Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Persamaan Tunak Dan Tidak Tunak 1-d Panas Dengan Metode Volume Hingga Rajib Sainan Zulkifli; Putu Harry Gunawan
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada jurnal ini, penulis memberikan perbedaan persamaan difusi 1-D dengan metode volume hingga (fini- te volume method) dari kondisi tunak (steady) dan tidak tunak. Kondisi tunak menghasilkan grafik linier. Sedangkan untuk grafik dari kondisi tidak tunak menghasilkan grafik yang dipengaruhi oleh waktu terha- dap persamaan difusi dengan sebelumnya memiliki kondisi awal. Nilai temperatur suhu dari grafik tunak dapat diketahui antara titik kedua ujungnya pada sebuah pipa berisi dengan suhu masing-masing 100◦ C dan 500◦ C. Dengan begitu, dapat diketahui besaran suhu disetiap titik pada pipa berisi tersebut. Sedangk- an untuk nilai temperatur suhu dengan kondisi tidak tunak menghasilkan grafik penurunan suhu yang dipengaruhi oleh waktu. Semakin lama waktu berjalan, maka grafik akan mendekati nilai 0◦ C. Kondisi awal untuk tidak tunak memiliki nilai suhu 0◦ C pada kedua ujungnya, dan titik tengah panjang pipa berisi memiliki suhu sebesar 1◦ C. Setelah proses difusi untuk kondisi tidak tunak dijalankan, maka hasil yang di- dapatkan berupa penurunan grafik dengan besaran suhu pada titik tengah sebesar 0, 6694 × 10−26 ◦ C dan pada titik terujung masih bersuhu 0◦ C. Kemudian untuk kondisi tidak tunak akan dibandingkan dengan metode beda hingga (finite different method dan hasil perbandinganya menghasilkan grafik yang sama, de- ngan menggunakan rumus yang berbeda sesuai dengan metodenya. Jurnal ini sangat bermanfaat pada kasus yang memiliki tingkat kompleksitas yang tinggi, sehingga persamaan difusi 1-D yang terdapat pa- da jurnal ini diharapkan dapat membantu atau menjadi sumber acuan untuk penelitian berikutnya yang berhubungan dengan proses difusi pada metode beda hingga. Kata kunci : Volume Hingga, Difusi, Tunak, Tidak Tunak. Abstract In this journal, the authors provide differences in the 1-D diffusion equation with the finite volume method until the steady and unsteady. Steady conditions produce linear graphs. Whereas for graphs from unsteady conditions produce graphs that are influenced by time on diffusion equations with previously having initial conditions. Rated temperature from unsteady graphs can be found between the two ends of a filled pipe with temperatures 100◦ and 500◦ . That way, it can be known the temperature amount in each point on the pipe containing it. Whereas for temperature temperature values with unsteady conditions produce a graph of temperature decrease which is influenced by time. The longer the time runs, the graph will approach the value of 0◦ . The initial conditions for unsteady have a temperature value of 0◦ at both ends, and the midpoint of the pipe length has a temperature of 1◦ . After the diffusion process for unsteady conditions is carried out, the results obtained are in the form of decreasing the graph with the temperature at the midpoint of 0, 6694 × 10−26 ◦ C and at the end point is still at 0◦ . Then for unsteady conditions it will be compared with the finite difference method and the comparison results produce the same graph, using different formulas according to the method. This journal is very useful in cases that have a high level of complexity, so that the 1-D diffusion equation found in this journal is expected to help or become a reference source for subsequent research related to the diffusion process in the finite difference method. Keywords: Finite Volume, Diffusion, Steady, Unsteady.
