Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.874
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Abdi Jurnal Publikasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Research and Publication Innovation Jurnal Multidisiplin Sahombu OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Ahmad Nursodiq
Teknik Informatika, Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Arts Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Comparative Analysis of SMOTE-Based Random Forest and XGBoost Algorithms for Handling Imbalanced Datasets in Credit Card Fraud Detection Azizan, Muhamad Lutfi; Kamil, Yasin; Ismau, Septiano Alvian; Sandi, Dede; Maulana, Ihsan; Nursodiq, Ahmad
Jurnal Multidisiplin Sahombu Vol. 6 No. 01 (2026): Jurnal Multidisiplin Sahombu, January 2026
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid growth of digital payment systems has increased the complexity and risk of credit card fraud, particularly due to the highly imbalanced nature of transaction data. This study aims to compare the performance of Random Forest and XGBoost algorithms combined with the Synthetic Minority Over sampling Technique in detecting fraudulent credit card transactions. The proposed approach focuses on improving classification effectiveness by addressing class imbalance and reducing bias toward legitimate transactions. Data preprocessing includes normalization, stratified data splitting, and the application of over sampling techniques on the training dataset. Model performance is evaluated using precision, recall, F score, and the area under the receiver operating characteristic curve, which are more appropriate for imbalanced classification problems. The findings indicate that Random Forest demonstrates more stable and balanced performance, particularly in minimizing false fraud alerts while maintaining adequate fraud detection capability. These results suggest that Random Forest with over sampling provides a practical and reliable solution for real world credit card fraud detection systems.
Analisis Integrasi Internet of Things (IoT) pada Sistem Informasi Manajemen untuk Peningkatan Produktivitas Ibrahim, Ali; Abdillah, Bimo Musthafa; Khaerullah, Muhammad; Amelia, Putri; Permana, Rizki Artinio; Nursodiq, Ahmad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36314

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang signifikan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas organisasi. Integrasi IoT dengan Sistem Informasi Manajemen (SIM) memungkinkan akuisisi data secara real-time, pengambilan keputusan yang lebih cepat, serta otomasi proses bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana integrasi IoT diterapkan pada Sistem Informasi Manajemen dan dampaknya terhadap peningkatan produktivitas. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan analisis dokumen terkait implementasi IoT dalam SIM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi IoT dapat meningkatkan akurasi data, mempercepat alur informasi, mengurangi beban kerja manual, serta meningkatkan efektivitas pemantauan operasional. Namun, tantangan seperti keamanan data, biaya implementasi, dan kebutuhan infrastruktur digital masih menjadi hambatan utama. Penelitian ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai peran IoT dalam memodernisasi Sistem Informasi Manajemen untuk meningkatkan produktivitas organisasi.
Penerapan Sistem Management Berbasis Web di Sekolah Afishe, Dorra Lady; Rianra, Hana Rifdah; Ramadhani, Olivia; Satria, Mochamad Fickry; Nursodiq, Ahmad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36331

Abstract

Administrasi bagian tak tergantikan esensial untuk suksesnya penyelenggaraan program kegiatan. masih banyak lembaga pendidikan yang menghadapi tantangan dalam pengelolaan data administrasi, terutama akibat sistem yang belum terintegrasi dan proses yang masih manual.kendala seperti inilah yang sering menyebabkan keterlambatan layanan,penumpukan berkas,dan kesulitan dalam pencarian dokumen. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui upaya optimalisasi pengelolaan data administrasi dapat meningkatkan daya guna layanan sekolah melalui pendekatan deskriptif kualitatif dengan pengamatan langsung dan wawancara kepada pegawai administrasi,ditemukan bahwa penggunaan sistem pengelolaan informasi yang lebih teratur mampu mempercepat akses data,meminimalkan kesalahan pencatatan, serta meningkatkan ketertiban arsip. Hasil ini menunjukkan bahwa optimalisasi pengelolaan administrasi bukan hanya berdampak pada efisiensi kerja, tetapi juga meningkatkan kualitas layanan kepada siswa dan guru.
Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Meningkatkan Efektivitas Pengambilan Keputusan Organisasi Sanjaya, Rafly; Saputra, Firman Ramadhan; Ghiffari, Muhammad Hafith; Kurniawan, Teguh; Nursodiq, Ahmad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36376

