Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Educational Game as An Effort to Accelerate Learning After The Covid-19 Pandemic Khairul Umam Syaliman; Nina Fadilah Najwa; Jan Alif Kreshna
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 4 No. 1 (2022): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v4i1.1322

Abstract

The Covid-19 pandemic that occurred forced us to carry out the learning process through the internet network (online or online). Learning carried out online creates many problems, so it is considered ineffective and causes learning loss. Various methods have been taken to overcome this learning loss, including collaborating with various parties and issuing various regulations. In addition, teachers are also required to provide a new spirit in creating and innovating to provide effective, efficient, and competitive learning media. One way is to do educational game-based learning. Educational games are considered adequate for overcoming learning losses because learning media with educational games require players to participate in determining outcomes, have an entertainment side, and can increase creativity and problem-solving skills. The planned research method stages for collecting the required data are observation, interviews, and literature study. As for the development of educational games in this study, the prototype development method will be used. This study's result is that the Educational Game design has produced output that meets the needs. In future research, when this design is implemented, it is hoped that it will be an alternative medium for accelerating post-pandemic learning.
The Implementation of Deep Learning Techniques in Developing Conversational Chatbot as The Source of Vaccination Information Yuliska Yuliska; Nina Fadhilah Najwa; Khairul Umam Syaliman
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 4 No. 1 (2022): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v4i1.1340

Abstract

The Covid-19 pandemic has hit Indonesia for more than 2 years. To overcome Covid-19, Indonesian government implemented a vaccination program with a target of 70% of the population being vaccinated. However, the recorded population that has been vaccinated to reduce the risk of being exposed to Covid-19 is still low. Several studies have stated that information and invitations to vaccines through mass media are considered insufficient to convince the population to vaccinate. Residents who are still unsure and do not even want to vaccinate need really comprehensive information from experts. To answer this problem, a chatbot that can replace experts in explaining everything related to vaccines can be one solution. This is evidenced by a study which states that the interaction between people who have not been vaccinated with a chatbot that explains about vaccination can reduce the level of doubt of the population about the vaccine by up to 20%. The purpose of this research is to build a chatbot using deep learning technique. Meanwhile, the deep learning technique used to build a conversational chatbot is the Multilayer Perceptron Network (MLP). Based on the result of our study, our chatbot can answer 83% questions correctly out of 30 questions.
Peringkasan Dokumen Teks Otomatis Berdasarkan Sebuah Kueri Menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory Network Yuliska Yuliska; Khairul Umam Syaliman
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4729

Abstract

Query-focused summarization atau peringkasan teks otomatis berdasarkan sebuah kueri adalah sebuah bidang penelitian pada natural language processing yang bertujuan untuk menghasilkan sebuah dokumen pendek atau ringkasan dari sekumpulan dokumen panjang, dimana ringkasan yang dihasilkan harus relevan dengan sebuah kueri yang diberikan. Hingga saat ini, berbagai metode deep learning telah digunakan untuk menghasilkan ringkasan dari sebuah maupun banyak dokumen dengan pendekatan abstraktif maupun ekstraktif. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory Network (Bi-LSTM) untuk menghasilkan sebuah ringkasan berdasarkan sebuah kueri dari beberapa dokumen dengan pendekatan ekstraktif. Bi-LSTM merupakan salah satu metode deep learning yang sering digunakan dalam klasifikasi teks. Dataset yang peneliti gunakan adalah DUC 2005-2007 dataset, yang merupakan dataset yang umum digunakan pada text summarization. Berdasarkan eksperimen yang peneliti lakukan, Bi-LSTM mampu menghasilkan ringkasan yang baik, yang dibuktikan dengan skor ROUGE-1 = 43.53, skor ROUGE-2 = 11.40 dan skor ROUGE-L = 18.67.
Pelatihan Pengelolaan Blog dalam Peningkatan Literasi Bidang Informatika untuk Santri SMAIT Imam Syafii 2 Pekanbaru Satria Perdana Arifin; Dadang Syarif Sihabudin Sahid; Yohana Dewi Lulu Widyasari; nina fadilah najwa; Khairul Umam Syaliman
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 1 No. 1 (2023): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.078 KB) | DOI: 10.35143/jiterpm.v1i1.5892

Abstract

Salah satu kompetensi dan profil lulusan Program Studi Sistem Informasi Politeknik Caltex Riau adalah pengelolaan teknologi. Perlu rasanya untuk memperkenalkan kepada masyarakat, khususnya kepada pelajar sekolah menengah atas untuk lebih mengetahui salah satu kompetensi tersebut yang ada di program studi sistem informasi. Salah satunya adalah dengan melakukan pelatihan kepada siswa-siswa SMAIT Imam Syafii 2 Pekanbaru. Ruang lingkup pelatihan adalah teknik dasar pengelolaan blog yang mana materi yang akan disampaikan meliputi teknik pembuatan artikel menggunakan media digital wordpress, menggunakan SEO dan mempublikasikan hasil tulisan yang telah dibuat. Hasil akhir dari pelatihan ini adalah siswa SMAIT Imam Syafii 2 bisa membuat blog dan mampu mengembangkan literasi di bidang informatika oleh siswa dan mengenal dengan baik mengenai salah satu kurikulum yang ada di Program Studi Sistem Informasi.
Edukasi Dasar Basis Data Pada Mata Pelajaran Informatika Siswa MAN 2 Pekanbaru Kartina Diah; Yuliska Yuliska; Khairul Umam Syaliman; Meilany Dewi; Ardianto Wibowo
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 1 No. 1 (2023): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.287 KB) | DOI: 10.35143/jiterpm.v1i1.5893

