Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

8.326

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SMARTICS Journal JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PETIK JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Tekno Kompak Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat: Darma Bakti Teuku Umar JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Jurnal Pengabdian dan Edukasi Sekolah (Jubaedah) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Nyoman Purnama, Nyoman

Primakara University

Author-ID : 496281

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

HERBAL PLANT DETECTION BASED ON LEAVES IMAGE USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK WITH MOBILE NET ARCHITECTURE I Nyoman Purnama
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 6 No 1 (2020): JITK Issue August 2020
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Indonesia is a country with a variety of flora/plant diversity. One type of flora wealth is herbal plants. Herbal plants are plants that have uses to treat a disease. The diversity of herbs often makes our mistakes in recognizing the type. Therefore we need a system that can recognize the types of herbs automatically with their use. In this study, the CNN (Convolutional Neural Network) algorithm is used. This algorithm is a deep learning method that can recognize and classify an object. In this study, we use 500 images for 5 types of leaves of herbal plants. Mobilenet architecture is used on an Android-based system so that it has the thickness of the convex filter that matches the image thus saving the size of the learning model. Based on the test results on 30 new images obtained an accuracy rate of 86.7%. So it can be concluded that the use of the CNN algorithm is quite good at detecting herbal plants based on the training data used.

Music Genre Recommendations Based on Spectrogram Analysis Using Convolutional Neural Network Algorithm with RESNET-50 and VGG-16 Architecture nyoman purnama
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 5, No 1 (2022): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v5i1.1270

Recommendations are a very useful tool in many industries. Recommendations provide the best selection of what the user wants and provide satisfaction compared to ordinary searches. In the music industry, recommendations are used to provide songs that have similarities in terms of genre or theme. There are various kinds of genres in the world of music, including pop, classic, reggae and others. With genre, the difference between one song and another can be heard clearly. This genre can be analyzed by spectrogram analysis. In this study, a spectrogram analysis was developed which will be the input feature for the Convolutional Neural Network. CNN will classify and provide song recommendations according to what the user wants. In addition, testing was carried out with two different architectures from CCN, namely VGG-16 and RESNET-50. From the results of the study obtained, the best accuracy results were obtained by the VGG-16 model with 20 epochs with accuracy 60%, compared to the RESNET-50 model with more than 20 epochs. The results of the recommendations generated on the test data obtained a good similarity value for VGG-16 compared to RESNET-50.

PELATIHAN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS DI PUSKESMAS PEMBANTU PEJUKUTAN, NUSA PENIDA BALI nyoman purnama; A. A. Istri Ita Paramitha
DHARMA RAFLESIA Vol 17, No 2 (2019): DESEMBER (ACCREDITED SINTA 5)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/dr.v17i2.10090

Pejukutan village is one of the villages in Nusa Penida sub-district, Klungkung regency, Bali province. In the health sector in this village there is a Helper Health Center. Pejukutan Supporting Health Center is one of the agencies engaged in the field of public health that helps Puskesmas I Nusa Penida. The Pejukutan Supporting Health Center has only one health worker (nurse) in handling all health services located in the village of Pejukutan Nusa Penida District, Klungkung Regency. The service system of the Public Health Center of Pejukutan is still using a conventional system, namely the processing of patient medical record data which still uses bookkeeping or manual media which is then recapitulated by health workers to make medical reports. In addition the outpatient service process is often hampered because the process of searching outpatient medical records data by manual is quite long. To overcome this, an electronic-based medical record system was developed. This information system is made with a code ignitter framework. To run it requires a web browser like Mozilla or chrome. The realization of the application of the medical record information system at the Pejukutan health center, Pejukutan village, Nusa Penida, Klungkung Bali has been successfully carried out. This medical record system is felt to be more effective and efficient by officers when compared to the old reporting method.

