Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Komputer Terapan IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) INFOKUM Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal UNITEK Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Jurnal J-PEMAS JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) JI-Tech Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Journal of System and Technology
Khairul Umam Syaliman
Unknown Affiliation
Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
The Implementation of Deep Learning Techniques in Developing Conversational Chatbot as The Source of Vaccination Information Yuliska Yuliska; Nina Fadhilah Najwa; Khairul Umam Syaliman
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 4 No. 1 (2022): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v4i1.1340

Abstract

The Covid-19 pandemic has hit Indonesia for more than 2 years. To overcome Covid-19, Indonesian government implemented a vaccination program with a target of 70% of the population being vaccinated. However, the recorded population that has been vaccinated to reduce the risk of being exposed to Covid-19 is still low. Several studies have stated that information and invitations to vaccines through mass media are considered insufficient to convince the population to vaccinate. Residents who are still unsure and do not even want to vaccinate need really comprehensive information from experts. To answer this problem, a chatbot that can replace experts in explaining everything related to vaccines can be one solution. This is evidenced by a study which states that the interaction between people who have not been vaccinated with a chatbot that explains about vaccination can reduce the level of doubt of the population about the vaccine by up to 20%. The purpose of this research is to build a chatbot using deep learning technique. Meanwhile, the deep learning technique used to build a conversational chatbot is the Multilayer Perceptron Network (MLP). Based on the result of our study, our chatbot can answer 83% questions correctly out of 30 questions.
Peringkasan Dokumen Teks Otomatis Berdasarkan Sebuah Kueri Menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory Network Yuliska Yuliska; Khairul Umam Syaliman
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4729

Abstract

Query-focused summarization atau peringkasan teks otomatis berdasarkan sebuah kueri adalah sebuah bidang penelitian pada natural language processing yang bertujuan untuk menghasilkan sebuah dokumen pendek atau ringkasan dari sekumpulan dokumen panjang, dimana ringkasan yang dihasilkan harus relevan dengan sebuah kueri yang diberikan. Hingga saat ini, berbagai metode deep learning telah digunakan untuk menghasilkan ringkasan dari sebuah maupun banyak dokumen dengan pendekatan abstraktif maupun ekstraktif. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory Network (Bi-LSTM) untuk menghasilkan sebuah ringkasan berdasarkan sebuah kueri dari beberapa dokumen dengan pendekatan ekstraktif. Bi-LSTM merupakan salah satu metode deep learning yang sering digunakan dalam klasifikasi teks. Dataset yang peneliti gunakan adalah DUC 2005-2007 dataset, yang merupakan dataset yang umum digunakan pada text summarization. Berdasarkan eksperimen yang peneliti lakukan, Bi-LSTM mampu menghasilkan ringkasan yang baik, yang dibuktikan dengan skor ROUGE-1 = 43.53, skor ROUGE-2 = 11.40 dan skor ROUGE-L = 18.67.
Implementasi Forecasting Pada Penjualan Inaura Hair Care Dengan Metode Single Exponential Smoothing Khairul Umam Syaliman; Lidia Maysofa; Sapriadi Sapriadi
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada Toko UD Beaute banyak terjadi transaksi penjualan setiap harinya, sehingga data yang disimpan sangatlah besar. Data yang banyak bisa dijadikan informasi yang bermanfaat bagi pemilik toko dalam pengambilan kebijakan. Untuk penggalian data yang banyak tersebutdigunakan teknik data mining. Data mining menggunakan analisi data untuk mengidentifikasi informasi, menemukan pola dan hubungan di dalam data yang dapat digunakan dalam membuat ramalan yang tepat. Pada penelitian ini Data mining digunakan untuk meramal penjualan barang pada Toko UD Beaute. Peramalan yaitu kegiatan estimasi masa depan dengan menggunakan metode khusus untuk mneghasilkan informasi bernilai berdasarkan pola-pola dalam sekumpulan data. Untuk melakukan peramalan penjualan di waktu yang akan datang diperlukan suatu aplikasi peramalan dengan menggunakan metode time series, dengan memprediksi apa yang terjadi berdasarkan data historis di masa lalu. Metode time series pada peramalan penjualan Toko UD Beaute menggunakan perhitungan Single Exponential Smoothing yang diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL. Dari perhitungan tersebut akan diuji keakuratannya (nilai error). Dimana nilai error terkecil didapati pada perhitungan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing.
Rancang Bangun Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Website Yuliska Yuliska; Nina Fadilah Najwa; Khairul Umam Syaliman
Jurnal Komputer Terapan Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jkt.v9i2.6177

