Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

8.326

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SMARTICS Journal JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PETIK JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Tekno Kompak Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat: Darma Bakti Teuku Umar JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Jurnal Pengabdian dan Edukasi Sekolah (Jubaedah) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Nyoman Purnama, Nyoman

Primakara University

Author-ID : 496281

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Deteksi Masker Pencegahan Covid19 Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Android Purnama Nyoman; Putu Kusuma Negara
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Masks are an important part of preventing Covid19 disease.The World Health Organization (WHO) have also recommended the community use masks when doing activities in public areas. There are many types of masks that are used to cover the nose and mouth. In general, there are about 3 types of masks that are commonly used by the public today, namely medical masks, N95 and cloth masks. This study aims to detect the type of mask used by the community. So that it can make easier for the government to apply discipline in COVID-19 health protocol. The detection method used in this study is a convolutional neural network (CNN). The first step is acquisition of knowledge, which first collects the types of masks on the market, followed by the representation of that knowledge before being modeled into a mathematical calculation formula, which will then be processed using the Convolutional Neural Network method. The system will be carried out by analyzing the recall value, its precision and accuracy.Testing process is carried out on an Android-based device and the mobilenetV2 framework. In this study, the accuracy value is 90% using ADAM Optimization and 80 % using Gradient descent optimization.

Pendampingan Pengenalan Data Warehouse Pada Kunjungan Tamu di Kebun Eka Karya Bedugul-Bali Nyoman Purnama
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 10, No 1 (2020): Juli 2020
Publisher : LPPM UNINUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30999/jpkm.v10i1.886

Bedugul merupakan daerah wisata yang terdiri dari danau dan gunung di Bali, Indonesia, dan terletak di bagian tengah pulau Bali antara Denpasar dan Singaraja. Di daerah bedugul terdapat 3 danau dan tempat wisata utama yakni Kebun raya Eka Karya. Kebun Raya Eka Karya Bedugul dikunjungi oleh berbagai wisatawan baik itu lokal maupun mancanegara, Kebun Raya Eka Karya Bali ini adalah sebuah kebun botani atau taman botani tropis yang luas dan besar. Data kunjungan wisatawan yang masuk ke kebun raya ini berubah ubah setiap tahunnya. Kunjungan yang masuk ke Kebun Raya Eka Karya Bedugul tersebut dicatat setiap harinya berdasarkan beberapa kriteria. Diantaranya yakni jumlah kunjungan mobil keliling, orang yang masuk dan parkir mobil. Data dari pengunjung selama ini masih dibuat dalam bentuk manual berupa file spreadsheet. Dengan semakin berkembangnya jumlah pengunjung setiap tahunnya, penyimpanan model ini tidak praktis. Oleh karena itu perlu dikembangkann aplikasi data warehouse, yang dapat memantau kunjungan wisatawan yang datang ke kebun raya Eka Karya Bedugul pada periode yang diinginkan. Agar penggunaan sistem ini berjalan dengan baik, maka diperlukan pendampingan dan pelatihan dalam penggunaannya. Pendampingan sudah dilakukan pada pihak manajemen di Kebun Eka Karya Bedugul.

PERAMALAN KUNJUNGAN WISATAWAN DI OBYEK WISATA BEDUGUL MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY TIME SERIES I Nyoman Purnama; Anak Agung Ayu Putri Ardyanti
SMARTICS Journal Vol 3 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Bali merupakan salah satu primadona wisata di Indonesia. Hal ini disebabkan Bali memiliki budaya, adat istiadat dan kesenian yang beraneka ragam. Tabanan merupakan salah satu kabupaten di Bali yang memiliki ikon daya Tarik wisata yang cukup menarik. Kabupaten Tabanan sering disebut miniaturnya Bali. Karena karakter provinsi Bali secara umum terdapat di Tabanan. Adapun beberapa daya Tarik wisata yang ada di kabupaten Tabanan yakni Danau Beratan, Bedugul, Jatiluwih, Batukaru dan Bedugul. Bedugul merupakan salah satu ikon pariwisata yang banyak dikunjungi oleh wisatawan domestik Kunjungan wisatawan domestik ke obyek wisata Bedugul mengalami jumlah kunjungan yang tidak menentu setiap tahunnya. Pada penelitian ini dikembangkan sistem peramalan kunjungan wisatawan menggunakan Fuzzy time series Ruey Chyn Tsaur. Data kunjungan ke objek wisata Bedugul akan dikumpulkan dari Badan Pusat Statistik dari tahun 2003- 2014. Fuzzy Time series merupakan konsep baru yang dikenal dengan istilah kecerdasan buatan yang digunakan untuk meramalkan masalah dimana data historis tersebut dibentuk dalam nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Dari hasil penelitian didapatkan nilai AFER sebersar 1.33 persen.

