Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri AGRIMOR Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Faktor Exacta Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Mathvision : Jurnal Matematika GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Range : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Research in Mathematics Trends and Technology Jurnal Diferensial Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Penelitian Inovatif AKM: Aksi Kepada Masyarakat Jurnal Sisfotek Global Jurnal Algoritma Prosiding Seminar Nasional Official Statistics IC Tech: Majalah Ilmiah Sanskara Ekonomi dan Kewirausahaan Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Kreativasi: Journal of Community Empowerment Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Indonesian Journal of Statistics and Its Applications IC Tech: Majalah Ilmiah
Chrisinta, Debora
Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Timor, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Ektraksi Fitur Berbasis Tekstur Pada Citra Tenun Timor Menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) Hevi Herlina Ullu; Budiman Baso; Risald Risald; Patricia Gertrudis Manek; Debora Chrisinta
Journal of Information and Technology Vol 2 No 2 (2022): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1130.324 KB) | DOI: 10.32938/jitu.v2i2.3245

Abstract

Tenun merupakan warisan budaya Indonesia yang harus dilestarikan dan dijaga. Pendataan tenun secara komputerisasi merupakan salah satu bentuk pelestarian tenun pada bidang teknologi khususnya dibidang penolahan citra digital. Pendataan dapat dilakukan dengan pengenalan pola motif tenun. Untuk mendapatkan informasi citra tenun yang akan digunakan dalam pengenalan pola, proses ekstraksi fitur merupakan hal yang penting. Informasi dari hasil ekstraksi fitur dapat digunakan dalam proses pegenalan pola berupa klasifikasi dan temu kembali citra. Penelitian ini akan mengekstraksi fitur citra tenun Timor. Ekstraksi fitur tekstur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Hasil ekstraksi fitur dapat digunakan untuk pendataan citra tenun Timor serta juga dapat digunakan untuk klasifikasi motif tenun Timor. Pengujian menggunakan lima sampel citra tenun Timor. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa nilai parameter dari metode GLCM meliputi fitur Contrast, Correlation, Energy dan Homogenity. Fitur-fitur yang diperoleh dapat digunakan untuk proses klasifikasi dan pengenalan pola citra tenun Timor.
Identifikasi Karakteristik Desa di Provinsi Bengkulu Tahun 2018 Berdasarkan Latent Class Cluster (LCC) Debora Chrisinta
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2022 No 1 (2022): Seminar Nasional Official Statistics 2022
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.479 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1287

Abstract

The most basic socio-economic problem in Indonesia at this time is the problem of inequality in economic development. Bengkulu Province is included in the category of 10 poorest provinces in Indonesia. Therefore, it is necessary to analyze the grouping characteristics of each village in Bengkulu Province, so that the government's policy targets are more focused. One of the statistical techniques that can be used to identify village characteristics is cluster analysis, one of which is Latent Class Clustering (LCC). This method is based on data distribution and can be used when the data encountered comes from mixed variables, namely, categorical and numeric. The data used is the Village Potential data in 2018. The variables used are derived from the dimensions of the Village Development Index (VDI). The optimal clusters obtained are 3 clusters, the best clusters are shown in cluster 2 which gives a relatively higher VDI than clusters 1 and 3. The characteristics shown in cluster 2 indicate that villages that have adequate facilities and infrastructure are assessed based on the dimensions of IPD on numerical variables and the categories used. Meanwhile, clusters 1 and 3 have VDI characteristics which tend not to have several facilities or adequate infrastructure.
Pemanfaatan E-Commerce Untuk Meningkatkan Pemasaran Jamu Kelor oleh Kelompok Wanita Tani di Desa Usapinonot Kabupaten Timor Tengah Utara Siprianus Septian Manek; Fetronela Rambu Bobu; Debora Chrisinta; Yasinta Oktaviana Legu Rema; Anastasia Kadek Dety Lestari
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i2.1027

