Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Bian Dwi Pamungkas
Universitas Bhinneka PGRI
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Teknik Load Balancing Metode Per Connection Classifier (PCC) untuk Pembagian Beban Kerja Server Joko Iskandar; Bian Dwi Pamungkas
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 6 No 2 (2022): G-Tech, Vol. 6 No. 2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.045 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v6i2.1654

Abstract

Kebutuhan akses internet saat ini sudah menjadi bagian yang diperlukan setiap saat, sehingga perlunya ketersediaan akses internet yang selalu stabil dalam kondisi apapun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis teknik load balancing metode Per Connection Classifier (PCC) untuk pembagian beban kerja web server. Teknik load balancing metode PCC pada penelitian ini dengan membagi bandwith dari Internet Service Provider (ISP) yang digunakan secara seimbang menjadi dua jalur untuk server utama dan server backup. Analisis data untuk memperoleh nilai optimasi teknik load balancing dengan parameter Quality of Service (QoS) menggunakan Network Protocol Analyzer yang terpasang di komputer client meliputi nilai delay, throughput, jitter, dan packet loss. Hasil pengujian menunjukkan setelah menggunakan teknik load balancing metode PCC terdapat peningkatkan pembagian beban kerja web server menghasilkan kategori baik atau bagus untuk semua paramater Qos, yaitu rata-rata delay sebesar 176,4808 ms, rata-rata jitter sebesar 25,0039 ms, rata-rata throughput sebesar 91,1667% dan rata-rata packet loss sebesar 1,3333%.
Co-Authors Iskandar, Joko