Komparasi Algoritme K-Nearest Neighbors Dan Support Vector Machines Dalam Prediksi Layanan Produk ICONNET I Wayan Ady Purnawibawa; I Nyoman Purnama; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 18, No 2: Agustus 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Prediction of customer needs is needed to help ICON+ management provide maximum and quality ICONNET services to customers, and is useful for company management in planning related products offered, as well as providing input to management regarding products that are in great demand by customers. This study implements and compares the K-Nearest Neighbor (K-NN) and Support Vector Machine (SVM) algorithms in predicting the service Iconnet products that are most in demand by customers, so as to facilitate ICON+ management in planning customer service provision, and preparing market strategies in the future. future. A total of 3,206 datasets (consisting of 2,565 training data and 641 testing data) ICONNET service enthusiasts for 1 year that have been cleaned, were tested on both algorithms, based on parameters Bandwidth, Request_Date, Status, customer address, and service fee. Algorithm performance accuracy was tested using Cross Validation, Confusion Matrix and ROC curve methods. The results of the accuracy test show that the performance of the K-NN algorithm is more accurate than the SVM algorithm in various test categories.Keywords: Data Mining; Customer interest; Performance Accuracy; Cross Validation; Confusion Matrix Abstrak. Prediksi kebutuhan pelanggan diperlukan untuk membantu manajemen ICON+ menyediakan layanan ICONNET secara maksimal dan berkualitas kepada pelanggan, serta berguna bagi jajaran manajemen perusahaan dalam melakukan perencanaan terkait produk yang ditawarkan, serta memberi masukan pada pihak manajemen mengenai produk yang banyak diminati oleh pelanggan. Penelitian ini mengimplementasikan dan membandingkan algoritme K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi layanan produk Iconnet yang paling diminati oleh pelanggan, sehingga dapat mempermudah manajemen ICON+ dalam perencanaan penyediaan layananan pelanggan, dan penyusunan strategi pasar di masa mendatang. Sebanyak 3.206 dataset (terdiri atas 2.565 data training dan 641 data testing) peminat layanan ICONNET selama 1 tahun yang telah dibersihkan, diuji pada kedua algoritme tersebut, berdasarkan parameter Bandwith, Request_Date, Status, alamat pelanggan, dan biaya layanan. Akurasi kinerja algoritme diuji menggunakan metode Cross Validation, Confusion Matrix serta ROC curve. Hasil uji akurasi menunjukkan kinerja algoritme K-NN lebih akurat dari algoritme SVM pada berbagai kategori pengujian.Kata kunci: Data Mining; Minat pelanggan; Akurasi Kinerja; Cross Validation; Confusion Matrix

