Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.787
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Profesi Kependidikan Jurnal Inspiration Jurnal Konversi Energi dan Manufaktur ARIKA PENGABDI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Media Elektrik Variable Research Journal
Wabdillah Wabdillah, Wabdillah
Universitas Negeri Makassar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Inspiration

 1 
Implementasi Metode Problem Based Learning Pada Mata Pelajaran Simulasi Digital di SMK Darussalam Makassar Wabdillah, Wabdillah
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6, No 1 (2016): Jurnal Inspiration Volume 6 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v6i1.92

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk :(1) mengetahui peningkatkan motivasi pembelajaran Simulasi Digital dengan menggunakan model Problem Based Learning, (2)mengetahui peningkatkan kreatifitas pembelajaran Simulasi Digital dengan menggunakan model Problem Based Learning, dan (3) menganalisis penerapan pendekataan pembelajaran berbasis masalah (PBL) pada mata pelajaran simuladi digital dapat meningkatkan hasil belajar siswa.Metode penelitian yang digunakan adalah Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode penelitian tindakan (PT). Karena yang dihadapi adalah sekelompok siswa yang sedang belajar, maka penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas (PTK) atau Classroom Action Research (CAR). Penelitian ini dilaksanakan di SMK Darussalam Makassar.Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) terjadi peningkatan motivasi belajar siswa kelas X Kompetensi Keahlian Teknik Komputer Jaringantahun pelajaran 2014/2015dari siklus I ke siklus II pada mata pelajaran Simulasi Digital setelah siswa diberikan model Problem Based Learning, 2) terjadi peningkatan kreativitas belajar siswa kelas X Kompetensi Keahlian Teknik Komputer Jaringan tahun pelajaran 2014/2015dari siklus I ke siklus II pada mata pelajaran Simulasi Digital setelah siswa diberikan model Problem Based Learning, dan (3) terjadi peningkatan hasil belajar siswa kelas X Kompetensi Keahlian Teknik Komputer Jaringan tahun pelajaran 2014/2015dari siklus I ke siklus II pada mata pelajaran Simulasi Digital setelah siswa diberikan model Problem Based Learning.
Sistem Cerdas Dalam Penentuan Daun Kelor Sebagai Imunustimulan Wabdillah Wabdillah; Muhajirin Muhajirin
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 7, No 2 (2017): Jurnal Inspiration Volume 7 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v7i2.2448

Abstract

Daun kelor sebagai imunustimulan dapat meningkatkan aktivitas dan fungsi beberapa komponen imunitas. Kelayakan daun kelor sebagai imunustimulan dapat dilihat dengan dua objek. Pertama dengan menentukan kelayakan daun pada fitur warna dan yang kedua dengan cara penentuan kelayakan pada umur daun. Sejalan dengan perkembangan teknologi, telah lama dikenal yang disebut Sistem Cerdas. Sistem cerdas dapat mempermudah dalam pemilihan daun kelor sebagai imunustimulan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini merupakan metode deskriptif dengan analisis yang digunakan untuk perancangan sistem piranti lunak mengikuti pendekatan algoritma permasalahan warna sebagai tolak ukur hubungan untuk perkiraan atau pendugaan umur daun/batang kelor. Untuk itu dalam proses perancangan piranti lunak pengolah citra ini dilakukan pemodelan regresi untuk mendapatkan hubungan korelasi di antara komponen warna RGB dalam menentukan tingkat kelayakan daun kelor. Sistem ini dibuat menggunakan MATLAB R2013b. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem cerdas ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tanaman kelor menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan perhitungan euclidean distance berdasarkan fitur tekstur. Dalam perhitungan tingkat akurasi menggunakan teknik pengujian k-fold cross validation dapat didapatkan hasil akurasi 30,95%.
Aplikasi Media Pembelajaran Lontara Bugis Pada Anak Usia Dini Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android Wabdillah Wabdillah; Imran Imran
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 8, No 2 (2018): Jurnal Inspiration Volume 8 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v8i2.2474

