Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.425
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Voice Of Informatics Majalah Ilmiah UNIKOM Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) METIK JURNAL SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Informatics and Digital Expert (INDEX) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) PUBLIDIMAS CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Teuku Mufizar
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Voice Of Informatics

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Dengan Menggunakan Metode SAW Di SMA 6 Tasikmalaya Mufizar, Teuku; Anwar, Dede Syahrul; Aprianis, Epa
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMA Negeri 6 Tasikmalaya merupakan salah satu sekolah di Kota Tasikmalaya yang tiap tahunnya rutin melaksanakan pemilihan jurusan bagi siswanya. Penjurusan ini dimaksudkan agar nanti siswa dapat menyelesaikan sekolah sesuai dengan minat dan kemampuannya sebelum melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi. Proses pemilihan jurusan saat ini memiliki kelemahan diantaranya membutuhkan waktu cukup lama dan juga hasil yang didapat kurang akurat karena bisa saja terjadi banyak kekeliruan karena belum tersedianya aplikasi khusus untuk mendukung perhitungan tersebut. Selain itu unsur subjektifitas pun cukup tinggi karena kriteria yang digunakan masih sedikit dan kurang relevan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatkan sistem penunjang keputusan untuk membantu Guru Bimbingan Konseling(BK) dalam menentukan pemilihan jurusan. Dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Adapun kriteria yang digunakan adalah Nilai Rapot Matematika, Nilai Rapot Bahasa Indonesia, Nilai Rapot Bahasa Inggris, Nilai Rapot IPA, Nilai Rapot IPS, Nilai psikotes, Minat Siswa IPA, Minat Siswa IPS, Saran Orang Tua IPA, dan Saran Orang Tua IPS. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode SAW mampu mengatasi permasalahan dalam proses pemilihan jurusan di SMA 6 Tasikmalaya.
PENYELEKSIAN PESERTA DAN PENENTUAN BIDANG KEILMUAN OLIMPIADE SAINS NASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATRIBUT RATING TECHNIQUE DAN PROFILE MATCHING Teuku Mufizar; Dede Sahrul Anwar; Rahadi Deli Saputra; Amelia Dewi Sani Septiani
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Olimpiade Sains Nasional jenjang SMA meliputi sembilan bidang keilmuan, yaitu bidang Matematika, Fisika, Kimia, Komputer, Biologi, Astronomi, Ekonomi, Kebumian dan Geografi OSN diikuti oleh Sekolah-Sekolah baik negeri maupun swasta. Permasalahan yang dihadapi oleh Sekolah dalam proses seleksi peserta OSN yaitu kemungkinan terjadi kesalahan atau ketidaksesuaian dalam mendapatkan peserta olimpiade yang tepat dan kompeten di bidangnya. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode SMART (Simple Multi Atribut Rating Technique) dan Profile Matching. Metode SMART digunakan untuk melakukan penyeleksian peserta OSN. Kemudian metode Profile Matching digunakan untuk menentukan bidang keilmuan OSN dari setiap peserta. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu didapatkannya hasil penyeleksian Peserta OSN dengan rangking urutan terbaik beserta bidang keilmuannya yang paling tepat untuk Jurusan IPA dan IPS pada jenjang SMA.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan ROC Dalam Penentuan Tanaman Obat Herbal Dede Syahrul Anwar; Teuku Mufizar; Arifatun Nasuha
