Garuda - Garba Rujukan Digital

Prototype Sistem Pengeringan Gabah Padi Berbasis Logika Crisp dengan Arduino Uno Rifki Nurfalah; Helfy Susilawati; Sifa Nurpadillah
Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 1, No 1 (2021): Jurnal FUSE-Teknik Elektro
Publisher : Universitas Garut

Dari banyak macam jenis komoditi produksi pangan, untuk penelitian ini dipilih gabah sebagai objek uji pengeringan. Gabah memiliki ketentuan kadar air pada 14% untuk kondisi kering optimal sesuai dari data Badan Standar Nasional Indonesia (BSNI). Dengan menggunakan metode prototyping sesuai kebutuhan kondisi gabah dan lingkungan produksi sistem prototype dirancang dengan memperhatikan elemen elemen tersebut, digunakan Heater PTC dan Heater “Selimut” sebagai sumber panas utama, fan blower luar dan fan dalam untuk kontrol suhu, sensor DHT22 untuk mengetahui kondisi tabung pengeringan (suhu dan kelembapan), dan sensor YL-69 untuk mengetahui kondisi objek pengeringan. Dilakukan uji kemampuan mekanikal, algoritma, dan pengujian keseluruhan dengan data uji coba sebagai berikut, sensor suhu (DHT22) berpotensi error 0,00~1,74%, sensor kadar air (YL-69) dengan potensi error 0,00~9,14%, dan suhu kerja mulai dari 23°C~77°C. Waktu yang dibutuhkan untuk proses pengeringan agar gabah mencapai kadar air 14% yaitu ~53 menit untuk gabah baru panen 200ml, ~15 menit untuk 100ml, dan ~102 menit untuk gabah terkondisi basah 200ml.

MONITORING RIWAYAT TEKANAN DARAH LANSIA DI POSYANDU DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR MPX5700AP Rina Mutmainah; Helfy Susilawati; Sifa Nurpadillah
Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 3, No 1 (2023): Jurnal FUSE-Teknik Elektro
Publisher : Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i1.2777

Pengukuran tekanan darah lansia di posyandu biasanya dilakukan secara manual dengan menggunakan tensimeter aneroid atau tensimeter digital begitupun dengan pencatatannya yang masih secara manual dengan resiko lupa penyimpanan, rusak, atau hilangnya data. Dengan menerapkan sistem berbasis teknologi maka dapat memudahkan admin dalam pendeteksian dan pencatatan riwayat tekanan darah lansia di posyandu. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem monitoring riwayat tekanan darah lansia di posyandu dengan menggunakan sensor MPX5700AP. Sistem perancangan alat ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroller, sensor MPX5700AP sebagai pendeteksi tekanan darah, sensor fingerprint AS608 sebagai langkah awal pengenalan identitas lansia, serta pemanfaatan website sebagai interface untuk monitoring riwayat tekanan darah lansia di posyandu. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh persentase error sebelum regresi linier dengan rata-rata error nilai tekanan sistole 2.50% dan diastole 23.54% dan sesudah regresi linier dengan rata-rata error nilai tekanan sistole 2.33% dan tekanan diastole 23.54% dan pada pengujian sensor fingerprint berhasil mendeteksi data sidik jari lansia yang ditandai dengan ID sidik jari yang berbeda untuk masing-masing lansia.

Analisis Kinerja VoIP Berbasis Wireshark Pada Jaringan Wireless Menggunakan Protocol RTP Dinda Raihan Tiara; Bambang Sugiarto; Sifa Nurpadillah
Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 3, No 1 (2023): Jurnal FUSE-Teknik Elektro
Publisher : Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i1.2851

VoIP adalah teknologi yang menggunakan media jaringan internet yang digunakan untuk melakukan komunikasi jarak jauh. Dalam suatu sekolah, teknologi komunikasi adalah hal yang penting untuk melakukan pertukaran informasi. Penerapan VoIP akan memberikan suatu fleksibilitas untuk kepala sekolah, guru, dan tenaga administrasi sehingga proses komunikasi akan menjadi lebih mudah. SMK Tarbiyatul Aulad Cikajang merupakan salah satu sekolah di Kab. Garut yang menerapkan teknologi internet dengan jaringan wireless. Sebelumnya disekolah ini sudah pernah diterapkan layanan VoIP akan tetapi belum ada penelitian khusus yang dilakukan untuk mengukur bagaimana performansi layanan VoIP tersebut, sedangkan pengukuran performansi ini sangat penting dilakukan untuk memastikan bahwa layanan VoIP di SMK Tarbiyatul Aulad Cikajang selalu berjalan dengan optimal. Oleh sebab itu dalam penelitian ini akan dilakukan analisis performansi VoIP pada jaringan wireless di SMK Tarbiyatul Aulad Cikajang dengan asterisk sebagai software pendukung untuk membangun server VoIP. Analisis dilakukan terhadap hasil pengujian audio call yang dilakukan menggunakan software MicroSIP dengan variasi codec G.711 Alaw dan G.711 U-law. Parameter QoS yang akan dihitung adalah delay, jitter, packet loss dan throughput yang dihitung dengan menggunakan software wireshark. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan, didapatkan kesimpulan bahwa: 1). Kualitas layanan VoIP lebih baik menggunakan codec G.711 A-law dengan nilai delay (0.000608 ms), jitter (0.000607 ms), packet loss (0%), dan throughput (246 Kbps). 3). Menurut standar ITU-T dan THIPON performansi layanan VoIP di SMK Tarbiyatul Aulad Cikajang berjalan dengan optimal.

