Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.845
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING Jurnal Teknologi Terpadu Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) ARMATUR : Artikel Teknik Mesin dan Manufaktur The Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Sentot Achmadi
Institut Teknologi Nasional Malang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemanfaatan Augmented Reality sebagai Media Pembelajaran mengenai Peralatan Konstruksi dalam Dunia Pendidikan Berbasis Android Firdanu, Rizha; Achmadi, Sentot; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2657

Abstract

Pembangunan di bidang konstruksi saat ini mengalami kemajuan yang sangat pesat. Hal ini tidak lepas dari tuntutan dan kebutuhan masyarakat terhadap infrastruktur yang semakin maju. Untuk menunjang pembangunan di bidang konstruksi dibutuhkan bermacam-macam alat berat. Pengembangan media pembelajaran mengenai peralatan konstruksi tentu sangat dibutuhkan sehingga pengenalan peralatan konstruksi dapat disajikan dalam bentuk yang lebih atraktif. Media pembelajaran berupa pengenalan peralatan konstruksi saat ini telah memungkinkan untuk di buat dalam bentuk aplikasi yang menggunakan teknologi Augmented Reality (AR). Augmented Reality adalah teknologi yang dapat menggabungkan dunia maya dan nyata yang diproyeksikan menggunakan alat elektronik secara real time. Dengan memanfaatkan teknologi AR untuk membuat aplikasi pengenalan alat konstruksi menggunakan metode marker based tracking. Marker sendiri adalah image target untuk mengenali objek dan informasi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi pengenalan alat konstruksi, yang bertujuan sebagai media untuk meningkatkan minat belajar siswa. Marker yang terdeteksi akan menampilkan objek(alat konstruksi) yang dilengkapi dengan informasi dalam bentuk text dan audio. Objek pada aplikasi pengenalan alat konstruksi berjumlah 33 objek dan telah dilakukan pengujian user atau kuisoner kepada 10 orang responden dan 5 orang dari anak smk dan mendaptkan hasil penilaian 62 poin baik dan 12 point cukup baik.
APLIKASI LOCATION BASED SERVICE PENCARIAN TEMPAT WISATA DAN HOTEL PADA WILAYAH KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA BERBASIS ANDROID Abi, Roland Marvelous; Achmadi, Sentot; Ariwibisono, F. X.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2669

Abstract

Aplikasi Location Based Service (LBS) banyak dikembangkan karena mempunyai pemanfaatan yang sangat penting untuk berbagai hal, salah satunya untuk informasi pariwisata. Pengembangan pariwisata di kabupaten Timor Tengah Utara (Kab. TTU) sangat minim akan informasi dan akses menuju lokasi wisata yang belum diketahui. Selama ini, wisatawan dapat bertanya pada orang lain maupun browsing di internet. Hal ini menjadi kendala jika terdapat banyak rute yang harus dilewati karena akan menyusahkan atau menghambat wisatawan jika terdapat informasi yang salah atau keliru. Pembuatan aplikasi pencarian lokasi wisata dan hotel pada Kabupaten Timor Tengah Utara menggunakan Android Studio versi 3.6.2 dan MySQL untuk menyimpan database. Aplikasi ini menerapkan metode location based service untuk mempermudah pengguna dalam menemukan lokasi perangkat penguna dan rute perjalanan menuju lokasi wisata atau hotel yang dipilih. Data yang digunakan pada aplikasi ini yaitu 7 wisata alam, 3 wisata buatan, 4 wisata budaya, 2 wisata religi, 12 hotel dan 10 restoran atau rumah makan. Dari hasil implementasi dan pengujian yang telah dilakukan aplikasi location based service pencarian tempat wisata dan hotel pada wilayah Kabupaten Timor Tengah Utara berbasis android pada 3 sistem operasi yang berbeda yaitu Pie, Oreo dan Marshmellow didapat kesimpulan fungsi location based service berjalan dengan baik. Pada pengujian pengujian kepuasan pengguna diambil hasil bahwa dari 19 reponden yang telah diberi kuisioner memberikan nilai kepuasan dari segi penggunaan, tampilan antarmuka, manfaat aplikasi dengan presentase sebanyak 0% pengguna menyatakan sangat tidak setuju, 0% pengguna menyatakan tidak setuju, 12.8% menyatakan bahwa pengguna netral, 58.6% menyatakan bahwa pengguna Setuju dan 28.5% menyatakan bahwa pengguna sangat setuju.
Forecasting Omzet Menggunakan Metode Least Square Firstiano, Ivo; Achmadi, Sentot; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2670

