Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Optimalisasi Keamanan Data Teks Menggunakan Kombinasi Algoritma Kriptografi ElGamal Dan Vigenere Cipher Indriyono, Bonifacius Vicky; Pamungkas, Natalinda; Mahmud, Wildan; Pratama, Zudha; Dimentieva, Imelda; Mellati, Pita
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3400

Abstract

Tidak dapat disangkal bahwa perkembangan teknologi informasi saat ini menyebabkan peningkatan kebutuhan akan informasi. Peningkatan ini memicu timbulnya kejahatan terhadap informasi yang ditukar, baik dalam bentuk pencurian maupun penyadapan informasi. Akibatnya, informasi yang seharusnya bersifat rahasia menjadi dapat diakses oleh pihak yang tidak berkepentingan. Untuk menjaga kerahasiaan informasi, diperlukan metode tertentu. Salah satu metode yang bisa dipakai adalah algoritma kriptografi ElGamal dan Vigenere Cipher. Algoritma ElGamal adalah algoritma kriptografi kunci publik yang menggunakan kunci publik untuk enkripsi dan untuk dekripsi nya menggunakan kunci privat. Sementara itu, Vigenere Cipher adalah metode enkripsi alfabetik di mana teks dienkripsi melalui pergeseran karakter yang berbeda dalam teks. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan pesan teks dengan menggabungkan algoritma ElGamal dan Vigenere Cipher. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pesan teks yang dienkripsi dengan menggunakan Vigenere Cipher dan ElGamal menjadi makin sulit untuk diakses oleh pihak yang tidak berwenang karena adanya banyak pergeseran karakter serta penggunaan kunci yang lebih kompleks.
Kombinasi Metode Fuzzy Multiple Attribute dan Simple Additive Weighting untuk Keputusan Pembelian Mobil Bekas Pamungkas, Natalinda; Indriyono, Bonifacius Vicky; Mamud, Wildan; Adhim, Moh. Umar; Yuanita, Syafira Putri; Adji, Dian Restu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3410

Abstract

Mobil merupakan salah satu transportasi yang berkembang di Indonesia. Hal ini dikarenakan mobil memiliki kenyamanan dan keamanannya yang baik. Saat ini kalangan masyarakat yang lebih cenderung untuk membeli mobil bekas daripada mobil baru. Salah satu faktor penyebab adalah harga. Namun banyak pertimbangan yang harus dipilih dalam menentukan mobil bekas diantaranya tahun, tipe, harga dan berbagai kriteria lain yang ditawarkan. Banyaknya pertimbangan ini menyebabkan munculnya kesulitan untuk melakukan perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria lainnya. Untuk mengatasi masalah diatas maka dalam penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan dengan memadukan antara metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) untuk melakukan perangkingan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pendukung keputusan yang bisa memberikan rekomendasi mobil bekas terbaik kepada pembeli. Hasil dari pengujian menyimpulkan bahwa kombinasi dua metode yang digunak n mampu memberikan rangking terbaik dari sejumlah kriteria penentuan mobil bekas mana yang harus dibeli oleh calon pembeli.
Implementasi Metode Apriori Dalam Menentukan Strategi Pemasaran Wedding Organizer (Studi Kasus : Wo Reza Jaya) Yustiqomah, Evita Citra; Putera, Gusti Rachmad Waluyo; Irdinawati, Iffah; Indriyono, Bonifacius Vicky; Pamungkas, Natalinda
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3443

Abstract

Sistem informasi seringkali digunakan sebagai media penyebaran sebuah informasi. Dengan adanya sistem informasi, penerapan data mining menjadi lebih mudah. Demikian pula manfaat adanya sistem informasi pada data mining kita dapat memperoleh data yang lebih akurat. Pada kasus ini data mining berfungsi dalam melakukan sebuah perhitungan mengenai penentuan strategi pemasaran paket Wedding Organizer (WO) dengan menggunakan metode apriori. Metode yang digunakan adalah dengan cara mengumpulkan data yang terkait kemudian analisa. Proses pengumpulan data dilakukan dengan melakukan survei ke salah satu WO yang berada di kabupaten kediri, dan melalui studi pustaka termasuk jurnal-jurnal yang terkait. Penelitian ini menggunakan metode data mining yaitu asosiasi dengan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan salah satu metode data mining untuk menemukan suatu aturan asosiatif berupa hubungan antara data produk dari sebuah WO dengan permintaan klien.
Analisis Pola Belanja Menggunakan Algoritma Apriori Pada Usaha Thrift “Toko Bakul Gombal” Andriana, Wiwin; Lestari, Yuni; Wisnumurti, Reza; Indriyono, Bonifacius Vicky; Pamungkas, Natalinda
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3444

Abstract

Selama ini pemanfaatan data transaksi penjualan pada bisnis thrift yaitu Toko Bakul Gombal hanya disimpan sebagai arsip. Penulis memanfaatkan dan mengolah data transaksi tersebut menjadi informasi yang berguna untuk peningkatan penjualan dan inovasi produk baru. Dengan menganalisa data transaksi diharapkan mendapatkan suatu pola penjualan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Apriori, dengan membentuk kandidat kombinasi item yang mungkin terjadi, selanjutnya dilakukan pengujian apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter support dan confidence minimum. Dari 50 sampel data transaksi yang diambil, dengan 8 item yaitu yaitu kaos, kemeja, celana kain, topi, jaket kain, jaket jeans, sepatu. Dengan mengambil minimum support 8% dan confidence 70%. Menghasilkan perkalian support dan confidence tertinggi sebesar 38% yaitu if buy kemeja then buy kaos.
Analisa Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Aktifitas Penjurusan Siswa Baru Setiarso, Ichwan; Indriyono, Bonifacius Vicky; Rahayuningtyas, Tri Esti; Umam, Choerul; Ningrum, Melati Ayu Nursida; Wahyu, Arika Norma; Putri, Stevani Tri Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3508

Abstract

Saat ini para siswa yang baru lulus dari SMP dan yang berencana melanjutkan ke jenjang Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) harus sudah menentukan pilihan program studi apa yang akan di ambil. Tidak dapat dipungkiri bahwa pemilihan tersebut menjadi sesuatu hal yang membingungkan bagi kebanyakan siswa. Hal ini dikarenakan mereka tidak dapat memilih memilih jurusan yang ada sesuai kemampuanya sehingga berakibat gagalnya proses belajar mereka saat di SMK. Konsultasi dan analisa yang matang perlu dilakukan sedini mungkin sebelum memutuskan masuk SMK. Banyak dari calon siswa hanya melakukan konsultasi dengan orang tua maupun guru di SMP yang hasilnya kadang tidak sesuai dengan yang mereka inginkan. Untuk mengatasi permasalahan diatas, dapat dibangun sebuah sistem yang dapat membantu siswa dalam memutuskan jurusan apa yang cocok dengan kemampuan mereka berdasarkan pada kriteria yang ditetapkan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Hasil pengujian menunjukkan bawah metode ini cocok digunakan untuk menentukan alternatif terbaik dari sejumlah kriteria yang ditetapkan dalam penentuan jurusan di SMK.