Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal Pengukuran Psikologi dan Pendidikan Indonesia (JP3I) Squalen Bulletin of Marine and Fisheries Postharvest and Biotechnology YUME : Journal of Management SPIRIT ANIMA Indonesian Psychological Journal Jurnal Mediasosian : Jurnal Ilmu Sosial dan Administrasi Negara INCARE Jurnal Senirupa Warna (JSRW) Jurnal Amplifier: Jurnal Ilmiah Bidang Teknik Elektro dan Komputer Danum Pambelum: Jurnal Teologi dan Musik Gereja Suksma: Jurnal Psikologi Universitas Sanata Dharma IQTISHADequity jurnal MANAJEMEN Magenta
Agung Santoso, Agung
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SPIRIT

 1 
IMPLEMENTASI BISNIS INTELIJEN DATAWAREHOUSE MENGGUNAKAN VISUALISASI TABLEAU DESKTOP : UPAYA PENINGKATAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU UNIVERSITAS MAARIF HASYIM LATIF Santoso, Agung; Putra, Bayu Charisma; Wero, Yulius Fransiskus
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.317

Abstract

Statistik mahasiswa UMAHA tahun 2023 yang dikelompokan alumni YPM dan non alumni. Alumni YPM yang kuliah di UMAHA sejumlah 15% dari total mahasiswa baru berjumlah 480. Padahal setiap tahun lulusan dari sekolah YPM baik dari SMA maupun SMK berjumlah 2.500 siswa, yang masuk UMAHA hanya sekitar 72 siswa atau 2,8% dari total alumni. Penelitian ini bertujuan untuk mencari peluang peningkatan lebih banyak lagi alumni YPM yang terserap menjadi mahasiswa UMAHA Penelitian diawali dengan proses pengumpulan data lulusan alumni sekolah SMA, SMK YPM tahun 2024. Datawarehouse dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan,mengelola, dan mengintegrasikan data. Tujuan utama adalah untuk memberikan wawasan bisnis yang lebih baik melalui analisa data yang mendalam dan komprehensif.Datawarehouse berperan sebagai gudang data yang terintegrasi, sehingga menjadi sumber data yang ideal untuk proses data mining.Unjuk kerja bisnis intelijen  berfungsi untuk menganalisa data, informasi dan pengetahuan menggunakan machine learning dengan algoritma K-means clustering yang merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk klaster. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu kelompok dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan cluster yang lain.Visualisai sistem bisnis intelijen  menggunakan aplikasi Tableau Desktop dengan dashboard report sehingga strategi PMB dalam mengambil keputusan lebih baik dan akurat
DETEKSI SUHU AIR DAN PH TAMBAK UDANG VANAME BERBASIS IOT UNTUK PENINGAKATAN EFISIENSI BUDIDAYA Santoso, Agung; Ningrum, Pujiati
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.400

Abstract

Sektor perikanan dan kelautan memegang peranan vital dalam perekonomian Indonesia dan menjadi komoditas unggulan yang memberikan kontribusi signifikan terhadap penerimaan devisa negara.  Udang vaname (litopenaeus vannamei), yang mulai dibudidayakan di Indonesia sekitar tahun 2001, menjadi komoditas ekspor penting dengan total eksport udang dengan nilai USD 1,68 miliar. Keberhasilan budidaya vaname dipengaruhi kualitas air tambak, terutama suhu dan pH. Fluktuasi salinitas  dapat menyebabkan kematian massal yang berakibat menjadi kerugian ekonomis. Penelitian ini mengusulkan sebuah solusi berbasis Internet of Things (IoT) untuk memonitor dan mengontrol pH dan suhu air tambak. Sistem secara otomatis akan mengaktifkan kincir air jika suhu tidak ideal dan mengatur penambahan atau pengurangan air jika pH terlalu rendah atau tinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH Meter dan DS18B20 bekerja dengan baik, memungkinkan kontrol otomatis dan pemantauan data real-time, yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi risiko budidaya udang vaname
Co-Authors Alice Whita Savira Amrazi Zakso Annisa Purbasari, Annisa Aries Kurniawan Benedikta Anna Haulian Siboro Dwi Lesno Panglipusari Eko Pujiono Ernawati Fikri, Abu Amar Handayani, Yanolanda Suzantry Harapin Hafid H. Hasanah, Siti Ashlihatul Hatta, M HEDI INDRA JANUAR Herawati, Afriyastuti Hidayah, Izhamil Humaida, Nida Isturom Arif Iswani, Sri Izhar Salim Nainggolan, Bartolemeus Diaz Ningrum, Pujiati NURHIDAYATI, FITRI Prihatmoko, Robertus Landung Puspasari, Herti Windya Putra, Bayu Charisma Rachmawati, Novalia Rahmat Hidayat Rahmi, Vembri Aulia Ramadhan, Fauzi Rosyidah, Aulia Saputra, Muhammad Hadi Sari, Renny Nirwana Sutomo Sutomo Theda Renanita Triwibowo, Radestya Wero, Yulius Fransiskus Yusma Yennie, Yusma Yusnita Mirna Anggraeni