Abstract

Pendapatan merupakan hal yang sangat penting dalam perkembangan sebuah bisnis usaha agar dapat terus berjalan seperti pada umumnya dan bahkan lebih maju. Prediksi atau peramalan adalah hal yang sangat umum dilakukan untuk mengetahui bagaimana perkiraan pendapatan atau penjualan yang didapat pada waktu yang akan datang. Pada coffeshop Kopinesia yang terletak di Jl. Raya Jetis No.55, Jetis, Mulyoagung, Kec. Dau, Malang, perekapan data yang dilakukan masih manual yakni dengan menulis sendiri hasil pendapatan yang sudah di dapat. Persaingan bisnis kopi di kota Malang Raya yang semakin ketat, memaksa pemilik coffeshop untuk lebih menemukan dan mengembangkan ide-ide baru yang diharapkan bisa membantu untuk memajukan dan menjaga bisnis yang dimiliki tetap bertahan.Penelitian dan pembuatan system tentang prediksi omzet di Kopinesia menggunakan metode Least Square untuk memprediksi pendapatan yang akan didapat Kopinesia pada tahun 2020, menggunakan data pendapatan tahun 2018 sampai 2019. Metode Least Square menggunakan garis persamaan linear untuk memperoleh garis paling sesuai dari kumpulan data lampau yang digunakan untuk memprediksi data di masa yang akan datang.Hasil implementasi metode Least Square kedalam sistem prediksi Omzet Kopinesia yang menggunakan data pendapatan bulan Januari-Desember tahun 2018, untuk melakukan prediksi pendapatan bulan Januari 2019, mendapatkan hasil peramalan sebesar Rp 1.649.531 dari data aslinya sebesar Rp. 1.440.000 , presentase hasil adalah 87,29% dan nilai error 12.71%
PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN SEKOLAH SMA/SMK DI KOTA MALANG BERBASIS WEB Fat al Ghozali, Mohamad; Achmadi, Sentot; Zulfia Zahro’, Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2690

Abstract

Pengembangan sistem informasi geografis memberikan kemudahan para calon siswa baru dalam mencari informasi tentang tempat pendidikan SMA dan SMK yang ada di Kota Malang dan membatu Diknas Kota Malang untuk menganalisis penerimaan siswa baru dengan menambahkan kuota jumlah siswa luar kota dan kuota siswa dalam zonasi. Perlu dibuat sebuah aplikasi pemetaan sekolah untuk memudahkan mencari tempat pendidikan SMA dan SMK di Kota Malang. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi geografis pemetaan sekolah SMA/SMK di Kota Malang untuk membantu siswa mencari pendidikan SMA/SMK Negeri terdapat 10 SMA negeri dan 13 SMK Negeri di Kota Malang. Pada sistem ini dibuat menggunakan ArcGis 10.7 dan menggunakan Qgis 2.18 dengan adanya teknologi informasi ini kedepannya akan lebih mempermudah untuk mendapatkan informasi sekolah SMA dan SMK Negeri di Kota Malang dengan informasi yang lebih detail dari tiap-tiap Sekolah. Setelah melakukan pengembangan sistem informasi geografis hasil uji yang di dapat dari hasil uji dari penelitian yang telah dikembangkan yaitu Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Sekolah SMA/SMK di Kota Malang berbasis website bahwa hasil dari program yang telah dibuat memiliki hasil yang baik, dibuktikan dari hasil pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai user, admin sesuai dengan fungsinya pada browser. Semua fungsi dari sistem berjalan sesuai dengan yang di inginkan.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC) Mala Olhang, Maria Mega; Achmadi, Sentot; Wibisono, F.X Ari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2695

