Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.055
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Riau Journal of Computer Science Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JPM PAMBUDI Building of Informatics, Technology and Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Bulletin of Computer Science Research Journal of Information System and Technology (JOINT) Emerging Information Science and Technology CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JURSIMA RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Teknologi Informasi Indonesia JPM Pambudi Riau Jurnal Teknik Informatika
Erni Rouza, Erni
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Information System and Technology (JOINT)

 1 
Penerapan Kriptografi untuk Enkripsi dan Dekripsi Text dengan Algoritma Subtitusi Cipher Basorudin, Basorudin; Thoriq, Muhammad; Nasution, Muhammad Romi; Mustafa, Satria Riki; Rouza, Erni
Journal of Information System and Technology (JOINT) Vol. 5 No. 3 (2024): Journal of Information System and Technology (JOINT)
Publisher : Program Sarjana Sistem Informasi, Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/joint.v5i3.10009

Abstract

Kriptografi adalah bidang pengetahuan yang menggunakan persamaan matematis untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi. Teknik ini untuk mengkonversi data ke bentuk kode-kode tertentu agar informasi tidak dapat terbaca oleh siapapun kecuali pihak yang berhak. Salah satu metode kriptografi yang biasa digunakan adalah algoritma simetris yang menggunakan kunci yang sama saat melakukan enkripsi dan dekripsi sehingga informasi sulit dipahami maknanya [6]. Tujuan dilakukannya Enkripsi dan Enkripsi data atau text ini adalah agar data yang kita miliki lebih aman dari serangan orang-orang yang tidak bertanggung jawab. Perangkat lunak dibangun dengan bantuan aplikasi Visual Basic. Setelah diimplementasikan proses Dekripsi dan Enkripsi Text dengan Algoritma Subtitusi Chipper dengan Plaintext INFORMATIKA menggunakan aplikasi yang telah dirancang dan dibuat, kemudian telah dilakukan pengujian dengan microsoft excel telah menghasilkan hasil Chiphertext yang sama yaitu dengan hasil SXPYBWKDSUK. maka dapat disimpulkan bahwa Dekripsi dan Enkripsi Text dengan Algoritma Subtitusi Chipper telah berhasil dilakukan dengan hasil Valid atau sesuai dengan yang diharapkan.
Penerapan Fuzzy Multidimensional Association Rule untuk Analisis Pola Perilaku Konsumen Rouza, Erni; Refni, Nurmia; Antoni, Rivi; Supriyanto, Asep
Journal of Information System and Technology (JOINT) Vol. 5 No. 3 (2024): Journal of Information System and Technology (JOINT)
Publisher : Program Sarjana Sistem Informasi, Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/joint.v5i3.10031

Abstract

Rumah Oleh-oleh Qiran, the largest souvenir center in Rokan Hulu, Riau Province, is experiencing issues with manual inventory and sales tracking, a lack of sales data analysis, and inadequate product arrangement. This study used the Fuzzy Multidimensional Association Rule Algorithm to analyze sales data and generate product association patterns. The main goal is to increase the inventory and sales management efficiency while also optimizing product arrangement based on purchase patterns detected through transaction analysis results. The data used consisted of 140 sales transactions from during June, 2023, with a minimum support 30% and a minimum confidence 25%. The analysis of data results the best-selling products are "Kue Bangkit" (33.58%) and "Gula Aren Rambah Kotak" (27.01%). "kue bangkit" and "gula aren rambah kotak" are the popular product combinations, with a support of 19.71% and a confidence of 72.97%. The application passed the User Acceptance Test (UAT) with a 75% score, indicating that it is applicable to use.
PREDIKSI HASIL PANEN PADI MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) Kaputra, Hendrik; Rouza, Erni; Badawi, Rahmad; Sihombing, Ervin Roy F.; Ronaldi, Ronaldi
Journal of Information System and Technology (JOINT) Vol. 6 No. 3 (2025): Journal of Information System and Technology (JOINT)
Publisher : Program Sarjana Sistem Informasi, Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/joint.v6i3.11508

Abstract

Pertanian merupakan sektor penting dalam pembangunan ekonomi Indonesia terutama di wilayah provinsi riau kabupaten rokan hulu, terutama dalam penyediaan bahan pangan utama seperti padi. Namun, produktivitas hasil panen padi sering mengalami fluktuasi akibat faktor-faktor lingkungan seperti curah hujan, suhu, kelembapan udara, pH tanah, dan penggunaan pupuk. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi hasil panen padi menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) berbasis data simulasi yang mewakili kondisi pertanian di Indonesia. Dataset yang digunakan terdiri dari tujuh variabel input yaitu curah hujan, suhu, kelembapan, luas lahan, pH tanah, intensitas cahaya, dan penggunaan pupuk, serta satu variabel output yaitu hasil panen padi dalam ton per hektar. Model ANN dibangun menggunakan arsitektur 7-16-8-1 dengan fungsi aktivasi ReLU dan linear, serta dioptimalkan menggunakan algoritma Adam. Proses pelatihan dilakukan sebanyak 100 epoch dengan rasio data latih 80% dan data uji 20%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ANN mampu menurunkan nilai loss secara signifikan dan mencapai akurasi prediksi di atas 90%. Dengan demikian, metode ANN terbukti efektif dalam memprediksi hasil panen padi secara lebih akurat dan dapat dijadikan acuan untuk mendukung pengambilan keputusan di bidang pertanian berbasis data, khususnya dalam upaya mendukung ketahanan pangan nasional
Co-Authors ., Basorudin Aditya Hermawan Alfares, M. Riski Almaida Almaida, Almaida Anjeli, Riri Asep Supriyanto Asep Supriyanto B. Herawan Hayadi Badawi, Rahmad Bakar Siddiq, Abu Bakti, Imam Rangga Basorudin Basorudin Basorudin Basorudin Basorudin, Basorudin Budi Yanto Budi Yanto, Budi Bunda, Yola Permata Dimas Dwi Saputra Edi Saputra efni humairah Efrida Fitrianto, Furqon Gunarso Gusti, Siska Kurnia Harnanda, Veldy Haryadi, Octadino Iis Afrianty Imam Rangga Bakti Imam Jufri Jufri - Kaputra, Hendrik Kiki Nurjanah Luth Fimawahib Luth Fimawahib Maulana, Rafli Maulia, Sindi Mona Muhammad Thoriq Nafisyah, Hana Nasution, Muhammad Romi Nurhayati Osama, Saddam Pratama, Rinanda Rizki Purwantoro - Putri, Nadira Aulia Ramadhan Azhari, Bayu Refni, Nurmia Rina Ari Rohmah Rivi Antoni Rivi Antoni, Rivi Ronaldi, Ronaldi Saputra, Rika Satria Riki Mustafa Satria Riki Mustafa, Satria Riki Sihombing, Ervin Roy F. Sindi Maulia Sugeng Santoso Supriyanto, Asep Suwanto Sanjaya Uswatun Hasanah Yulia Wulandari, Yulia Yuwansyah, M. Aldi