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jamu adalah obat tradisional khas Indonesia yang dikembangkan sejak dahulu dan sudah terbukti khasiatnya. Sebagian masyarakat mengkonsumsi jamu karena dipercaya dapat memberikan hasil kesembuhan yang diinginkan. Cafe Jamu Sidomuncul merupakan cafe jamu yang bergerak di bidang penjualan dan peracikan jamu tradisional. Cafe Jamu Sidomuncul beralamat di Jl. Mitra batik Kota Tasikmalaya. Salah satu masalah yang terlihat adalah tentang begitu banyaknya jenis tanaman obat, seringkali membuat masyarakat merasa kesulitan dalam menentukan tanaman obat yang sesuai kebutuhan jika ditinjau dari sisi harga yang terjangkau, rasa dari tanaman tersebut, kemudahan dalam mendapatkan tanaman dan kandungan yang dimiliki oleh tanaman obat tersebut. Dengan diterapkan sistem pendukung keputusan penentuan tanaman obat herbal di Cafe Jamu Sidomuncul diharapkan dapat meminimalisir permasalahan-permasalahan seperti yang sudah dipaparkan. Dengan output berupa program aplikasi yang menerapkan kombinasi dua metode Simple Additive Weighting dan Rank Order Centroid untuk menghasilkan keputusan terbaik juga konsisten.Hasil dari penelitian ini yaitu Sistem pendukung keputusan ini sudah mampu memberikan informasi tanaman obat herbal sesuai jenis peyakit , selain itu juga sistem pendukung keputusan ini sangat membantu para pengguna khususnya pelaggan dan penderita penyakit dengan cepat karena sistem pendukung keputusan ini sudah bisa diakses secara online.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN PONDOK PESANTREN DI TASIKMALAYA BERBASIS ANDROID Dede Syahrul Anwar; Cepi Rahmat Hidayat; Teuku Mufizar; Muhammad Rizki Nugraha
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tasikmalaya merupkan salah satu daerah di Priangan Timur yang dikenal dengan gelar kehormatan yaitu kota seribu pesantren. Keberadaan pondok pesantren tersebar banyak sekali di wilayah Kota maupun Kabupaten Tasikmalaya. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam memilih pondok sesuai yang diharapkan. Untuk itu diperlukan suatu sistem informasi pemetaan persebaran pondok pesantren yang ada di Kota dan Kabupaten Tasikmalaya. Sistem dibangun menggunakan metode SDLC model Waterfall dengan 4 tahapan yaitu perencanaan, analisis, perancangan dan implementasi. Pemodelan sistem menggunakan UML dengan Use Case Diagram dan Activity Diagram. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dibangunnya sistem informasi geografis pemetaan Pondok Pesantren di Tasikmalaya berbasis android yang dapat membantu para orangtua dalam memilih pondok pesantren yang ada di Tasikmalaya lengkap beserta informasi jenis pesantren, jarak, aksessibilitas, dan fasilitas dari tiap-tiap pondok pesantren tersebut. Tasikmalaya is one of the areas in East Priangan which is known as the city of a thousand Islamic boarding schools. The existence of Islamic boarding schools is spread a lot in the city and district of Tasikmalaya. This causes difficulties in choosing the desired cottage. For that we need an information system mapping the distribution of Islamic boarding schools in the City and District of Tasikmalaya. The system was built using the SDLC Waterfall model with 4 stages, namely planning, analysis, design and implementation. The system modeling uses UML with Use Case Diagrams and Activity Diagrams. The final result of this research is the construction of an android-based mapping information system for Islamic boarding schools in Tasikmalaya that can assist parents in choosing Islamic boarding schools in Tasikmalaya complete with information on the type of boarding school, distance, accessibility, and facilities of each of the boarding schools..
Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Panti Sosial Di Kota Tasikmalaya Berbasis Android Teuku Mufizar; Cepi Rahmat Hidayat
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Tasikmalaya memiliki banyak panti sosial seperti panti asuhan, panti jompo, dan panti jiwa yang berada dalam lingkup Dinas Sosial. Panti sosial ini kebanyakan dikelola oleh pihak swasta yang untuk memenuhi kebutuhan operasionalnya masih membutuhkan banyak bantuan baik dari pihak pemerintah, swasta maupun para donatur. Saat ini, informasi mengenai keberadaan panti sosial yang ada saat ini masih terbatas yaitu hanya berupa alamat tanpa  dilengkapi dengan  adanya  peta yang  menunjukan  lokasi  Panti Sosial. Hal ini mengakibatkan keberadaan panti sosial belum banyak diketahui oleh masyarakat luas sehingga para donatur kesulitan mengetahui informasi yang lengkap mengenai lokasi panti, kebutuhan donasi tiap panti, dan akses ke lokasi panti. Untuk itu diperlukan suatu sistem informasi geografis untuk pemetaan panti sosial di Kota Tasikmalaya yang mampu memberikan informasi secara lengkap bagi para donatur untuk dapat menyalurkan bantuannya secara cepat dan tepat. Sistem yang dibangun menggunakan metode SDLC dengan pendekatan  berorientasi objek. Teknik perancangan sistem dengan UML dan  perancangan basis data menggunakan ERD. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dibangunnya sistem informasi geografis pemetaan panti sosial di Kota Tasikmalaya berbasis android yang dapat membantu para donatur dalam memilih panti sosial yang ada di Kota Tasikmalaya lengkap beserta informasi jarak, aksessibilitas, dan kebutuhan donasi dari tiap-tiap panti sosial tersebut Kata kunci : SIG, Panti Sosial, Android, Kota TasikmalayaTasikmalaya city has many social institutions such as orphanages, nursing homes, and soul homes that are within the scope of the Social Service. These social institutions are mostly managed by the private sector which to fulfill their operational needs still requires a lot of assistance from both the government, private sector and donors. At present, information about the existence of social institutions that are currently available is still limited, namely only in the form of an address without a map showing the location of a Social Institutions . This has caused the existence of social institutions not yet widely known by the wider community so that donors have difficulty knowing complete information about the location of the institution, the need for donations for each institution, and access to the location of the institution. For this reason, a geographic information system is needed for mapping social care institutions in the Tasikmalaya city that is able to provide complete information for donors to be able to channel their assistance quickly and precisely. The system is built using the SDLC method with an object oriented approach. System design techniques with UML and database design using ERD. The final result of this study is the construction of a geographic mapping social information system in the Android-based Tasikmalaya city that can help donors in choosing social institutions available in the Tasikmalaya city complete with information on distance, accessibility, and donation needs from each of the social institutions.Keywords: GIS, Social Institution, Android, Tasikmalaya City.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Anggur Menggunakan Metode Certainty Factor N. Nelis Febriani SM; Hendri Julian Pramana; Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Khairul Anwar
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sedikitnya seorang ahli tanaman yang dapat memberikan informasi dan penyuluhan kepada masyarakat menjadi salah satu faktor kurangnya pengetahuan petani dalam menangani masalah buah anggur yang mereka tanam. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pada buah anggur dengan menggunakan metode Certainty Factor dan metode inferensi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Forward Chaining. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdapat 14 penyakit dan 39 gejala yang teridentifikasi pada buah anggur. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kesesuaian keluaran sistem dengan hasil diagnosa pakar. Dan dari pengujian 10 data kasus, akurasi pengujian pemodelan sistem pakar menggunakan Certainty Factor pada sistem diagnosis penyakit pokok anggur adalah 90%.
IMPLEMENTASI SUPER ENKRIPSI AES DAN RSA PADA PENGAMANAN DATA REKAM MEDIS PASIEN Yuda Purnama Putra; Teuku Mufizar; Estie Alfiyani