Abstract

Media sosial khususnya Twitter pada saat ini banyak membahas mengenai penyebaran virus corona atau lebih dikenal dengan COVID-19. Diawali dengan ditemukan kasus pertama di Wuhan, China, pemberitaan mengenai virus corona terus berlanjut hingga penyebarannya sampai ke Indonesia. Pemberitaan melalui artikel di Twitter mengenai dampak dari adanya COVID-19 ini antra lain persediaan bahan pokok yang mulai meningkat harganya termasuk harga masker dan hand sanitizer juga penyampaian setuju dan tidak setujunya masyarakat terhadap kebijakan pemerintah yang dianggap kurang tanggap dalam menangani kasus ini sangat banyak diminati dan dikritik oleh masyarakat. Pada penelitian ini, dilakukan proses menganalisis sentimen masyarakat terhadap aspirasi yang disampaikan melalui Twitter yaitu mengembangkan sistem dengan mengacu pada berbagai sistem yang sudah ada sebelumnya dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan sentimen. Masukan pada sistem ini berupa tweet yang diperoleh dari Twitter menggunakan keyword seperti #coronavirusindonesia atau #covid-19 dengan jumlah data tidak melebihi 500 data tweet. Sedangkan outputnya berupa pengelompokkan sentimen positif dan negatif dari setiap tweet yang sudah melewati tahap pre proceessing. Dari hasil pengujian, dokumen dengan jumlah sebanyak 75 tweet diperoleh hasil pengukuran akurasi recall 32%, precission 80%, F-Measure 45% serta rata-rata akurasi 36%.
PENERAPAN METODE FINITE STATE MACHINE PADA GAME PANDEMIC NIGHTMARE BERBASIS ANDROID Khafidh Aulia, Muhammad; Mahmudi, Ali; Achmadi, Sentot
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3221

Abstract

The Covid-19 pandemic has limited activities outside the home. One of the government's efforts to break the chain of spreading the Covid-19 virus is to urge people to stay at home and carry out all work and study activities online. To get rid of boredom during a pandemic, researchers took the initiative to make a game about teenage nightmares during a pandemic that can be played on Android devices. This research is the creation of an Android-based Pandemic Nightmare game. The method used is FSM (Finite State Machine) as the artificial intelligence of the NPC (Non Playable Character) character in the Pandemic Nightmare game. The need for the thesis product being developed includes Unity 3D as a game engine and Android as a test device. The results of this research are a product in the form of a game that can be run on devices with an Android operating system at least version 5.0 Lollipop. These products have features such as touch controls on the smartphone screen, NPCs that have artificial intelligence, items that can be collected at each level, sound settings, level selection, and fear features that can reduce player visibility. Based on the features contained in the Pandemic Nightmare game, all features can function properly and correctly. Based on user testing, it is known that the majority of users think the games developed are good. Based on the results of the study, it can be concluded that artificial intelligence with the FSM (Finite State Machine) method functions properly, the control buttons and menu buttons function properly. Based on user testing, the Pandemic Nightmare game is good and worth playing.
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN ITN MALANG Febrianto, Andy; Achmadi, Sentot; Panji Sasmito, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3222

Abstract

Library of National Istitute Of Technology Malang is one of the facilities and infrastructure that provides various services for providing academic information, while there are collections such as research results, papers, articles, theses and postgraduate theses, there is loan transaction data so far not used further. to also explore patterns of information that might be valuable for use in evaluating book collections and other documentation. Researchers have initiated to produce an application that can group visitors and borrowers using the K-Means method, helping librarians to evaluate information on visits and book borrowing in the ITN Malang library. This research is a Research and Development research based on website-based applications, the method used is the K-Means method, for thesis product develope that needed include system only used for computers , the system can only be accessed by ITN Malang library staff. The results of this study are a product in the form of a website application, the product has a feature, namely the system on the website can provide analysis of information on visitors and borrowers, based on functional testing the whole system is successful and running well, based on user testing, it is known that the percentage of respondents is 50% Very Good, 48% Good and 2% Not Good, based on research concluded that all features can run well on the Mozilla Firefox 83.0 and Google Chrome 87.0.4280.88 browsers, based on testing the majority of users rated very well on application usage.
SISTEM INFORMASI BURSA KERJA DENGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN TOPSIS (Technique For Order Preference By Similarity Of Ideal Solution) Wahyu Rifaldi, Khisan Ihza; Achmadi, Sentot; Dedy Irawan, Joseph
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3234

