Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.498

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Eksplora Informatika Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informatik : Jurnal Ilmu Komputer To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Penelitian Enjiniring Fakultas Teknik Unhas Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Journal of Computer and Information System (J-CIS) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sintaks Logika (JSilog) Ceddi Journal of Education Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Nobel Community Services Journal

Arifin, Nurhikma

Universitas Sulawesi Barat

Author-ID : 5411109

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

KLASIFIKASI NASABAH BANK LAYAK KREDIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES: CLASSIFICATION OF CUSTOMERS OF CREDIT-WORTH BANKS USING NAIVE BAYES METHOD Nurdina Rasjid; Nurhikmah Arifin; Nilam Cahya
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 1 (2021): Maret : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Perbankan adalah badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan meyalurkannya kepada masyarakat dalam bentuk kredit atau bentuk lainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup masyarakat. terdapat beberapa bank yang masih mengalami kesulitan dalam memberikan pinjaman kepada nasabah, karena beberapa nasabah tidak mampu membayar cicilan hutang sesuai waktu yang ditentukan. Jika hal tersebut sering dialami maka akan merugikan bank. Selain itu berdampak negatif pula pada nasabah seperti sulitnya mendapatkan pinjaman lagi dan denda bunga yang lebih tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem yang dapat mengatasi terjadinya kredit macet dengan cara mengklasifikasi calon nasabah yang layak dapat pinjaman dan jumlah kredit yang dapat dipinjamkan. Kriteria yang digunakan adalah waktu berjalannya usaha, penghasilan perbulan, menerima kredit lain, dan sisa durasi pinjaman dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Lokasi penelitian di Bank BRI Majene Sulawesi barat dengan total data 110 nasabah. Data Training yang digunakan adalah 100 data dan data testing sebanyak 10 data. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka sistem pengkasifikasian calon nasabah menunjukkan bahwa kinerja naive bayes berjalan dengan baik dan layak untuk di implementasikan untuk membantu pihak Bank dalam memilih Nasabah layak kredit.

Implementation of Decision Support System for Scholarship Recipients at Bank Indonesia Megah Sari, Dian; Arifin, Nurhikma; Nurfitrianingsih; Yusuf, Andi M
Ceddi Journal of Education Vol. 1 No. 1 (2022): June
Publisher : Yayasan Cendekiawan Digital Indonesia (CEDDI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56134/cje.v1i1.10

The Bank Indonesia Scholarship is a social program by Bank Indonesia that provides tuition assistance for undergraduate students at various State Universities (PTN). However, the process of determining scholarship recipients has often been inaccurate, primarily because the selection process has not utilized systematic tools or methods. To address this issue, a system has been designed to enhance the accuracy of scholarship recipient selection. The selection process requires precision and is time-consuming, as each student's data must be compared according to predetermined criteria, making it susceptible to human error. Currently, Bank Indonesia has not implemented a method to facilitate the selection of potential scholarship recipients, relying instead on manual comparisons. This study introduces the application of the Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) method combined with Simple Additive Weighting (SAW) to improve the selection process. The FMADM method is employed to identify the best alternatives from a set of options based on predefined criteria, while the SAW method is used to rank these alternatives. The findings of this study serve as a decision-making tool to recommend scholarship recipients, contributing to the development of knowledge in the field of decision support systems. By integrating these methods, the research advances the accuracy and efficiency of scholarship selection processes, offering a model that can be adapted for similar contexts in educational funding and beyond.

Penggunaan Aplikasi Perizinan Si Cantik Cloud Sebagai Upaya Peningkatan Pelayanan Perizinan di Kabupaten Majene Siti Aulia Rachmini; Indra Indra; Dian Megah Sari; Nurhikmah Arifin; Wawan Firgiawan
To Maega : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/tomaega.v7i1.2422

Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia telah mengembangkan aplikasi perizinan si cantik cloud sebagai solusi untuk mengoptimalkan perizinan di daerah. Selama ini, proses perizinan dilakukan secara manual dan harus membawa dokumen fisik ke Dinas Penanaman Modal Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) sebagai tempat penyelenggara perizinan di Kabupaten Majene. Hal ini cenderung memakan waktu dan proses yang lama serta rentan terhadap kesalahan manusia. DPMPTSP juga memiliki keterbatasan sumber daya manusia (sdm) dalam bidang teknologi informasi untuk mengembangkan jenis perizinan yang akan dibutuhkan. Kegiatan ini bertujuan untuk mengenalkan aplikasi si cantik cloud kepada masyarakat sebagai aplikasi perizinan yang dapat digunakan di Kabupaten Majene. Metode yang dilakukan dalam kegiatan ini dengan memberikan sosialisasi serta pendampingan penggunaan aplikasi si cantik cloud. Setelah dilakukan sosialisasi dan pendampingan terjadi peningkatan terhadap aspek afektif dan kognitif peserta yang terlihat dari hasil pretest saat sebelum dilakukan sosialisasi 93% peserta belum mengetahui cara mengajukan perizinan melalui aplikasi si cantik cloud. Namun setelah dilakukan sosialisasi, hasil posttest menunjukkan bahwa nilai tertinggi dari salah pertanyaan terkait proses pengajuan perizinan adalah 100 dari total 8 pertanyaan lain yang diajukan. Hal ini menjadi indikator peningkatan kualitas pelayanan publik pada sektor perizinan serta indeks Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) Kabupaten Majene secara keseluruhan.

Creative Learning Media Management with Canva: Building Teacher Skills in The Digital Age Anaguna, Nursyam; Arifin, Nurhikma
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 9 No 4 (2024): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : Universitas Mathla'ul Anwar Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30653/jppm.v9i4.1150

One of the main problems at SDN 7 Ulu Balombong is the lack of teacher skills in integrating technology and utilizing creative learning media to create a learning environment that is motivating and in line with current developments. To solve this problem, community service activities were carried out in the form of training and assistance in using Canva which aimed to help teachers at the school improve their technology integration skills in creative learning. The implementation method used is to adopt the action research stages which consist of 5 stages, namely: planning, action, observation, evaluation and reflection, and mentoring. Training activities are carried out for one day, while mentoring activities are carried out for 2 months. The results of the training showed a significant increase in building teacher skills using the creative learning media Canva where the satisfaction score of the training participants reached the very satisfied category with a percentage of 89.66%. Discussion and observation activities carried out showed an increase in understanding, digital literacy and quality of learning through the use of creative learning media based on Canva technology.

SISTEM INFORMASI DESA SUMBERJO (SIDESO SMART) DALAM MEWUJUDKAN DIGITAL VILLAGE YANG CERDAS DAN TERHUBUNG Arifin, Nurhikma; Astinawaty, Astinawaty
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 10 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i10.3685-3697

Desa Sumberjo, yang terletak di Wonomulyo, Kabupaten Polewali Mandar, Sulawesi Barat, berfungsi sebagai pusat ekonomi kecamatan namun masih tertinggal dalam adopsi teknologi informasi. Ketiadaan website desa membatasi akses informasi dan efisiensi administrasi. Pengabdian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan ini dengan mengimplementasikan Sistem Informasi Desa Sumberjo Smart (SiDeso Smart), sebuah platform berbasis web. SiDeso Smart dirancang untuk menciptakan Desa Digital yang cerdas dan terhubung, memperbaiki akses informasi, transparansi, dan layanan publik. Proses pelaksanaannya meliputi observasi, sosialisasi, persiapan alat, perancangan, pengembangan sistem, pelatihan, dan evaluasi. Dengan mengadopsi pendekatan berbasis web, SiDeso Smart diharapkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi dan kualitas hidup masyarakat Desa Sumberjo, serta menjadi model desa digital yang berdaya saing. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan penggunaan sistem informasi oleh perangkat desa dan masyarakat, dengan pengetahuan tentang desa digital meningkat dari 45% menjadi 90% dan kesiapan menggunakan SiDeso Smart meningkat dari 65% menjadi 90%. Implementasi ini diharapkan membawa transformasi positif bagi Desa Sumberjo dan menjadi contoh bagi desa-desa lain di Indonesia.

PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DESA BALOMBONG MELAWAN STUNTING MELALUI PENGOLAHAN MP-ASI BERBASIS PANGAN LOKAL DENGAN INOVASI ANDROID Arifin, Nurhikma; Firgiawan, Wawan; Fauziah, Fauziah
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 11 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i11.4871-4883

Stunting merupakan salah satu masalah kesehatan yang mendesak di Indonesia, termasuk di Desa Balombong, Sulawesi Barat, dengan angka prevalensi mencapai 40,6% pada tahun 2022, dua kali lipat dari standar WHO. Penyebab utama stunting di desa ini adalah kurangnya gizi seimbang selama masa pertumbuhan anak serta keterbatasan akses ibu balita terhadap informasi gizi dan cara mengolah makanan pendamping ASI (MP-ASI). Untuk itu kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan ibu balita dalam mengolah MP-ASI berbasis pangan lokal dan memperkenalkan aplikasi SIBAYI sebagai sumber informasi gizi. Pelatihan ini meliputi pengenalan stunting, dampaknya, serta solusi berupa penggunaan MP-ASI yang tepat dan bernutrisi. Demonstrasi pembuatan MP-ASI berbahan lokal, seperti ikan laut, serta pelatihan penggunaan aplikasi SIBAYI dilakukan untuk membantu ibu balita mengakses resep sehat dan informasi gizi anak. Evaluasi awal, proses, dan akhir dilakukan untuk mengukur peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta. Hasilnya menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pengetahuan mengenai stunting, pemanfaatan bahan pangan lokal, serta penggunaan teknologi dalam pengelolaan gizi anak. Meskipun beberapa peserta masih menghadapi tantangan dalam penggunaan aplikasi, pelatihan ini berhasil meningkatkan kepercayaan diri dan kemampuan ibu balita dalam menyediakan MP-ASI yang bergizi. Program ini diharapkan dapat berkontribusi dalam penurunan angka stunting di Desa Balombong dengan dukungan berkelanjutan dari semua pihak.

PEMILIHAN TEMPAT KOS MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN ALGORITMA FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING Megah Sari, Dian; Al Farisiy, Salman; arifin, Nurhikma
Jurnal Sintaks Logika Vol. 2 No. 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Determination of where to live in a newly recognized area is influenced by many factors, including distance, price, facilities, room size, vehicle, house design and vehicle costs. This journal determines the criteria used in choosing a place to live. These criteria are analyzed using simple addtive weighting (saw) algorithm and fuzzy multi-attribute decision making algorithm. The results of the analysis obtained are in the form of location criteria to determine the most suitable boarding place because the presence of boarding houses around public facilities is expected for newcomers to a new area. With the advancement of information technology, it can answer the need for finding a boarding house, and will be of great help both from the side of the owner and tenant. And not only that, with this internet technology, prospective tenants can also choose a boarding house according to their wishes. Planning a system that can assist in determining temporary housing is needed by tenants in finding housing that fits the desired criteria. By making an SPK (Decision Support System) Selection of Boarding House is expected to help solve the problem of alternative housing. Therefore we need a website that makes a decision support system to determine temporary

Peningkatan Kompetensi Mahasiswa Dalam Pemrograman Swift Melalui Seminar Dan Sharing Session Interaktif Sari, Dian Megah; Yusuf, Andi M; Musyrifah; Insani, Chairi Nur; Arifin, Nurhikma; Muzaki
Nobel Community Services Journal Vol 5 No 1 (2025): Nobel Community Services Journal
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi dan Pengabdian Masyarakat ITB Nobel Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37476/ncsj.v5i1.5198

Pesatnya perkembangan teknologi informasi menuntut adanya peningkatan kapasistas sumber daya manusia, terutama dalama penguasaan keterampilan pemograman mobile. Swift, sebagai bahasa utama dalam pengembangan aplikasi iOS, menjadi kemampuan yang penting dikuasai oleh mahasiswa di era digital. Kegiatan ini diselenggarakan dengan tujuan untuk memperkuat pemahaman dan kemampuan mahasiswa terhadap Swift melalui seminar dan sharing session yang bersifat interaktif, melibatkan praktisi dari industry terkait. Metode yang digunakan adalah pendekatan edukatif partisipatif dengan tahapan persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Berdasarkan hasil pre-test dan post-test, terdapat peningkatan signifikan dalam pemahaman mahasiswa, mayoritas peserta yang sebelumnya berada dalam kategori rendah, berpindah ke kategori baik dan sangat baik. Sebanyak 92% peserta menyatakan kegiatan ini membantu mereka memahami Swift secara aplikatif. Observasi juga menunjukkan peningkatan antusiasme mahasiswa dalam diskusi dan praktik langsung. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pendekatan interaktif efektif dalam meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam pemograman Swift serta mendukung penguatan capaian pembelajran dan kesiapan karier di bidang teknologi mobile.

