Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.419
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Inotera JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) JUSTER: Jurnal Sains dan Terapan Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Education and ICT
Iskandar, Joko
Universitas Bhinneka PGRI
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
PENGEMBANGAN SISTEM CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) WEBSITE PONDOK PESANTREN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Ahmad Fathurrohim, Rohim
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7070

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web dalam bentuk Content Management System (CMS) yang digunakan sebagai media publikasi resmi Pondok Pesantren Raudlatul Musthofa. Pengembangan dilakukan dengan framework Laravel serta pendekatan Personal Extreme Programming (PXP) yang fleksibel dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Fitur utama dalam sistem ini meliputi manajemen artikel, kategori berita, pengaturan profil pondok, registrasi penulis, manajemen admin, hingga sistem pengaturan tampilan dan informasi umum. Sistem diuji melalui validasi fungsional menggunakan instrumen skala Likert lima poin. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memenuhi kriteria "sangat layak" untuk diimplementasikan, dengan efisiensi dan profesionalisme yang meningkat dalam penyampaian informasi pondok.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KASIR LAUNDRY BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS KOPERASI PONDOK PESANTREN RAUDLATUL MUSTHOFA) Rohid Nabawi, Rohid Nabawi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7107

Abstract

Pondok Pesantren Raudlatul Musthofa di Jawa Timur mengelola layanan laundry sebagai bagian dari usaha koperasi. Sistem pencatatan manual yang masih digunakan menimbulkan berbagai kendala, seperti sulitnya mengelola data pelanggan, transaksi, dan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi kasir laundry berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan layanan. Metode yang digunakan adalah Agile Development , dengan pengembangan sistem secara bertahap dan melibatkan umpan balik pengguna. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, serta dilengkapi fitur notifikasi status cucian melalui WhatsApp. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik. Implementasi sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kesalahan pencatatan manual.
Pelatihan Sistem Manajemen Pengguna Internet Berbasis Radius Pada Internet Desa Ngantru Tulungagung Prasetya, Agung; Iskandar, Joko; Sari, Yayak Kartika; Ansor, Mohamad Khoirul
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 5 (2025): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i5.2702

Abstract

Kebutuhan akan layanan internet yang berkualitas di desa semakin meningkat seiring dengan pemanfaatan teknologi informasi dalam aktivitas pelayanan publik dan promosi potensi lokal. Desa Ngantru, Kabupaten Tulungagung, telah memiliki jaringan internet desa, namun belum diimbangi dengan sistem manajemen pengguna yang efektif. Permasalahan ini menyebabkan penurunan kualitas layanan akibat akses yang tidak terkontrol oleh pihak luar. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pengelola jaringan melalui pelatihan sistem manajemen pengguna berbasis RADIUS yang terintegrasi dengan perangkat Mikrotik. Metode pelatihan dilakukan secara partisipatif melalui demonstrasi dan praktik langsung (hands-on), serta dievaluasi menggunakan instrumen kuesioner. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman teknis peserta dalam mengelola akses pengguna, serta tanggapan positif terhadap materi, durasi, dan penyampaian pelatihan. Evaluasi kuesioner menunjukkan bahwa 100% peserta mendukung keberlanjutan program serupa. Kegiatan ini berhasil menjawab kebutuhan lokal dan dapat direplikasi di desa lain sebagai model pemberdayaan digital berbasis komunitas.
Rancang Bangun Sistem Absensi Perpustakaan Menggunakan Radio Frequency Identification Studi Kasus : SMA Katolik Santo Thomas Aquino Tulungagung Wildasieputra, Wahyu; Iskandar, Joko; Cahyono, Taufiq Agung
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.26001

