Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem dan Informatika

Perancangan Dashboard Kinerja Mahasiswa Baru I Gusti Ngurah Nyoman Bagiarta; I Ketut Dedy Suryawan
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 10 No 1 (2015)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (758.934 KB)

Abstract

Pada penerimaan mahasiswa baru, terdapat banyak data yang harus diolah dan dimanfaatkan seperti data asal sekolah pelamar, pekerjaan, jurusan yang diminati, nilai ujian masuk dan lainnya. Sistem penerimaan yang ada selama ini belum memberikan gambaran besar secara ringkas terhadap kinerja penerimaan yang sudah berjalan bertahun tahun. Informasi yang ada hanya terbatas apakah penerimaan tahun ini lebih banyak atau lebih sedikit dibanding tahun sebelumnya. Diperlukan suatu perancangan untuk membuat dan menghasilkan pemodelan sistem pada tahap requirement, analysis, dan design yang disesuaikan dengan kinerja pencapaian indikator yang ditetapkan sehingga mampu memberikan informasi dalam bentuk dashboard yang akan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman pada penelitian berikutnya. Metode perancangan menggunakan zachman framework dengan UML sebagai basis pemodelan. Hasil penelitian menghasilkan beberapa hasil perancangan diantaranya analisa kebutuhan data, hasil analisa kebutuhan proses, konfigurasi jaringan komputer, use case diagram, class diagram, activity diagram, sequence diagram, desain basis data, desain user interface, kotak dialog dan formulir.
Data Mining Prestasi Akademik Dengan Naive Bayes Berdasarkan Attribut Importance (AI) Ni Komang Sri Julyantari; I Ketut Dedy Suryawan
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 9 No 1 (2014)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (735.899 KB)

Abstract

Institusi pendidikan memegang peranan penting dalam menghasilkan kualitas lulusan maupun prestasi yang baik bagi anak didiknya. Diperlukan suatu usaha yang konsisten dan sistem pengajaran yang terkelola dengan baik sehingga apa yang disampaikan, diterapkan dan diajarkan kepada peserta didik bisa dipahami, dikembangkan bahkan diterapkan sehingga mencapai hasil yang diinginkan. Namun, prestasi akademik pasti selalu ada baik dan buruk yang dipengaruhi banyak faktor selain proses dan tata kelola belajar mengajar pada institusi pendidikan tersebut. Prestasi akademik yang dimaksud disini berupa nilai Indek Prestasi Akademik yang baik dan masa studi yang tepat waktu. Akibat banyaknya peserta didik yang indek prestasi akademiknya buruk mengakibatkan masa studi menjadi lebih lama sehinngga terjadi penumpukan dalam hal jumlah siswa yang berakibat ratio dan keseimbangan kurang baik. Saat ini, STIKOM Bali dengan jumlah mahasiswa yang mencapai 6000 orang yang disertai dengan jumlah lulusan yang masih kurang ideal setiap periode kelulusan, maka perlu diterapkan dan dimulai pola penerimaan mahasiswa baru yang efektif bagi pencapaian prestasi dan kelulusan tepat waktu tersebut. Dalam penjaringan mahasiswa baru dan kaitannya dengan potensi prestasi akademik perlu dilihat latar belakang calon mahasiswa sehingga didapat klasifikasi yang tepat mengenai kriteria apakah calon mahasiswa baru diterima atau ditolak untuk menjadi mahasiswa di STIKOM Bali. Berdasarkan data – data siswa sebelumnya dan hasil prestasi akademik yang dicapai tentunya banyak faktor seperti nilai UAN, daerah asal, jenis kelamin, nilai tes masuk, keuangan, pergaulan dan lain - lain yang memberikan pengaruh terhadap prestasi akademik. Pemilihan faktor atau atribut yang paling berpengaruh ditentukan dengan cara menggunakan AI(Attribut importance) terhadap indek prestasi mahasiswa. Indek prestasi mahasiswa dikategorikan dalam 3 skala yaitu indek prestasi sedang, rendah dan baik. Setelah pemilihan atribut menggunakan teknik Attribute Importance (AI), data sampling dianalisa menggunakan teknik klasifikasi menggunakan Algoritma Naïve Bayes yang kemudian digunakan untuk melakukan scoring terhadap prestasi akademik. Data training yang digunakan yaitu data mahasiswa angkatan 2007-2011 yang telah lulus. Sebagai data test yang akan dicoba kedalam klasisifikasi yang dihasilkan menggunakan data mahasiswa baru angkatan 2012-2013 yang belum lulus.
Implementasi Analisa Teknikal untuk Otomatisasi Currency Market I Ketut Dedy Suryawan
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 10 No 2 (2016)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.58 KB)

Abstract

Analisa teknikal dalam dunia online forex trading sering digunakan untuk membantu seorang trader dalam mengambil keputusan jual beli. Analisa teknikal menggunakan data – data dan metode – metode statistik berdasarkan hitungan matematis berdasarkan data histori harga, waktu dan rumus dengan berbagai indikator sebagai tool untuk penerapannya. Selain teknik analisa, juga diperlukan konsistensi dalam pengambilan keputusan dimana seorang trader sering mengalami kerugian karena berbagai macam faktor psikologis seperti emosi, frustasi, lelah dan lain sebagainya. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu trader tanpa dipengaruhi faktor psikologis tersebut dan tentunya menggunakan berbagai macam analisa teknikal. Indikator yang digunakan dalam logika program adalah Moving Average, Relative Strength Index dan MACD(Moving Average Convergence Divergence). Aplikasi ini akan melakukan trading secara otomatis dan mampu melakukan trading tanpa seorang trader harus memantau pergerakan harga selama 24 jam karena telah diberikan logic dengan menggunakan bahasa pemrograman MQL 4. Dengan adanya aplikasi ini maka dapat mengurangi pengaruh faktor psikologis seorang trader yang bisa menyebabkan analisa yang dilakukan secara teknikal menjadi tidak konsisten dan pada akhirnya bisa menguji tingkat keberhasilan strategi yang digunakan
Expert Advisor Dengan Strategi Moving Average, RSI Dan Bolinger Band I Kt Dedy Suryawan; I Gusti Ngurah Nyoman Bagiarta
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 11 No 2 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indikator yang dipergunakan untuk mendukung analisa teknikal dalam dunia online forex trading cukup banyak. Indikator – indikator ini pada umumnya menggambarkan trend, momentum, volume perdagangan, dan monitoring kekuatan atau peralihan volume perdagangan. Indikator yang ada sering dikombinasikan untuk mendapatkan hasil prediksi yang lebih akurat untuk memperoleh profit lebih baik dan konsisten. Bagi seorang trader pemula, Selain teknik analisa yang didukung pengggunaan indikator, juga diperlukan konsistensi dalam pengambilan keputusan dimana seorang trader sering mengalami kerugian karena berbagai macam faktor psikologis seperti emosi, frustasi dan faktor kelelahan. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu trader tanpa dipengaruhi faktor – faktor tersebut. Aplikasi tersebut dengan penggunaan indikator didalamnya membantu proses dan pertimbangan dalam pengambilan keputussan jual beli. Indikator yang digunakan dalam logika program adalah Moving Average, Bolinger Band dan Relative Stregth Index. Aplikasi melakukan trading secara otomatis dan mampu melakukan trading tanpa seorang trader harus memantau pergerakan harga selama 24 jam