Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.833
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) TEKNIK Jurnal Teknik Elektro ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi Jurnal Teknologi TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Jurnal Teknokes Indonesian Journal of electronics, electromedical engineering, and medical informatics Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal Rekayasa elektrika Serambi Engineering SWAGATI: Journal of Community Service
Dien Rahmawati
Universitas Telkom
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Fast Algorithm to Measure the Types of Foot Postures with Anthropometric Tests Using Image Processing Husneni Mukhtar; Dien Rahmawati; Desri Kristina Silalahi; Ledya Novamizanti; Muhammad Rayhan Ghifari; Ahmad Alfi Adz Dzikri; Faris Fadhlur Rachman; Ahmad Akbar Khatami
Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol 2 No 1 (2020): February
Publisher : Department of electromedical engineering, Health Polytechnic of Surabaya, Ministry of Health Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/ijeeemi.v2i1.10

Abstract

There are two types of tools for measuring the foot posture, uniplanar (anthropometric and radiographic types) and multiplanar tools (such as Foot Posture Index-6 and -8). The process of the foot posture measurement with both tools performed by a doctor were commonly carried out by using manual equipment such as ruler, arc, goniometer, marker and applying the observation skill by eyes. It needs time to measure for each foot. For research needs, a large number of samples has to be provided by a doctor to analyze data statistically which consumes much more time and exhaustion from work load in the measurement process. Hence, the aim of this study is to significantly decrease the measurement time and minimizing human error by developing a software of anthropometric measurements of foot posture based on digital image processing (DIP). The anthropometric tests used in this study consist of Rear Foot Angle (RFA), Medial Length Arc Angle (MLAA) and Arch Height Index (AHI). Instead of using equipment with a series of measurement to determine the foot posture, the DIP system only need two pictures of foot as the input of the system. The methods involved in the image processing are performed by a series of digital image processing, started from pre-image processing, noise filter, Sobel edge detection, feature extraction, calculation and classification. The result of the image processing is able to determine the foot posture types for all tests based on the values of angle and length of the foot variables. The error measurements of length and angle are 6.22 % and (0.26-1.74) %, respectively. This study has demonstrated the development algorithm in MATLAB to measure the foot posture, which is named Anthro-Posture v1.0 software. This software offers an efficient alternative way in measuring and classifying the foot posture in a shorter time and minimizing the human error in measurement process. In the future, this study can be improved to be used by doctors in obtaining large amounts of data for research needed.
Purwarupa Sistem Tracking Sungai Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle Dien Rahmawati; Agus Harjoko; Raden Sumiharto
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 3, No 2 (2013): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.342 KB) | DOI: 10.22146/ijeis.3890

