Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Eksperimen Fisika Berbasis Virtual Pada Materi Dinamika Bagi Siswa Siswi SMPK St. Antonius Padua Sasi Kefamenanu Bobu, Fetronela Rambu; Blegur, Ernes Josias; Rema, Yasinta O.L.; Wula, Handrianus Vianey Melin; Baso, Budiman
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 6 No 1 (2026): I-Com: Indonesian Community Journal (Maret 2026)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/i-com.v6i1.8779

Abstract

Pembelajaran fisika pada materi dinamika di tingkat SMP sering mengalami kendala karena konsep yang bersifat abstrak dan terbatasnya penggunaan media pembelajaran interaktif. Metode pembelajaran fisika di SMPK St. Antonius Padua Sasi Kefamenanu berbasis ceramah. Konsep fisika yang bersifat abstrak menjadi sukar dipahami oleh siswa. Kegiatan ini bertujuan untuk menerapkan eksperimen fisika berbasis virtual menggunakan PhET guna meningkatkan pemahaman konsep dinamika siswa SMPK St. Antonius Padua Sasi Kefamenanu. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri atas empat tahapan, yaitu analisis kebutuhan mitra, koordinasi pra pelaksanaan, pelaksanaan kegiatan, dan evaluasi. Kegiatan dilaksanakan di laboratorium komputer dengan melibatkan siswa dalam eksperimen virtual pada materi hukum Newton. Evaluasi dilakukan melalui pemberian angket atau kuisioner kepada siswa. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa memberikan respon positif terhadap penggunaan PhET, menunjukkan antusiasme dan keterlibatan aktif selama pembelajaran, serta mengalami peningkatan persepsi pemahaman konsep gaya, massa, dan percepatan. Selain itu, guru memperoleh pengalaman dalam memanfaatkan media pembelajaran interaktif sebagai pelengkap eksperimen konvensional. Kegiatan ini disarankan untuk dikembangkan secara berkelanjutan dan diterapkan pada materi fisika lainnya yang memerlukan visualisasi konsep.
Pembuatan dan Deploy API di Google Cloud Platform Menggunakan Cloud Run Services Oswaldo Da Conceicao; Yasinta O. L. Rema; Budiman Baso; Guido Adolfus Suni
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 3 (2025): JULI-SEPTEMBER 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i3.3524

Abstract

This research discusses the development, testing, and deployment of a backend API using Google Cloud Platform (GCP), with Firestore as the database and Cloud Storage for storing user profile photos. The API was developed using Express.js, integrated with Firestore and Cloud Storage, and tested for functionality using Postman. Deployment is done to Cloud Run via creating a Dockerfile and building a Docker image. Test results showed that the API was able to handle 7,875 requests in five minutes, with an average of 25.64 requests per second and an average response time of 97 ms. All endpoints are stable, responsive, and error-free. This research focuses on the application of cloud technology to the development of sign language applications, and shows that the use of GCP services can produce efficient and scalable API solutions. These results are significant in supporting the development of cloud-based applications to meet user needs effectively, especially in mobile applications that require reliable backend services.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA ORANG LANJUT USIA: APPLICATION OF THE CERTAINTY FACTOR METHOD IN AN EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING DISEASES IN OLDER ADULTS Soares, Deonia Morissette Bento Araujo; REma, Yasinta O. Legu; Ullu, Hevi Herlina; Chrisinta, Debora
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 17 No. 1 (2026): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol17no1.p131-139

Abstract

Penyakit pada orang lanjut usia (lansia) sering sulit dikenali sejak dini akibat keterbatasan pengetahuan masyarakat serta akses layanan kesehatan yang terbatas. Berbagai penelitian sebelumnya telah menerapkan sistem pakar untuk diagnosis penyakit, namun sebagian besar belum secara khusus memfokuskan pada diagnosis penyakit lansia dengan pendekatan tingkat keyakinan berbasis ketidakpastian yang mudah diakses masyarakat umum. Kesenjangan penelitian (research gap) terletak pada masih terbatasnya sistem diagnosis mandiri berbasis web yang mampu mengakomodasi ketidakpastian gejala lansia menggunakan metode Certainty Factor. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk diagnosis awal penyakit pada lansia menggunakan metode Certainty Factor. Sistem dikembangkan melalui tahapan analisis, perancangan, implementasi menggunakan PHP dan MySQL, serta pengujian sistem. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsional black box dan pengujian akurasi dengan membandingkan hasil diagnosis sistem dan pakar menggunakan data 50 lansia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 46 data diagnosis sesuai dan 4 data tidak sesuai, sehingga diperoleh tingkat akurasi sebesar 92%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem memiliki performa yang baik sebagai alat bantu diagnosis awal penyakit pada lansia. Meskipun jumlah sampel masih terbatas, hasil ini sejalan dengan penelitian sistem pakar berbasis Certainty Factor sebelumnya yang menunjukkan akurasi pada kisaran menengah hingga tinggi. Sistem yang dikembangkan memberikan kontribusi berupa platform diagnosis awal yang mudah diakses dan mendukung pengambilan keputusan kesehatan awal bagi lansia.   Diseases in older adults (elderly) are often difficult to identify at an early stage due to limited public knowledge and restricted access to healthcare services. Previous studies have implemented expert systems for disease diagnosis; however, most have not specifically focused on elderly disease diagnosis using uncertainty-based confidence approaches that are easily accessible to the general public. The research gap lies in the limited availability of web-based self-diagnosis systems capable of accommodating uncertainty in elderly symptoms using the Certainty Factor method. This study aims to develop a web-based expert system for early diagnosis of diseases in elderly individuals using the Certainty Factor method. The system was developed through stages of analysis, design, implementation using PHP and MySQL, and system testing. Evaluation was conducted through functional testing using the black-box method and accuracy testing by comparing system diagnosis results with expert diagnoses using data from 50 elderly patients. The testing results showed that 46 diagnoses were consistent with expert evaluations while 4 diagnoses were inconsistent, resulting in an accuracy rate of 92%. These results indicate that the developed system performs well as a supporting tool for early disease diagnosis in elderly individuals. Although the sample size remains limited, the findings are consistent with previous Certainty Factor–based expert system studies reporting moderate to high accuracy levels. The developed system contributes a web-based early diagnosis platform that is easily accessible and supports preliminary health decision-making for elderly individuals.