Abstract

Masalah utama pada mahasiswa yang telah menyelesaikan pendidikan tinggi masih ada beberapa alumni yang belum mendapatkan pekerjaan di karenakan informasi yang didapatkan sedikit dan kurang informatif. Sehingga pusat karir Institut Teknologi Nasional Malang membantu alumni mahasiswa untuk mendapatkan informasi lowongan dengan cara memposting lowongan pekerjaan berupa gambar atau pranala di media sosial. Namun cara tersebut terbilang tidak efektif, dikarenakan mahasiswa harus mencari pekerjaan yang sesuai dengan bidangnya secara manual. Aplikasi yang akan dibangun pada penelitian ini yaitu sistem informasi bursa kerja dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode topsis berbasis website yang dapat dijadikan sarana penyebaran dan pengaksesan informasi lowongan pekerjaan. Metode topsis dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi informasi lowongan kerja yang sesuai dengan kriteria dari alumni mahasiswa, sehingga dapat mempermudah proses pencarian informasi. Pengujian fungsional pada sistem ini dapat berjalan 100% dalam hal tampilan dan fungsi pada 3 web browser yaitu Chromium, Firefox, Microsoft Edge serta dari hasil pengujian aplikasi pada 25 pengguna didapatkan bahwa, 7 menyatakan sistem mudah untuk digunakan, 5 menyatakan desain aplikasi (user interface) sudah menarik atau sesuai dan 8 menyatakan fungsi pada sistem berjalan dengan baik dan sesuai.
PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN DATA PENGHASILAN ORANG TUA SISWA Missa, Dionisius; Achmadi, Sentot; Mahmudi, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3275

Abstract

In Indonesia there are still many students who cannot continue their education because of the high cost of education. One of the reasons for students not continuing their education is the social and economic factors that affect their parents. Therefore, the school does not want students to drop out of school because the parents are unable to pay the full tuition fee each semester of the increase to the right students and are not wrongly targeted so that students can complete their education without being burdened. unpaid tuition fees. In determining usually there are problems because of the large number of student data which causes problems in grouping student data, it is likely that errors will occur when determining students who really have to delay payment. For this research, a system was built in order to be able to apply the K-Means method, in assisting schools in determining the classification of student data that requires a delay in payment every time the semester increases with the right target. So that this process can help schools in shortening the process of processing a lot of student data. While the criteria used in the system are 5, namely father's job, father's income, mother's job, mother's income and number of children. The system is designed using CodeIgniter, PHP, JavaScript and MYSQL as the database. In the process of application testing results that have used the K-Means method for the process of grouping student data that requires late payment, it can produce an accuracy rate of 85%. For this testing process, it is carried out by comparing old student data with the results of the K-Means calculation, so that this system is expected to help the school in classifying student data accurately.
OPTIMASI ALTERNATIF METERAN AIR BERBASIS IOT Amerta Nalle, Merpati vortuna; Achmadi, Sentot; Mahmudi, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3322

