Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.726
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sebatik E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Journal Social Science And Technology For Community Service Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Journal of Informatics and Computing Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Advances in Information Systems and Technology Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Jurnal Teknoinfo
Siska Ayu Widiana
Universitas Sam Ratulangi
Arts Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Evaluation of Success Factors for Academic Information System Applications in Higher Education Using the Hot-Fit Model Sry Dhina Pohan; Ircham Ali; Siska Ayu Widiana; Supriyanto; Yusuf Wahyu Mandaya
Journal of Advances in Information Systems and Technology Vol. 7 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jaist.v7i1.20847

Abstract

This research explored the adoption of the HOT-Fit paradigm and its influence on the success of an academic information system application in higher education. Using the PLS-SEM multivariate data analysis approach, the HOT-Fit model was evaluated in order to investigate the foundations of theory from a prediction standpoint. This was done to find out more about the model's potential applications. The HOT-Fit method takes various elements into account when performing a system analysis. Humans, organizations and technology are integrated elements and must be considered for the continued existence of an operating entity. This study uses hypothesis testing on a total of ten hypotheses to show the relationship between Academic Information System variables. The results show that six of the investigated hypotheses have a significant effect, while the other four are discarded because they are not relevant. 7.344 is the variable value of customer satisfaction. Program Features and Benefits The use of a variable with a value of 0.426 contributes little to the overall clarity of the situation. Based on the results of demo data processing, 121 participants (76.58%) reported good results, 13 (8.13%) rated this system as good, and 24 (15.19%) rated it as bad, resulting in a disparity between user expectations and the situation.
Innovation in Ornamental Plant Care Systems Based on the Internet of Things (IoT) Using Arduino Leonardo Supriyanto, Supriyanto; Widiana, Siska Ayu
Sebatik Vol. 29 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v29i1.2592

Abstract

Anthurium ornamental plants are known for their high aesthetic and economic value, requiring optimal care, particularly in terms of watering, temperature, and soil moisture. However, in practice, the watering process is still mostly done manually and often fails to meet the actual needs of the plants, potentially causing damage or even plant death. Flower Shop "Cemara Indah" in Semarang, a business specializing in ornamental plants, faces similar challenges, especially in the care of Anthurium plants. Therefore, this study aims to design and implement an automatic plant care system based on Arduino Leonardo, utilizing a soil moisture sensor and a DHT11 sensor to monitor temperature and humidity. The system reads soil and environmental conditions and regulates watering according to the appropriate moisture and temperature levels required by the plants. Sensor readings are displayed on an LCD and can be accessed via a local network using an Ethernet Shield. The results of this system design are expected to improve efficiency in terms of time, labor, and cost in plant care, while sustainably maintaining the quality and health of Anthurium plants. This system also offers an innovative solution for ornamental plant enthusiasts to care for their plants in a more modern and controlled manner.
PREDIKSI BANJIR DI KOTA MANADO MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Sitepu, Jimmi Pirnando; E.Mongi, Charles; Widiana, Siska Ayu; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.14.1.2025826

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Kota Manado akibat curah hujan tinggi yang melebihi kapasitas penampungan air. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi banjir menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data cuaca historis. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data cuaca dari BMKG Manado periode 2014-2024 yang mencakup delapan indikator cuaca. Data dibagi menjadi data latih (70%) dan data uji (30%) dengan implementasi model menggunakan 300 pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan performa model yang sangat baik dengan akurasi konsisten di atas 93% dan mencapai puncak 97,97% pada April 2014. Evaluasi menggunakan confusion matrix memperlihatkan nilai precision, recall, dan F1-Score yang sempurna untuk kategori "Tidak Banjir" dan "Banjir Besar", serta nilai sangat baik untuk klasifikasi "Banjir Ringan" (98,40%) dan "Banjir Sedang" (98,59%). Kesalahan klasifikasi hanya terjadi pada kelas-kelas yang berdekatan, menunjukkan konsistensi model dalam membedakan tingkat keparahan banjir. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Random Forest efektif untuk memprediksi kejadian banjir di Kota Manado dengan tingkat akurasi yang tinggi. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan pengembangan model pembelajaran mesin alternatif, penambahan variabel prediktor seperti tutupan lahan dan topografi, serta pengembangan sistem peringatan dini berbasis GIS untuk meningkatkan komunikasi hasil prediksi kepada masyarakat.
SISTEM INFORMASI PREDIKSI PENJUALAN PRODUK THRIFT DI TOKO MANADO MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Siska Ayu Widiana; Iqbal Firdaus; Edwin Tenda; Eliasta Ketaren
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023708