RANCANG BANGUN SISTEM PELAPORAN KEUANGAN PADA PENGELOLAAN SAMPAH DI DESA ADAT (STUDI KASUS: DESA ADAT CEMENGGAON) I Putu Gede Saskara; I Nyoman Purnama; I Gusti Bagus Made Wiradharma
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACTCemenggaon Traditional Village Waste Bank is a place where people can save waste that will be converted into rupiah. In the management of this waste bank, of course, there are obstacles experienced by waste bank officials such as recording and reporting of their finances. In this study discussed about the development of reporting information system in Cemenggaon Village Waste Bank. The system development method used in this study is waterfall method. The programming language used in building this financial reporting system uses the PHP programming language and the database used is MySQL. This research successfully built a financial reporting system at the Cemenggaon Village Waste Bank and in testing the blackbox, the scenario that had been designed was successful in accordance with expectations. The data included can be processed into income statement, cash flow statements, savings statements, sales reports and balance sheets.Keywords: Financial Statements, Waterfall Method, PHP, Mysql, Waste BankABSTRAKBank Sampah Desa Adat Cemenggaon merupakan sebuah tempat di mana masyarakat dapat menabung sampah yang nantinya akan diubah menjadi rupiah. Dalam pengelolaan bank sampah ini tentunya terdapat kendala-kendala yang dialami oleh petugas bank sampah seperti pencatatan dan pelaporan keuangannya. Pada penelitian ini membahas tentang pembangunan sistem informasi pelaporan di Bank Sampah Desa Adat Cemenggaon. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Waterfall. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam membangun sistem pelaporan keuangan ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data yang digunakan yaitu MySql. Penelitian ini berhasil membangun sistem pelaporan keuangan pada Bank Sampah Desa Adat Cemenggaon dan dalam pengujian blackbox, skenario yang sudah dirancang sudah berhasil sesuai dengan harapan. Data-data yang dimasukkan dapat diolah menjadi laporan rugi/laba, laporan arus kas, laporan tabungan, laporan penjualan dan neraca.Kata Kunci: Laporan Keuangan, Metode Waterfall, PHP, Mysql, Bank Sampah

PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS DENGAN METODE FUZZY MAMDANI A.A. Ayu Putri Ardyanti; I Gede Juliana Eka Putra; I Nyoman Purnama; A.M. Adi Putra Jaya
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACT Current technological developments are so rapid, the use of technology is needed for humans, one of which is in the field of agriculture / plantation. Caring for plants in addition to good fertilization, it is also necessary to water the right plants. The amount of water can be too much if the watering time is too long and vice versa. Therefore we need an automatic plant sprinkler based on the Arduino microcontroller that is able to process the entire circuit and control all watering. The use of Mamdani fuzzy logic is implanted in the microcontroller as a reference in making decisions when plants are watered or not based on value of air temperature sensor and soil moisture sensor, so this the water requirements in the plant can be fulfilled. Keywords: Microcontroller, Arduino, Soil moisture sensor, temperature sensor, Mamdani fuzzy logic ABSTRAK Pemanfaatan teknologi sangat dibutuhkan bagi manusia, yakni salah satunya pada bidang pertanian/perkebunan. Merawat tanaman selain dilakukannya pemupukan yang baik, dibutuhkan pula penyiraman tanaman yang tepat. Maka dari itu diperlukannya alat penyiram tanaman otomatis berbasis mikrokontroler Arduino yang mampu memproses seluruh rangkaian dan mengontrol seluruh penyiraman. Penggunaan logika fuzzy Mamdani ditanamkan pada mikrokontroler sebagai acuan dalam mengambil keputusan saat tanaman disiram atau tidak berdasarkan nilai dari sensor kelembaban tanah dan sensor suhu udara, sehingga kebutuhan air pada tanaman dapat terpenuhi. Kata Kunci : Mikrokontroler, Arduino, Sensor kelembaban tanah, sensor suhu, logika fuzzy Mamdani