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam beberapa tahun terakhir sangat cepat, tetapi perkembangan ini tidak merata di seluruh wilayah Indonesia. Beberapa kabupaten di propinsi NTT masih belum merasakan manfaat dari penggunaan teknologi informasi. E-commerce sebagai salah satu bagian dari teknologi informasi memegang peran penting dalam pemasaran barang dan jasa. Kelompok wanita tani yang ada di desa Usapinonot, kabupaten Timor Tengah Utara masih memasarkan produk andalan mereka yaitu Jamu Kelor secara manual, hal ini tentu menghambat kemajuan usaha dari kelompok tersebut. Kami dari program studi teknologi informasi universitas timor melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan mengimplementasikan E-commerce pada proses pemasaran jamu kelor di kelompok wanita tani. Dengan model bisnis ini, memungkinkan perusahaan atau individu bisa membeli atau menjual barang sacara online dan jamu kelor kelompok wanita tani desa Usapinonot bisa dipromosikan lebih luas menjangkau semua wilayah yang ada di kabupaten TTU bahkan di seluruh Indonesia. Sistem penjualan yang sudah ada dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai aplikasi berbasis mobile sehingga dapat diakses semua orang langsung dengan menggunakan gadget sendiri
Pengaruh Dukungan Pemerintah, Infrastruktur, dan Akses Pasar terhadap Pertumbuhan Usaha Kewirausahaan di Wilayah Perkotaan Muhammad Afdhal Chatra Perdana; Tulus Martua Sihombing; Debora Chrisinta; Josua Sahala; Indra Budaya
Sanskara Ekonomi dan Kewirausahaan Vol. 1 No. 03 (2023): Sanskara Ekonomi dan Kewirausahaan (SEK)
Publisher : Eastasouth Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/sek.v1i03.121

Abstract

Studi ini mengeksplorasi hubungan antara dukungan pemerintah, pembangunan infrastruktur, akses pasar, dan pertumbuhan bisnis wirausaha di daerah perkotaan di Jawa Barat. Dengan menggunakan desain penelitian metode campuran, data dikumpulkan melalui survei dari 300 pengusaha dan wawancara dengan para pemangku kepentingan utama termasuk pejabat pemerintah, pakar industri, dan pengusaha. Analisis kuantitatif menunjukkan korelasi positif yang signifikan antara pendanaan pemerintah dan indikator pertumbuhan bisnis, serta dampak pembangunan infrastruktur dan akses pasar terhadap berbagai metrik pertumbuhan bisnis. Analisis kualitatif mengidentifikasi tema-tema utama yang berkaitan dengan pentingnya dukungan pemerintah, kualitas infrastruktur, serta ukuran pasar dan permintaan untuk keberhasilan wirausaha. Temuan-temuan ini menggarisbawahi pentingnya menumbuhkan lingkungan yang mendukung melalui program-program dukungan pemerintah, peningkatan fasilitas infrastruktur, dan peningkatan akses pasar bagi para wirausahawan di Jawa Barat. Rekomendasi dari studi ini dapat menjadi panduan bagi para pembuat kebijakan dan praktisi dalam merumuskan strategi untuk mendorong pertumbuhan bisnis wirausaha di daerah perkotaan di Jawa Barat.
Pelatihan Charting dengan Microsoft Excel Sebagai Sarana Pembelajaran Matematika di SMP Kristen Kefamenanu Justin Eduardo Simarmata; Ferdinandus Mone; Yosepha Patricia Wua Laja; Hendrika Bete; Maria Naimnule; Juventianus Kenjam; Debora Chrisinta
Kreativasi : Journal of Community Empowerment Vol. 2 No. 2 (2023): Vol.2 No. 2, 2023 : September 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/kreativasi.v2i2.28809

Abstract

Mathematics learning carried out at SMP Kristen Kefamenanu refers to a teacher-centered learning system. Microsoft Excel is one application that can be used as a medium for learning mathematics to make it easier for students to solve problems, especially those related to the presentation of graphs. SMP Kristen Kefamenanu has a Computer Laboratory which also has a Microsoft Excel application. The purpose of this service is to provide Charting training using Microsoft Excel as a means of mathematics learning tool to students in SMP Kristen Kefamenanu. The activity was carried out for two days, and during the course of the activity students showed enthusiasm and were able to follow directions during the activity. The results of feedback given by students on the answers to the satisfaction questionnaire showed that students gave categories of strongly agree and agree on 18 questions. This shows that the existence of PKM activities that have been carried out can help students better understand mathematics lessons delivered at school, as well as increase knowledge for students in using Microsoft Excel as a tool for mathematics learning.
Performance Evaluation of Classification Methods on Big Data: Decision Trees, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machines Justin Eduardo Simarmata; Gerhard-Wilhelm Weber; Debora Chrisinta
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 20 No. 3 (2024): May 2024
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v20i3.32970