Abstract

MAN 2 Pekanbaru merupakan salah satu sekolah menengah atas unggulan yang ada di Pekanbaru. Dalam rangka peningkatan kemampuan IT kepada para siswa, MAN 2 Pekanbaru menyelenggarakan pembelajaran Informatika sebagai mata pelajaran pilihan. Namun MAN 2 Pekanbaru kesulitan mencari tenaga pengajar yang memiliki kompetensi sesuai dengan kebutuhan mata pelajaran khususnya Basis Data dan tidak tersedia SDM (Guru) yang benar-benar siap untuk memberikan materi mengenai basis data. Berdasarkan permasalahan tersebut, didukung dengan ketersediaan sumber daya di Program Studi Teknik Informatika (PSTI) khususnya Dosen dengan kompetensi Basis Data, maka PSTI mengusulkan program kegiatan pelatihan Dasar Basis Data bagi siswa MAN 2 Pekanbaru untuk kelas X yang berjumlah 9 kelas. Diharapkan setelah pelatihan ini selesai para siswa dapat lebih memahami tentang basis data sehingga kedepannya mampu merancang skema basis data dengan tepat.
Pelatihan Penggunaan Open Journal System (OJS) Bagi Dosen Politeknik Caltex Riau Dini Hidayatul Qudsi; Khairul Umam Syaliman; Ibnu Surya; Mona Elviyenti
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 1 No. 1 (2023): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.687 KB) | DOI: 10.35143/jiterpm.v1i1.5909

Abstract

Jurnal ilmiah merupakan salah satu indikator penting dalam perkembangan keilmuan. Aktifitas penelitian atau kegiatan ilmiah seacara umum, biasanya menuntut publikasi sebagai salah satu bentuk laporan dan presentasi hasil penelitian. Hal ini tentunya sejalan dengan Tri Dharma Perguruan Tinggi, yaitu Pengajaran, Penelitian, dan Pengabdian Kepada Masyarakat. Rata-rata perguruan tinggi telah menggunakan Open Journal System (OJS) dalam pengelolaan jurnal. Penggunaan tools ini dapat mempermudah pengelolaan jurnal-jurnal yang ada. Pemanfaatan OJS dilingkungan Politeknik Caltex Riau belum termaksimalkan, hal ini di sebabkan oleh segi sumber daya pengelolaan, yaitu dosen di lingkungan Politeknik Caltex Riau yang masih kesulitan dalam menggunakan OJS dan kurang memahami alur proses publikasi menggunakan OJS. Maka pelatihan penggunaan OJS bagi dosen-dosen di lingkungan Politeknik Caltex Riau penting untuk diselenggarakan.
Implementasi Forecasting Pada Penjualan Inaura Hair Care Dengan Metode Single Exponential Smoothing Khairul Umam Syaliman; Lidia Maysofa; Sapriadi Sapriadi
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada Toko UD Beaute banyak terjadi transaksi penjualan setiap harinya, sehingga data yang disimpan sangatlah besar. Data yang banyak bisa dijadikan informasi yang bermanfaat bagi pemilik toko dalam pengambilan kebijakan. Untuk penggalian data yang banyak tersebutdigunakan teknik data mining. Data mining menggunakan analisi data untuk mengidentifikasi informasi, menemukan pola dan hubungan di dalam data yang dapat digunakan dalam membuat ramalan yang tepat. Pada penelitian ini Data mining digunakan untuk meramal penjualan barang pada Toko UD Beaute. Peramalan yaitu kegiatan estimasi masa depan dengan menggunakan metode khusus untuk mneghasilkan informasi bernilai berdasarkan pola-pola dalam sekumpulan data. Untuk melakukan peramalan penjualan di waktu yang akan datang diperlukan suatu aplikasi peramalan dengan menggunakan metode time series, dengan memprediksi apa yang terjadi berdasarkan data historis di masa lalu. Metode time series pada peramalan penjualan Toko UD Beaute menggunakan perhitungan Single Exponential Smoothing yang diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL. Dari perhitungan tersebut akan diuji keakuratannya (nilai error). Dimana nilai error terkecil didapati pada perhitungan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing.
Rancang Bangun Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Website Yuliska Yuliska; Nina Fadilah Najwa; Khairul Umam Syaliman
Jurnal Komputer Terapan Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jkt.v9i2.6177