PENINGKATAN SISTEM KEAMANAN KUNCI PINTU RUMAH BERBASIS GSM DILENGKAPI MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI MANUSIA Rachman Pandu Dewanata; Bambang Sugiarto; Sifa Nurpadillah
Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 3, No 1 (2023): Jurnal FUSE-Teknik Elektro
Publisher : Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i1.2758

Keamanan merupakan salah satu kebutuhan penting manusia. Menutup pintu dan menguncinya ketika meninggalkan rumah adalah salah satu contoh bukti pentingnya kebutuhan ini. Namun tidak menutup kemungkinan ada celah bagi pencuri untuk menyusup ke dalam rumah. Oleh karena itu perlu dilakukan keamanan tambahan berupa alat yang mampu mendeteksi manusia dan memberitahukan kejadian tersebut kepada pemilik rumah. Berdasarkan permasalahan tersebut, pada penelitian ini dibuatkan sistem keamanan dengan dilengkapi kamera yang dipasang disekitar pintu untuk memantau pergerakan objek sekitar pintu dengan menggunakan pustaka tensorflow dan tinyML yang dilengkapi komunikasi jaringan seluler dengan modul SIM800L sebagai komunikasi antara mikrokontroler dan pengguna serta kontrol kunci pintu dengan SMS . Hasil penelitian menghasilkan kinerja sistem yang optimal dengan sistem yang mampu mendeteksi manusia dengan persentase keberhasilan 80% pada lima jarak dan membedakan bukan manusia dengan persentase keberhasilan 100% pada lima jarak. Pada pengiriman notifikasi telepon kepada pengguna dibutuhkan waktu rata-rata delay 9,07 detik, rata-rata completion rate sebesar 87,5% dan kegagalan kirim sebesar 12,5%. Pada proses pengontrolan kunci pintu dengan SMS dibutuhkan waktu rata rata delay 3,7 detik, delay action solenoid doorlock 1,2 detik dan delay kirim respon 6,8 detik dengan completion rate 100% dan rata-rata kegagalan kirim 0%. Sehingga sistem dibutuhkan waktu sekitar 11.7 detik saat mengirim perintah hingga mendapat respon.

SISTEM MONITORING DAN PENGOLAHAN DATA UNTUK CUACA LAPISAN IONOSFER PADA RADIO ALE (AUTOMATIC LINK ESTABLISHMENT) BERBASIS WEB Sri Nuraeni; Helfy Susilawati; Sifa Nurpadillah
Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 3, No 1 (2023): Jurnal FUSE-Teknik Elektro
Publisher : Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i1.2773

Radio ALE (Automatic Link Establishment) adalah teknologi yang dirancang untuk meningkatkan keandalan dari efesiensi komunikasi dalam lingkungan yang sulit dan terbatas, terurata dalam frekuensi 3- 30 MHz yang disebut HF (High Frequency). Teknologi ini memungkinkan pengaturan koneksi radio secara otomatis dan cepat tanpa perlu pengaturan secara manual. Prinsip dasar dari teknologi ini menggunakan teknik pendeteksi gelombang radio, modulasi 8-PSK, dan teknik komunikasi digital. Pada Radio ALE disini menggunakan modulasi 8-PSK (Phase Shift Keying) bentuk modulasi digital yang memungkinkan transmisi data melalui saluran radio dengan menggunakan 8 fase yang berbeda pada setiap simbol data yaitu terdapat pada fase 45 Namun, pengaruh ionosfer dapat menyebabkan distorsi sinyal dan interferensi yang mempengaruhi kualitas sinyal yang diterima oleh penerima. Sistem monitoring berbasis web dikembangkan untuk memudahkan pengguna dalam mengakses informasi mengenai Radio ALE di BRIN Sumedang. Teknologi Radio ALE biasanya digunakan dalam situasi seperti antara kapal di laut atau antara pasukan militer di medan perang, dimana komunikasi jarak jauh diperlukan.