ANALISIS PERBANDINGAN METODE VECTOR SPACE MODEL DAN LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI PADA PERPUSTAKAAN DIGITAL STMIK PRIMAKARA (PRIMAKARA LIBRARY) I Nyoman Wiyana; I Nyoman Purnama; Ida Bagus Kresna Sudiatmika
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 4 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACTDigital Library is an application of Information technology that is used for storage, retrieving, and distributing information of all kinds of knowledge in digital form. STMIK Primakara currently has a Digital Library under the name PRILI (Primakara Library). The number of books in PRILI is still relatively small, but as time goes by, it will definitely continue to grow. The more books there are, search engines will definitely need to make it easier to find the desired book, but the search engine is only able to find the title. To be able to do a search according to user needs, the author will analyze the search engine using the Information Retrieval System. In the Information Retrieval System, a specific method is needed to be applied to the system. The author will analyze two methods, namely the Vector Space Model (VSM) and Levenshtein Distance. The two methods will compare the search results, in the form of relevance values. This value will determine which method the results are most in accordance with the wishes of the user. The test uses data of 298 book titles. The data will then be tested using 10 keywords, where each keyword uses 1-4 terms which are totaled into 40 keywords. In the values of Precision, Recall, accuracy, and F-measure in each term test in the Vector Space Model method, where the fewer terms used, the greater the relevance value, while the time required is faster, while in the Levenshtein Distance method where The more terms used, the greater the relevance value, while for the longer time it takes. The average obtained if all terms are calculated, in the Vector Space Model method with an average relevance of Precision 58.1%, Recall 91.1%, accuracy 94.5%, F-measure 63% and processing time needed 1.43 seconds; while the Levenshtein Distance method has an average relevance of 9.6% Precision, 24.4% Recall, 75.4% accuracy, F-measure 11.1% and the required processing time is 0.87 seconds. The relevance of the Vector Space Model method is superior to the Levenshtein Distance method, but the average time required for the Vector Space Model method is longer than the Levenshtein Distance method.Keywords: Information Retrieval, Vector Space Model, Levenshtein Distance, Library.ABSTRAKPerpustakaan Digital adalah suatu penerapan teknologi Informasi yang digunakan untuk sarana penyimpanan, mengambil, dan mendistribusikan informasi segala jenis ilmu pengetahuan dalam bentuk digital. STMIK Primakara saat ini sudah memiliki Perpustakaan Digital dengan nama PRILI (Primakara Library). Buku yang ada pada PRILI masih terbilang sedikit namun seiring berjalannya waktu pasti akan terus bertambah. Semakin banyaknya buku pasti dibutuhakan mesin pencari untuk mempermudah dalam pencarian buku yang diinginkan namun mesin pencari hanya mampu mencari judulnya saja. Untuk dapat melakukan pencarian sesuai kebutuhan user, penulis akan menganalisis mesin pencari menggunakan Sistem Temu Kembali Informasi (Information Retrieval). Dalam Sistem Temu Kembali Informasi diperlukan sebuah metode untuk diterapkan pada sistem, Penulis akan melakukan analisis pada dua metode yaitu Vektor Space Model (VSM) dan Levenshtein Distance. Dua metode tersebut akan dibandingkan hasil pencariannya, berupa nilai relevansinya. Nilai tersebut akan menentukan metode mana yang hasilnya paling sesuai dengan keinginan user. Pengujian menggunakan data sejumlah 298 judul buku. Data tersebut selanjutnya akan dilakukan pengujian dengan menggunakan 10 kata kunci, diamana tiap kata kuncinya menggunakan 1 – 4 term yang ditotalkan menjadi 40 kata kunci. Pada nilai dari Precision, Recall, accuracy, dan F-measure pada tiap pengujian term-nya dalam metode Vector Space Model, dimana makin sedikit term yang digunakan maka nilai relevansinya makin besar, sementara waktu yang dibutuhkan lebih cepat,sedangkan pada Metode Levenshtein Distance dimana makin banyak term yang digunakan makanilai relevansinya makin besar, sementara untuk waktu yang dibutuhkan lebih lama. Rata-rata yangdidapat jika semua term dihitung, pada metode Vector Space Model dengan relevansi rata-rata padaPrecision 58.1%, Recall 91.1%, accuracy 94.5%, F-measure 63% dan waktu proses yang dibutuhkan1,43 detik; sedangkan metode Levenshtein Distance relevansi rata-rata pada Precision 9.6%, Recall24.4%, accuracy 75.4%, F-measure 11.1% dan waktu proses yang dibutuhkan 0,87 detik. Relevansimetode Vector Space Model lebih unggul dibandingkan dengan metode Levenshtein Distance,namun rata-rata waktu yang dibutuhkan pada metode Vector Space Model lebih lama dari padaLevenshtein Distance.Kata Kunci: Sistem Temu Kembali Informasi, Vektor Space Model, Levenshtein Distance,Perpustakaan.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DOKUMEN PERENCANAAN BERBASIS WEB STUDI KASUS BAPPEDA DAN LITBANG KABUPATEN GIANYAR Ida Bagus Gede Arga Kusuma; I Nyoman Purnama; Ida Bagus Kresna Sudiatmika
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACTThe design of this planning document information system aims to serve as a forum for the management of planning documents managed by Bappeda and Litbang Gianyar Regency. The method used in designing this planning document information system is Waterfall where this method has a series of clear and structured system workflows and there is also a maintenance stage where these stages function to maintain the integrity of the system. The design of this system uses the Laravel framework and uses a MySQL database in accordance with references from previous research. The results of this design will later be used as a forum for the management and archiving of planning documents made by Regional Apparatus Organizations.Keywords: Bappeda and Litbang, Planning Documents, Laravel, MySQL, WaterfallABSTRAKPerancangan Sistem Informasi Dokumen Perencanaan ini bertujuan sebagai wadah untuk penatakelolaan dokumen perencanaan yang dikelola oleh Bappeda dan Litbang Kabupaten Gianyar. Metode yang digunakan dalam perancangan Sistem Informasi Dokumen Perencanaan ini adalah Waterfall dimana metode ini memiliki rangkaian alur kerja sistem yang jelas dan terstruktur dan juga ada tahap maintenance dimana tahapan tersebut berfungsi untuk menjaga keutuhan sistem. Perancangan sistem ini menggunakan framework Laravel dan menggunakan database MySQL sesuai dengan referensi dari penelitian terdahulu. Hasil dari perancangan ini nantinya akan digunakan sebagai wadah untuk penatakelolaan dan pengarsipan dokumen perencanaan yang dibuat oleh Organisasi Perangkat Daerah.Kata Kunci: Bappeda dan Litbang, Dokumen Perencanaan, Laravel, MySQL, Waterfall

RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI MOBILE BERBASIS GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) PADA BAPENDA BADUNG Kresna Aditya Angga Siswanto; I Gede Juliana Eka Putra; I Nyoman Purnama
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACTAttendance is the most important process in a company because it is related to performance appraisal, affecting the amount of salary received, allowances, and others. So that attendance becomes a core part of a company. Workers who get assignments in the field are often constrained by absenteeism problems due to the long journey and the work they face in the field. Bapenda Badung wants to implement an attendance application to help their officers who get field assignments. So that they can take attendance from anywhere by using the Global Positioning System feature and upload proof of their work in the field. In addition, this absence aims to determine the amount of gasoline coupon allowances issued related to budget savings.Keywords: attendance, global positioning system, application.ABSTRAKAbsensi merupakan proses terpenting dalam suatu perusahaan karena terkait penilaian kinerja, mempengaruhi besarnya gaji yang diterima, tunjangan, dan lainnya. Sehingga absensi menjadi bagian inti dari suatu perusahaan. Pekerja yang mendapatkan tugas dilapangan sering terkendala oleh masalah absensi dikarenakan lama dalam perjalanan maupun pekerjaan yang dihadapi dilapangan. Bapenda Badung ingin menerapkan sebuah aplikasi absensi guna membantu para petugas mereka yang mendapatkan tugas lapangan. Sehingga mereka dapat melakukan absensi dari mana saja dengan menggunakan fitur Global Positiong System dan mengunggah bukti pekerjaan mereka dilapangan. Selain itu, absensi ini bertujuan untuk menentukan jumlah tunjangan kupon bensin yang dikeluarkan terkait penghematan anggaran.Kata Kunci : Absensi, Global Positioning System, Aplikasi.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PELANGGAN POTENSIAL BERBASIS WEB (STUDI KASUS PT. INDONESIA COMNETS PLUS) I Putu Gede Widiastawa Adiputra; I Nyoman Purnama; Putu Trisna Hady Permana S
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACTTechnology is always evolving and has become a crucial part of human life. Therefore, the use of technology in problem solving is a common thing. Google spreadsheet is one of the technologies developed to process data. However, when the data stored on Google Sheets has touched tens of thousands, the performance in using the tools has decreased. Therefore, there is a need for an application that replaces the use of Google Sheets and is expected to help PT Indonesia Comnets Plus in processing and modifying data from potential customers. The application is also expected to use the Google Sheets API to integrate data that has been stored on Google Sheets into the MySQL Database Management System (DBMS) using the Laravel framework. In addition, the application created will also implement a Geographic Information System (GIS) which is expected to be one of the efforts in improving the performance of application users. This research will use the scrum method for the development.Keywords: DBMS, GIS, Google Spreadsheet, API, Technology.ABSTRAKTeknologi senantiasa selalu berkembang dan menjadi bagian yang krusial dalam kehidupan manusia. Maka dari itu penggunaan teknologi dalam penyelesaian masalah itu merupakan hal yang lumrah. Google spreadsheet merupakan salah satu teknologi yang dikembangkan untuk mengolah data. Akan tetapi, ketika data yang disimpan pada Google Spreadsheet sudah menyentuh angka belasan ribu, performa dalam penggunaan tools itu pun mengalami penurunan. Maka dari itu, diperlukan adanya aplikasi yang menggantikan penggunaan dari Google Spreadsheet dan diharapkan dapat membantu PT. Indonesia Comnets Plus dalam mengolah hingga modifikasi data dari pelanggan potensial. Aplikasi tersebut juga diharapkan dapat menggunakan API Google Sheets untuk mengintegrasikan data yang sudah tersimpan pada Google Spreadsheet ke dalam Database Management System (DBMS) MySQL yang menggunakan kerangka kerja Laravel. Selain itu, aplikasi yang dibuat juga akan menerapkan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang di mana diharapkan menjadi salah satu upaya dalam meningkatkan performa dari pengguna aplikasi. Penelitian ini akan menggunakan metode scrum dalam merancang sistem informasi.Kata Kunci : DBMS, SIG, Google Spreadsheet, API, Teknologi.