Abstract

AbstrakTelah dibuat purwarupa sistem tracking sungai menggunakan UAV. Sistem tracking sungai ini dibuat dengan memanfaatkan computer vision. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah dengan menggunakan metode moment, thresholding, dilasi. Sebelum dilakukan pengolahan citra, tahapan yang dilakukan adalah pengambilan video sungai. Pada pengolahan citra, video sungai yang akan diproses diambil selanjutnya dilakukan preprocessing citra, kemudian dilanjutkan dengan thresholding dan dilasi untuk mendeteksi warna sungai, dilanjutkan dengan metode moment untuk tracking sungai, dan yang terakhir menampilkan hasil dari tracking sungai. Pemrograman yang digunakan dalam pembuatan tracking sungai ini adalah OpenCV 2.3.1 dan menggunakan Visual Studio 2010. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa C++.            Pengujian dilakukan menggunakan video sungai yang diambil secara langsung dan dari Youtube. Sungai yang digunakan memiliki rentang warna nilai HSV 50,3,15- 180,32,169 dan lingkungan sekitar sungai berupa vegetasi. Dari hasil pengujian tracking sungai, metode moment yang digunakan dapat memberikan hasil yang terbaik apabila hasil segmentasi warna sungai baik, dan sebaliknya untuk hasil kondisi yang buruk. Arah pengambilan video sungai berpengaruh terhadap hasil tracking sungai. Hal-hal yang berpengaruh terhadap keberhasilan metode ini antara lain lingkungan sungai, warna sungai, pencahayaan lingkungan, dan arah kamera. Hasil akhir dari sistem tracking sungai ini adalah koordinat posisi. Kata kunci— tracking sungai, pemrosesan video, moment, deteksi warna, openCV AbstractHave created a prototype of river tracking system using a UAV .The river tracking system created by using computer vision. The method used this system are moment method, thresholding, dilation. Prior to image processing, the steps being taken are making a river’s video. On image processing, river’s video to be processed captured image preprocessing is then performed, followed by thresholding and dilation to detect the color of the river, followed by a moment method for tracking the river, and the latter displays the results of tracking the river. Programming is used in this system are OpenCV 2.3.1 and using Visual Studio 2010. The programming language used is C++ language.Testing is done by using river’s video and taken directly from Youtube. River used has its HSV color values are in range 50,3,15 - 180,32,169) and the environment around the river in the form of vegetation. From the test results river tracking, moment method is used to give the best results when both rivers the color segmentation result, and contrary to the results of a bad condition. Camera direction for river’s video taking effect on the results of river tracking. The things that affect the success of this method include the river environment, river’s color, environmental lighting, and camera direction. The result of this river tracking system is position coordinates.  Keywords— river tracking, video processing, moment, thresholding, color detection, openCV
Combination of Coarse-Grained Procedure and Fractal Dimension for Epileptic EEG Classification Dien Rahmawati; Achmad Rizal; Desri Kristina Silalahi
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 15, No 4 (2021): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.69845

Abstract

  Epilepsy, cured by some offered treatments such as medication, surgery, and dietary plan, is a neurological brain disorder due to disturbed nerve cell activity characterized by repeated seizures. Electroencephalographic (EEG) signal processing detects and classifies these seizures as one of the abnormality types in the brain within temporal and spectral content. The proposed method in this paper employed a combination of two feature extractions, namely coarse-grained and fractal dimension, a challenge to obtain a highly accurate procedure to evaluate and predict the epileptic EEG signal of normal, interictal, and seizure classes. The result of classification accuracy using variance fractal dimension (VFD) and quadratic support machine vector (SVM) with a number scale of 10 is 99% as the highest one, excellent performance of the predictive model in terms of the error rate. In addition, a higher scale number does not determine a higher accuracy in this study.
PERANCANGAN ROBOT LENGAN BERBASIS OPENCV DAN GOOGLE ASSISTANT Gde Ilham Romadhony; Agung Surya Wibowo; Dien Rahmawati
TEKTRIKA Vol 6 No 1 (2021): TEKTRIKA Vol.6 No.1 2021
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v6i1.4017

Abstract

Robot lengan merupakan robot yang memiliki fungsi seperti tangan manusia yang dapat membantu mobilisasi khususnya dalam mengambil dan memposisiskan barang. Hal ini dapat membantu aktivitas manusia baik dalam dunia industri maupun kehidupan sehari-hari. Agar dapat diakses oleh manyarakat luas maka diperlukan perancangan robot lengan menggunakan Google assistant untuk memberikan perintah suara, adanya segmentasi warna untuk mendeteksi warna objek, melacak objek, dan inverse kinematics. Robot telah mampu mencapai tingkat keberhasilan 100% dengan waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk menyelesaikan misi 28.675 detik. Penggunaan Google assistant mampu menerima perintah dengan tingkat keberhasilan sebesar 96.97% dan error servo 1 sebesar 3.18? dengan akurasi sebesar 97.69%, error servo 2 sebesar 11.99? dengan akurasi sebesar 89.57%, dan error servo 3 sebesar 18.81? dengan akurasi sebesar 88%. Supaya deteksi dapat berjalan dengan lancar maka harus didukung dengan pencahayaan minimum sebesar 100 lux. Kata Kunci: Google assistant, robot lengan, segmentasi warna, inverse kinematics
Comparison of GLCM and First Order Feature Extraction Methods for Classification of Mammogram Images Ega Elfira; Wahmisari Priharti; Dien Rahmawati
Jurnal Teknokes Vol 15 No 4 (2022): December
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, POLTEKKES KEMENKES Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/teknokes.v15i4.458

