Claim Missing Document
Check
Articles

KLASIFIKASI KELUHAN PELANGGAN BERDASARKAN TINGKAT PENANGANAN PADA PERUSAHAAN LAYANAN INTERNET MENGGUNAKAN ROCCHIO CLASSIFIER Wildan Suharso; Hardianto Wibowo
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.168 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.236

Abstract

Banyak penelitian yang dilakukan untuk meneliti perusahaan layanan internet di Indonesia mulai dari penggunaan database, customer churn hingga penyelarasan tujuan teknologi informasi. Penelitian yang dilakukan oleh Suharso tahun 2013 menyatakan bahwa pelanggan tidak akan berpindah pada perusahaan pesaing jika pengguna merasa nyaman dengan layanan yang diberikan, namun permasalahan pelanggan tidak hanya disebabkan oleh layanan, aplikasi yang mendukung turut mendukung proses bisnis yang dilakukan seperti yang telah dijelaskan oleh Suharso pada tahun 2016. Salah satu aplikasi yang harus dibangun pada ISP adalah aplikasi yang memudahkan pegawai perusahaan layanan internet atau ISP dalam menyelesaikan keluhan pelanggan karena ditemukan keragaman penyelesaian permasalahan sehingga menyebabkan kurang standarnya waktu penyelesaian. Pendekatan text mining dilakukan untuk meminimalisir permasalahan dengan menggunakan rocchio classifier yang terdiri dari beberapa tahapan antara lain studi pustaka, pengumpulan data, preprocessing, features selection, rocchio classifier, dan analisis hasil. Hasil yang diperoleh antara lain waktu rata rata proses parsing adalah 0,0333 detik, rata-rata proses klasifikasi adalah 0,0905 detik, dan rata-rata keseluruhan proses adalah 0,1238 detik, selain secara fungsional aplikasi dapat membantu customer service dalam menentukan tingkat penanganan masalah.
Deteksi Gerak Otot Frontalis Berbasis Citra 3 Dimensi Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Hardianto Wibowo; Mauridhi Hery Purnomo; Eko Mulyanto Yuniarno
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 1, No 2, August-2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (707.04 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v1i2.25

Abstract

Ekspresi wajah atau mimik merupakan salah satu dari hasil gerak otot pada wajah. Dalam kamus besar bahasa Indonesia, ekspresi merupakan pengungkapan atau proses menyatakan, yaitu memperlihatkan atau menyatakan maksud, gagasan perasaan dan lain sebagainya. Ekspresi wajah atau mimik dipengaruhi oleh saraf tujuh atau nervuse facialis. Facial Action Coding System (FACS) standardiasi ekspresi dalam format pergerakan enam ekspresi dasar, yaitu bahagia, sedih, terkejut, takut, marah dan jijik. Dalam otot, bahwa setiap otot yang bergerak pasti terjadi kontraksi, dan pada saat terjadi kontraksi, otot akan mengembang atau menggelembung. Otot dibagai menjadi tiga bagian, yaitu origo dan insersio sebagai ujung otot dan belly sebagai titik tengah otot, jadi setiap terjadi gerakkan maka otot bagian belly akan mengembang atau menggelembung. Teknik pengambilan data yaitu dengan merekam data dalam bentuk 3D, setiap terjadi kontraksi maka otot bagian belly akan menggelembung dan data inilah yang akan diolah dan dibandingkan. Dari pengolahan data ini akan didapat kekuatan maksimum kontraksi yang akan dipakai sebagai acuan untuk besaran pergeseran otot khususnya pada otot frontalis. Dalam deteksi pergerakan akan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), dan akan didapatkan pula besaran pergeseran otot secara maksimal. Dari hasil pengujian didapatkan nilai pergeseran pergerakan otot sebesar 2.928.
Gamification And GDLC (Game Development Life Cycle) Application For Designing The Sumbawa Folklore Game ”The Legend Of Tanjung Menangis (Crying Cape)” Lailatul Husniah; Bayu Fajar Pratama; Hardianto Wibowo
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 3, No 4, November 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v3i4.721