Perancangan Alat Pemberian Pakan Ikan Berbasis Internet of Things I Gede Darma Antara Yadnya; I Gede Juliana Eka Putra Eka Putra; I Nyoman Purnama
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1167

Most people in Indonesia work in agriculture, especially fish farming farmers who are on the outskirts of the lake using cages. The problem for fish farmers is in feeding and mass death of fish due to sulfur, therefore an IoT (Internet Of Things) based feeding tool is needed that is able to control automatic feeding and detect sulfur to be able to avoid mass death of fish in cages. This smart feeding tool uses the NodeMCU ESP8266 module as a microcontroller and the Blynk application as a monitoring tool. The results of this study the smart feeding tool can work well. The smart feeding tool is controlled by NodeMCU ESP8266 coupled with an RTC for automatic feeding scheduling, ultrasonic HC-SR04 as a detector of leftover feed, loadcell as a place for measuring fish feed, temperature sensor DS18B20 as a lake temperature detector and a pH sensor as a sulfur detector. To monitor feed residue, temperature, pH and regulate feeding automatically and also manually through the blynk application. The tool uses a power source from solar panels.Keywords: Smart Feeding; Internet Of Things; Fish Feed; Sensors AbstrakSebagian besar masyarakat di Indonesia bekerja dibidang petanian terutama petani budidaya ikan yang berada di pinggiran danau dengan menggunakan keramba. Permasalahan petani ikan ada pada pemberian pakan dan kematian massal ikan akibat belerang, maka dari itu diperlukan alat pemberian pakan berbasis IoT (Internet Of Things) yang mampu mengontrol pemberian pakan secara otomatis dan pendeteksi belerang untuk dapat menghindari kematian massal ikan pada keramba. Alat smart feeding ini menggunakan modul NodeMCU ESP8266 sebagai microcontroller dan aplikasi Blynk sebagai alat monitoring. Hasil dari penelitian ini alat smart feeding dapat bekerja dengan baik. Alat smart feeding dikendalikan oleh NodeMCU ESP8266 ditambah dengan RTC untuk penjadwalan pemberian pakan otomatis, ultrasonic HC-SR04 sebagai pendeteksi sisa pakan, loadcell sebagai tempat takaran pakan ikan, sensor suhu DS18B20 sebagai pendeteksi suhu danau dan sensor pH sebagai pendeteksi belerang. Untuk memonitoring sisa pakan, suhu, pH dan mengatur pemberian pakan secara otomatis dan juga secara manual dapat melalui aplikasi blynk. Alat menggunakan sumber daya listrik dari panel surya.Kata kunci: Smart Feeding; Internet Of Things; Pakan Ikan; Sensor

Pelatihan Pemamfaatan Aplikasi Absensi Mobile Berbasis Global Positioning System pada Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Badung Nyoman Purnama; I Gede Juliana Eka Putra
Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas
Publisher : LPPM Universitas Dharma Andalas