Classification of Helmet and Vest Usage for Occupational Safety Monitoring using Backpropagation Neural NetworkClassification of Helmet and Vest Usage for Occupational Safety Monitoring using Backpropagation Neural Network Arifin, Nurhikma; Insani, Chairi Nur; Milasari, Milasari; Rusman, Juprianus; Upa, Samrius; Utama, Muhammad Surya Alif
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 3 (2025): JUTIF Volume 6, Number 3, Juni 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.3.4781

Occupational Safety and Health (OSH) is a critical aspect in high-risk work environments, where the consistent use of Personal Protective Equipment (PPE) plays a vital role in preventing workplace accidents. However, non-compliance with PPE regulations remains a significant issue, contributing to a high number of work-related injuries in Indonesia. This study proposes an automated detection and classification system for PPE usage, specifically helmets and vests, using the Backpropagation algorithm in artificial neural networks. A total of 100 images were utilized, equally divided between complete and incomplete PPE usage. The dataset was split into 60% training and 40% testing. Image segmentation was performed using HSV color space conversion and thresholding, followed by RGB color feature extraction. The Backpropagation algorithm was then employed for classification. Experimental results show an average accuracy of 90%, with precision, recall, and F-measure all reaching 0.9. Despite some misclassifications due to color similarity between helmets and head coverings, the model demonstrated robust performance with relatively low computational requirements. This study contributes to the field of computer vision and intelligent safety systems by demonstrating the practical effectiveness of lightweight ANN architectures for PPE detection in real-time industrial scenarios, thereby highlighting the potential of backpropagation as an adaptive and practical alternative to more complex deep learning approaches for real-time PPE detection in occupational safety monitoring systems.

Pest Detection on Green Mustard Plants Using Convolutional Neural Network Algorithm Arifin, Nurhikma; Rachmini, Siti Aulia; Rusman, Juprianus
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 8, No 2 (2025): July 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v8i2.30953

The productivity of mustard greens is vulnerable to pests and diseases that can threaten the yield and quality of the harvest. This study aims to detect pests on green mustard plants using the Convolutional Neural Network (CNN) method. The dataset used in this research consists of 450 images, with 225 images of pest-infested mustard greens and 225 images of healthy mustard greens. These 450 datasets are divided into 400 training data and 50 testing data. The testing was conducted fifteen times using CNN architectures with 2, 3 and 4 convolutional layers, having filter numbers of (64,32) (64, 32, 16) and (64, 32, 16, 8) respectively, and learning rates ranging from 0.1 to 0.00001 with the Adam optimizer. Based on the testing results of the learning rate and the number of layers, it was found that a learning rate of 0.001 provided the best performance with the highest accuracy and the lowest loss, especially in the model with 3 layers (64, 32, 16), which achieved an accuracy of 94% and a loss of 24.92%. A learning rate that is too high (0.1) or too low (0.00001) results in poor performance and instability, with low accuracy and high loss. Therefore, selecting the appropriate learning rate is crucial to achieving optimal results in model training.

Co-Authors Al Farisiy, Salman Amalia Chairy Amirullah, Indrabayu Anaguna, Nursyam Andi M Yusuf Areni, Intan Sari Astinawaty, Astinawaty Chairi Nur Insani Dian Megah Sari Dian Megah Sari Dian Megah Sari Farid Wajidi Fauziah Fauziah Firgiawan, Wawan Heliawaty Hamrul Heri, Adi Iin Indriani Indra Indra Indra Indrabayu Indrabayu Insani, Chairi Nur Intan Sari Areni Ismail Johari, Putri Fausyah Juprianus Rusman Maratuttahirah Maulidia, Ulfa Megah Sari, Dian Milasari Milasari Muh Rafli Rasyid Muhammad Furqan Rasyid Muhammad Furqan Rasyid Musyrifah Muzaki Muzaki Nilam Cahya Nurdina Rasjid Nurfitrianingsih Nurfitrianingsih Nurmadinah, Nurmadinah Prihastinur Rachmini, Siti Aulia Rasyid, Muh. Rafli Sari, Dian Megah Siti Aulia Rachmini Sulfayanti Sulpiana Syam, Nur Aini Upa, Samrius Utama, Muhammad Surya Alif Wawan Firgiawan Yusuf, Andi M

Title

Found 33 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 33 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 33 Documents
Search