Optimasi Portofolio Saham Lq45 Dengan Mempertimbangkan Prediksi Return Menggunakan Metode Support Vector Regression (svr) Vina Putri Damartya; Deni Saepudin; Putu Harry Gunawan
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimasi portofolio saham dibutuhkan investor untuk mendapatkan hasil yang diharapkan. Untuk mendapatkan portofolio yang diharapkan, dibutuhkan prediksi guna untuk menghasilkan bobot yang optimal. Optimasi portofolio sudah dikembangkan sejak lama, namun biasanya hanya mempertimbangkan risiko dan nilai harapan. Berbeda dengan pendekatan sebelumnya, mengintegrasikan prediksi return pada model time series tradisional dalam pembentukan portofolio dapat meningkatkan kinerja model pengoptimalan portofolio asli. Machine learning telah menunjukkan keunggulan yang luar biasa dalam prediksi pasar saham, banyak peneliti menerapkan model-model ini dalam proses pembentukan portofolio dan menghasilkan hasil yang memuaskan, penelitian ini menggabungkan prediksi return dalam pembentukan portofolio dengan metode Support Vector Regression (SVR). Adapun data saham yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah saham LQ45. Berdasarkan hasil pengujian, hasil dari prediksi return menggunakan metode Support Vector Regession (SVR) dievalusi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) mendapatkan nilai 0.34973. Portofolio yang mempertimbangkan prediksi return menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan Indeks LQ45 yang diukur berdasarkan nilai rata-rata return portofolio, standar deviasi dan sharpe ratio. Kata kunci : Optimasi portofolio, return, support vector regression, LQ45
The Analysis Of Online Learning Tools Based On Students Survey Due To Covid-19 Pandemic Siti Fitria Yonalia; Putu Harry Gunawan
eProceedings of Engineering Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract The Covid-19 pandemic situation that occurred in 2021 has made changes to a fast pattern in various sectors, one of which is education. There are various methods used to secure teaching and learning activities by minimizing physical contact in order to reduce the increase in the viral transmission curve. Changing the method from offline to online at a rapid pace raises a new problem that reduces the effectiveness of learning activities for students. Some of these things are caused by the quality of the internet network that is not optimal, constraints in the habituation of using online learning methods and differences in understanding of the material through the use of the video conference application. This study will provide a comprehensive explanation of the level of effectiveness of online learning in the long and short term with nonparametric statistical analysis on categorical data analysis through the Chi-Square test with a research sample of 150 students spread across the University of Jakarta and Bandung. Keywords: Covid-19, Effectivity, Online Learning, Video Conference Application.
Co-Authors Abi Rafdhi Hernandy Abi Rafdhi Hernandy Ade Romadhony Aditya Firman Ihsan Adrin, Athaya Fatharani Afrahtama, Ariiq Agung Ferdiana Agung Toto Wibowo Ahmad Lubis Ghozali Aniq Atiqi Rohmawati Anis Zainia Farabiba Annisa Aditsania Aprianti Putri Sujana Aquarini, Narita Ardhito Utomo Ardhito Utomo Ari Satrio Arnanti Primiana Yuniati Bagus Gigih Adisalam Bambang Ari Wahyudi Bambang Pudjoatmodjo Bambang Pudjotatmodjo Bedy Purnama Conny Tria Shafira Dede Tarwidi Deni Saepudin Devi Munandar Devi Munandar, Devi Didit Adytia Dinda Fitri Irandi Djoko Murdowo Dodi Wisaksono Sudiharto Eka Ismantohadi Ema Rachmawati Ema Rachmawati Ema Rachmawati Fadhil Lobma Fakhrudin, Abdul Daffa Farabiba, Anis Zainia Fat'hah Noor Prawira Fat’hah Noor Prawira Fat’hah Noor Prawira Fazmah Arif Yulianto Fenty Alia Fityanul Akhyar Friska Fristella Friska Fristella Gloria Flourin Maitimu Gregorius Vito Hamonangan, Ricardo Hasbi Rabbani Hasna Aqila Raihana I Gde Made Bagus Nurseta Wijaya Indwiarti Irandi, Dinda Fitri Irma Palupi Iryanto Iryanto Jondri Jondri Lazuardy Azhari Bacharuddin Noor Ledya Novamizanti Lukman Nurwahidin M. Sofyan Bahrum Juniardi Mahmud Imrona Muhammad Arzaki Muhammad Daffa Dhiyaulhaq Muhammad Hablul Barri Muhammad Ilyas Muhtar, Na'il Muta'aly Muthi, Muhammad Ariq Naila Al Mahmuda Narita Aquarini Nur Nining Aulia Nurul Ikhsan Panuluh, Bagus Patria, Widya Yudha Prabasworo, Bhanu Pratama, Aditya Nur Pratama, Rezqie Hardi Prawita, Fat’hah Noor Pudjoadmojo, Bambang Rachmad Ryan Feryal Rajib Sainan Zulkifli Ratri Wulandari Revandi, Tyo Rifki Wijaya Rikman Aherliwan Rudawan Rimba Whidiana Ciptasari Rita Purnamasari Satria Mandala Selly Meliana Seraphina, Yessica Anglila Siti Fitria Yonalia Solin, Chintya Annisah Sri Soedewi Tb Dzulfiqar Alhafidh Tjokorda Agung Budi Wirayuda Tora Fahrudin Vina Putri Damartya Vito, Gregorius Wicaksono, Candra Kus Khoiri Wirayudha, Tjokorda Agung Budi Yoreza Mandala Putra ZK Abdurahman Baizal