Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.657
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Building of Informatics, Technology and Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Empowerment Community Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Amplifier: Jurnal Ilmiah Bidang Teknik Elektro dan Komputer JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Prajaiswara Jurnal Algoritma Sejahtera: Jurnal Inspirasi Mengabdi Untuk Negeri Jurnal Komputer Antartika Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat
Teguh Ikhlas Ramadhan
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG MENGGUNAKAN METODE AGILE DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN BINA PUTERA NUSANTARA Sidik, Manda Puad; Supriatman, Agus; Ramadhan, Teguh Ikhlas
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4370

Abstract

Pada saat ini, masih terdapat beberapa lembaga pendidikan di negara kita yang belum memiliki sistem informasi inventaris barang. Hal ini menyebabkan ketidakefektifan dalam pengelolaan inventaris, sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat mengatasi permasalahan ini. Inventaris Barang pada Sekolah Menengah Kejuruan Bina Putera Nusantara Tasikmalaya saat ini masih menggunakan pendataan manual tulis tangan di buku sehingga kurang efektif dan efisien.Tujuan penelitian ini akan merancang dan membangun sistem informasi inventaris barang, yang dimana pada perancangan dan pembangunannya akan mengimplementasikan tahapan-tahapan dalam metode Agile develoment yaitu dimulai dengan perencanaan, analisis dan desain, Assembling, Coding, Testing, dan release. metode pengujian system usability scale(SUS) juga dilakukan untuk memastikan seberapa efektif dan efisien dalam membantu user. Kualitas System Usability Scale (SUS) dianggap baik jika skor di atas 68.Pada hasil perhitungan sistem informasi inventaris barang SMK BPN ini memperoleh nilai rata-rata 72,75 yang berarti termasuk dalam kategori “Good”.Keywords: Inventaris,  Agile ,System Usability Scale (SUS), Sistem Informasi
PERANCANGAN GAME PENGENALAN TANDA WAQAF BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE MDLC [STUDI KASUS : SD TAHFIZ MATHLAUL IHSAN] maulana, andi; Ikhlas Ramadhan, Teguh; Sumaryana, Yusuf
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1664

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektifitas game edukasi Waqaf Runner dalam meningkatkan pemahaman tanda waqaf pada siswa kelas 5 SD Tahfiz Mathlaul Ihsan. Masalah yang dihadapi adalah rendahnya tingkat pemahaman siswa mengenai tanda waqaf, yang berdampak pada kemampuan membaca Al-Qur'an dengan tajwid yang benar. Untuk mengatasi masalah ini, metode yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap: konsep, desain, pengumpulan materi, perakitan, pengujian, dan distribusi. Sebanyak 19 siswa dibagi menjadi dua kelompok: Kelompok 1 yang membaca materi tentang tanda waqaf dan Kelompok 2 yang memainkan game Waqaf Runner. Kedua kelompok menjalani pretest, intervensi selama 30 menit, dan post-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kelompok 2 yang menggunakan game Waqaf Runner mengalami peningkatan pemahaman yang lebih signifikan dengan rata-rata peningkatan skor sebesar 35.34%, dibandingkan dengan Kelompok 1 yang hanya mengalami peningkatan skor sebesar 5.82%. Selisih persentase peningkatan sebesar 29.52% antara kedua kelompok mengindikasikan bahwa game interaktif lebih efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa tentang tanda waqaf. Kesimpulannya, penggunaan game edukasi seperti Waqaf Runner yang dikembangkan melalui metode MDLC dapat menjadi solusi efektif untuk pembelajaran tanda waqaf yang lebih menarik dan interaktif. Saran untuk pengembangan lebih lanjut meliputi penambahan variasi tingkat kesulitan, fitur feedback instan, dan integrasi dengan kurikulum sekolah.
Modernisasi Data Warehouse Berbasis Cloud Untuk Standar Kebutuhan Business Intelligence Skala Mikro hartono, rudi; Ikhlas Ramadhan, Teguh; Dewi Nugrah, Salsabila
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.2024