Perbandingan Akurasi Random Forest Classifier dalam Memprediksi Kelayakan Kendaraan berdasarkan Jumlah Decision Tree dan Selection Feature Laily Nur Qomariyati; Sifa Nurpadillah
Fuse-teknik Elektro Vol 4, No 1 (2024): Jurnal FUSE-Teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v4i1.4017

Pasca pandemi, terdapat peningkatan permintaan dan kebutuhan kendaraan yang ditandai dengan peningkatan penjualan. Konsumen memiliki banyak pertimbangan dalam membeli kendaraan. Produsen harus memahami kebutuhan dan pertimbangan konsumen agar kendaraan yang diluncurkan dapat diterima dengan baik. Penelitian ini bertujuan memprediksi kelayakan kendaraan menggunakan Random Forest Classifier berdasarkan jumlah decision tree dan pemilihan fitur. Model Random Forest diterapkan dengan variasi jumlah decision tree untuk mengidentifikasi pengaruhnya terhadap akurasi. Hasil menunjukkan bahwa akurasi meningkat signifikan dengan penambahan jumlah decision tree dan mencapai stabil pada sekitar 50-100 pohon dengan akurasi maksimum 94.57%. Selanjutnya, penelitian mengevaluasi pengaruh jumlah fitur input terhadap akurasi. Hasil menunjukkan peningkatan akurasi dari 69.53% dengan satu fitur hingga 94.57% dengan semua fitur. Fitur-fitur utama seperti Safety, Persons, Buying, Maint, dan Lug_boot terbukti sangat penting, dengan penggunaan lima fitur ini menghasilkan akurasi 92.64%. Analisis importance score menunjukkan bahwa menghilangkan fitur dengan importance tinggi, seperti Safety, menurunkan akurasi secara signifikan. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa pemilihan jumlah decision tree yang optimal dan fitur yang tepat sangat penting untuk meningkatkan akurasi model Random Forest. Penggunaan sekitar 50-100 decision tree dan pemilihan fitur berdasarkan importance score dapat memberikan prediksi yang akurat dan efisien. Penelitian ini memberikan panduan praktis bagi produsen kendaraan dalam memanfaatkan data mining dan machine learning untuk memahami preferensi konsumen dan meningkatkan efektivitas produksi.

ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP PENURUNAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PLATFORM X APP Muhammad Fadhil; Iik Muhammad Malik Matin; Sifa Nurpadillah
Fuse-teknik Elektro Vol 3, No 2 (2023): Jurnal FUSE-Teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i2.3396

WHO atau biasa disebut World Health Organization menetapkan pandemi internasional untuk virus corona, atau Covid-19. Pada penelitian ini penulis ini bertujuan untuk mengenalisis klasifikasi sentiment masyarakat terhadap penurunan Covid-19 menggunakan metode Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada platform X App. Pandemi Covid-19 telah menjadi perhatian seluruh dunia, dan media social seperti X App mejadi sumber data yang kaya untuk memahami pandangan dan perasaan masyarakat terkait penurunan kasus Covid-19. Peneliti mengumpulkan data dari X App sebanyak 5000 pada periode juni 2023,data yang belum melalui tahapan preprocessing. Dalam analisis penurunan kasus Covid-19, penelitian ini membandingkan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine.Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwasanya algoritma Support Vector Machine memiliki kinerja lebih unggul dari akurasi presisi serta recall yaitu 95%, 96%,96% sedangkan kinerja algortima Naïve Bayes menghasilkan Akurasi,presisi serta recall yaitu 85%, 94%, 86%.

RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI KONSENTRASI TIMBAL DALAM AIR Riswanto Riswanto; Akhmad Fauzi Ikhsan; Sifa Nurpadillah
Fuse-teknik Elektro Vol 3, No 2 (2023): Jurnal FUSE-Teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i2.3399

Telah dilaksanakan penelitian terkait penginderaan kandungan ion timbal dalam air dengan memanfaatkan serat optik plastik dan sensor cahaya LDR. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan karakterisasi sensor ion timbal berbasis serat optik plastik. Serat optik dikupas jaket dan claddingnya, kemudian claddingnya diganti dengan gel kitosan. Serat optik dikonfigurasi dengan variasi panjang dan pelapisan kitosan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode gelombang evanescent. Hasil pengujian menunjukan bahwa semakin panjang pelapisan kitosan pada serat optik, cahaya yang merambat pada core dan sampai pada sensor LDR semakin mengecil. Pengecilan rambatan cahaya tersebut berakibat pada tegangan output pada LDR semakin turun. Hasil pengujian terbaik sensor ion logam timbal dalam air diperoleh dari variasi pengupasan 2cm dengan nilai koefisien korelasi sebesar R2 = 0.9524. Bilai lebih dari alat penginderaan yang telah dirancang ini adalah mempunyai kepekaan yang cukup tinggi, biaya lebih murah, dan fabrikasi yang tidak rumit.