Abstract

Permasalahan yang timbul dimasyarakat terkhususnya masayarakat NTT kupang pada saat musim kemarau adalah penyediaan air bersih dari PDAM yang mengalami penurunan bahkan mengalami macet (air tidak mengalir). Akan tetapi angka pada perhitungan meteran air tetap bertambah, dan setiap bulannya tetap dicatat oleh petugas PDAM. Kemudian meteran air yang digunakan PDAM juga masih manual, dimana pencatatan penggunaan air dilakukan oleh petugas PDAM dengan mendatangi setiap rumah pelanggan. Sistem optimasi alternatif meteran air berbasi IOT dapat menjadi solusi dari permasalahan yang diuraikan. sistem dilengkapi dengan pendeteksian air, dan memanfaatkan Aplikasi Telegram sebagai pemberitahuan pada pelanggan ada atau tidaknya air yang terdeteksi. Sistem juga dilengkapi pencatatan penggunan air secara otomatis, sehingga petugas PDAM tidak perlu datang kerumah masyarakat untuk mencatat penggunaan air Hasil yang dicapai dari penelitian ini pelanggan dapat mengetahui secara pasti, bahwa ada air yang dialirkan atau tidak melalui aplikasi Telegram, pada pengujian sensor water flow untuk menghitung volume debit air didapati presentase error sebesar 0.1207 %. Dan pengujian Solenoid valve masih menunjukan selisih dimana selisih terbesar saat selonoid valve membuka katup adalah 02.40.00 menit, dan saat menutup katup sebesar 01.02.00 menit.
Co-Authors Abbas Al Munyawi, Moch. Ibnu Abi, Roland Marvelous Abiyyu, Ivan Farhan Ade Putra Adi Putra, Bagus Adrian Rahma Chiesa, Diffa Agung Laksono, Rachmad Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Alawiyah, Rosiedatun Ali Mahmudi Ali Mahmudi Ali Mashudi, Rafiu Ali Mokhtar Amerta Nalle, Merpati vortuna Andinusa Rahmandhika Andre Afni A F Angesti Fitri, Anggie Anggiana Nayang Gita Anjelina Tambunan, Silva Apuilino Iman Seno Aji, Farell Ariwibisono Ariwibisono, F. X. Ariwibisono, FX Atha Syandana, Muchammad Arkan Bening Abimanyu, Hyan Cahya Kusuma, Firdaus Dwi Deddy Rudhistiar Dedy Kurnia Sunaryo Dwi Saputra, Eri Eka Puji Lestari Endro Yuwono Erlangga Prasetya, Imam Everaldo, David Fahrudi Setiawan, Ahmad Fajar Akbar Fat al Ghozali, Mohamad Febriana Santi Wahyuni Febrianto, Andy Fikri, Rizal Firdanu, Rizha Firstiano, Ivo Geoghalvin Almeriq Audolfy Caecarma Ghaniyyu Muqsit, Diagy Ghozy, Ahmad Hani Zulfia Zahro Holifah, Musdholi Ilham, Mohammad Akbar Joseph Dedy Irawan Jufani, Muh. Nifky Kadek Dinda Oktavianty Karina Auliasari Khafidh Aulia, Muhammad Kurniawan, Andrian Lailiyah, Ismi Maharani, Luthfia Rizqi Mahudi, Ali Mala Olhang, Maria Mega Maulidi Molyono, Wildan Mira Orisa Missa, Dionisius Miswanto MUFIDAH, LAILATUL Muhammad Farhan Alauddin Mustika Mustika Nickola Mauregar, Gilbert Novika Maharani, Lola Nur Hidayanti, Rahmah Nurlaily Vendyansyah Nyoman Krismonda W Pradana Hartinningrum, Eka Pratama, Ricky Adytya Pratama, Sulton Ghousi Rahmadian Basuki, Demes Ramadhan, Naufalamim Renaldi Primaswara Prasetya Rizky, Arya Rodyah Wati, Fatimah Sahal, Muhammad Yazid Abu Sari, Karina Aulia Shalom Wirawan, Lucas Suliati Suliati Sumanto Sumanto Sumanto Sumanto Sumanto Suryo Adi Wibowo Syahrul Fikri I M Thomas Priyasmanu Tiara DE Wahyu Rifaldi, Khisan Ihza Weka Prakosa Adi, Nitis Wibisono, F.X Ari Widyanto Pratama, Dody Xaverius Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yosep Agus Pranoto Zulfan Najib, Ahmad Zulfia Zahro’, Hani