Abstract

Zaman yang modern dan cepat seperti sekarang ini tentu mempengaruhi gaya hidup serta gaya dalam berpakaian atau pemenuhan kebutuhan fashion. fashion sangat lekat dengan kehidupan sehari-hari hal ini dapat di lihat setiap hari kita menggunakan pakaian dan ingin tampil stylish. Fashion merupakan sesuatu yang mudah didapatkan oleh semua orang dan cenderung bersifat musiman, sehingga dapat dengan cepat mengalami perubahan. Perubahan-perubahan fashion yang cepat ini membuat banyak sekali mode dalam berpakaian dan kini muncul fenomena dalam industri fashion adalah pakaian dengan nuansa lawas (Vintage), namun untuk mendapatkan pakaian bernuansa lawas tersebut hanya bisa didapatkan di toko yang menjual pakaian bekas atau yang saat ini sering di sebut dengan pakaian thrifting. Semakin berkembang dan menjadi trend produk thrift, mengharuskan toko untuk merencanakan strategi penjualan. Agar toko tetap menjadi toko favorit dan tidak kalah dengan pesaing-pesaing baru, untuk menghindari hal tersebut maka perlu adanya prediksi penjualan untuk melihat potensi dari para pelanggan dan produk yang disukai pelanggan. Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Metode K-Nearest Neighbor merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data contoh yang mempunyai jarak paling dekat dengan objek tersebut. Algoritma ini hanya melakukan penyimpanan dan klasifikasi data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis produk yang akan dijual untuk periode berikutnya serta dapat memberi informasi yang akurat tentang produk thrift yang paling diminati oleh konsumen. Keputusan yang diambil oleh penjual untuk melakukan perencanaan penyediaan stock produk thrift akan mempengaruhi penjualan. Oleh karena itu toko perlu memprediksi apa yang akan terjadi pada periode yang akan datang yang digunakan sebagai landasan pembuat keputusan atau kebijakan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON KARYAWAN MARKETING MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Widiana, Siska Ayu; Iqbal Firdaus; Edwin Tenda; Mahardika I. Takaendengan; Eliasta Ketaren
Jurnal TIMES Vol 13 No 1 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.1.2024742

Abstract

PT. Nusantara Surya Sakti Cabang Kotamobagu adalah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan motor HONDA. Pada PT. Nusantara Surya Sakti Cabang Kotamobagu melakukan penerimaan karyawan bani dengan posisi sebagai marketing untuk mengisi kuota yang kosong setiap 2 bulan sekali. Selma ini, dalam proses seleksi calon karyawan, PT. Nusantara Surya Sakti Cabang Kotamobagu masih melibatkan unsur subjektif dan dalam prosesnya masih dengan data yang tidak sesuai sehingga karyawan yang terpilih tidak bertahan lama dan mengundurkan diri dari perusahaan. Pemilihan karyawan baru hanya dilakukan oleh seorang PIC (Person In Charge) bagian marketing. Untuk itu dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu perusahaan dm juga PIC dalam memilih calon karyawan yang sesuai dengan kriteria perusahaan sehingga bisa mempercepat proses seleksi karyawan. Kriteria yang dipakai di PT. Nusantara Surya Sakti ada 5 kriteria yaitu Pendidikan, Usia, Pengalaman Kerja, Hasil Tes Kepribadian, Hasil Tes Pengetahuan. Sistem ini menggunakan metode perhitungan Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dapat melakukan penilaian secara lebih objektif. Hasil dari penelitian ini yaitu Manya suatu rancangan sistem pendukung keputusan yang bisa membantu proses seleksi karyawan baru secara objektif, dart secara tepat dan benar sehingga bisa menerima karyawan yang layak diposisi marketing.
Community Service Program: Enhancing Church Communication through Website Development Training for GMIM Bait-El Kamasi and Bait-Lahim Langi, Yohanes Andreas Robert; Mongi, Charles Efraim; Widiana, Siska Ayu; Takaendengan, Mahardika Inra; Lapihu, Dodisutarma
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 6, No 1 (2025): Volume 6, Nomor 1, March 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v6i1.4770