Abstract

Performance evaluation of classification methods on big data is becoming increasingly important in addressing the challenges of data analysis at scale. This study aims to conduct a comparative evaluation of the classification method, namely Decision Trees (DT), Naive Bayes (NB), k-Nearest Neighbors (KNN), and Support Vector Machines (SVM), in analysis on big data evaluated from data simulation and application of real data available in the Rstudio package, namely ISLR. The simulation data used consisted of 2 types of datasets generated based on predictor variables that were normally distributed with different averages and variants and response variables generated in classes adjusted to the characteristics of predictor variables with different proportions. Real data are taken from two types of numeric variables and predictor variables available in the package. The number of sample sizes to be evaluated in each method is n = 500, n = 1000 and n = 5000. In real data, sample division is done randomly to maintain data representativeness. At the evaluation stage, the performance of the method is measured using accuracy metrics. The results of the evaluation of the simulation of Dataset 1 show that the methods that have an influence on the quality of the classification produced if applied to Big Data are the DT and KNN methods. However, in Dataset 2 there is a change in the results of the DT method, because of the influence on the number of classes and the proportion of class distribution in the data. The results obtained from data simulation, proven by applying to real data by showing that similar methods provide a quality influence if applied to Big Data, while the NB and SVM methods do not show a consistent influence when applied to Big Data. The results of observations in this study show that the DT and KNN methods have several advantages that make them suitable for application to Big Data.
Pembuatan Silase Di Peternakan Biara Novisiat Clarentian Desa Benlutu Kecamatan Batu Putih Kabupaten Timor Tengah Selatan Josua Sahala; Debora Chrisinta; Fransiskus Yulius Dhewa Kadju; Aldianus Bria; Januario Resky A. Sekab; Venantius Oskar Nahak; Agustinus Yoseph Leu; Febrya Christin Handayani Buan; Christofel John Bernhard Sendow
AKM Vol 5 No 1 (2024): AKM : Aksi Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat - Juli 2024
Publisher : Sekolah Tinggi Ekonomi dan Bisnis Syariah (STEBIS) Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36908/akm.v5i1.1041

Abstract

Pakan menjadi hal yang penting dalam usaha peternakan. Ketersediaan pakan menjadi faktor penentu dalam keberlangsungan usaha yang dijalankan. Kondisi hijauan yang melimpah saat musim hujan harus dioptimalkan. Banyaknya rumput raja yang berada didesa perlu pengolahan yang tepat agar bermanfaat supaya bisa diberikan kepada ternak guna keberlangsungan akan kebutuhan pakan setiap hari. Adanya penanganan teknologi tepat guna yang diberikan guna memanfaatkan banyaknya ketersediaan pakan hijauan sehingga saat memasuki musim kemarau ketersediaan pakan bagi ternak cukup. Pembuatan silase dari rumput raja dengan campuran EM4 dan dedak padi dapat dijadikan sebagai upaya dalam penanggulangan masalah kekurangan pakan saat musim kemarau. Pelatihan diberikan terhadap pemilik peternakan, pegawai, mahasiswa Universitas Timor dan peternak yang berada disekitar Peternakan Biara Novisiat Clarentian Desa Benlutu Kecamatan Batu Putih Kabupaten Timor Tengah Selatan sebagai upaya dalam pemberdayaan masyarakat teknologi tepat guna dengan memanfaatkan ketersediaan pakan hijauan disekitar lokasi peternakan
Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat Terhadap Pejabat Publik Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Chrisinta, Debora; Simarmata, Justin Eduardo
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 12 No 1 (2023): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v12i1.9638

Abstract

Indonesian people convey opinions to public officials by involving community organizations in demonstrations. However, due to digital era, many people also choose to respond the performance of public officials by conveying it through social media, one of which is Twitter. Sociaty opinion recorded on Twitter can be used for structured analysis using sentiment analysis. Sentiment analysis aims to shape data into specific classes. The class classification in sentiment analysis is in the form of positive classes and negative classes. This study applies the Naïve Bayes algorithm in classifying the sentiment of Twitter data, sociaty assessments of public officials. The data used came from text data of 8000 Tweets which was then preprocessed to produce 7993 data for sentiment analysis. Evaluation of algorithm performance using confusion matrix to obtain accuracy and error rate values. The results of sentiment analysis show that the assessment of people with the highest frequency is in the negative class. The algorithm performance shows an accuracy value of 64.55% with an error rate of 35.45%.
Implementasi Algoritma Lingo Untuk Menganalisa Profil Mahasiswa dengan Metode Clustering Chrisinta, Debora; Gelu, Leonard Peter
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.47482

