Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.715
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Simantec Jurnal technoscientia Jurnal EECCIS JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) REKAYASA Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Serambi Engineering JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Generic TIERS Information Technology Journal Indonesian Journal of Engineering (IJE) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika International Conference on Sciences Development and Technology Nuris Journal of Education and Islamic Studies NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Signal and Image Processing Letters IJENSET
Rika Yunitarini
Universitas Trunojoyo Madura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Network Engineering Research Operation [NERO]

 1 
IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN HARGA JUAL PERUMAHAN Yunitarini, Rika
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Developer perumahan seringkali mengalami kesulitan untuk menentukan harga jual perumahan. Dalam proses penentuan harga jual tersebut, perusahaan membutuhkan beberapa jenis bahan baku yang harganya ber fluktuasi sehingga menyebabkan perusahaan sulit untuk meramalkan harga bahan baku periode selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam sistem ini adalah metode backpropagation jaringan syaraf tiruan yang mengacu pada komponen peramalan data deret waktu variansi acak atau random dengan proses awal proses autokorelasi untuk penentuan variabel input. Metode backpropagation sendiri diketahui cukup baik digunakan dalam peramalan data deret waktu. Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan jaringan syaraf tiruan dapat dijadikan solusi untuk menentukan harga jual perumahan. Nilai konfigurasi parameter untuk sistem pendukung keputusan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan terbaik yang didapat dari hasil percobaan menghasilkan konfigurasi Learning rate sebesar 0,025, momentum 0,01, toleransi error 0,00001, maksimal epoch 10.000 dan jumlah hidden layer 15 serta nilai persentase error 0,05%. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Peramalan, Backpropagation
IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN HARGA JUAL PERUMAHAN Rika Yunitarini
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1295.029 KB) | DOI: 10.21107/nero.v1i1.17

Abstract

Developer perumahan seringkali mengalami kesulitan untuk menentukan harga jual perumahan. Dalam proses penentuan harga jual tersebut, perusahaan membutuhkan beberapa jenis bahan baku yang harganya ber fluktuasi sehingga menyebabkan perusahaan sulit untuk meramalkan harga bahan baku periode selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam sistem ini adalah metode backpropagation jaringan syaraf tiruan yang mengacu pada komponen peramalan data deret waktu variansi acak atau random dengan proses awal proses autokorelasi untuk penentuan variabel input. Metode backpropagation sendiri diketahui cukup baik digunakan dalam peramalan data deret waktu. Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan jaringan syaraf tiruan dapat dijadikan solusi untuk menentukan harga jual perumahan. Nilai konfigurasi parameter untuk sistem pendukung keputusan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan terbaik yang didapat dari hasil percobaan menghasilkan konfigurasi Learning rate sebesar 0,025, momentum 0,01, toleransi error 0,00001, maksimal epoch 10.000 dan jumlah hidden layer 15 serta nilai persentase error 0,05%. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Peramalan, Backpropagation
Co-Authors Achmad Jauhari Achmad Jauhari, Achmad Ajeng Kartiningsih Ana Tsalitsatun Ni'mah Andharini Dwi Cahyani Aris Eko Priyanto Ayu Mufarroha, Fifin Ayu wulandari b, Mula’ab Eko Handoyo Ernaning Widiaswanti Fifin Ayu Mufarroha Fika Hastarita R Fitri Agustina Fitrianto, Hambali Gultom , Jhon Filius Heru Nurwarsito Khusnul Fatimah Koeshardianto, Meidya Laylul Musabbichin Laylul Musabbichin, Laylul Maghfiroh, Sobariyah Merlien N. Febriyati Mochammad Kautsar Sophan Muhamad Afif Effindi, Muhamad Afif Mula’ab b Nachnul Ansori Pradita, Dwi Aqilah Prasetyo Adi Pratama Nugroho Purnomo Budi Santoso Rohman, M Habibur Rosida, Illiya Stefany, Evy maya Sulton Nawawi Trisita Novianti Trisita Novianti Yudha Dwi P.N