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rekam Medis merupakan berkas yang memuat tentang identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan, dan pelayanan lain yang diberikan kepada pasien pada pelayanan Kesehatan. Informasi di dalam Rekam Medis bersifat rahasia, karena hal ini menjelaskan hubungan yang khusus antara pasien dan dokter yang wajib dilindungi. Untuk itu diperlukannya pengamanan data, dengan memanfaatkan kriptografi untuk mengamankan informasi riwayat rekam medis pasien dari orang yang tidak berhak untuk mengetahui apalagi memanipulasi data. Sistem kriptografi yang digunakan adalah Super Enkripsi AES-128-CBC dan RSA. Untuk menguji kualitas enkripsi sistem kriptografi ini digunakan metode deskriptif, dengan membandingkan ukuran file cipherteks, waktu enkripsi dan dekripsi, nilai entropi, nilai korelasi dan grafik histogram. Hasil pengujian didapat sistem kriptografi dengan Super Enkripsi memiliki keunggulan dari nilai korelasi dan entropi, dibanding dengan algoritma AES dan RSA.IMPLEMENTASI SUPER ENKRIPSI AES DAN RSA PADA PENGAMANAN DATAREKAM MEDIS PASIEN
Implementasi Modified Direction Feature (MDF) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam Pengenalan Pola Aksara Sunda Ade Taopik Hidayatuloh; Teuku Mufizar; Muhammad Rizki Nugraha; Yuda Purnama Putra; Egi Badar Sambani; Awit Marwati Sakinah
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara sunda sebagai aksara nusantara diperkirakan sudah ada sejak abad ke 5, dalam bidang komputer aksara sunda sudah resmi menjadi bagian standar unicode pada tahun 2008 sehingga karakter dari aksara sunda dapat digunakan sebagai font, ataupun pada proses komputerasasi lainya. Bahasa sunda sendiri merupakan bahasa yang sehari-hari digunakan khusunya oleh masyarakat jawa barat, serta merupakan aset penting bagian dari kebudayaan sunda. Namun seiring berjalanya zaman, budaya sunda perlahan terkikis. Dari itu diperlukan tindakan guna melestarikan budaya sunda salah satunya dengan mempelajari aksara sunda. Aksara sunda mempunya pola tulisan yang rumit, dengan itu pola aksara sunda dapat dipelajari oleh komputer untuk membantu masyarakat belajar bahasa sunda. Tahap pengenalan aksara sunda terdiri dari dua proses yaitu tahap ekstraksi ciri dan klasifikasi. Metode modified direction feature (MDF) adalah salah satu metode ekstraksi ciri, dimana metode ini akan mengekstraksi ciri citra aksara sunda menjadi sebuah vektor berdasarkan arah transisi dari piksel aksara sunda tersebut. Selanjutnya metode paling mudah di implementasikan untuk klasifikasi adalah K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN bekerja dengan cara membandingkan jarak/kemiripan antara data yang di uji dengan data latih. Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa MDF dan K-NN mampu dengan baik mengenali aksara sunda, dimana akurasi tertinggi yang berhasil didapatka sebesar 87.5% dengan nilai K=5
Co-Authors Abdulrohman, Rijal Adilal Mahbub, Luthfi Agus Supriatman Agustin, Anggi Permana Ahmad Wakih, Agus Akbar Kasyfurrahman, Muhammad Alma Husna Hanifah Amelia Dewi Sani Septiani Andriani, Aan Aprianis, Epa Ardiani, Annisa Arianti Salama Arifatun Nasuha Awit Marwati Sakinah Aysicom Paraguay, Muhammad Ayu Rahmawati Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Chaeruddin, Rofi Dani Rohpandi Dede Sahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Dikdik Muhammad Siddiq Dinda Sofi Farhani Egi Badar Sambani, Egi Badar Estie Alfiyani Evi Dewi Sri Mulyani Fahroni, Rizal Farhani, Dinda Sofi Farid Hamzah Firna Pebrianti Fortuna Gilang Muhammad Nur Alip Gustaman, R Joni Gustiar Firmansyah, Nizar Hartiwan, Intan Herdi Muhammad Syaban Hidayatuloh, Ade Taopik Hikmatyar, Missi Indah Septianingrum Indradewa, Rhian Intan Hartiwan Kasyfurrahman, M. Akbar Khairul Anwar Kurdiman Kurdiman Kurdiman Ari Kurdiman, Kurdiman Lestari, Rima Listiani Lina Listiani linggar nursinggah Ma'ruf, Jamal Maulana, Akmal Mira Yuliani Muhamad Rizky Fadillah Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Rizki Nugraha N. Nelis Febriani SM Nanang Suciyono, Nanang Nelis Nurjayanti, Nelis nursinggah, linggar Pramana, Hendri Julian Rahadi Deli Saputra Restu Adi Wiyono Rismansyah, Riki Roska Robby Awaludin Rudi Hartono Rustin Kania Dewi Ruuhwan Ruuhwan Ruuhwan Salsabila, Halda Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Shafarulloh, M. Hisyam Shinta Siti Sundari Sofiani, Efin Sudiarjo, Aso Susanto Susanto Syaban, Herdi Muhammad Teten Nuraen Tina Kumala Wahyu Kamaludin Wakih, Agus Ahmad Wulansari, Nindi Ayu Yuda Purnama Putra Yusep Rosmansyah Yusuf Sumaryana