Prototype Sistem Pengeringan Gabah Padi Berbasis Logika Crisp dengan Arduino Uno Nurfalah, Rifki; Susilawati, Helfy; Nurpadillah, Sifa
Fuse-teknik Elektro Vol 1 No 1 (2021): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v1i1.1164

Dari banyak macam jenis komoditi produksi pangan, untuk penelitian ini dipilih gabah sebagai objek uji pengeringan. Gabah memiliki ketentuan kadar air pada 14% untuk kondisi kering optimal sesuai dari data Badan Standar Nasional Indonesia (BSNI). Dengan menggunakan metode prototyping sesuai kebutuhan kondisi gabah dan lingkungan produksi sistem prototype dirancang dengan memperhatikan elemen elemen tersebut, digunakan Heater PTC dan Heater â€œSelimutâ€ sebagai sumber panas utama, fan blower luar dan fan dalam untuk kontrol suhu, sensor DHT22 untuk mengetahui kondisi tabung pengeringan (suhu dan kelembapan), dan sensor YL-69 untuk mengetahui kondisi objek pengeringan. Dilakukan uji kemampuan mekanikal, algoritma, dan pengujian keseluruhan dengan data uji coba sebagai berikut, sensor suhu (DHT22) berpotensi error 0,00~1,74%, sensor kadar air (YL-69) dengan potensi error 0,00~9,14%, dan suhu kerja mulai dari 23Â°C~77Â°C. Waktu yang dibutuhkan untuk proses pengeringan agar gabah mencapai kadar air 14% yaitu ~53 menit untuk gabah baru panen 200ml, ~15 menit untuk 100ml, dan ~102 menit untuk gabah terkondisi basah 200ml.

Peningkatan Sistem Keamanan Kunci Pintu Rumah Berbasis GSM Dilengkapi Machine Learning untuk Deteksi Manusia Dewanata, Rachman Pandu; Sugiarto, Bambang; Nurpadillah, Sifa
Fuse-teknik Elektro Vol 3 No 1 (2023): Fuse-teknik Elektro
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jft.v3i1.2758

Keamanan merupakan salah satu kebutuhan penting manusia. Menutup pintu dan menguncinya ketika meninggalkan rumah adalah salah satu contoh bukti pentingnya kebutuhan ini. Namun tidak menutup kemungkinan ada celah bagi pencuri untuk menyusup ke dalam rumah. Oleh karena itu perlu dilakukan keamanan tambahan berupa alat yang mampu mendeteksi manusia dan memberitahukan kejadian tersebut kepada pemilik rumah. Berdasarkan permasalahan tersebut, pada penelitian ini dibuatkan sistem keamanan dengan dilengkapi kamera yang dipasang disekitar pintu untuk memantau pergerakan objek sekitar pintu dengan menggunakan pustaka tensorflow dan tinyML yang dilengkapi komunikasi jaringan seluler dengan modul SIM800L sebagai komunikasi antara mikrokontroler dan pengguna serta kontrol kunci pintu dengan SMS . Hasil penelitian menghasilkan kinerja sistem yang optimal dengan sistem yang mampu mendeteksi manusia dengan persentase keberhasilan 80% pada lima jarak dan membedakan bukan manusia dengan persentase keberhasilan 100% pada lima jarak. Pada pengiriman notifikasi telepon kepada pengguna dibutuhkan waktu rata-rata delay 9,07 detik, rata-rata completion rate sebesar 87,5% dan kegagalan kirim sebesar 12,5%. Pada proses pengontrolan kunci pintu dengan SMS dibutuhkan waktu rata rata delay 3,7 detik, delay action solenoid doorlock 1,2 detik dan delay kirim respon 6,8 detik dengan completion rate 100% dan rata-rata kegagalan kirim 0%. Sehingga sistem dibutuhkan waktu sekitar 11.7 detik saat mengirim perintah hingga mendapat respon.

Title

Found 19 Documents
Search
Journal : Fuse-teknik Elektro

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search Journal : Fuse-teknik Elektro

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search
Journal : Fuse-teknik Elektro