Abstract

Breast cancer is one of the main causes of death in women and ranks first in cancer cases in Indonesia. Therefore, an early detection and prevention of breast cancer is necessary, one of which is through mammography procedures. A machine learning classifier such as Support Vector Machines (SVM) could be used as an aid to the doctors and radiologist in diagnosing breast cancer from the mammogram images. The aim of this paper is to compare two feature extraction methods used in SVM, namely the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and first order with two kernels for each method, namely Gaussian and Polynomial. Classification using SVM method is carried out by testing several parameters such as the value of C, gamma, degree and varying the pixel spacing values ​​in GLCM, which usually in previous studies only used the default pixel spacing. The dataset consists of 500 mammogram images containing 250 benign and malignant images, respectively. This study is expected to find out the best method with the highest accuracy between these two texture feature extractions and and able to distinguish between benign and malignant classes correctly. The result achieved that Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) feature extraction method with both Gaussian and Polynomial kernel yields the best performance with an accuracy of 89%.
RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI USIA BERJALAN DARI GAYA BERJALAN (GAIT) MANUSIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS Hafidh Al Asad; Husneni Mukhtar; Dien Rahmawati
TEKTRIKA Vol 7 No 1 (2022): TEKTRIKA Vol.7 No.1 2022
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v7i1.5438

Abstract

Penelitian terkait gaya berjalan manusia (human gait) masih terus menarik minat para peneliti sampai saat ini, di mana manfaatnya tidak lagi hanya melihat karakteristik dan indikasi fisiologi pada manusia, namun juga telah merambah ke era digitalisasi berteknologi tinggi dengan melakukan analisis gaya berjalan untuk berbagai aplikasi seperti biometrik, otentikasi, dan berbagai keperluan analisis lainnya. Analisis gaya berjalan untuk memprediksi usia manusia adalah salah satu pengembangan riset human gait, terutama menggunakan sistem instrumentasi dan pembelajaran mesin. Penelitian ini menggunakan sensor inersia dan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dengan ekstraksi fitur mean dalam memprediksi usia berjalan seseorang dari gaya berjalannya. Sebanyak 25 partisipan telah direkam data kecepatan berjalannya dengan tiga kelompok usia, maka prediksi usia seseorang telah berhasil diperoleh dengan akurasi sebesar 86,9% dengan menggunakan 80% data latih dan 20% data uji, sedangkan metode pengklassifikasi K-NN dipilih berdasarkan hasil nilai cross validation (CV) terbaik dibandingkan metode lainnya. Kata Kunci: walking age, K-Nearest Neighbors (KNN), gaya berjalan, sensor inersia, klasifikasi
Perancangan Alat Pembaca Isyarat Tangan Wasit Service Badminton Menggunakan Sensor Flex Jatmiko Kuntoro Nugroho; Achmad Rizal; Dien Rahmawati
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— The badminton service referee is an important role in a match leader, not only leading in a match but also being a helper, enforcer, separator, court, in this final project the author can produce the best 100% accuracy and the lowest is 73% testing that focuses on trying movements one by one. Furthermore, for testing all movements the highest accuracy result was 87.5% and the lowest result was 62.5%. This is influenced by the continuous tool usage factor, the flex sensor which has a tolerance value of ± 30% and the influence of the quality of the sensor used. So that the results of the displayed image do not match. Another factor is that the tool fails to display the interface signal between Arduino Uno and Ms Visual Studio, which cannot appear on the screen. Keywords—badminton referee, judge service, sensor flex, accelerometer, arduino. Abstrak— Wasit Servis badminton merupakan peran penting dalam sebuah pemimpin pertandingan,tidak hanya memimpin dalam sebuah pertandingan namun juga bisa menjadi penolong, penegak, pemisah, pengadil, Tugas akhir ini penulis dapat menghasilkan akurasi terbaik 100% dan yang paling terendah adalah 73% pengujian yang berfokus mencoba gerakan satu per satu. Selanjutnya untuk pengujian semua gerakan mendapakatn hasil akurasi tertinggi 87.5% dan hasil paling terendah 62.5%. Hal ini dipengaruhi oleh faktor penggnaan alat terus menerus, sensor flex yang memiliki nilai toleransi ±30% dan pengaruh kualitas sensor yang digunakan. Sehingga hasil gambar yang ditampilkan tidak sesuai. Faktor lain alat tersebut gagal menampilkan gambar isyarat antarmuka antara Arduino uno dilayar. Kata Kunci— wasit bandminton, hakim service, sensor flex, akselerometer, arduino
Perancangan Kendali Ph Dan Ketinggian Larutan Tangki Nutrisi Untuk Hidroponik Berbasis Internet Of Things Deddy Surya Triatmaja; Agung Suryo Wibowo; Dien Rahmawati
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efisiensi budidaya hidroponik saat ini masih terhambat oleh banyaknya petani yang masih melakukan pengaturan nutrisi tumbuhan dan pH larutan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem hidroponik yang mampu mengendalikan pH dan nutrisi larutan secara otomatis untuk meningkatkan efisiensi. Selain menitikberatkan pada otomasi pH, Tugas akhir ini juga menambahkan pengaturan ketinggian dan monitoring berbasis Internet of Things. Pada tugas akhir ini dirancang sistem kendali yang mampu mengatur pH dan ketinggian larutan tangka dan dilengkapi dengan sistem monitoring berbasis internet of things. Input yang diperoleh dari pembacaan sensor pH dan ketinggian larutan akan disesuaikan dengan setpoint yang bisa diatur pada sistem monitoring. Sistem monitoring menggunakan komunikasi serial secara nirkabel menggunakan platform cloudMQTT. Output dari penelitian ini adalah terciptanya alat kendali pH dan ketinggian menggunakan fuzzy, dilengkapi dengan sistem monitoring dan notifikasi. Pengaturan set point pH antara 5,5-6,5 dan ketinggian larutan ¾ dari tinggi tangki dapat dilakukan pada gawai dan komputer. Sistem monitoring akan selalu menampilkan kondisi ketinggian dan pH larutan secara realtime (jeda maksimal 3 detik). Sistem notifikasi akan mengirim setiap perubahan yang terjadi pada larutan. Kata kunci : pH nutrisi, ketinggian larutan tangki, Hidroponik, Internet of Things
PELATIHAN STORYNOMICS TOURISM DI DESA WISATA LAKSANA SEBAGAI UPAYA PENGEMBANGAN DESTINASI WISATA Dien Rahmawati; Achmad Rizal; Wahmisari Priharti; Fajra Octrina; Burhanuddin Aziz
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.336 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v1i2.17537