Abstract

This paper discusses the development and implementation of a website for GMIM Bait-El Kamasi and GMIM Bait-Lahim Talete churches to address communication challenges faced by the congregation. The main problem identified was the reliance on in-person announcements and the unstructured use of social media, which limited access to important church information for members who could not attend services regularly. Based on interviews and surveys, 92% of the congregation expressed the need for a digital platform, with 85% believing it would improve information dissemination and engagement.The solution was to create a user-friendly website that provides real-time updates on worship schedules, announcements, and church activities. Additionally, the website includes a dedicated section for church history and prayer services. Church staff and youth representatives were trained to manage the website, ensuring ongoing content updates and technical maintenance. Regular evaluations will be conducted to assess the website’s effectiveness in improving church communication and participation.This project demonstrates the importance of integrating technology in church operations to enhance engagement and ensure accessibility. The website is expected to have a lasting impact by fostering a more connected church community and addressing the evolving digital needs of its members.
Implementation of Lean Software Development on Yarn Production Sample Complaint Application pohan, sry dhina; Rizqi, Muhammad; Darnis, Rahmi; Widiana, Siska Ayu
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 1 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i1.2884

Abstract

At PT. Asia Pacific Fibers Tbk., the growth of polyester production industries is anticipated to enable the production of high-quality fiber in response to client demand. One of the divisions in charge of reviewing client complaints about thread sample issues is client Technical Service. In order to analyze the sample complaints, a lengthy procedure of reviewing the history of consumer purchases of yarn samples in a summary of the customer complaint list book was undertaken. In order to handle the process of processing customer complaints regarding thread samples by implementing the Laravel Framework, an application is required. The Laravel framework is an open source platform that aids in the speedy, reliable, and simple development of applications. Lean Software Development (LSD), which is based on the Agile Development model, is complicated in how Laravel handles coding on the Hypertext Preprocessor. the process that includes phases for needs analysis, design, system implementation, and testing. Blackbox is used to test application functionalities before User approval Testing (UAT) is done to gauge user approval of new apps. The Laravel Framework's UAT test results, which were attained by 85% in the building of consumer thread example complaint applications, can assist businesses in managing customer complaint data and adhering to business requirements.
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA SMP DONDONG MANGKANG: SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA SMP DONDONG MANGKANG Siska Ayu Widiana; afif, hasnan
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51792/jtd.v1i1.08

Abstract

Sistem informasi adalah suatu sistem yang terdiri dari kumpulan komponen sistem, yaitu software, hardware dan brainware yang memproses informasi menjadi sebuah output yang berguna untuk mencapai suatu tujuan tertentu dalam suatu organisasi. Penggunaan sistem informasi ini dapat diterapkan dalam pengelolaan data perpustakaan. Sebuah perpustakaan saat ini juga membutuhkan sistem informasi karena perpustakaan memiliki jumlah buku dan arsip yang banyak, ditambah dengan jumlah pengunjung dan anggota perpustakaan yang setiap hari berkunjung. SMP Dondong Semarang memiliki sebuah perpustakaan yang pengelolaannya masih menggunakan cara manual, untuk itu dibutuhkan sistem yang mampu mengelola buku,transaksi dan anggota agar lebih cepat, efektif dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode waterfall. Adapun sumber data yang digunakan adalah data-data primer dan sekunder dari observasi dan wawancara. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan web server lokal (localhost), dan dikelola oleh admin. Berdasarkan dari sistem yang dihasilkan terdapat menu untuk pengolahan buku, transaksi dan anggota sehingga pengolahan dan penyimpanan dokumen dapat dilakukan secara digital. Dan dengan sistem yang telah dibuat, data di perpustakaan akan lebih aman dari yang sebelumnya masih manual. Kata Kunci : sistem informasi, perpustakaan, web
RANCANG BANGUN SISTEM E-LEARNING PADA RUMAH BELAJAR AMI MUKTIHARJO SEMARANG Sry Dhina Pohan; Relita Dwi Khoerun Nisa; Siska Ayu Widiana; Sry Dhina Pohan, Sry Dhina Pohan
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51792/jtd.v1i1.10