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi modernisasi Data Warehouse (DWH) berbasis cloud untuk memenuhi kebutuhan Business Intelligence (BI) di tingkat skala mikro. Teknologi cloud sebagai solusi untuk modernisasi DWH, yang memungkinkan perusahaan skala mikro untuk menggunakan BI dengan lebih efektif. Pendekatan berbasis cloud memberikan fleksibilitas, skalabilitas, dan aksesibilitas yang diperlukan untuk mengelola dan menganalisis data dengan lebih baik. Penelitian ini merinci langkah-langkah strategis dalam merancang, menerapkan, dan mengelola DWH berbasis cloud serta mengintegrasikannya dengan alat BI yang tepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Nine Step Kimball. Hasil penelitian ini adalah pengembangan memodernisasi DWH melalui teknologi cloud. Dengan mengadopsi solusi ini, UMKM dapat meningkatkan aksesibilitas data, efisiensi operasional, dan kemampuan mereka dalam menghasilkan wawasan BI yang berharga. Hal ini membantu untuk tetap kompetitif di pasar yang berubah-ubah dan membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas demi pertumbuhan yang berkelanjutan
PENERAPAN MANAJEMEN DATA SEBAGAI STRATEGI PENINGKATAN DAYA SAING UMKM: PANDUAN PRAKTIS Ramadhan, Teguh Ikhlas; Kurniawan, Taufik Rahmat
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data yang efektif merupakan salah satu faktor penting untuk meningkatkan daya saing Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Namun, banyak UMKM yang masih kesulitan dalam mengelola dan menganalisis data pelanggan mereka. Workshop ini bertujuan untuk memberikan pelatihan mengenai penggunaan Google Sheets/Excel dan Looker Studio dalam mengelola data pelanggan, serta menyajikannya dalam bentuk visualisasi yang mendukung pengambilan keputusan strategis. Mitra pengabdian dalam kegiatan ini adalah UMKM yang bergerak di sektor ritel dan makanan. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah pelatihan daring dengan sesi teori pada hari pertama dan praktek pada hari kedua. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam menggunakan Google Sheets dan Looker Studio. Sebelum workshop, hanya 50% peserta yang mampu mengelola dan menganalisis data pelanggan secara efektif, sedangkan setelah workshop, 95% peserta dapat menerapkan teknik tersebut dalam operasional bisnis mereka. Kegiatan ini juga mencatat tantangan terkait infrastruktur teknologi yang perlu diperhatikan lebih lanjut. Hasil pengabdian ini penting untuk membantu UMKM dalam mengoptimalkan pengelolaan data dan membuat keputusan bisnis yang lebih tepat guna, sehingga meningkatkan daya saing mereka di pasar yang semakin kompetitif.
Pengembangan Sistem Pemetaan Titik Bencana Longsor di Desa Cikondang Hartono, Rudi; Rahmat Hidayat, Cepi; Ikhlas Ramadhan, Teguh; Nur Izza, Azmi; Silpia Arum, De Sipa
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2994

Abstract

Desa Cikondang, Kecamatan Cineam, Kabupaten Tasikmalaya, merupakan wilayah dengan kerentanan tinggi terhadap bencana tanah longsor akibat kondisi topografi dan curah hujan yang tinggi. Kejadian longsor pada awal tahun 2025 telah menyebabkan dampak signifikan terhadap perekonomian dan infrastruktur warga. Untuk mendukung upaya mitigasi bencana, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemetaan titik bencana longsor berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) yang akurat dan mudah diakses. Penelitian ini menggunakan metode rekayasa perangkat lunak Extreme Programming (XP) yang mencakup tahapan perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem aplikasi berbasis web yang mampu menyajikan peta interaktif titik rawan longsor di Desa Cikondang, beserta informasi detail dan visualisasi kondisi lapangan. Pengujian usabilitas sistem menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 20 partisipan menghasilkan skor rata-rata 81.25, yang masuk dalam kategori Excellent dan menunjukkan bahwa sistem sangat mudah digunakan serta diterima dengan baik oleh pengguna.
PENERAPAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) UNTUK ANALISIS SENTIMEN DAN PEMODELAN TOPIK TERHADAP ULASAN APLIKASI QARA’A Riyadi, Imam; Rahmat Hidayat, Cepi; Ikhlas Ramadhan, Teguh
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 10 No 2 (2026): Volume 10, Nomor 2, Juli 2026
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v10i2.1316