Abstract

Penggunaan teknologi sangat membantu dalam berbagai proses bisnis organisasi, salah satunya koperasi. Koperasi adalah usaha bersama untuk memperbaiki nasib kehidupan ekonomi berdasarkan tolong menolong. Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Kanwil Kemenag Provinsi Riau harus berupaya memberikan pelayanan yang baik kepada anggota dan pelanggannya untuk menciptakan loyalitas anggota. Meskipun telah lama berdiri, koperasi Kanwil Kemenag Provinsi Riau masih menggunakan aplikasi Microsoft excel dan dokumen kertas dalam manajemen data koperasi. Selain itu, untuk transaksi melakukan peminjaman uang koperasi juga masih dilakukan secara konvensional. Tidak jarang terjadi kesalahan dalam pengelolaan data koperasi terutama apabila ada anggota koperasi yang keluar, penambahan simpanan, atau yang melakukan perubahan skema pinjaman. Melihat berbagai kelemahan manajemen data koperasi tersebut, perlu adanya sistem koperasi yang mampu mempermudah kinerja manajemen koperasi. Pada penelitian ini, system koperasi dibangun dengan menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode black box dengan teknik Boundary value analysis, sistem berjalan sebagaimana mestinya, di mana fitur utama adalah memberikan transparasi, kemudahan transaksi dan pengelolaan data, menghitung simulasi, dan menghindarinya kesalahan pencatatan data.
Pelatihan dan Pengembangan Media Pembelajaran Bagi Guru Bidang Studi Pada SMAN 5 Pekanbaru Berbasis AI Ibnu surya; Syaliman, Khairul Umam; Hidayat, Erzi
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v5i1.1104

Abstract

Proses belajar mengajar adalah interaksi antara guru dan murid, yang diakhiri dengan proses evaluasi hasil belajar dalam upaya mencapai tujuan pembelajaran yang berlangsung dalam suatu lokasi dan jangka waktu tertentu. Dalam proses pembelajaran dibutuhkan media pembelajaran dalam peyampaian materi agar siswa lebih memahami materi yang diberikan. Oleh sebab itu, usulan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) kali ini yakni memberikan pelatihan kepada guru untuk membuat media pembelajaran dengan pendekatan kecerdasan buatan (AI). Kegiatan ini dilaksanakan bertujuan memberikan pelatihan pembuatan media pembelajaran berbasis AI dengan harapan dapat membantu para guru dalam menyiapkan materi atau bahan ajar pada bidang studi. Setelah dilaksanakan dan evaluasi kepada 54 responden dimana peserta diantaranya sebagian besar adalah para guru diperoleh hasil 34 dari 54 responden (63%) dapat meringankan dan membantu pekerjaan dalam membuat perangkat pembelajaran cepat dan akurat, 19 dari 54 responden (35%) dapat menambah pengetahuan, wawasan dan ilmu baru serta sisanya sekitar 2% masih jauh lebih baik merancang materi ajar sendiri sekalipun tidak menafikan perangkat kecerdasan buatan ini sebagai sesuatu yang baru dan bagus bagi para guru.
SISTEM INFORMASI KESISWAAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (Studi Kasus : SMAN 11 Pekanbaru) Syaliman, Khairul Umam; Ramdani Hadi Nst, Andika
JI-Tech Vol 20 No 1 (2024): Jurnal JI-Tech
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55864/jitech.v20i1.278

