Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Instal : Jurnal Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK International Journal of Research in Vocational Studies (IJRVOCAS) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Internasional Journal of Data Science, Computer Science and Informatics Technology (InJODACSIT) Jurnal Masyarakat Indonesia SWARNA Komposit : Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AQILA : Acceleration, Quantum, Information Technology and Algorithm Journal
Wiwin Sry Adinda Banjarnahor
Politeknik Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Smart Shopping System: Integration of Web Technology and IoT for Digital Transformation of Small and Medium-Scale Retail Stores Banjarnahor, Wiwin Sry Adinda; Sinuraya, Junus; Prayudani, Santi; Tumanggor, Orli
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 4 No 2 (2025): April
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v4i2.1217

Abstract

The modern retail sector faces challenges in meeting consumer expectations for efficient and convenient shopping experiences. This research develops a web-based Si-Smart Shop system integrated with Internet of Things (IoT)-based smart shopping cart to optimize retail store operations. The research problem formulation includes reducing customer queue density, providing real-time price information independently, and automating the price label creation process that was previously done manually. The research methodology uses a system development approach with the waterfall model. Implementation results show that the system successfully optimizes operational workflow by reducing consumer waiting time and minimizing price calculation errors. Blackbox testing on 42 test cases demonstrates that all system functionalities meet operational criteria. The main contribution of this research is providing accessible technology solutions for various business scales with affordable investment, addressing operational problems in transaction processes and product information management, as well as improving operational efficiency and service quality in retail environments.
Penerapan Teknologi Digital Pada UMKM Gerai Jajan Hana Sei Kambing Kecamatan Medan Sunggal Kota Medan Sumatera Utara Sembiring, Ajulio Padly; Husna, Meryatul; Marliana Sari; Rina Anugrahwaty; Wiwin Sry Adinda Banjarnahor
Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2025): Edisi Juni
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51510/komposit.v3i1.1998

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital pada Usaha Mikro, Kecil dan Menengah Gerai Jajan Hana akan sangat membantu memperluas jangkauan pasar yang akan berdampak pada meningkatnya penjualan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah Gerai Jajan Hana, manajemen operasional, pembukuan keuangan dan tata kelola yang lebih baik. Dengan hadirnya tim pengabdian ini telah dapat membantu Usaha Mikro, Kecil dan Menengah dalam proses digitalisasi produk dan tata kelola operasional dan keuangan yang cepat dan tepat. Teknologi yang diberikan berupa sebuah website mandiri yang dapat dikelola mandiri oleh mitra pengabdi, dimana isi dari website dapat disesuaikan dengan kebutuhan mitra, baik untuk katalog atau daftar produk yang ditawarkan maupun untuk pengelolaan manajemen pelanggan. Dengan penerapan teknologi digital ini sangat diharapkan akan banyak membantu mitra dalam meningkatkan omset penjualannya yang berujung pada meningkatnya kesejahteraan mitra dan karyawan yang terlibat didalamnya. Hasil pada pengabdian ini adalah sebuah website informasi, pembukuan digital, pelatihan digital marketing dan memberikan alat berupa hardware yang dapat mendukung aktivitas digitalisasi.
Tree Triple Exponential Smoothing Analysis in Forecasting of Fertilizer Sales Prayudani, Santi; Banjarnahor, Wiwin Sry Adinda; Nugroho, Muhammad Rivan; Tazkiyatun Nisa
Acceleration, Quantum, Information Technology and Algorithm Journal Vol. 1 No. 2 (2024): VOLUME 1, NO 2: DECEMBER 2024
Publisher : Yayasan Asmin Intelektual Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62123/aqila.v1i2.49

Abstract

The majority of Indonesia's population relies on the agricultural sector, making fertilizer an essential raw material to increase productivity. PT. Pupuk Iskandar Muda (PIM), faces challenges in maintaining the balance of urea fertilizer production and demand. In 2021, PIM's urea fertilizer production was unable to meet demand, while in 2019, 2020, and 2022 there was overproduction. This inventory non-optimization can lead to productivity bottlenecks and increased storage costs. One solution to this problem is forecasting. This research uses the Triple Exponential Smoothing (TES) forecasting method in forecasting urea fertilizer sales for the next period. The data used is fertilizer sales data from PT PIM for the 2019-2023 period. Evaluation of the accuracy value is done using the MAD, MSE, and MAPE matrices. The results of this study indicate that the TES method with a smoothing weight value of Alpha = 0.4, Beta = 0.2, and Gamma = 0.4 produces a MAD value of 22,017.75, MSE of 990,752,983.08, and MAPE of 22.3% which can be categorized as quite feasible to use in forecasting the demand for urea fertilizer at PT PIM seen from the MAPE value.
Penerapan Aplikasi Sistem Rekomendasi Pemilihan Varietas Tanaman Berbasis Parameter Kelembaban Tanah, pH, dan Kandungan Nutrisi Pada Gapoktan Sri Karya Menggunakan Algoritma Random Forest Sinuraya, Junus; Weno Syechu; Wiwin Sry Adinda Banjarnahor; Muhammad Riki Atsauri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12348

