abstract

Rehabilitasi Rumah Tidak Layak Huni (R-RUTILAHU) adalah program bantuan yang diselenggarakan oleh Kementerian Sosial untuk memenuhi kebutuhan masyarakat akan rumah layak huni sebagai unsur peningkatan kesejahteraan sosial dalam Penanggulangan Kemiskinan. Dalam pemilihan penerima bantuan R-RUTILAHU ini memiliki beberapa tahapan yaitu tahapan seleksi administrasi dan kesesuaian kriteria yang ditetapkan, terdapat 13 kriteria yang digunakan dalam penelitian ini antara lain jumlah tanggungan, luas bangunan, bentuk rumah, kondisi rumah, sumber air bersih, penerangan rumah, bahan bakar dapur, kepemilikan surat tanah, toilet (MCK), penghasilan perbulan, material atap, material dinding, material lantai guna menghasilkan penerima bantuan yang tepat sasaran. Banyaknya kriteria yang digunakan maka diperlukan sebuah sistem berbasis web untuk membantu menemukan keputusan yang tepat dan cepat melalui penilaian yang objektif dengan mengkombinasikan perhitungan metode AHP dan TOPSIS, metode AHP digunakan untuk menghitung kriteria penilaian R-RUTILAHU di Kantor Kepala Desa Saguling dan metode TOPSIS digunakan untuk menentukan calon penerima bantuan yang paling ideal di Kantor Kepala Desa Saguling. Kombinasi ini dipilih karena dapat menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis dengan nilai yang konsisten
Implementasi Metode Simple Additive Weighting dalam Rekrutmen Calon Karyawan di PT Madain Tasikmalaya Febriani SM, N. Nelis; Julian Pramana, Hendri; Rahma Putri, Widi; Husna Fauziah, Gita
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1729

Abstract

Perekrutan calon karyawan adalah kegiatan yang dilakukan untuk mempermudah PT. Madain Tour & Travel dalam mencari karyawan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Saat ini, proses perekrutan belum menggunakan sistem tertentu dan tidak ada metode spesifik yang digunakan untuk memutuskan pemilihan calon karyawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perusahaan memutuskan untuk menggunakan sistem terkomputerisasi dengan metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan, yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW ini dipilih karena kemampuannya untuk memberikan penilaian yang lebih objektif dan terukur berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dengan menerapkan program aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, perusahaan berharap dapat mempercepat proses perhitungan dan analisis data calon karyawan serta dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam proses perekrutan, sehingga PT. Madain Tour & Travel dapat memperoleh karyawan yang memiliki kualifikasi terbaik sesuai dengan standar perusahaan.
OPTIMALISASI PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENGELOLAAN ZAKAT FITRAH PADA UPZ DKM ASYSYI’AARU Pramana, Hendri Julian; Febriani SM, N. Nelis; Sri Mulyani, Evi Dewi
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan zakat fitrah yang baik merupakan hal yang penting bagi setiap lembaga zakat untuk memastikan penyaluran zakat yang tepat sasaran dan efisien. Pengelolaan zakat fitrah yang efektif dan efisien merupakan tantangan besar bagi organisasi zakat di Indonesia khususnya di kota Tasikmalaya. Dengan berkembangnya teknologi informasi, terdapat peluang besar untuk meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi dalam pengelolaan zakat fitrah. Tujuan dari dilakukannya kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk mengoptimalkan pemanfaatan teknologi informasi dalam pengelolaan zakat fitrah. Melalui implementasi aplikasi manajemen zakat fitrah berbasis IT, diharapkan pengelolaan zakat fitrah dapat menjadi lebih efektif, efisien, transparan, dan akuntabel serta dapat meningkatkan akurasi dalam pengelolaan data zakat serta mempermudah proses pelaporan. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu service learning, meliputi kegiatan sosialisasi aplikasi manajemen zakat, pendampingan dan evaluasi program aplikasi agar Unit Pengelolaan Zakat (UPZ) DKM Asysyi’aaru mampu mengoperasikan aplikasi secara efektif, serta memahami cara kerja dan fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi tersebut dan menyadari betapa pentingnya pemanfaatanteknologi informasi ini. Kesimpulan dalam kegiatan ini adalah proses pencatatan dan pengelolaan data zakat menjadi lebih mudah dan cepat dengan adanya template Ms. Excel (macro vba) dan mailing Ms. Office, penggunaan formula dalam Ms. Excel mengurangi risiko kesalahan dalam perhitungan dan pencatatan, mailing dalam Ms. Office mempermudah pembuatan laporan zakat yang rapi dan sistematis serta Informasi penerimaan dan penyaluran zakat dapat disusun dengan lebih jelas dan transparan.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Domestik Menggunakan Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining Berbasis Android Nelis Febriani SM, N; Fauzan, Riswan; Maududy, Robby
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2427