Abstract

Penelitian ini mengidentifikasi permasalahan pada proses pengelolaan data siswa di SMAN 11 Pekanbaru, yang masih mengandalkan pencatatan manual untuk siswa yang melakukan pelanggaran terhadap peraturan sekolah maupun siswa yang berprestasi. Hal ini menyebabkan keterbatasan dalam efisiensi operasional. Selain itu, kegiatan ekstrakurikuler juga mengalami kendala dalam pengorganisasian dikarenakan proses pendaftaran anggota yang masih menggunakan formulir kertas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem informasi kesiswaan berbasis web dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data siswa. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Rapid Application Development (RAD), yang dipilih karena fleksibilitasnya dalam mengakomodasi kebutuhan SMAN 11 Pekanbaru dengan waktu implementasi yang singkat. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan memanfaatkan MySQL sebagai sistem manajemen basis datanya. Pengujian sistem dilakukan menggunakan User Acceptance Testing yang melibatkan admin, kesiswaan, kepala sekolah, wali kelas, dan siswa sebagai aktor dari sistem. Hasil pengujian fungsionalitas website dengan menggunakan metode Blackbox Testing berada pada kategori baik, dengan 24 kasus penggunaan yang berhasil dikerjakan dengan tingkat keberhasilan sebesar 62,5%. Pengujian Usability menunjukkan tingkat kesetujuan yang tinggi terhadap sistem yang dibangun, dengan nilai 82,4% untuk aspek sistem, 81,8% untuk aspek pengguna, dan 80% untuk aspek interaksi.
Sosialisasi Dampak Penggunaan Gadget Terhadap Anak Di Dusun II Desa Pematang Setrak Kecamatan Teluk Mengkudu Kabupaten Serdang Bedagai Sapriadi; Muhammad Crystandy; Syaliman, Khairul Umam
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 1 No. 2 (2023): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.593 KB) | DOI: 10.35143/jiter-pm.v1i2.5990

Abstract

The development of the times in this era the use of gadgets in children is considered a natural thing. For some parents, gadgets are an easy solution to calm fussy children. This triggers the tendency for children to keep asking their parents for gadgets. On average, they have early childhood problems with excessive gadget use. The problems found and the solutions offered are for parents who often complain about the existence of gadgets that interfere with their children's activities, which has an impact on the development of the behavior and mindset of children who are easily influenced by gadgets and are difficult to communicate with. For this reason, the purpose of this activity is to provide knowledge to parents about the impact of using gadgets in early childhood. This activity is expected to be able to provide understanding to parents how important it is to accompany mothers (parents) when children use gadgets, understand how important time discipline is in using gadgets and understand how important it is to be smart in using gadgets. The method used for the implementation of this outreach activity is to use a participatory approach. With this participatory method, participants will be actively involved in every stage and socialization activities, which will be carried out through counseling, discussions. The result of implementing this socialization is that parents in Hamlet II of Pematang Setrak Village gain understanding and knowledge about the importance of protection in accompanying children to play gadgets and the importance of communicating with children, so as to prevent anti-social behavior from an early age in children.
Sistem Informasi Pelaporan Kendaraan Dan Alat Berat Menggunakan Metode Rapid Application Development: (Studi Kasus: PT. Andalas Karya Mulia) Oktavian, Kurnia Eka; Sapriadi, Sapriadi; Syaliman, Khairul Umam
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55583/jtisi.v2i1.776

Abstract

Andalas karya mulia (AKM) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa konstruksi dan penyewaan alat berat. PT. AKM Saat ini perusahaan melakukan pelaporan kendaraan berat dan alat berat masih dilakukan secara manual melalui via whatsapp. sehingga pihak kantor kesulitan dalam mendapatkan data-data yang terbaru dari setiap proyek yang dimiliki perusahaan. Berdasarkan dari permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat memudahkan karyawan yang berada di lokasi proyek dalam melakukan pelaporan kendaraan berat dan alat berat, Agar memudahkan karyawan kantor mendapatkan laporan kendaraan yang terbaru. Dari penjelasan diatas dapat dibuat sebuah sistem yaitu sistem pelaporan kendaraan berat dan alat berat. Sistem ini dirancang menggunakan Framework Laravel, Flutter dengan Bahasa pemogramman PHP dan MySQL sebagai DBMS nya. Pembangunan sistem ini dilakukan menggunakan metode Rapid Aplication Development (RAD) agar pembangunan sistem ini dapat terselesaikan dalam waktu 60-90 hari sehingga dapat segera di praktekkan dilapangan. Diharapkan dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu karyawan dalam melakukan pelaporan kendaraan berat dan alat berat. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode pengujian blackbox testing, dengan hasil seluruh test case berhasil berfungsi sesuai yang diharapkan dari penggunanya. dilakukan pengujian menggunakan usability testing dari 6 orang responden dengan hasil rata-rata rekapitulasi pengujian dari 5 aspek usability testing sebesar 68.24% responden setuju bahwa sistem pelaporan alat berat dan kendaraan berat telah memenuhi kriteria secara fungsional.
Implementation of Local Mean Distance Weighting k-Nearest Neighbor in Determining Vocational High School Majors in Pekanbaru Syaliman, Khairul Umam; Gunawan, Dwi
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55583/jtisi.v2i2.965