Abstract

Bimbingan belajar AMI Muktiharjo Semarang merupakan rumah belajar yang tergabung dalam lembaga pendidikan masyarakat non formal yang berada diwilayah semarang dan kendal. Rumah Belajar AMI memiliki siswa bimbingan aktif sebanyak 40 siswa di usia 5-7 tahun dengan jumlah tutor sebanyak 3 orang. Metode pembelajaran AMI terdiri dari beberapa 6 tahap dan sistem pembelajaran berlangsung selama 30 menit dalam setiap 1 sesi pembelajaran. Sistem pembelajaran tersusun dengan modul dari beberapa level untuk mengukur tingkat kemampuan siswa bimbingan. Permasalahan pada Bimbingan Belajar AMI  pendafataran dan evaluasi penilaian pembelajaran masih dilakukan secara manual sehingga menyulitkan dalam pembuatan laporan hasil pembelajaran secara akurat dan tepat. Dari permasalahan diperlukan pembuatan sistem E-learning pada Rumah Belajar AMI yang mampu mengelola proses pendaftaran, pembuatan bahan pembelajaran, melakukan pembelajaran dan evaluasi penilaian pembelajaran. Sistem dirancang menggunakan UML (Unified Modelling Languange) dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Bootstrap yang menghasilkan sistem e-learning dalam membantu aktivitas pembelajaran Rumah Belajar AMI muktiharjo Semarang.
Classification of Green Apple Varieties using Convolutional Neural Network based on RGB Color with MobileNetV2 Alnofri Rano Masiku; Nelson Nainggolan; Siska Ayu Widiana; Mahardika Inra Takaendengan
Jurnal Teknoinfo Vol. 20 No. 1 (2026): Period January 2026
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manual classification of green apple varieties is often time-consuming, labor-intensive, and prone to human subjectivity. This research aims to develop an automated classification model for green apple types based on RGB color features using Convolutional Neural Network (CNN) with MobileNetV2 architecture. The dataset comprises 1,170 images of three green apple varieties: Golden Delicious, Granny Smith, and Manalagi. Image preprocessing steps include cropping, resizing, background removal, and RGB conversion to enhance feature extraction. The model training and evaluation utilize 5-fold Cross Validation to ensure robustness and generalization. Experimental results demonstrate that the proposed model achieves an average accuracy of 96%, precision of 96.33%, recall of 96.33%, and F1-Score of 96.33%. Furthermore, the model is implemented in a web-based application using the Flask framework to predict apple varieties from input images. Testing on new images shows classification confidence levels of 80.92% for Granny Smith, 87.38% for Manalagi, and 78.43% for Golden Delicious apples. This study confirms that CNN with MobileNetV2 and RGB color features effectively classifies green apple varieties, offering practical implications for agricultural automation and quality control.
Co-Authors A.R. Langi, Yohanes Afif, Hasnan Alfonsius, Eric Alnofri Rano Masiku Chriestie E.J.C Montolalu Darnis, Rahmi Daud, Juliansyah Dodisutarma Lapihu Durand Fernandito Freddy Setlight E.Mongi, Charles Eliasta Ketaren Eliasta Ketaren Eliasta Ketaren, Eliasta Euis Amanah Firdaus, Iqbal Hanny A.Komalig Hasnan afif Iqbal Firdaus Iqbal Firdaus Ircham Ali Istiqomah Br Karo Sekali Langi, Yohanes Andreas Robert Lapihu, Dodisutarma Mahardika I. Takaendengan Mahardika Inra Takaendengan Mongi, Charles Efraim Muhammad Rizqi Munji Hanafi Nelson Nainggolan Pohan, Sry Dhina Relita Dwi Khoerun Nisa Rillya Arundaa S. Samsugi Sanriomi Sintaro Sitepu, Jimmi Pirnando Sry Dhina Pohan, Sry Dhina Pohan Supriyanto Supriyanto Takaendengan, Mahardika Inra Tenda, Edwin Virgie Reza Takaliuang Yohanes Bery Mokalu Yusuf Wahyu Mandaya