Abstract

Sumbawa is popularly known as one of the regions in Indonesia, having a well- known folklore among the Sumbawa people, entitled the legend of Tanjung Menangis (Crying Cape). However, Tanjung Menangis is commonly recognized for its beauty than the stories contained. Therefore, a research is carried out by developing a game that is employed as a tool to introduce the story of Tanjung Menangis Legend as effort to preserve the original story of the mainland Sumbawa. The media game is chosen due to its favoured technology by children and adolescent as the target users of this research. This study applies Game Development Life Cycle (GDLC) method in the development stage which consists of several stages includinng: pre-production, production, testing, and post-production by adding an element of gamification. The game is tested on students at Labangka Elementary School in Sumbawa district in an age range of 10-15 years. After playing the game, the majority of respondents states that students gain knowledge about the Legend of Tanjung Menangis as reported from the results of the t- test with a probability value of 7.369x10-41, which is far below the value of α = 0.05. This result means that there was an increase in user knowledge of application. The test results also showed that all respondents agreed that the game of The Legend of Tanjung Menangis was used as one of the media used to introduce the story of the original Sumbawa people. In addition, the testing results as conducted with playtesting and gameflow test achieved good grades, with a range of values 4.5-4.81 of the seven elements tested, including: Concentration, Challenge, Player Skills, Control, Clear Goals, Feedback, and Immersion.
Aplikasi Pendukung Keputusan Kontrasepsi Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Mobile Zamah Sari; L. Yasril Imam; Didih Rizki Chandranegara; Wildan Suharso; Hardianto Wibowo
CYBERNETICS Vol 5, No 02 (2021): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v5i02.2731

Abstract

Keluarga adalah komponen kecil dari sebuah negara dan keluarga yang dihasilkan manusia yang akan membangun negara dan bangsa. Keluarga berencana (KB) adalah sebuah solusi yang efesien dalam menghasilkan manusia yang lebih berkualitas, baik dari sisi materi maupun spritual. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibangunlah Aplikasi Pendukung Keputusan yang bertujuan untuk membantu para Akseptor KB dalam pemilihan alat kontrasepsi sesuai dengan kondisi pasien. Sistem pakar sendiri merupakan sebuah sistem pendukung keputusan yang sangat dibutuhkan untuk mendukung dalam pendukung keputusan alat kontrasepsi yang sesuai, cepat dan tepat berdasarkan pakar dalam bidang nya. Dalam pendukung keputusan ini, metode TOPSIS digunakan untuk memberi bobot pada pendukung keputusan. Metode TOPSIS dipilih karena dapat memberikan solusi yang efektif untuk permasalahan tertentu yang mengandung multi kriteria bahwa alternatif yang dipilih harus memiliki jarak terpendek dari Positif Ideal Solution (PIS) dan terjauh dari Negatif Ideal Solution (NIS) untuk menentukan alternatif terbaik. Pada penggunaan 50 sampel data uji Akseptor KB untuk dibandingkan antara metode TOPSIS dan AHP maka hasil akurasi metode TOPSIS memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan AHP dengan akurasi 84% sedangkan AHP memiliki akurasi 76%.
Analysis of the Combination of Naïve Bayes and MHR (Mean of Horner’s Rule) for Classification of Keystroke Dynamic Authentication Zamah Sari; Didih Rizki Chandranegara; Rahayu Nurul Khasanah; Hardianto Wibowo; Wildan Suharso
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 7 No 1 (2022)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v7i1.839

Abstract

Keystroke Dynamics Authentication (KDA) is a technique used to recognize somebody dependent on typing pattern or typing rhythm in a system. Everyone's typing behavior is considered unique. One of the numerous approaches to secure private information is by utilizing a password. The development of technology is trailed by the human requirement for security concerning information and protection since hacker ability of information burglary has gotten further developed (hack the password). So that hackers can use this information for their benefit and can disadvantage others. Hence, for better security, for example, fingerprint, retina scan, et cetera are enthusiastically suggested. But these techniques are considered costly. The advantage of KDA is the user would not realize that the system is using KDA. Accordingly, we proposed the combination of Naïve Bayes and MHR (Mean of Horner’s Rule) to classify the individual as an attacker or a non-attacker. We use Naïve Bayes because it is better for classification and simple to implement than another. Furthermore, MHR is better for KDA if combined with the classification method which is based on previous research. This research showed that False Acceptance Rate (FAR) and Accuracy are improving than the previous research.
The Role Of Women In Improving The Income For Economic Changes In Underprivileged Families Wildan Suharso; Rina Karyati; Vivi Andriyani; Taufan Reza Achmadi; Hardianto Wibowo
Jurnal Perempuan dan Anak Vol. 3 No. 1 (2020): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.443 KB) | DOI: 10.22219/jpa.v3i1.11500