Abstract

Desa Wisata Laksana merupakan salah satu desa wisata di Kabupaten Bandung. Setelah sepuluh tahun ditetapkan menjadi desa wisata, pengembangan destinasi wisata di Desa Wisata Laksana masih kurang baik. Berdasarkan identifikasi awal tersebut, maka dilaksanakan pengabdian masyarakat skema Community Service Engagement oleh tim dari Universitas Telkom. Tujuan dari kegiatan ini adalah memberikan pelatihan storynomics tourism sebagai upaya pengembangan destinasi wisata. Pada pelatihan ini diterapkan metode forum group discussion bersama dengan warga masyarakat Desa Wisata Laksana yang memiliki fokus masing-masing terkait destinasi wisata di Desa Wisata Laksana. Dari kegiatan pelaksanaan pelatihan storynomics tourism didapatkan hasil masyarakat semakin memahami metode pengembangan destinasi wisata terutama dengan menggunakan metode storynomics tourism. Selain itu, didapatkan juga informasi terkait kondisi eksisting, daftar potensi wisata, dan juga kondisi ideal untuk pembuatan paket wisata berbasis storynomics tourism. Implikasi dari kegiatan ini, warga masyarakat meminta adanya kegiatan lanjutan terkait pembuatan konten, pricing, dan marketing sehingga harapannya pengembangan destinasi wisata berbasis storynomics tourism bisa benar-benar diimplementasi di Desa Wisata Laksana.
SOSIALISASI STANDAR AKUNTANSI KEUANGAN BAGI ENTITAS MIKRO, KECIL, DAN MENENGAH Fajra Octrina; Dien Rahmawati; Wahmisari Priharti; Achmad Rizal; Ruri Octari Dinata
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 7, No 3 (2023): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v7i3.15096