SISTEM PAKAR UNTUK DETEKSI PENYAKIT PADA TERNAK BABI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO AAA Putri Ardyanti; IGAN Indra Adnyana; I Nyoman Purnama
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 4, No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (723.938 KB)

ABSTRACTExpert systems allow the process of communication between doctors and breeders can be done without having to do face-to-face directly. One reason for the importance of developing this application is meningitis in humans that occurred massively in Bali in February 2017. The initial step of this research is knowledge acquisition where first interviewing experts in the field of pig disease, continued representation of knowledge before being modeled into mathematical calculation formulas, which will later be added Fuzzy method, through modeling definite symptoms, syndrome symptoms, and Fuzzy symptoms, in inference Fuzzy rules will be made fuzzification and calculation of the certainty factor. After programming the system, the system test will be carried out in 3 stages, namely interviewing again with the implementation of the system, testing the results by looking for the value of instrument reliability, and finally the analysis of the results of tests carried out on several pig farms. An expert system for diagnosing pig disease has been developed by combining fuzzy logic methods to deal with the uncertainty of symptoms experienced by pigs and the inability of an expert to definitively define the relationship between symptoms and disease. The value of the accuracy of disease consultation in pigs is obtained from the average value of the success of the system of finding diseases in pigs, namely 85%.Keywords: Fuzzy, Expert System, Tsukamoto, Pig diseaseABSTRAKSistem pakar memungkinkan proses komunikasi antara dokter dan peternak dapat dilakukan tanpa harus melakukan tatap muka secara langsung. Salah satu alasan pentingnya pengembangan aplikasi ini adalah penyakit meningitis pada manusia yang terjadi secara masal di Bali pada bulan Februari 2017.Langkah awal penelitian ini adalah akuisi pengetahuan dimana terlebih dahulu melakukan wawancara kepada pakar dibidang penyakit babi, dilanjutkan representasi pengetahuan tersebut sebelum dimodelkan kedalam rumus perhitungan matematika, yang nantinya akan ditambahkan metode Fuzzy, melalui pemodelan gejala pasti, gejala sindrom, dan gejala Fuzzy, pada inferensi Fuzzy akan dilakukan aturan- aturan fuzzifikasi dan dilakukan perhitungan factor kepastian. Setelah pemograman sistem maka uji sistem akan dilakukan dengan 3 tahapan yaitu wawancara kembali dengan implementasi sistem, uji hasil dengan mencari nilai reliabitas instrumen, dan terakhir adalah analisis uji hasil yang dilakukan ke beberapa peternakan babi. Sistem pakar untuk diagnosa penyakit babi telah dikembangkan dengan menggabungkan metode logika fuzzy untuk menangani ketidakpastian gejala yang dialami oleh ternak babi dan ketidakmampuan seorang pakar dalam mendefinisikan hubungan antara gejala dan penyakit secara pasti. Nilai ketepatan dari konsultasi penyakit pada ternak babi didapatkan dari nilai rata-rata keberhasilan sistem menemukan penyakit pada babi yaitu 85%.Kata kunci: fuzzy, sistem pakar, tsukamoto, penyakit babi.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM EMA DUTA MANDIRI Putu Divya Febriyanti; I Nyoman Purnama; Eddy Muntina Dharma
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACTIn the era of industrial 4.0, cooperation is required to carry out their activities by utilizing information technology. It is important to maintain service to members to be more effective and efficient. So far, the policy of assigning credit by Koperasi Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri to customers is still done manually. This causes in the determination of credit to customers the process is still quite long, so it affects customer satisfaction. This Decision Support System can ease the decision-making process for lending credit to cooperatives Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri, in order to be able to support in making decisions about whether or not cooperative members should be given credit loans. The lending of this credit is determined by Simple Additive Weight (SAW) method. With this system is expected as one of the alternatives to help the manager of Cooperatives Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri in assisting the decision-making process related to lending credit to customers.Keywords: cooperation, simple additive weight, creditABSTRAKDi era industri 4.0 saat ini, mengharuskan koperasi melaksanakan setiap kegiatannya dengan memanfaatkan teknologi informasi. Hal tersebut penting dilakukan untuk menjaga pelayanan kepada anggota agar lebih efektif dan efesien. Selama ini kebijakan penetapan pemberian kredit oleh Koperasi Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri kepada nasabah masih dilakukan secara manual. Hal tersebut menyebabkan dalam penetapan pemberian kredit kepada nasabah prosesnya masih cukup panjang, sehingga berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Koperasi Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri dapat menggunakan Sistem Pendukung Keputusan ini untuk membantu mereka dalam menentukan pilihan pinjaman kredit dengan membantu dalam penentuan kelayakan anggota koperasi. Metode Simple Additive Weight (SAW) digunakan untuk menentukan pemberian pinjaman kredit ini. Metode ini diharapkan menjadi alternatif untuk membantu manajemen Koperasi Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri dalam mengambil keputusan mengenai pinjaman kredit untuk nasabah.Kata Kunci : koperasi, simple additive weight (saw), kredit.