Abstract

Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit kucing domestik berbasis Android dilakukan dengan menerapkan metode Certainty Factor (CF) dan Forward Chaining. Sistem dirancang untuk membantu pemilik kucing mengenali penyakit sejak dini berdasarkan gejala yang muncul, sekaligus memberikan informasi penyakit serta rekomendasi penanganan awal. Data gejala dan penyakit diperoleh melalui wawancara dengan dokter hewan dan studi pustaka, kemudian diolah menjadi basis pengetahuan berbentuk aturan IF-THEN dengan bobot keyakinan. Implementasi sistem menggunakan Android Studio dengan database MySQL dan API berbasis PHP. Proses diagnosa dilakukan dengan menghitung nilai kepastian berdasarkan kombinasi keyakinan pakar dan pengguna, sementara Forward Chaining digunakan sebagai mesin inferensi dalam menentukan alur penalaran maju. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosa yang akurat dengan menampilkan persentase keyakinan penyakit serta menyimpan riwayat diagnosa. Tingkat persentase yang didapat diketahui bahwa seekor kucing mengidap penyakit Feline Panleukopenia Virus (P01) dengan tingkat keyakinan tinggi sebesar 90,08%. Uji black box memastikan semua fitur berjalan sesuai spesifikasi, sedangkan validasi pakar membuktikan hasil diagnosa sistem sejalan dengan analisis dokter. Aplikasi ini menjadi solusi praktis, cepat, dan mudah diakses dalam membantu pemilik kucing mendeteksi penyakit lebih awal.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Depelias Setiawan, Dimas; Nelis Febriani SM, N; Maududy, Robby
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2430

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat membantu masyarakat dalam melakukan diagnosa penyakit kulit secara awal tanpa harus pergi ke fasilitas kesehatan. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah forward chaining, yang memungkinkan proses diagnosa dengan penelusuran gejala berdasarkan aturan yang telah ditentukan untuk menghasilkan diagnosa berupa jenis penyakit kulit. Sistem dikembangkan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai penyimpanan data. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, pengumpulan data, representasi pengetahuan, perancangan dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan 2 metode, yaitu black box testing untuk menguji fungsionalitas sistem dan validasi oleh pakar. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan baik dengan tingkat keberhasilan black box sebesar 96% dan tingkat akurasi pakar mencapai 100%. Sehingga sistem pakar yang dibangun dapat menjadi media alternatif bagi masyarakat untuk melakukan diagnosa penyakit kulit secara awal tanpa harus pergi ke fasilitas kesehatan
Co-Authors Aini Syifa, Raisa Hilia ALAM Ardhiansyah Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Dani Rohpandi Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Depelias Setiawan, Dimas Dikdik Muhammad Siddiq Evi Dewi Sri Mulyani Fauzan, Riswan Ghurroh Setyoningrum, Nuk Gilang Muhammad Nur Alip Hartiwan, Intan Husna Fauziah, Gita Intan Hartiwan Isyana Rahayu, Isyana Khairul Anwar Kurdiman Kurdiman Listiani, Lina Lodana, Mae B Maududy, Robby Mulyani, Fithri Sri Mustofa, Pramesti Melyna Nugraha, Muhammad Rizky Nuk Ghurroh Setyoningrum Nurdin, Arif Muhamad Nursamsi , Dede Rizal Nursamsi, Dede Rizal Pramana, Hendri Julian Rahma Putri, Widi Rahmawati, Alvi Safitri, Mila Meiliani Sarmidi Shinta Siti Sundari sri sudiarti Teuku Mufizar Wijaksana, Ardiansyah