Abstract

Sistem Informasi Manajemen (SIM) memiliki peran penting dalam mendukung proses pengambilan keputusan organisasi. Di era digital, organisasi membutuhkan informasi yang akurat, relevan, dan tepat waktu untuk menghadapi dinamika lingkungan yang terus berubah. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Sistem Informasi Manajemen dalam meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan organisasi melalui pendekatan studi literatur. Metode yang digunakan adalah analisis terhadap berbagai jurnal ilmiah nasional dan internasional yang relevan dengan topik penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa SIM berperan dalam mengelola data secara terintegrasi, meningkatkan kualitas informasi, serta mendukung proses perencanaan, pengendalian, dan pengambilan keputusan baik pada tingkat operasional maupun strategis. Dengan demikian, penerapan Sistem Informasi Manajemen yang optimal dapat meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan dan kinerja organisasi secara keseluruhan.
Penerapan Sistem Informasi Manajemen pada UMKM Rumah Makan Padang untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional dan Pengambilan Keputusan Rizki, Farhan Rachmad; Akhsah, Fariz Ali; Gunawan, Harry; Kusumo, Andika Dwi; Hakim, Farhan Nul; Shubhan, Muhammad Wildan; Nursodiq, Ahmad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36433

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap perubahan sistem manajemen dan operasional pada berbagai sektor, termasuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Salah satu bentuk penerapan teknologi tersebut adalah penggunaan Sistem Informasi Manajemen (SIM) yang berfungsi untuk mengintegrasikan berbagai aktivitas bisnis agar lebih efisien, efektif, dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam penerapan Sistem Informasi Manajemen pada UMKM Rumah Makan Padang sebagai upaya dalam meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data keuangan, dan kualitas pengambilan keputusan manajerial di era digital. Permasalahan utama yang dihadapi oleh UMKM tradisional seperti Rumah Makan Padang adalah keterbatasan sumber daya manusia dalam pengelolaan data penjualan, inventori bahan baku, serta pencatatan keuangan yang masih dilakukan secara manual dan tidak terintegrasi. Kondisi tersebut sering menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, serta keputusan yang kurang tepat akibat minimnya informasi yang akurat dan real-time. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus pada salah satu UMKM Rumah Makan Padang di Kota Padang. Data dikumpulkan melalui observasi langsung terhadap kegiatan operasional harian, wawancara mendalam dengan pemilik dan karyawan, serta studi dokumentasi terhadap laporan keuangan dan catatan penjualan. Analisis data dilakukan melalui tiga tahapan utama: reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan sesuai dengan model analisis Miles dan Huberman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Sistem Informasi Manajemen berbasis digital memberikan dampak positif yang signifikan terhadap proses bisnis UMKM Rumah Makan Padang. Pencatatan penjualan menjadi lebih cepat dan akurat, pengelolaan stok bahan baku dapat dipantau secara real-time, serta laporan keuangan dapat dihasilkan secara otomatis dan sistematis. Penerapan SIM juga membantu pemilik usaha dalam melakukan analisis tren penjualan, perencanaan pembelian bahan baku, serta evaluasi kinerja usaha berdasarkan data yang terukur. Selain itu, sistem yang terintegrasi memungkinkan pemilik untuk melakukan pengambilan keputusan strategis berdasarkan data historis dan prediksi permintaan pelanggan. Penelitian ini menegaskan bahwa penerapan Sistem Informasi Manajemen bukan hanya alat bantu administratif, melainkan juga instrumen strategis dalam transformasi digital UMKM. Melalui digitalisasi sistem, Rumah Makan Padang mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi pemborosan, serta memperkuat daya saing di pasar kuliner yang kompetitif. Implikasi dari penelitian ini adalah pentingnya peningkatan literasi digital bagi pelaku UMKM serta dukungan pemerintah dalam bentuk pelatihan, pendampingan, dan penyediaan infrastruktur teknologi. Penelitian ini juga merekomendasikan pengembangan sistem berbasis mobile dan cloud computing agar informasi dapat diakses secara fleksibel oleh pelaku usaha kapan pun dan di mana pun. Dengan demikian, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Sistem Informasi Manajemen pada UMKM Rumah Makan Padang memiliki kontribusi yang signifikan terhadap peningkatan efisiensi, efektivitas, dan kualitas pengambilan keputusan dalam kegiatan bisnis sehari-hari. Implementasi SIM yang terencana dan berkelanjutan menjadi kunci keberhasilan transformasi digital UMKM menuju tata kelola bisnis yang modern, adaptif, dan berdaya saing tinggi di era ekonomi digital.
Pemanfaatan Media Pembelajaran Interaktif berbasis Power Point di SMKS Al Ikhwaniyah Ahmad Nursodiq; Rama Dery Saptony; Muhammad Affan Afifi; Akbar Nurarif; Wisnu Hermawan
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media pembelajaran interaktif menjadi solusi dalam meningkatkan efektivitas proses belajar-mengajar, khususnya pada jenjang Sekolah Menengah Kejuruan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengevaluasi penggunaan media interaktif berbasis Microsoft PowerPoint sebagai sarana bantu pembelajaran di SMKS Al Ikhwaniyah. Metode pelaksanaan kegiatan mencakup observasi awal, pengembangan materi interaktif, pelatihan guru, serta evaluasi melalui penyebaran kuesioner dan wawancara. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa media pembelajaran ini diterima dengan baik oleh guru dan siswa, serta mampu meningkatkan keterlibatan siswa dalam pembelajaran. Implikasi dari hasil ini menunjukkan bahwa PowerPoint interaktif dapat dijadikan salah satu alternatif solusi teknologi pembelajaran yang sederhana namun efektif.
Pelatihan Aplikasi Microsoft Excel Untuk Meningkatkan Kemampuan Kompetensi Santri Tingkat SMP Di Yayasan Rumah Yatim Dan Pesantren Ruhama Gunung Sindur Muhammad Anshori Fahmi; Aldo Amanullah; Daniah Affiah; Della Anggun Yuniasari; Maulana Malik Fajar; Wildan Fauzan Dinata; Ahmad Nursodiq
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan dalam mengoperasikan aplikasi pengolah data seperti Microsoft Excel merupakan keterampilan penting di era digital. Namun, keterampilan ini masih terbatas di kalangan santri pesantren. Kegiatan pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi santri tingkat SMP di Yayasan Rumah Yatim dan Pesantren Ruhama dalam penggunaan Microsoft Excel. Metode pelatihan dilaksanakan dalam dua tahap, yaitu tahap persiapan (observasi, konsultasi, dan penyusunan materi) dan tahap pelaksanaan (pemberian materi serta praktik langsung). Hasil pelatihan menunjukkan bahwa para santri mampu memahami dasar-dasar penggunaan Microsoft Excel, seperti pembuatan tabel, penggunaan rumus sederhana, serta pengolahan data. Dengan demikian, pelatihan ini berhasil meningkatkan keterampilan dasar teknologi para santri yang dapat menunjang proses belajar mereka serta menjadi bekal dalam menghadapi dunia kerja di masa depan.
Analisis Sentimen untuk Deteksi Penipuan pada Twitter Menggunakan TF-IDF dan Naive Bayes Meyda, Najwa; Akbar, Muhammad Tafarel; Nurdin, Muhamad; Surya, Septian Handita; Ibad, Alghozi Irsyadul; Nursodiq, Ahmad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.4991