PERBANDINGAN PERAMALAN INFLASI KOTA DENPASAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES DAN MULTILAYER PERCEPTRON I Nyoman Purnama; Putu Trisna Hady Permana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 3 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (882.695 KB)

ABSTRACTInflation is one of the indicator to see the economic stability of a region, which shows the development of prices of goods and services in general, calculated from the consumer price index. One way to control inflation is to use forecasts. In this study, fuzzy time series (FTS) and Multilayer perceptron (MLP) forecasting methods are used. Both of these methods will be used for forecasting with time series data. This experiment use data collected from year calendar inflation data from the Bali Central Statistics Agency in the city of Denpasar. This method will be applied to the inflation rate data for years 1990-2016. In this forecasting experiment, the Fuzzy time series actual data will be changed to the percentage change shape to determine the set of universes, determine the initial interval, determine the fuzzy interval, calculate the predicted value of the percentage and make a forecast. Forecasting results with the FTS method obtained an average value of MSE of 6.09. While the Multilayer Perceptron method, the data used in this study are 27 calendar year inflation data, of which 18 data are used in the training process and 18 data are used for the testing process. In this study, 9: 6: 1 architecture is used, where the input to the perceptron network is 9, the hidden layer is 6 pieces and 1 output. From the calculation obtained forecasting with an average MSE value of 9.8. Based on the value of the error obtained, FTS provides better forecasting results than MLP.Keywords: Inflation,Multilayer Perceptron, Fuzzy Time Series.ABSTRAKInflasi adalah salah satu indikator untuk melihat stabilitas ekonomi suatu wilayah atau daerah, yang menunjukkan perkembangan harga barang dan jasa secara umum yang dihitung dari indeks harga konsumen. Salah satu cara untuk mengendalikan inflasi adalah dengan menggunakan ramalan. Pada penelitian ini digunakan metode peramalan fuzzy time series(FTS) dan Multilayer perceptron(MLP). Kedua metode ini akan digunakan untuk melakukan peramalan dengan data runtutan (time series). Dimana data yang digunakan bersumber dari data inflasi tahun kalender dari Badan Pusat Statistik provinsi Bali di kota Denpasar. Metode ini akan diterapkan pada data laju inflasi tahun 1990-2016. Pada peramalan dengan metode Fuzzy time series data actual akan dirubah kebentuk persentase perubahan untuk menentukan himpunan semesta, menentukan interval awal, menentukan interval fuzzy, menghitung nilai prediksi persentase perubahan dan melakukan peramalan. Hasil peramalan dengan metode FTS diperoleh nilai rata-rata MSE sebesar 6,09. Sedangan pada metode Multilayer Perceptron, data yang digunakan pada penelitian ini adalah data inflasi tahun kalender sebanyak 27 data, dimana 18 data digunakan dalam proses testing dan 18 data digunakan untuk proses testing. Pada penelitian ini digunakan arsitektur 9:6:1, dimana input ke jaringan perceptron sebesar 9, layer tersembunyi sebanyak 6 buah dan 1 buah output. Dari hasil perhitungan didapatkan hasil peramalan dengan rata-rata nilai MSE sebesar 9,8. Berdasarkan nilai kesalahan/MSE yang diperoleh, FTS memberikan hasil peramalan yang lebih baik dibandingkan MLP.Kata Kunci : Inflasi, Multilayer Perceptron, Fuzzy Time Series.