Abstract

Perpustakaan SMA Katolik Santo Thomas Aquino Tulungagung masih menggunakan sistem absensi manual yang kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan pencatatan, sehingga penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi berbasis Radio Frequency Identification (RFID) dengan Arduino Uno, RFID Reader RC522, dan SD Card untuk penyimpanan data guna mencatat kehadiran siswa secara otomatis dan akurat serta menyajikan data secara sistematis; dengan metode prototype, sistem dirancang melalui iterasi perancangan berdasarkan masukan pengguna agar sesuai kebutuhan perpustakaan, sementara hasil pengujian menunjukkan kemampuan sistem dalam mendeteksi tag RFID dengan akurat, menampilkan informasi kehadiran siswa secara real-time, dan menyimpan data ke dalam SD Card untuk kemudahan akses dan pelaporan, sehingga penerapannya dapat meningkatkan efisiensi operasional serta akurasi pencatatan kehadiran, meminimalkan keterlambatan dan kesalahan manual, serta menjadi referensi bagi institusi pendidikan dalam menerapkan Internet of Things (IoT) khususnya RFID untuk sistem absensi yang lebih modern dan efektif.
Pelatihan Pengembangan Media Pembelajaran Digital Dengan Powtoon Untuk Mewujudkan Pembelajaran Interaktif Di Era Society 5.0 Iskandar, Joko; Sari, Yayak Kartika; Kusuma, Amartya Bambang
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 2 (2025): Bulan November
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i2.665

Abstract

Pengembangan media pembelajaran digital merupakan salah satu langkah strategis dalam meningkatkan kualitas pembelajaran interaktif di era Society 5.0. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan kepada mahasiswa dalam mengembangkan media pembelajaran digital menggunakan Powtoon, sebuah platform animasi yang mudah digunakan dan menarik secara visual. Peserta pelatihan berjumlah 30 orang mahasiswa Program Studi Tadris Matematika, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, UIN Sayyid Ali Rahmatullah (SATU) Tulungagung. Pelatihan dilakukan dalam bentuk workshop interaktif yang mencakup pengenalan konsep, praktik langsung, dan evaluasi hasil. Berdasarkan hasil pretest dan posttest, terjadi peningkatan yang sangat signifikan dalam aspek pengetahuan (dari 45% menjadi 90%), sikap (dari 50% menjadi 85%), dan keterampilan (dari 10% menjadi 80%). Hasil ini menunjukkan bahwa pelatihan berhasil meningkatkan kompetensi peserta dalam mengembangkan media pembelajaran digital yang mendukung pembelajaran interaktif dan kreatif. Kegiatan ini diharapkan dapat mendorong mahasiswa untuk lebih adaptif terhadap teknologi dan mampu mengimplementasikan media digital dalam proses pembelajaran di masa depan.
Analisis Pengaruh Kebiasaan Pengguna Terhadap Efektivitas Desain Antarmuka Website Akademik Menggunakan Metode Heatmap Microsoft Clarity Cahyono, Taufiq Agung; Iskandar, Joko; Ansor, Mohamad Khoirul
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3691

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kebiasaan pengguna terhadap efektivitas desain antarmuka website akademik menggunakan metode Heatmap Microsoft Clarity. Penelitian sebelumnya umumnya masih berfokus pada pendekatan berbasis persepsi pengguna melalui kuesioner, sehingga belum sepenuhnya mampu merepresentasikan perilaku pengguna secara aktual dalam berinteraksi dengan website akademik. Obyek penelitian adalah website Program Studi Informatika Universitas Bhinneka PGRI (https://infubhi.my.id), dengan melibatkan 125 responden yang terdiri dari mahasiswa, dosen, dan tenaga kependidikan. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi perilaku pengguna berbasis heatmap, penyebaran kuesioner dengan skala Likert 1–5, serta validasi hasil menggunakan wawancara mendalam. Penggunaan heatmap dalam penelitian ini berperan sebagai sumber data empiris non-persepsional yang merekam pola interaksi pengguna secara nyata, seperti klik dan aktivitas penelusuran halaman. Analisis data dilakukan dengan pendekatan Partial Least Squares (PLS) untuk menguji hubungan antarvariabel yang meliputi kebiasaan pengguna, desain antarmuka, dan efektivitas website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebiasaan pengguna berpengaruh signifikan terhadap desain antarmuka, dan desain antarmuka berpengaruh signifikan terhadap efektivitas website, sedangkan kebiasaan pengguna tidak berpengaruh langsung terhadap efektivitas website. Dalam model penelitian ini, desain antarmuka diposisikan sebagai variabel mediasi yang menjembatani hubungan antara kebiasaan pengguna dan efektivitas website akademik. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan efektivitas website akademik lebih bergantung pada perbaikan desain antarmuka berbasis pola perilaku pengguna daripada sekadar intensitas penggunaan. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pengembang sistem informasi akademik untuk mengoptimalkan desain antarmuka berdasarkan data interaksi nyata pengguna.
Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Analisis Sentimen Terhadap Cyberbullying Kartika Sari, Yayak; Iskandar, Joko; Prasetya, Agung
JUSTER : Jurnal Sains dan Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): JUSTER: Jurnal Sains dan Terapan
Publisher : Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57218/juster.v5i1.2556