Abstract

Vocational High School is a formal education at the secondary education level. SMK X Pekanbaru is one of the private vocational schools in Pekanbaru that provides IT-based education. There are 5 (five) majors in SMK X Pekanbaru, namely Computer and Network Engineering (TKJ), Software Engineering (RPL), Accounting and Financial Institution (AKL), Office Automation and Governance (OTKP), and Online Business and Marketing (BDP). During the registration period, prospective SMK students will enter their score data and will also choose the majors they want to take. In the absence of a system that can determine majors for prospective SMK students, obstacles will arise including errors in determining majors and requiring a long time to process prospective student data. Based on the above problems, a system will be built that can speed up and simplify the determination of new student majors by using Supervised Learning algorithms in Machine Learning, namely Local Mean Distance Weight k-Nearest Neighbor (LMDWkNN). Based on the results of the confusion matrix testing carried out, the accuracy results were 88.89%, the precision, recall and F1 score were 89%, which states that the model is good enough to determine majors
PENGEMBANGAN AUGMENTED REALITY CANDI MUARA TAKUS BERBASIS ANDROID SEBAGAI PEMBELAJARAN SEJARAH Yuliska; Fikri, Asyrul; Syaliman, Khairul Umam; Ardiyanto, Ardiyanto
JURNAL UNITEK Vol. 17 No. 2 (2024): Juli - Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v17i2.1120

Abstract

Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran Sejarah adalah teknologi Augmented Reality (AR). Teknologi AR menunjukkan potensi yang signifikan dalam meningkatkan pengalaman belajar. Peneliti mengembangkan sebuah media pembelajaran Augmented Reality Candi Muara Takus berbasis aplikasi android sebagai media pembelajaran. Candi Muara Takus adalah satu objek wisata Sejarah Provinsi Riau yang terletak di Kabupaten Kampar. Dengan dikembangkannya Augmented Reality ini, selain menjadi media pengenalan objek wisata, pembelajaran sumber Sejarah Candi Muara Takus juga menjadi lebih mudah dan menyenangkan. Peneliti melakukan dua tahapan pengujian untuk mengevaluasi kualitas Augmented Reality yang telah dikembangkan, yaitu Blackbox dan Usability Testing. Dari Blackbox Testing, Aplikasi Augmented Reality tidak memiliki error dan semua fungsionalitas aplikasi berjalan dengan baik. Dari Usability Testing, disimpulkan bahwa Augmented Reality Candi Muara Takus telah memenuhi kelima aspek pengujian usability dan memiliki nilai usability yang baik yaitu 3.96.
Co-Authors Aldi Abdillah Nababan Ardianto Wibowo Ardiyanto Ardiyanto Ause Labellapansa, Ause Dadang Syarif Sihabudin Sahid Darmayanti Br Pasaribu, Rantika Dini Hidayatul Qudsi Disa Putri, Tiara Ayu Dwi Gunawan, Dwi Dwi Putra, Nanda Edwil Jafri Elviyenti, Mona Fikri, Asyrul Gina Rahmadhany Hanifah, Puja Hartanto, Boby Hidayat, Erzi Ibnu Surya Jan Alif Kreshna Juanda Hakim Lubis Kartina Diah Lidia Maysofa M. Zulfahmi Meilany Dewi Muhammad Crystandy Najwa, Nina Fadila Najwa, Nina Fadilah Nina Fadhilah Najwa Oktavian, Kurnia Eka Perdana Arifin, Satria Rafif, Nabily Ramdani Hadi Nst, Andika Sapriadi Sapriadi Sapriadi, Sapriadi Surya, Ibnu Yohana Dewi Lulu Widyasari Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska, Yuliska