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA LEMBAGA PERKREDITAN DESA TEGALMENGKEB I Dewa Putu Ade Permana Putra; Komang Tri Werthi; I Nyoman Purnama
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACT One organization that can utilize information technology to support its business activities isthe Village Credit Institution. A credit that is given is said to be of customer quality to pay off thecredit on time. However, if the LPD is unable to recover the principal installments of the loan, creditrisk arises. This occurs because the decision making by the analysis staff always has a lot of stock,such as ineffective decision-making processes, human error, and collusion between prospectivecustomers and LPD employees. In connection with the problems that occurred in the case of theVillage Credit Institution, it is necessary to have a decision support system for credit granting at theTegalmengkeb Village Credit Institution. The method that can be used is Technique For OrderPreference By Similitary To Ideal Solution. The credit support system that will be created is in theform of a website-based system, where this credit support system can provide recommendations toLPD employees to select customers who deserve credit.Keywords: decision support system, credits, TOPSIS method. ABSTRAKSalah satu organisasi yang dapat memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung kegiatan usahanya adalah Lembaga Perkreditan Desa. Suatu kredit yang diberikan dikatakan bermutu apabilanasabah melunasi kredit tepat waktu. Namun, jika LPD tidak dapat memperoleh kembali cicilan pokokdari pinjaman yang diberikan maka muncul resiko kredit. Hal tersebut terjadi karena dalampengambilan keputusan yang di lakukan oleh staf penganalisis selalu memiliki banyak kendala, sepertiproses pengambilan keputusan yang tidak efektif, human error, dan adanya kolusi antara calon nasabahdengan pegawai LPD. Sehubugan dengan permasalahan yang terjadi dalam kasus LembagaPerkreditan Desa tersebut diperlukan adanya sebuah sistem pendukung keputusan pemberian kreditpada Lembaga Perkreditan Desa Tegalmengkeb. Metode yang dapat digunakan adalah metodeTechnique For Order Preference By Similitary To Ideal Solution. Sistem pendukung pemberian kredityang akan dibuat berupa sistem yang berbasis website, dimana dengan adanya sistem pendukungpemberian kredit ini dapat memberikan rekomendasi kepada pegawai LPD untuk memilih nasabahyang layak mendapatkan kredit. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testingpada setiap fungsi-fungsi yang terdapat pada sistem ini, dimana hasil pengujian menunjukkansemuanya sesuai dengan yang diharapkan.Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, kredit, metode TOPSIS.

Pendampingan Penggunaan Sistem Pelaporan Keuangan pada Tempat Pengelolaan Sampah di Desa Cemenggaon Nyoman Purnama; I Gusti Bagus Made Wiradharma
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 2 No. 2 (2021): Juli-Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v2i2.38

