Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Penerapan Metode Ensemble Bagging-SVR untuk Multivariate Time Series pada Peramalan Curah Hujan (Studi Kasus: Stasiun Meteorologi Perak I) Santoso, Mochammad Rizki Aji; Mula'ab, Mula'ab; Yunitarini, Rika
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 4, No 1: January - June 2026
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v4i1.294

Abstract

Perubahan iklim menjadi salah satu isu paling kritis saat ini, dengan pengaruh yang dirasakan di berbagai negara, termasuk Indonesia. Fenomena ini memengaruhi berbagai aspek kehidupan, salah satunya adalah perubahan pola cuaca. Musim hujan sering ditandai dengan peningkatan intensitas curah hujan secara signifikan dalam jangka waktu tertentu. Cuaca yang tidak menentu dapat menyebabkan perubahan curah hujan yang drastis, berdampak pada sektor pertanian, transportasi, dan industri. Oleh karena itu, prediksi curah hujan menjadi penting untuk memahami pola hujan di masa depan. Penelitian ini menggunakan data iklim harian dari BMKG Stasiun Meteorologi Perak I Surabaya selama Januari 2018 hingga Desember 2024 dengan 2.557 data yang mencakup 4 parameter: curah hujan, temperatur, kelembapan, dan kecepatan angin. Tahapan penelitian meliputi pra pemrosesan data, seperti penanganan data hilang, identifikasi outlier, normalisasi, dan sliding window untuk membentuk data supervised. Metode Ensemble berbasis Support Vector Regression (SVR) digunakan untuk membangun model prediksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa skenario 9, dengan kernel polynomial, C = 1, epsilon = 0,01, degree = 2, dan 20 estimator, memberikan nilai MAE terbaik sebesar 0,02329. Hal ini menunjukkan bahwa pemilihan kernel dan hyperparameter yang tepat sangat berpengaruh terhadap akurasi model.
Perancangan Sistem Informasi Peramalan Jasa Bengkel Mobil Dengan Metode Weighted Moving Average Khusnul Fatimah; Rika Yunitarini; Yudha Dwi P.N
Indonesian Journal of Engineering (IJE) Vol. 2 No. 2 (2022): Edisi Maret
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Nahdlatul Ulama Nusa Tenggara Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak: Pada saat ini dunia sedang mengalami perkembangan teknologi, salah satunya perkembangan teknologi di bidang industri alat transportasi. Di era modern ini alat transportasi roda empat terutama mobil menjadi sebuah kebutuhan khusus bagi masyarakat menengah atas,sehingga banyak masyarakat yang memiliki mobil untuk membantu beraktifitas. Hal tersebut berdampak bagi pelaku bisnis yang bergerak di bidang jasa bengkel mobil, karena semakin banyak persaingan. Bengkel X merupakan salah satu pelaku bisnis yang terkena dampak persaingan di bidang jasa bengkel mobil. Dari data laporan pelayanan bengkel X empat tahun terakhir terjadi perubahan jumlah service mobil yang tidak menentu, sehingga menjadikan bengkel mengalami kesulitan dalam mengambil sebuah keputusan untuk periode kedepan. Oleh karena itu Bengkel X memerlukan sebuah sistem yang dapat meramalkan perubahan jumlah service mobil. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem berbasis web dengan menggunakan metode peramalan Weighted Moving Average untuk meramal jumlah service mobil serta membantu bengkel X dalam perencanaan bisnisnya. Abstract: At this time the world is experiencing technological developments, one of which is technological developments in the transportation equipment industry. In this modern era, four-wheeled transportation, especially cars, have become a special need for the upper middle class, so many people have cars to help with their activities. This has an impact on business people engaged in car repair services, because there is more and more competition. Machine shop X is one of the business actors affected by competition in the car repair service sector. From the service report data for the Machine shop X in the last four years, there has been an erratic change in the number of car services, thus making it difficult for the Machine shop to make a decision for the future period. Therefore, Machine shop X requires a system that can predict changes in the number of car services. In this study, a web-based system will be designed using the Weighted Moving Average forecasting method to predict the number of car services and assist the Machine shop X in planning its business.