Abstract

Women are a significant part of every aspect of life, from a large environment to the smallest one, women are sometimes appointed as heads of a unit or organization. The role of women is increasingly felt when in a family that has a category of poverty families, the ability of women to obtain a budget, and expenditure becomes very important. Economic change is faster if women can manage income, expenses, and households well. This study analyzes the role of women in increasing income for changes in the underprivileged economy using Participatory Rural Appraisal (PRA) by combining secondary data review and direct observation. Strengths Weaknesses Opportunities Threats (SWOT) Analysis is used to determine the environmental conditions used by case studies when conducting research. Analysis is used to determine the relationship between income and changes in the economic level. The data used are secondary data supported by direct data collection and field collection. The number of respondents used as sample data is 145 underprivileged families in the Lawang District of Malang, which are spread across four research areas with 36 data details in zone 1, 25 data in zone 2, 21 data in zone 3, and 63 data in zone 4. Research Results show that the role of women is very important in efforts to improve the welfare of underprivileged families and analysis of the participation of changes in the relationship between increasing income with changes in the economic level of underprivileged families.
Music Information Retrieval Based on Active Frequency Wibowo, Hardianto; Suharso, Wildan; Azhar, Yufis; Wicaksono, Galih Wasis; Minarno, Agus Eko; Harmanto, Dani
Makara Journal of Technology Vol. 25, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Music is the art of combining frequencies. A balance of frequencies gives rise to a harmonious tone. Several features of music can be analyzed, and they include sociocultural background, lyrics, mood, tempo, rhythm, harmony, melody, timbre, and instrumentation. In this study, we use the frequency of instrumentation as a feature for classification because each instrument has a frequency range. To test this frequency range, we use five music genres and one music playing skill. The five genres are dangdut, electronic dance music (EDM), metal, pop/rock, and reggae. The music playing skill is acoustic. Active frequencies are tested using the k-nearest neighbor method, and the results serve as basis of the accuracy of music classification. The classification accuracy for EDM, metal, and acoustic is over 70%, whereas that for dangdut, pop/rock, and reggae is less than 60%. In sum, the accuracy of music classification is influenced by the similarities in the music instruments used and the tempo.
Prediksi Harga Saham Jakarta Islamic Index Menggunakan Metode Long Short-Term Memory Didih Rizki Chandranegara; Raffi Ainul Afif; Christian Sri Kusuma Aditya; Wildan Suharso; Hardianto Wibowo
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 1 (2023): Volume 9 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i1.57561

Abstract

Saat ini investasi sudah sangat menyebar luas dan banyak dari kita sedang melakukannya. Investasi ini berguna untuk mengatasi kebutuhan hidup dimasa mendatang yang tidak menentu. Salah satu penyebab tidak menentunya kebutuhan dimasa mendatang adalah inflasi. Salah satu contoh investasi adalah saham. Di dalam jual beli saham di Indonesia terdapat Jakarta Islamic Index (JII). JII adalah salah satu index yang ada di pasar modal Indonesia yang mengelompokkan beberapa saham yang masuk dalam kriteria syariah dan dihitung rata-rata dari harga saham – saham tersebut. Dalam berinvestasi saham, kita tidak bisa melakukan pergerakan yang sembarangan karena saham yang relatif berubah-ubah menjadi penyebab kegagalan dalam berinvestasi saham. Dengan demikian ketika melakukan investasi saham harus dilakukan analisa yang tepat. Perkembangan teknologi saat ini sangat maju dan juga dapat membantu kita dalam melakukan analisa dalam berinvestasi dengan melakukan prediksi harga. Pada penelitian ini, akan dimanfaatkan kemajuan teknologi tersebut dengan melakukan penelitian prediksi, penelitian ini dilakukan menggunakan metode Long short Term-Memory (LSTM). Model LSTM yang diusulkan dapat memperoleh performa yang cukup baik dengan hasil RMSE mencapai 5.20877667554, dan MAPE 0.08658576985.
Music Features Pada Bidang Ilmu Komputer Menggunakan Modularity Clustering Suharso, Wildan; Arifianto, Sofyan; Wibowo, Hardianto; Chandranegara, Didih Rizki; Syaifuddin, Syaifuddin
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 13 No 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.13.1.%p