Abstract

Lontara bugis merupakan sebuah huruf sakral bagi masyarakat bugis klasik, lontara mempunyai peranan yang sangat penting dalam kehidupan masyarakat orang bugis karena lontara mengandung nilai-nilai budaya yang tinggi yang menjadi pedoman hidup dan kehidupan masyarakan orang bugis Salah satu teknologi yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran anak usia dini untuk mengenal lontara bugis adalah teknologi augmented reality. Teknologi Augmented Reality atau yang lebih dikenal dengan Realitas tertambah merupakan teknologi yang bisa di gunakan di smartphone karena sistem pada Augmented Reality adalah menganalisa secara real-time objek yang ditangkap dalam kamera.Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini merupakan metode sekuensial linier. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan teknik sampling, yaitu dengan mengambil gambar pola pada modus kamera dari lontara Bugis. Hal ini dilakukan untuk dapat mengenali Lontara Bugis berdasarkan pola marker yang telah diberikan. Dengan teknologi augmented Reality maka dibangunlah aplikasi berbasis android yang dapat digunakan untuk melakukan proses pembelajaran tentang pengenalan lontara bugis pada platform Android.Hasil penelitian dari aplikasi media pembelajaran lontara bugis pada anak usia dini menggunakan augmented reality berbasis android menunjukkan bahwa aplikasi dinyatakan layak digunakan dan secara fungsional sistem dapat menghasilkan output yang dan secara fungsional sistem dapat digunakan dengan baik.
Implementasi Cosine Similarity untuk Peningkatan Akurasi Pengukuran Kesamaan Dokumen pada Klasifikasi Dokumen Berita dengan K Nearest Neighbour Firdaus Firdaus; Pasnur Pasnur; Wabdillah Wabdillah
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 1 (2019): Jurnal Inspiration Volume 9 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v9i1.2496

Abstract

Klasifikasi dokumen berita secara otomatis menggunakan komputer diusulkan agar lebih efisien dalam memproses dokumen dalam jumlah banyak. Metode klasifikasi K-Nearest Neighbour yang menggunakan Euclidean Distance sebagai metode pengukuran kesamaan dokumen kurang akurat karena dipengaruhi oleh panjang dokumen. Dokumen yang mirip tetapi memiliki panjang dokumen yang berbeda mungkin memiliki nilai jarak yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan Cosine Similarity untuk meningkatkan akurasi pengukuran kesamaan dokumen pada klasifikasi dokumen berita dengan metode K-Nearest Neighbor. Pada penelitian ini diusulkan Cosine Similarity sebagai metode pengukuran kesamaan dokumen berita. Cosine Similarity menghitung kesamaan antar dua buah dokumen berdasarkan besar sudut cosinus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Cosine Similarity dapat meningkatkan akurasi pengukuran kesamaan dokumen pada klasifikasi dokumen berita dengan metode K-Nearest Neighbour. Rata-rata akurasi metode K-Nearest Neighbour dengan Cosine Similarity adalah 98,12%, sedangkan akurasi metode K-Nearest Neighbour dengan Euclidean Distance  adalah 56,51%.
Co-Authors Ahmad Wahidiyat Haedar Ali, A. M Taufik Ali, Andi Muhammad Taufik Butsiarah Dalla, Alfred Darmawang, Darmawang Firdaus Firdaus Haruna HL Hasriani Hasriani, Hasriani Imran Imran Iskandar Musa, Muhammad Ismail Ismail Jumadin ., Jumadin Jumadin Jumadin Kaju, Fatra Aderian Kurniawan, Ahmad Mansyur Mansyur Marthen Paloboran Muflihat, Syakia Muhajirin, Muhajirin Muhammad Farid Muhammad Farid Muhammad Iskandar Musa Muhammad Iskandar Musa Nurhijrah, Nurhijrah Pangruruk , Thesya Atarezcha Pangruruk Parenrengi, Syafiuddin Pasnur Pasnur Rahim, Ismail Riana, Riska Iva Siti Ruqaiyah Baharuddin Syafiuddin Syafiuddin SYAMSU ALAM Talib, Wasir Tiranda, Aiman Banne Wahidiyat, Ahmad Yahya, Muhammmad Yasdin, Yasdin Yusuf, Andi Zulfikar