Abstract

 Pemilihan varietas tanaman yang sesuai dengan kondisi tanah lahan pertanian merupakan faktor kritis dalam meningkatkan produktivitas dan hasil panen. Namun, petani sering menghadapi kesulitan dalam mengambil keputusan tersebut karena keterbatasan akses informasi dan expertise. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi otomatis berbasis machine learning menggunakan algoritma Random Forest untuk membantu petani di Gapoktan Sri Karya dalam memilih varietas tanaman yang optimal berdasarkan kondisi tanah mereka. Dataset penelitian terdiri dari 800 sampel yang dikumpulkan melalui pengukuran langsung di lahan petani, mencakup lima parameter tanah utama: kelembaban tanah (%), pH tanah, kandungan Nitrogen (N), Fosfor (P), dan Kalium (K). Data dibagi menjadi data pelatihan (80%) dan data pengujian (20%), kemudian dilakukan preprocessing meliputi data cleaning, normalisasi Min-Max Scaling, dan encoding label. Model Random Forest dilatih dengan parameter optimal (n_estimators=150, max_depth=12) dan dievaluasi menggunakan multiple metrics. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai performa sangat baik dengan akurasi 87%, precision 85%, recall 83%, F1-score 84%, dan AUC 0.91. Analisis feature importance mengungkapkan bahwa pH tanah adalah parameter paling penting (35%), diikuti kandungan Nitrogen (28%), kelembaban tanah (22%), kalium (10%), dan fosfor (5%). Sistem ini terbukti mampu memberikan rekomendasi yang reliable dan dapat dipercaya untuk digunakan oleh petani di lapangan. Temuan ini mendemonstrasikan bahwa algoritma Random Forest dapat efektif digunakan untuk mengklasifikasi dan merekomendasikan varietas tanaman berdasarkan parameter kondisi tanah. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas pertanian, mengurangi risiko pemilihan varietas yang tidak sesuai, dan memberdayakan petani dalam membuat keputusan berbasis data. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan serupa untuk komoditas pertanian lain dan region berbeda sebagai bagian dari transformasi digital di sektor pertanian Indonesia.
Penerapan Alat Ukur PH Tanah Digital Otomatis dan Aplikasi Pendukung Bagi Masyarakat Tani Gabungan Kelompok Tani Sri Karya Desa Pematang Setrak Junus Sinuraya; Weno Syechu; Wiwin Sry Adinda Banjarnahor; Muhammad Riki Atsauri; Yunita Sari Siregar
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12343

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) dengan judul “Penerapan Alat Ukur pH Tanah Digital Otomatis dan Aplikasi Pendukung bagi Masyarakat Tani Gabungan Kelompok Tani (Gapoktan) Sri Karya Desa Pematang Setrak, Kecamatan Teluk Mengkudu, Kabupaten Serdang Bedagai, Sumatera Utara” bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan efisiensi kerja petani melalui penerapan teknologi digital dalam pengukuran pH tanah. Sebelum kegiatan, petani masih menggunakan metode manual dengan akurasi rendah dan membutuhkan waktu lama, sehingga berdampak pada ketidaktepatan pemupukan. Melalui kegiatan ini, telah diterapkan alat ukur pH tanah berbasis mikrokontroler yang mampu mengukur secara otomatis dan real-time, serta aplikasi pendukung yang menampilkan hasil pengukuran dan rekomendasi pemupukan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman petani tentang pentingnya pH tanah (dari 40% menjadi 90%), efisiensi waktu pengukuran (dari 15 menit menjadi 2 menit). Selain meningkatkan kemampuan teknis dan literasi digital petani, kegiatan ini juga mendorong penerapan pertanian presisi berbasis data serta memperkuat kolaborasi antaranggota Gapoktan. Secara keseluruhan, kegiatan PKM ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan produktivitas, efisiensi pengelolaan lahan, dan transformasi digital sektor pertanian di wilayah Serdang Bedagai.
Co-Authors Ajulio Padly Sembiring Azanuddin Azanudin Dalimunthe, Yulia Agustina Daya Februwanti Gultom Erisha Sitorus F. Friendly Faza, Sharfina Harizahayu, Harizahayu Hikmah Adwin Adam Humasak T. A. Simanjuntak Husna, Meryatul Junus Sinuraya Magdalena Panjaitan Marliana Sari Marliana Sari Muhammad Riki Atsauri Nugroho, Muhammad Rivan Prayudani, Santi Purba, Bister Putra, Purwa Hasan Rina Anugrahwaty Rina Anugrahwaty Rosni Lumbantoruan Sembiring, Ajulio Padly Silalahi, Oktavia Ully Artha Sintong Panjaitan Sinuraya, Junus Siregar, Yunita Sari Tazkiyatun Nisa Tumanggor, Orli Tumanggor, Orli Binta Weno Syechu