Teknologi memberikan pengaruh yang cukup besar dalam berbagai aspek kehidupan masyarakat. Dengan teknologi telah banyak memberikan kemudahan bagi setiap orang dalam melaksanakan aktivitasnya. Smartphone merupakan salah satu teknologi yang sekarang sangat berkembang pesat saat ini. Dengan bantuan aplikasi yang ada pada smartphone, para pengguna bisa lebih bebas dalam melakukan berbagai hal tanpa terikat waktu dan tempat. Salah satu contoh aplikasi yang terdapat pada smartphone di bidang kepegawaian adalah aplikasi absensi. Badan Pendapatan Daerah/Pasedahan Agung Kabupaten Badung yang merupakan sebuah instansi pemerintahan yang ingin menerapkan teknologi yang menggunakan smartphone untuk mempermudah dalam melakukan absensi untuk para ASN (Aparatur Sipil Negara) maupun untuk tenaga kontrak dan honorer. Pada kegiatan pengabdian ini diharapkan dapat membantu para pegawai di Bapenda Badung dalam mengelola absensi kehadiran dengan baik dan lengkap. Kegiatan dimulai dengan pembuatan aplikasi, sampai dengan sosialisasi penggunaan aplikasi baik berbasis mobile maupun website.

Co-Authors )I Gede Juliana Eka Putra A. A. Istri Ita Paramitha A. A. Istri Ita Paramitha A.A. Ayu Putri Ardyanti A.A. Ayu Putri Ardyanti A.A. Istri Ita Paramitha A.A.A Putri Ardyanti, A.A.A Putri A.M. Adi Putra Jaya AAA Putri Ardyanti Adi Paramartha Putra, Made Anak Agung Ayu Putri Ardyanti Athazaina, Naudy Taj Dede Andika Putra, Putu Dharma, Eddy Muntina Estiyanti, Ni Made Fajriyatul Aisyah Gananta, I Made Gede Agus Darma Yoga Gussanda, Wiwan I Dewa Putu Ade Permana Putra I Gede Darma Antara Yadnya I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra Eka Putra I Gede Prana Yoga I Gede Putu Krisna Juliharta I Gusti Ayu Aris Dwiyanti I GUSTI BAGUS MADE WIRADHARMA I Gusti Bagus Made Wiradharma I K. G. Wawan Darmawan I ketut Gede Darma Putra I Made Dwi Hita Darmawan I Made Dwi Kariawan I Made Harma Sastra I Made Pande Muliada I Nyoman Wiyana I Nyoman Yudi Anggara Wijaya I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Aryawan I Putu Eka Indrayana I Putu Gede Saskara I Putu Gede Widiastawa Adiputra I Putu Restu Prajna I Putu Risky Arya Juniartha I Wayan Ady Purnawibawa Ida Bagus Gede Arga Kusuma IGAN Indra Adnyana Juliana Eka Putra, I Gede Ketut Queena Fredlina Ketut Queena Fredlina Komang Tri Werthi Kresna Aditya Angga Siswanto Luh Putu Nestri Evayanti, Ni Muntina Dharma, Eddy Nandika, I Putu Prema Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Ni Kadek Sekar Waras Sari Ni Luh Nyajentari, Ni Luh Ni Luh Putu Purnama Dewi Ni Luh Putu Purnama Dewi Ni Made Estiyanti Ni Made Satvika Iswari Ni Nengah Widya Utami Ni Putu Risma Suantari Ni Wayan Ayu Megantari Paramitha, A A Istri Ita Paramitha, A.A. Istri Ita PERMANA, LEON FARREL AGUNG Prayoga, I Made Ari Putra, I Gede Aldi Kusuma Putra, I Gede Julana Eka Putra, I Gede Juliana Eka Putra, Made Adi Paramartha Putri Anugrah Cahya Dewi Putu Divya Febriyanti Putu Krisna Juliharta, I Gede Putu Kusuma Negara Putu Trisna Hady Permana Putu Trisna Hady Permana S Queena Fredlina, Ketut Sudiatmika, Ida Bagus Kresna Sukariada, I Komang Sutresna, I Made Tania Koentjoro, Jessica Utama, I Komang Ram Pramartha Utami, Nengah Widya Widya Utami, Nengah

Title

Found 73 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 73 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 73 Documents
Search