Abstract

Pemasaran kampus masih harus mengambil dan mengolah data dalam jumlah yang sangat besar sehingga memiliki dan memperoleh informasi yang berharga. Data mining bisa dipergunakan untuk menggali informasi dari kumpulan data dalam jumlah yang sangat banyak. Universitas Respati Yogyakarta (UNRIYO) sebagai salah satu universitas yang dapat bertahan dalam menghadapi persaingan harus memaksimalkan segala sumber daya yang dimiliki seperti proses pemasan kampus. Oleh sebab itu data mining dapat membantu dalam memenangkan persaingan pemasaran kampus dan juga dapat dipergunakan untuk menganalisa profil mahasiswa UNRIYO sehingga bisa dirumuskan strategi yang tepat dalam menentukan kebijakan marketing kampus. Pada penelitian ini mengembangkan sebuah sistem data mining untuk menganalisa profil mahasiswa UNRIYO. Proses pengembangan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman java 2 dengan Net Beans 7.3. Data warehouse dibangun menggunakan MySQL Server 5.15 sebagai DBMS. Proses analisa data mining dilakukan menggunakan algoritma LINGO. Hasil dari proses pengembangan sistem data mining menghasilkan pengujian yang menunjukkan bahwa seluruh fungsional sistem dapat bekerja dengan baik sesuai yang diharapkan dalam proses marketing kampus. Aplikasi yang dihasilkan bisa dimanfaatkan oleh managemen UNRIYO dalam menyusun perencanaan dan strategi promosi kampus. Kata kunci; Data Mining, Data Warehouse, LINGO
PKM Guru SDK Yaperna Jak Kefamenanu dalam Peningkatan Keterampilan Penulisan Sitasi Artikel Jurnal Berbasis Software Mendeley Afandi, Iswan; Handayani, Rika; Manalu, Adelya I.; Chrisinta, Debora; Juanda, Juanda
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jabdimas.v6i2.15187

Abstract

Mitra yang diabdi dalam kegiatan PKM ini ialah guru-guru di SDK Yaperna Jak Kefamenanu. Masalah yang dialami para guru ialah: (1) guru tidak mampu mengunduh dan membuat akun mendeley; dan (2) guru tidak mampu menulis sitasi berbasis mendeley sehigga tidak memiliki keterampilan dalam menulis sitasi berbasis mendeley. Oleh karena itu, kegiatan PKM bertujuan agar guru-guru SDK Yaperna Jak mampu menulis sitasi dalam artikel jurnal berbasis mendeley. Metode yang dipakai dalam penyampaian materi ialah metode ceramah, demonstrasi, diskusi, dan sesi tanya jawab bersama peserta yang diabdi. Hasil yang telah dicapai, yaitu: 1) guru dapat membuat akun dan mengunduh aplikasi mendeley; 2) guru dapat membuat daftar pustaka dengan mendeley sehingga memiliki keterampilan dalam penulisan artikel jurnal dengan memanfaatkan mendeley.
Co-Authors Abi, Roberto afandi, iswan Afdhal Chatra Perdana Agustinus Palmarius Tae Abi Agustinus Yoseph Leu Aldianus Bria Anastasia Kadek Dety Lestari Baldemor, Milagros R. Baso, Budiman Benu, Luky Wandika Bete, Hendrika Binsasi, Eva Bone, Dominifridus Chamdi, Achmad Nur Christofel John Bernhard Sendow Dian Grace Ludji Erlina, Nia Febrya Christin Handayani Buan Ferdinandus Mone Fetronela Rambu Bobu Fransiskus Yulius Dhewa Kadju Gelu, Leonard Peter Gelu, Leonard Peter Gerhard-Wilhelm Weber Handayani, Rika Hevi Herlina Ullu Hutubessy, Aditya I Made Sumertajaya Ida Bagus Putu Mardana Iis Aprianti Indahwati Indra Budaya, Indra Januario Resky A. Sekab Josua Sahala Juventianus Kenjam Kabut, Stefanus Manalu, Adelya I Maneno, Regolinda Manhitu, Emerensiana Okan Margareta Mamuit Ninu Maria Metriana Seran Maria Naimnule Marselinus Banu Martins, Alfiana Fontes Matute, Alejandro Jr. V. Mau, Paskalia Yunita Melkisedik Bukifan Miko Purnomo mone, ferdinandus Naimnule, Maria Naisau, Angela Cristina Ni Wayan Sukerti Pakaenoni, Lusilia Dos Santos Patricia Gertrudis Manek Peter Gelu, Leonard Purba, Switamy Angnitha Risald Simarmata, Justin Eduardo Siprianus Septian Manek Switamy Angnitha Purba Tavares, Ricson Tey Seran, Krisantus Jumarto Tulus Martua Sihombing Ture Simamora Veithzal Rivai Zainal Venantius Oskar Nahak Winda Ade Fitriya B Wua Laja, Yosepha Patricia Yasinta O.L Rema Yohanes Jefrianus Kehi Yoseph Pius Kurniawan Kelen