Abstract

Music features menjadi bagian dari berbagai disiplin keilmuan sehingga sering terjadi bias saat dilakukan pencarian pada mesin pencari, music features dapat termasuk ke dalam ilmu komputer, teknik hingga psikologi. Music features pada bidang ilmu komputer juga terkelompok menjadi beberapa bagian jika ditinjau dari rujukan yang dilakukan oleh peneliti terutama yang berasal dari artikel internasional yang terindeks scopus, berbeda dengan artikel Indonesia yang terkelompok pada Sinta berdasarkan Jurnal yang menerbitkan artikel. Pada penelitian ini dilakukan clustering terhadap artikel yang tergolong dalam bidang ilmu komputer dan memiliki kata kunci music features sehingga diperoleh 448 artikel. Metode yang digunakan adalah modularity clustering dengan menggunakan tool VOSviewer dan menghasilkan 3 cluster berdasarkan topik dan 7 cluster jika ditinjau dari kuantitas penulis yang menjadi co-author
Program Preventif dan Kuratif untuk Menurunkan Risiko Jatuh Lansia Persatuan Wredatama Republik Indonesia, Lamongan Wibowo, Hardianto; Prastowo, Bayu
JURNAL INOVASI DAN PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jipmi.v3i1.205

Abstract

Latar belakang: Lanjut usia merupakan fase terakhir pada siklus kehidupan manusia yang dimulai pada rentang usia 60 tahun. Fase tersebut mengakibatkan terjadinya penurunan fungsi keseimbangan secara progresif. Tujuan: Melakukan edukasi terkait risiko jatuh akibat penurunan fungsi keseimbangan dan memberikan program latihan untuk meminimalisir penurunan fungsi tersebut secara progresif. Metode: Metodologi pengabdian ini mengadopsi pendekatan Participatory Action Research (PAR) untuk mengentaskan problematika kesehatan melalui pemahaman berbasis keilmuan fisioterapi. Metode PAR secara aktif melibatkan atau membangkitkan kesadaran kritis melalui pemetaan, trust building, aksi dan refleksi dan evaluasi. Hasil: Hasil pemeriksaan keseimbangan menunjukkan bahwa lansia Persatuan Wredatama Republik Indonesia, Lamongan memiliki potensi jatuh sebesar 33.3%. Kesimpulan: Edukasi tentang risiko jatuh menunjukkan adanya perubahan pengetahuan secara signifikan. Kata kunci: interleukin-6, keseimbangan, lansia, otago exercise program, risiko jatuh ____________________________________________________________________________________ Abstract Background: Elderly is the last phase of the human life cycle that begins at the age of 60 years. This phase results in a progressive decline in balance function. Objective: To educate the elderly regarding the risk of falls due to decreased balance function and provide an exercise program to minimize the progressive decline in function. Method: This service methodology adopts a Participatory Action Research (PAR) approach to alleviate health problems through a scientific-based understanding of physiotherapy. The PAR method actively involves or raises critical awareness through mapping, trust-building, action-reflection, and evaluation. Result: The results of the balance check showed that the elderly of Persatuan Wredatama Republik Indonesia, Lamongan had a potential fall of 33.3%. Conclusion: Education about the risk of falling shows a significant change in knowledge. Keywords: interleukin-6, balance, elderly, otago exercise program, fall risk