Abstract

Qara’a merupakan platform pembelajaran Al-Qur’an berbasis kecerdasan buatan. Ribuan ulasan penggunanya di Google Play Store menyimpan informasi berharga, namun banyaknya informasi tekstual tanpa pola memunculkan tantangan pengolahan sendiri. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan kecenderungan opini serta mengidentifikasi tema utama pada komentar pengguna Qara’a lewat penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dioptimasi dengan teknik SMOTE, serta Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil evaluasi pada 11.096 ulasan menunjukkan perbedaan performa yang signifikan. Tanpa penerapan SMOTE, model menghasilkan akurasi sebesar 92% namun dengan nilai Recall kelas netral yang rendah, yaitu 0.12. Setelah penerapan SMOTE, performa model meningkat dengan akurasi mencapai 88%, nilai Recall kelas netral naik menjadi 0.46 dan kelas negatif mencapi 0.82. Stabilitas model selanjutnya divalidasi melalui mekanisme pengujian 10-fold Cross Validation yang mencatatkan tingkat ketepatan rata-rata sebesar 90.38%. Pada pemodelan topik LDA, sentimen positif terpusat pada pemenuhan kebutuhan spiritual dan efektivitas belajar. Sebaliknya, sentimen negatif didominasi oleh kendala teknis fitur pengenalan suara dan hambatan biaya berlangganan. Temuan ini dapat menjadi landasan evaluasi penting sebagai acuan developer untuk menyempurnakan mutu fitur aplikasi
APLIKASI MULTIMEDIA INTERAKTIF PENGENALAN AKSARA SUNDA DENGAN METODE DASTBAZ Adzkia Hermayulia; Teguh Ikhlas Ramadhan; Dede Syahrul Anwar
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 6, No 1 (2026): JEIS EDISI JANUARI 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol6no1.1006

Abstract

Preserving Sundanese script as part of local culture is a challenge in elementary education, particularly given the limited availability of interactive and engaging learning media. This study aims to develop an interactive multimedia application to introduce the Sundanese script to fourth-grade students at SDN 4 Cineam, Tasikmalaya Regency, using the Dastbaz development method. This method consists of four stages: System Requirements, Design Considerations, Implementation, and Evaluation. The application was developed using Articulate Storyline and Canva and features learning modules covering Swara, Ngalagena, Rarangkén, and Numerical scripts, as well as interactive quizzes and mini-games. Evaluation was conducted through pre- and post-tests on 18 students, as well as alpha and beta tests. The results showed that this application can improve students’ understanding of the Sundanese script and received positive responses from both teachers and students. Thus, this application can be an effective, interactive alternative learning medium that supports the preservation of local culture.Pelestarian Aksara Sunda sebagai bagian dari budaya lokal merupakan tantangan tersendiri dalam pendidikan sekolah dasar, khususnya karena keterbatasan media pembelajaran yang interaktif dan menarik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi multimedia interaktif pengenalan Aksara Sunda kepada siswa kelas 4 SDN 4 Cineam, Kabupaten Tasikmalaya dengan menggunakan metode pengembangan Dastbaz. Metode ini terdiri dari 4 tahapan, yaitu System Requirement (Kebutuhan Sistem), Design Consideration (Pertimbangan Perancangan), Implementation (Implementasi), dan Evaluation (Evaluasi). Aplikasi dikembangkan menggunakan perangkat lunak Articulate Storyline dan Canva, serta dilengkapi dengan fitur pembelajaran yang mencakup materi Aksara Swara, Aksara Ngalagena, Aksara Rarangkén, dan Aksara Angka, serta kuis dan mini game interaktif. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test terhadap 18 siswa serta uji alpha dan beta. Hasil penelitian menunjukan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan pemahaman siswa terhadap Aksara Sunda dan mendapatkan respon positif dari guru maupun siswa. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi alternatif media pembelajaran yang efektif, interaktif dan mendukung pelestarian budaya lokal
OPTIMISASI MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT LUMPY SKIN PADA SAPI Luthfi Adilal Mahbub; Evi Dewi Sri Mulyani; Teguh Ikhlas Ramadhan
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JEIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol5no2.783

Abstract

Lumpy Skin Disease is a disease in cattle that causes decreased productivity and economic losses for farmers. Between July 2023 and June 2024, 6,803 cases were recorded in Indonesia, having a significant impact on the livestock industry. Early detection is crucial for controlling the spread of this disease. This study aims to optimize the Convolutional Neural Network for Lumpy Skin Disease classification by comparing the performance of several architectures, DenseNet-121, MobileNetV1, MobileNetV2, and GoogleNet. The dataset used was from Kaggle and consisted of 1,356 images. Results showed that GoogleNet achieved the best performance, with an Accuracy of 85.97% without segmentation and increasing to 87.03% with segmentation. However, segmentation does not continually improve Accuracy, as evidenced by DenseNet-121 and MobileNetV1, which experienced a slight decrease in Accuracy. In contrast, MobileNetV2 increased from 82.65% to 84.50%. This result shows that GoogleNet is more reliable in distinguishing lumpy skin and normal skin images than other architectures.Lumpy Skin Disease adalah penyakit viral pada sapi yang menyebabkan penurunan produktivitas dan kerugian ekonomi bagi peternak. Sejak Juli 2023 hingga Juni 2024, tercatat 6.803 kasus di Indonesia, yang berdampak signifikan pada industri peternakan. Deteksi dini sangat penting untuk mengendalikan penyebaran penyakit ini. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan Convolutional Neural Network untuk klasifikasi Lumpy Skin Disease  dengan membandingkan performa beberapa arsitektur, yaitu DenseNet-121, MobileNetV1, MobileNetV2, dan GoogleNet. Dataset yang digunakan diambil dari Kaggle dan terdiri dari 1.356 citra,. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GoogleNet memiliki performa terbaik dengan akurasi 85,97% tanpa segmentasi dan meningkat menjadi 87,03% dengan segmentasi. Namun, segmentasi tidak selalu meningkatkan akurasi, terbukti pada DenseNet-121 dan MobileNetV1 yang mengalami sedikit penurunan. Sebaliknya, MobileNetV2 mengalami peningkatan dari 82,65% menjadi 84,50%. Hal ini menunjukkan bahwa GoogleNet lebih andal dalam membedakan citra lumpy skin dan normal dibandingkan arsitektur lainnya.
Smart Waste Detection: Implementasi Machine Learning pada Aplikasi Android untuk Identifikasi Jenis dan Estimasi Volume Sampah Agus Supriatman; Teguh Ikhlas Ramadhan; Aji Ahmad Baehaki
Jurnal Algoritma Vol 23 No 1 (2026): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.23-1.3496