Abstract

Abstrak: Sebagai critical engine Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) telah menjadi salah satu pendorong peningkatan ekonomi negara. Namun ditengah meningkatnya industri UMKM masih banyak dari pelaku yang belum paham akan pentingnya melakukan pencatatan laporan keuangan yang sesuai dengan standar akuntansi keuangan bagi entitas mikro, kecil, dan menengah. Kegiatan ini dilakukan dengan tujuan untuk mengenalkan Standar Akuntansi Keuangan bagi Entitas Mikro Kecil dan Menengah (SAK EMKM), mengenalkan aplikasi pencatatan laporan keuangan, menyusun laporan keuangan berdasar SAK EMKM, serta melakukan diskusi dan tanya jawab permasalahan yang dihadapi para peserta sosialisasi. Sosialisasi ini dilakukan pada pelaku UMKM di Kawasan Desa Wisata Laksana, Jawa Barat dengan jumlah peserta sebanyak 16 orang dengan metode sosialisasi dan pelatihan. Berdasarkan hasil evaluasi melalui kuesioner, sosialisasi ini telah meningkatkan pengetahuan peserta dan 68.75% peserta merasa pengetahuanya sangat bertambah.Abstract: As a critical engine, Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) have become one of the drivers of improving the country's economy. However, amidst the increase in the MSME industry, many MSME owners still need to understand the importance of recording financial reports by financial accounting standards for micro, small, and medium entities. This community service aims to introduce Financial Accounting Standards for Micro, Small, and Medium Entities (SAK EMKM), introducing applications for recording financial reports, compile financial statements based on SAK EMKM, and hold discussions and questions and answers. This socialization was carried out for MSMEs in the Laksana Tourism Village Area, West Java, with 16 participants using the socialization and training method. Based on the evaluation results, this socialization has increased participants' knowledge, and participants were satisfied with this activity.
Co-Authors Achmad Rizal Achmad Rizal Agung Surya Wibowo Agung Suryo Wibowo Agus Harjoko Ahmad Akbar Khatami Ahmad Alfi Adz Dzikri Aisha Medina Arafat Aldrivo Muhamad Supit Enoch Arniel Ahmad Rivai Aziz, Burhanuddin Bakti, Reza Kelana Bambang Setia Nugroho Burhanuddin Aziz Deddy Surya Triatmaja Desri Kristina Silalahi Diena Yudiarti Ega Elfira Eka Afrima Sari, Eka Afrima Faisal Budiman Fajra Octrina Faris Fadhlur Rachman Fiky Y. Suratman Firdaus, Agni Gde Ilham Romadhony GERALDI, ARIK Hafidh Al Asad Hesty Susanti Husneni Mukhtar Ikbal, Ikhsanul Ikhsan, Akhmad Fauzi Ilham Nadiyansyah Firdaus Ilham, Adam Abiyyu IRSYADI, FAKIH istiqomah istiqomah Jatmiko Kuntoro Nugroho Kristiawan, Handika Yulma Kusnahadi Susanto Ledya Novamizanti Mohamad Ramdhani Muhammad Arik Geraldy Fauzi Muhammad Farid Chuzairi Muhammad Rayhan Ghifari Muhammad Thoriq Arkaan Susila Muhammad Zakiyullah Romdlony Nerissa Arviana Putri Nurdin, Agung Ihwan Raden Sumiharto Raihan, Rafi Ferdiansyah Ramdhani, Mohammad Razzak, Taufiq Abdul Rifki Athaya Ruri Octari Dinata Sadewo , Lea Defo Sheizi Prista Sari Sifa Nurpadillah SUDIYONO, OOY ARIE Suryo Adhi Wibowo Suto Setiyadi Teuku Zulkarnain Muttaqien Ulyana, Sekhah Wahmisari Priharti Wahmisari, Wahmisari Willy Anugrah Cahyadi Yoga Pujiraharjo