Abstract

Penipuan digital melalui media sosial, khususnya Twitter, semakin marak dan menimbulkan kerugian bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dan mendeteksi konten penipuan pada tweet berbahasa Indonesia menggunakan pendekatan pembelajaran mesin. Dataset diperoleh dari Twitter pada periode 2022–2025 dengan proses pengambilan data berdasarkan kata kunci terkait penipuan digital. Sebanyak 2.593 tweet digunakan setelah melalui proses pembersihan dan penghapusan duplikasi, dengan distribusi 1.829 tweet non-penipuan dan 764 tweet penipuan. Data kemudian dilabeli secara manual menjadi dua kelas, yaitu penipuan dan non-penipuan. Tahapan praproses meliputi pembersihan teks, tokenisasi, stemming menggunakan Sastrawi Stemmer, filtering stopword, dan normalisasi huruf. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan konfigurasi unigram dan bigram. Model klasifikasi utama dibangun menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes dengan penanganan ketidakseimbangan kelas melalui pembobotan sampel (sample weight). Sebagai pembanding, dilakukan pula eksperimen menggunakan algoritma Decision Tree dengan pengaturan class weight balanced. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 87,09% dengan recall kelas penipuan sebesar 94,12%, yang menunjukkan kemampuan model dalam mendeteksi tweet penipuan secara efektif. Model Decision Tree menghasilkan akurasi lebih tinggi sebesar 96,53% dengan recall penipuan 92,81%. Analisis fitur menunjukkan bahwa kata-kata seperti “tipu”, “scam”, “modus”, dan “deepfake” memiliki pengaruh kuat dalam klasifikasi penipuan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem deteksi penipuan berbasis teks pada media sosial.
Pengembangan Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Berdasarkan Data Akademik Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Berbasis Python Nursodiq, Ahmad; Simanjuntak, Ronald Parsaulian; Zaky, Anandriyan Aditya; Duli, Dues Fernando Kopong; Dzikri, Rivaldi Afdholu
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.35885