Abstract

Penggunaan teknologi sangat membantu dalam berbagai proses bisnis organisasi, salah satunya koperasi. Koperasi adalah usaha bersama untuk memperbaiki nasib kehidupan ekonomi berdasarkan tolong menolong. Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Kanwil Kemenag Provinsi Riau harus berupaya memberikan pelayanan yang baik kepada anggota dan pelanggannya untuk menciptakan loyalitas anggota. Meskipun telah lama berdiri, koperasi Kanwil Kemenag Provinsi Riau masih menggunakan aplikasi Microsoft excel dan dokumen kertas dalam manajemen data koperasi. Selain itu, untuk transaksi melakukan peminjaman uang koperasi juga masih dilakukan secara konvensional. Tidak jarang terjadi kesalahan dalam pengelolaan data koperasi terutama apabila ada anggota koperasi yang keluar, penambahan simpanan, atau yang melakukan perubahan skema pinjaman. Melihat berbagai kelemahan manajemen data koperasi tersebut, perlu adanya sistem koperasi yang mampu mempermudah kinerja manajemen koperasi. Pada penelitian ini, system koperasi dibangun dengan menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode black box dengan teknik Boundary value analysis, sistem berjalan sebagaimana mestinya, di mana fitur utama adalah memberikan transparasi, kemudahan transaksi dan pengelolaan data, menghitung simulasi, dan menghindarinya kesalahan pencatatan data.
Pelatihan dan Pengembangan Media Pembelajaran Bagi Guru Bidang Studi Pada SMAN 5 Pekanbaru Berbasis AI Ibnu surya; Syaliman, Khairul Umam; Hidayat, Erzi
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v5i1.1104

Abstract

Proses belajar mengajar adalah interaksi antara guru dan murid, yang diakhiri dengan proses evaluasi hasil belajar dalam upaya mencapai tujuan pembelajaran yang berlangsung dalam suatu lokasi dan jangka waktu tertentu. Dalam proses pembelajaran dibutuhkan media pembelajaran dalam peyampaian materi agar siswa lebih memahami materi yang diberikan. Oleh sebab itu, usulan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) kali ini yakni memberikan pelatihan kepada guru untuk membuat media pembelajaran dengan pendekatan kecerdasan buatan (AI). Kegiatan ini dilaksanakan bertujuan memberikan pelatihan pembuatan media pembelajaran berbasis AI dengan harapan dapat membantu para guru dalam menyiapkan materi atau bahan ajar pada bidang studi. Setelah dilaksanakan dan evaluasi kepada 54 responden dimana peserta diantaranya sebagian besar adalah para guru diperoleh hasil 34 dari 54 responden (63%) dapat meringankan dan membantu pekerjaan dalam membuat perangkat pembelajaran cepat dan akurat, 19 dari 54 responden (35%) dapat menambah pengetahuan, wawasan dan ilmu baru serta sisanya sekitar 2% masih jauh lebih baik merancang materi ajar sendiri sekalipun tidak menafikan perangkat kecerdasan buatan ini sebagai sesuatu yang baru dan bagus bagi para guru.
SISTEM INFORMASI KESISWAAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (Studi Kasus : SMAN 11 Pekanbaru) Syaliman, Khairul Umam; Ramdani Hadi Nst, Andika
JI-Tech Vol 20 No 1 (2024): Jurnal JI-Tech
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55864/jitech.v20i1.278

Abstract

Penelitian ini mengidentifikasi permasalahan pada proses pengelolaan data siswa di SMAN 11 Pekanbaru, yang masih mengandalkan pencatatan manual untuk siswa yang melakukan pelanggaran terhadap peraturan sekolah maupun siswa yang berprestasi. Hal ini menyebabkan keterbatasan dalam efisiensi operasional. Selain itu, kegiatan ekstrakurikuler juga mengalami kendala dalam pengorganisasian dikarenakan proses pendaftaran anggota yang masih menggunakan formulir kertas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem informasi kesiswaan berbasis web dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data siswa. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Rapid Application Development (RAD), yang dipilih karena fleksibilitasnya dalam mengakomodasi kebutuhan SMAN 11 Pekanbaru dengan waktu implementasi yang singkat. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan memanfaatkan MySQL sebagai sistem manajemen basis datanya. Pengujian sistem dilakukan menggunakan User Acceptance Testing yang melibatkan admin, kesiswaan, kepala sekolah, wali kelas, dan siswa sebagai aktor dari sistem. Hasil pengujian fungsionalitas website dengan menggunakan metode Blackbox Testing berada pada kategori baik, dengan 24 kasus penggunaan yang berhasil dikerjakan dengan tingkat keberhasilan sebesar 62,5%. Pengujian Usability menunjukkan tingkat kesetujuan yang tinggi terhadap sistem yang dibangun, dengan nilai 82,4% untuk aspek sistem, 81,8% untuk aspek pengguna, dan 80% untuk aspek interaksi.