Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : cess journal of computer engineering system and science

DATA MINING CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI TINGKAT TRIDARMA PENGAJARAN DOSEN Rizki Muliono; Zulfikar Sembiring
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.271 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13620

Abstract

Universitas medan area memiliki dosen dengan jumlah yang banyak dimana setiap dosen mengampuh matakuliah sesuai bidang keahliannya masing-masing. Setiap semesternya dosen diwajibkan membuat dokumen pengajaran seperti Silabus, RPS, Kontrak Kuliah, RPP dan kemudian diupload ke aplikasi RPS milik Universitas Medan Area untuk dinilai oleh Unit LP2MP yang memiliki tugas malakukan klasterisasi terhadap hasil pembobotan nilai dari tiap-tiap dokumen dari dosen-dosen. Hasil klasterisasi tersebut selanjutnya akan merujuk pada pemberian besaran nilai tunjangan yang di berikan kepada dosen yang membuat dan mengumpulkan dokumen-dokumen pengajaran tesebut. Untuk membantu klasterisasi digunakan algoritma K-Means Clustering adalah salah satu teknik dari data mining dengan metode clustering non hirarki didalam prosesnya berusaha mempartisi data-data yang ada ke dalam bentuk klaster. Penelitian ini diharapkan dapat membantu proses klasterisasi dengan nilai yang mendekati karakteristik menjadi lebih efektif. Ketepatan prediksi yang dilakukan oleh algortima K-means terhadap 15 data mengalami perbedaan ketepatan, hanya sebanyak 53.33% akurasi prediksi bernilai benar.
OPTIMASI WEBSITE BERBASIS CMS PADA GOOGLE PEGESPEED Rizki Muliono
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.86 KB) | DOI: 10.24114/cess.v1i2.4065

Abstract

Abstrak—Saat ini banyak web berkembang di dunia maya dengan berbagai nama domain dan platform script yang membangunnya, baik itu dibangun  secara manual koding dan menggunakan CMS (content management system) dengan berbagai bahasa pemrograman web seperti php, asp, phyton, jsp, java script dan bahasa pemrograman web lainnya. Melihat kebutuhan dan waktu yang di perlukaan saat sekarang ini pengguna web lebih dijadikan patokan sebagai dasar survei dalam menilai baik dan buruknya website ketika diakses desain dan tampilan yang disajikan serta yang lebih utama adalah kecepatan dan  responsibility website tersebut ketika diakses oleh user, sehingga  pengembang web sendiri harus di dalam memilih platform pembentuk situs nya baik desain scripting dan management data. Salah satunya adalah wordpress sebagai frame CMS yang memudahkan bagi pengguna untuk membangun website atau situs dengan cepat dan mudah, namun semakin berkembangnya data dan semakin update wordpress yang di gunakan maka ada beberapa hal yang perlu di perhatikan salah satunya kecepatan akses dan render html pada situs yang menggunakan platform CMS Wordpress maka di butuhkan optimasi dalam memecahkan permasalahan umum yang sering terjadi pada CMS Wordpress tersebut. Pada jurnal ini wordpress di optimasi dengan menggunakan plugin yang membantu kecepatan akses dan render pada website berbasis CMS Wordpress diatanranya Leverage Browser Caching, JS & CSS Script Optimizer, Above The Fold, Plugin Chace hasil yang didapatkan adalah ujicoba testpage pada google page-speed mendapatkan peningkatan point yang jauh lebih baik dan kecepatan akses bertambah.Keywords— Wordpress Optimasi, Page-Speed, Website