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu berdasarkan data akademik menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation berbasis Python.. Dataset yang digunakan terdiri dari data nilai tugas, kehadiran, dan status kelulusan mahasiswa dari tahun ajaran 2019–2023 di Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pamulang. Data yang diperoleh dibagi menjadi 150 data latih dan 50 data uji. Model dikembangkan dengan library TensorFlow dan Keras menggunakan arsitektur 5 neuron pada lapisan input, 10 neuron pada lapisan tersembunyi, dan 1 neuron pada lapisan output. Hasil pelatihan menunjukkan nilai Mean Square Error (MSE) sebesar 0.005, loss sebesar 0.07, dan akurasi sebesar 93%. Grafik pelatihan memperlihatkan konvergensi yang stabil pada epoch ke-3000. Hasil tersebut membuktikan bahwa metode Backpropagation mampu memberikan hasil prediksi yang cukup akurat dalam menentukan status kelulusan mahasiswa. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi pihak akademik dalam mengidentifikasi potensi kelulusan mahasiswa secara lebih dini.
Co-Authors Abdillah, Bimo Musthafa Aditya Rizky Prakasa Aditya Satya Laksana Adriansyah, Bagus Affiah, Daniah Afishe, Dorra Lady Akbar Nurarif Akbar, Muhammad Tafarel Akhdan, Ragil Fadhilah Akhsah, Fariz Ali Aldo Amanullah Ali Ibrahim Alifia, Alifia Almubarok, Rafli Amanullah, Aldo Amelia, Putri Ananda, Putra Rizky Ananda Anggi Irawan Anggi Saputra, Selamet Anggun Yuniasari, Della Anshori Fahmi, Muhammad Ariful Farhan Asadyfa, Valiant Azizan, Muhamad Lutfi Burhan Firdaus Caesar, Mario Jody Cahyo, Prisma Dwi Dahung, Karolina Metilda Daniah Affiah Della Anggun Yuniasari Duli, Dues Fernando Kopong Dzaky Setiawan Tauri Dzikri, Rivaldi Afdholu Efriansyah, Sogi Eka Aryananda Akbar Fathan Ramadhan Fauzan Dinata, Wildan Fauzi, Rifqi Ahmad Febi Herdiansah Ferbiyanto, Arditya Galang, Muhammad Ghiffari, Muhammad Hafith Ghozi Agam Alfarizi Hakim, Farhan Nul Harry Gunawan Ibad, Alghozi Irsyadul Ilhan Fauzan Iman, Fadli Intan Kumalasari Ismau, Septiano Alvian Izi Mustamar Rizky Hamidi Joko Prastyia Kamil, Yasin Khaerullah, Muhammad Khailla Yaman Putri Krisna Wahyu Setiawan Kusumo, Andika Dwi Latief, Muhammad Haiqal M Yudi Mardiyansyah M. Aji Faturahman M. Galang Panji Satria Malik Fajar, Maulana Manalu, Daniel Maulana M, Sabri Maulana Malik Fajar Maulana, Ihsan Meyda, Najwa Miftahul Jannah Muhamad Nurdin, Muhamad Muhamad Rizki Al-Baras Muhammad Affan Afifi Muhammad Anshori Fahmi MUHAMMAD FAHMI Muhammad Faisal Muhammad Ilham Muhammad Iskandar Muhammad Rizky Ardisyahputra Muhammad Rizqi Nabilatuz Zahro Nico Wananda Nugraha, Syams Agung Nugroho, Muhammad Bimo Tri Nur Fikri, Fajar Nurfiqih, Nurfiqih Oke Hariansyah Permana, Rizki Artinio Pratama, Alfandy Qoyyum, Ibnu Rahmat Hidayat Raihan Ali Najmi Rama Dery Saptony Ramadhani, Olivia Razak Alfianto, Muhammad Renaldo Wijaya, Renaldo Reza Fadillah Rianra, Hana Rifdah Rizki, Farhan Rachmad Rizky Juni Arigayo Romadhon Haris Alfian Sahidin Samsudin Samsudin Sandi, Dede Sanjaya, Rafly Saputra, Firman Ramadhan Saputra, Muhamad Anggi Satria, Mochamad Fickry Sediyawan, Fauzi Servasius Bala Toron Shubhan, Muhammad Wildan Sidiq, Miftakhul Simanjuntak, Ronald Parsaulian Siti Aisyah Subekti, Bagus Sunata Surya, Septian Handita Syahrul Romadhon Teguh Kurniawan Tri Wahyudi Tsaputera, Muhammad Farid Wahyu Hidayat Wahyu Satrio, Wahyu Wahyudi, Erwin Tri Wildan Fauzan Dinata Wisnu Hermawan WISNU SAPUTRA Wiwin Winarti Zainudin Zainudin Zaky, Anandriyan Aditya Zarnaji