Sampah menjadi permasalahan terbesar yang dialami oleh masyarakat di seluruh dunia. Sampah mengindikasikan adanya aktivitas kehidupan manusia. Solusi yang bisa diberikan salah satunya dengan bank sampah. Dengan adanya bank sampah, secara tidak langsung memberikan manfaat kepada masyarakat dalam bijak mengelola sampah sehingga dapat memberikan nilai ekonomis. Desa Adat Cemenggaon yang terletak di kecamatan Sukawati, Kabupaten Gianyar yang di mana masyarakat di sana sadar akan pengelolaan sampah. Desa ini telah mendirikan bank sampah untuk mengelola sampah sehingga bisa memberikan nilai ekonomis bagis masyarakat. Pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini mencoba memberikan solusi berupa Sistem Informasi Akuntansi sehingga dalam melakukan kegiatan operasional dapat mencatat proses transaksi bank sampah lebih terstruktur dan jelas. Selain itu dengan adanya sistem ini mampu menghasilkan laporan keuangan yang relevan dan lebih terstruktur sesuai dengan standar akuntansi. Kegiatan ini diawali dengan proses pembuatan sistem dan juga melakukan wawancara kepada anggota bank sampah terkait masalah yang dialami selama ini. Kemudian dilanjutkan dengan kegiatan pendampingan dan sosialisasi sistem pelaporan akutansi yang telah dibangun sebelumnya. Hasil dari kegiatan ini berupa aplikasi yang siap digunakan bagi masyarakat dan anggota bank sampah desa adat Cemenggaon.

Co-Authors )I Gede Juliana Eka Putra A. A. Istri Ita Paramitha A. A. Istri Ita Paramitha A.A. Ayu Putri Ardyanti A.A. Ayu Putri Ardyanti A.A. Istri Ita Paramitha A.A.A Putri Ardyanti, A.A.A Putri A.M. Adi Putra Jaya AAA Putri Ardyanti Adi Paramartha Putra, Made Anak Agung Ayu Putri Ardyanti Athazaina, Naudy Taj Dede Andika Putra, Putu Dharma, Eddy Muntina Estiyanti, Ni Made Fajriyatul Aisyah Gananta, I Made Gede Agus Darma Yoga Gussanda, Wiwan I Dewa Putu Ade Permana Putra I Gede Darma Antara Yadnya I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra Eka Putra I Gede Prana Yoga I Gede Putu Krisna Juliharta I Gusti Ayu Aris Dwiyanti I GUSTI BAGUS MADE WIRADHARMA I Gusti Bagus Made Wiradharma I K. G. Wawan Darmawan I ketut Gede Darma Putra I Made Dwi Hita Darmawan I Made Dwi Kariawan I Made Harma Sastra I Made Pande Muliada I Nyoman Wiyana I Nyoman Yudi Anggara Wijaya I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Aryawan I Putu Eka Indrayana I Putu Gede Saskara I Putu Gede Widiastawa Adiputra I Putu Restu Prajna I Putu Risky Arya Juniartha I Wayan Ady Purnawibawa Ida Bagus Gede Arga Kusuma IGAN Indra Adnyana Juliana Eka Putra, I Gede Ketut Queena Fredlina Ketut Queena Fredlina Komang Tri Werthi Kresna Aditya Angga Siswanto Luh Putu Nestri Evayanti, Ni Muntina Dharma, Eddy Nandika, I Putu Prema Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Ni Kadek Sekar Waras Sari Ni Luh Nyajentari, Ni Luh Ni Luh Putu Purnama Dewi Ni Luh Putu Purnama Dewi Ni Made Estiyanti Ni Made Satvika Iswari Ni Nengah Widya Utami Ni Putu Risma Suantari Ni Wayan Ayu Megantari Paramitha, A A Istri Ita Paramitha, A.A. Istri Ita PERMANA, LEON FARREL AGUNG Prayoga, I Made Ari Putra, I Gede Aldi Kusuma Putra, I Gede Julana Eka Putra, I Gede Juliana Eka Putra, Made Adi Paramartha Putri Anugrah Cahya Dewi Putu Divya Febriyanti Putu Krisna Juliharta, I Gede Putu Kusuma Negara Putu Trisna Hady Permana Putu Trisna Hady Permana S Queena Fredlina, Ketut Sudiatmika, Ida Bagus Kresna Sukariada, I Komang Sutresna, I Made Tania Koentjoro, Jessica Utama, I Komang Ram Pramartha Utami, Nengah Widya Widya Utami, Nengah

Title

Found 73 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 73 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 73 Documents
Search