Abstract

Kasus bullying menjadi topik yang sangat ramai dibicarakan tidak hanya pada lingkup daerah tetapi kasus ini menjadi topik yang ramai di lingkup Nasional maupun Internasional. Seiring dengan perkembangan teknologi, kasus bullying ini tidak hanya terjadi secara langsung tetapi melalui media sosial. Pelaku bullying dapat dengan mudah menyebarkan foto, video, maupun tulisan yang dapat menyinggung korban. Dampak yang terjadi pada korban cyberbullying tidak hanya menyakiti perasaan, namun juga kondisi psikologis yang dapat menyebabkan depresi, sedih, frustasi, hingga bunuh diri. Kasus cyberbullying ini banyak mendapatkan respon dari masyarakat melalui media sosial terutama pada aplikasi X. Penulis bertujuan untuk melakukan analisis sentimen yang digunakan untuk menganalisis emosi dari suatu teks dalam Bahasa Indonesia apakah teks tersebut termasuk dalam kategori positif atau negatif, dalam hal ini sentimen analisis digunakan untuk menemukan pola-pola cyberbullying di aplikasi X agar dapat lebih tepat dan cepat dalam mendeteksi bullying secara otomatis dengan menggunakan metode Naïve Bayes dengan jumlah data_set sebesar 2292 dari rentang Bulan Agustus 2024 – Agustus 2025. Metode Naive Bayes yaitu memprediksi probabilitas, tetapi klasifikasi statistik yang dikenal sebagai klasifikasi Bayes dapat memprediksi nilai probabilitas. Hasil dari evaluasi sentiment Analisa menunjukkan bahwa accuracy sebesar 96,0%, precision 84%, dan recall 77%.
Evaluation and Improvement Recommendations for the Development of an Informal Job Seeker Application Using the Scrum Maturity Model: (Case Study of the ABC Application at PT XYZ) Salma Salsabila Dwinta; Joko Iskandar
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 2 (2025): AUGUST 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i2.5173

Abstract

PT XYZ developed the ABC application to support informal job seekers through Scrum framework implementation during redevelopment. Implementation obstacles including inadequate backlog management, ambiguous Definition of Done (DoD) criteria, and irregular Scrum event execution prevented optimal framework adoption. We assess Scrum practice maturity levels through the Scrum Maturity Model (SMM) while proposing specific enhancement strategies. Our mixed-methods investigation combined KPA-based questionnaires with semi-structured interviews across development teams. Results indicate the project operates at Maturity Level 2 (Managed), achieving an 81.8% average KPA rating. Software Requirements Engineering emerged as the sole Level 2 Key Goal reaching Fully Achieved status (86.25%), whereas goals spanning Levels 3-5 maintained Largely Achieved classifications. Strategic recommendations encompass DoD clarification, enhanced Product Owner engagement, standardized performance metrics implementation (burndown and velocity charts), Sprint Review optimization, and Work in Progress (WIP) limit application. Management validation at PT XYZ resulted in 62.5% recommendation acceptance, revealing that several practices existed pre-assessment yet lacked optimization. The research delivers practical guidance for Scrum adoption enhancement and process maturity advancement, specifically within software development projects serving informal labor markets.
Comparison of CNN and SVM Algorithms in Sentiment Analysis of Roblox Game Based on Bug, Loading Asset, and Connection Stability Aspects Oktaviana Dyah Palupi; Yayak Kartika Sari; Joko Iskandar
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 10 No 2 (2026): G-Tech, Vol. 10 No. 2 April 2026
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v10i2.9156