Abstract

Waste management in Indonesia remains a challenge, particularly in monitoring waste volume and classifying waste types, which are generally still carried out manually and are therefore less efficient. This study aims to develop a Machine Learning-based Android application to estimate waste volume and detect waste types using Convolutional Neural Network (CNN) and You Only Look Once (YOLO) models. The research method includes image data collection and labeling, pre-processing, model training, evaluation, and model implementation into an Android application using TensorFlow Lite. The dataset used consists of 1,584 images for waste volume estimation and 3,168 images for waste type detection, which were divided into training, validation, and testing data. The test results show that the CNN model achieved an accuracy of 90 percent in estimating waste volume. Meanwhile, the YOLO model achieved a precision of 96.59 percent, recall of 97.51 percent, and mAP@50 of 98.39 percent in detecting waste types. Implementation on the Advan Tab 7 Android device showed that the models were successfully run in TFLite format, with a CNN model size of 12,919 KB and a YOLO model size of 11,994 KB, as well as application memory usage of 80.34 MB during operation. In addition, testing using external data outside the training and testing datasets showed that limitations still exist under certain conditions. Overall, the developed system has the potential to serve as a technology-based solution to support more efficient waste management.
Pemberdayaan Masyarakat Desa Sukajadi Melalui Program Pendidikan, Kesehatan, Ekonomi, dan Lingkungan Berbasis Potensi Lokal Teguh Ikhlas Ramadhan; Rendi Agustiana; Erlangga Mahardika Putra
Journal of Empowerment Community Vol 8 No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/jec.v8i1.2561

Abstract

This community empowerment program in Sukajadi Village implemented integrated interventions across education, health, economy, and environment sectors using participatory rural appraisal methodology. Key activities included establishing Mini English Club, health education campaigns, digital marketing training for MSMEs focusing on local products (furniture and fermented cassava), and integrated waste management systems. Results showed significant achievements: 75% increase in community participation, 80% of MSMEs successfully established online business presence, functional waste bank processing 50 kg of waste weekly, and 85% of households demonstrated enhanced environmental awareness. The program effectively empowered the community by optimizing local potential while ensuring sustainability through context-specific approaches.
Co-Authors Ade Rizki Nurmayadi Adzkia Hermayulia Agus Supriatman Aji Ahmad Baehaki Alisa Nur Pratiwi andi maulana Andi Maulana, Andi Apriansyah, Fadhel Muhammad Ariel Ivan Al-Hakim Aso Sudiarjo Ayu Rahmawati Barki, Yori Saepul Cepi Rahmat Hidayat Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dewi Nugrah, Salsabila Erlangga Mahardika Putra Evi Dewi Sri Mulyani Fauzan M. Iqbal Hartono, Rudi Hidayatul Farhani, Ahmad Hikmatyar, Missi Kurniawan, Rifal Kurniawan, Taufik Rahmat Luthfi Adilal Mahbub M. Sholahuddin Manda Puad Sidik Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Nur Izza, Azmi Rendi Agustiana Rivai, Diki Nurul Riyadi, Imam rudi hartono Ruuhwan Sakinah, Marsela Arsya Salsabila Dewi Nugrah Sati, Besthalia Roseas Shinta Siti Sundari Sidik, Manda Puad Sigit Wahyu Nugraha Silpia Arum, De Sipa Teuku Mufizar Widia Nurindriyanti Wijaya, Anggito Karta Yusuf Sumaryana