Abstract

Roblox is one of the most popular mobile gaming platforms; however, its rapid growth has led to an increasing number of user complaints related to technical stability, which significantly affects user experience. Common issues such as bugs, asset loading problems, and unstable connections are frequently expressed in user reviews, making sentiment analysis a valuable approach for identifying critical technical problems in mobile games. This study aims to analyze user sentiment toward these technical aspects and to compare the performance of Support Vector Machine (SVM) and Convolutional Neural Network (CNN) in aspect-based sentiment classification. A total of 12,809 Indonesian-language reviews were collected from the Google Play Store during October 2025. The research methodology included data scraping, text preprocessing (cleansing, tokenization, normalization, stopword removal, and stemming), lexicon-based sentiment labeling, and data balancing using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). TF-IDF was used for feature extraction in the SVM model, while word embeddings were applied for the CNN model. The results show that the Bug aspect is the most dominant issue (63.91%), followed by Connection Stability (34.41%) and Asset Loading (1.68%). In terms of classification performance, SVM outperformed CNN, achieving 96% accuracy, precision, recall, and F1-score, whereas CNN obtained an accuracy of 80.63% with an F1-score of 0.81. These findings indicate that SVM combined with TF-IDF features is more effective than CNN for classifying short and informal mobile game reviews and provides useful insights for developers in prioritizing technical improvements.
IDENTIFIKASI JENIS OPERASI DATA MANIPULATION LANGUAGE BERBASIS BILSTM PADA KALIMAT BERBAHASA INDONESIA Prasetya, Agung; Sari, Yayak Kartika; Iskandar, Joko; Ansor, Mohamad Khoirul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.8695

Abstract

Text-to-SQL memungkingkan penggunaan bahasa alami untuk mendapatkan informasi dari database. Melalui pendekatan ini, pengguna non teknis tidak perlu memahami sintaks SQL untuk melakukan query database. Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk mengklasifikasikan jenis operasi Data Manipulation Language (DML), seperti SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE, pada kalimat ber-bahasa Indonesia. Pendekatan dibangun dengan merepresentasikan kalimat sebagai urutan vektor kata menggunakan word embedding, lalu diproses oleh arsitektur BiLSTM untuk menangkap konteks sek-uensial dua arah. Dataset berisi 1600 kalimat dari tiga domain utama: pendidikan, e-commerce, dan layanan publik. Setiap kalimat telah dia-notasi sesuai dengan operasi DML yang terkandung. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BiLSTM mencapai akurasi sebesar 93% dan F1-score sebesar 92%. Analisis per label mengungkapkan bahwa model sangat efektif mengenali operasi SELECT dan INSERT, namun sedikit kesulitan membedakan UPDATE dan DELETE. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan BiLSTM mampu mengklasifikasi-kan tipe DML secara efektif dan efisien dalam konteks bahasa Indo-nesia.
Co-Authors Agung Prasetya Agung Prasetya Agung Prasetya Ahmad Fathurrohim Alifdyani, Nawang Rimarsha Ansor, Mohamad Khoirul Bian Dwi Pamungkas Bian Dwi Pamungkas Dani Irwansyah Dede Kurniadi Dewi, Stefanic Siska Diana Putri Fahrur Rozi FITRIYASARI, MALIATUL Heri Suhendar Heri Suhendar Kusuma, Amartya Bambang Kusumaningtyas, Cecilia Putri Luthfiana, Tias Hafidzotul Nurwiyati Prihandari Oktaviana Dyah Palupi Panggayuh, Vertika Renzy Praha Nandiva Renzy Salaam, Prana Abdul Salma Salsabila Dwinta Sari, Yayak Kartika Taufiq Agung Cahyono Wildasieputra, Wahyu Yosep Septiana