Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.379
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Global JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Abdimas Mandiri Indonesian Community Journal Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Darius Antoni
Universitas Indo Global Mandiri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Business Architecture Sistem Informasi Pemasaran Hasil Pertanian Menggunakan TOGAF ADM Di Desa Kamal Muhammad Syafa Triogimnasti; Darius Antoni; Nining Ariati
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 17 No. 02 (2026): Agustus 2026
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v17i02.7576

Abstract

Pemasaran hasil pertanian di Desa Kamal masih menghadapi berbagai kendala, terutama dominasi tengkulak yang menyebabkan ketidakstabilan harga, keterbatasan akses pasar, dan inefisiensi distribusi. Penelitian ini bertujuan merancang Business Architecture sistem informasi pemasaran hasil pertanian menggunakan kerangka The Open Group Architecture Framework Architecture Development Method (TOGAF ADM) sebagai acuan pengembangan proses bisnis yang terintegrasi. Penelitian menerapkan tahapan TOGAF ADM yang meliputi Preliminary Phase, Architecture Vision, Business Architecture, Information Systems Architecture, serta Opportunities and Solutions. Pemodelan proses bisnis dilakukan menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN) untuk menggambarkan kondisi proses bisnis saat ini (As-Is) dan proses bisnis yang diusulkan (To-Be). Hasil penelitian menghasilkan rancangan Business Architecture berupa model Central Desa sebagai pusat integrasi pemasaran hasil pertanian dan produk UMKM yang mampu mengonsolidasikan informasi stok dan harga secara terpusat. Integrasi mekanisme Barcode mendukung otomatisasi pendataan petani melalui fitur auto-fill, sehingga meningkatkan efisiensi administrasi dan mengurangi kesalahan pencatatan. Selain itu, penelitian menghasilkan roadmap implementasi sebagai panduan strategis bagi BUMDes dalam mengembangkan sistem informasi pemasaran yang berkelanjutan guna meningkatkan efektivitas pengelolaan pemasaran dan kesejahteraan masyarakat Desa Kamal.
Analisis Aplikasi GrabMart pada Aplikasi Grab dan Dampaknya terhadap Perilaku Konsumen: Studi Kasus IIN Olshop Salsabilla Meilani; Darius Antoni; Indah Pratiwi Putri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9349

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah mengubah pola perilaku konsumen secara signifikan, termasuk dalam aktivitas belanja kebutuhan sehari-hari. Kehadiran platform digital seperti GrabMart memberikan peluang besar bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas layanan elektronik GrabMart terhadap perilaku digital konsumen serta dampaknya terhadap peningkatan penjualan pada Toko Sembako Iin Olshop di Kota Palembang. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif eksplanatori dengan pengumpulan data melalui kuesioner berskala Likert 5 poin yang disebarkan kepada 400 pelanggan aktif toko tersebut. Variabel penelitian mencakup lima dimensi E-SERVQUAL, yaitu Tangibility (X1), Reliability (X2), Responsiveness (X3), Assurance (X4), dan Empathy (X5), dengan Quality Service (Y) sebagai variabel dependen. Analisis data dilakukan menggunakan metode Structural Equation Modeling–Partial Least Square (SEM-PLS) berbantuan aplikasi SmartPLS 4.0. Hasil uji validitas menunjukkan seluruh indikator memiliki nilai outer loading > 0,70 dan AVE > 0,50, serta memenuhi kriteria reliabilitas dengan Cronbach's Alpha dan Composite Reliability > 0,70. Nilai R-square sebesar 0,583 menunjukkan bahwa kelima variabel mampu menjelaskan kualitas layanan sebesar 58,3%. Hasil pengujian hipotesis membuktikan bahwa seluruh variabel independen berpengaruh positif dan signifikan terhadap Quality Service, dengan Assurance dan Empathy sebagai faktor paling dominan. Temuan ini mengindikasikan bahwa kepercayaan konsumen, kemudahan penggunaan aplikasi, serta ketepatan dan kecepatan layanan merupakan faktor utama yang memengaruhi kepuasan pengguna GrabMart. Penelitian ini diharapkan menjadi masukan bagi pelaku UMKM agar lebih adaptif dalam memanfaatkan platform digital guna meningkatkan loyalitas pelanggan dan pertumbuhan penjualan.
Pelatihan Google Gemini dan Google Colab untuk Pengembangan Aplikasi OBE bagi Dosen UNSELA Darius Antoni; Selvia; Hadi Syaputra; Muhammad Bitrayoga
Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 10 No. 2 (2026)
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v10i2.7614

Abstract

Implementasi Outcome-Based Education (OBE) di perguruan tinggi memerlukan dukungan teknologi digital agar proses perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi pembelajaran dapat dilakukan secara efektif. Namun, sebagian besar dosen Universitas Serelo Lahat belum memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) seperti Google Gemini dan Google Colab untuk mendukung pengembangan aplikasi OBE. Oleh karena itu, kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi dosen dalam memanfaatkan Google Gemini dan Google Colab untuk merancang dan mengembangkan aplikasi OBE. Kegiatan dilaksanakan melalui tahapan analisis kebutuhan, persiapan, pelatihan, praktik langsung, pendampingan, dan evaluasi. Peserta kegiatan berjumlah 35 dosen yang berasal dari lima program studi di Universitas Serelo Lahat. Evaluasi dilakukan menggunakan metode pre-test, post-test, dan kuesioner kepuasan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kompetensi peserta yang ditunjukkan oleh kenaikan nilai rata-rata pre-test dari 55,69 menjadi 88,00 pada post-test atau meningkat sebesar 32,31 poin. Selain itu, hasil evaluasi kepuasan menunjukkan rata-rata tingkat kepuasan peserta mencapai 97,36%, yang mengindikasikan bahwa materi, metode pelatihan, narasumber, dan pendampingan telah memenuhi kebutuhan peserta. Melalui pelatihan ini, peserta mampu memanfaatkan Google Gemini untuk menghasilkan rancangan sistem, prompt engineering, desain basis data, antarmuka aplikasi, dan kode program, serta menggunakan Google Colab sebagai lingkungan pengembangan dan pengujian aplikasi berbasis cloud. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil meningkatkan kompetensi digital dosen dan mendukung implementasi OBE berbasis AI di Universitas Serelo Lahat
Analisis Dan Perancangan Sistem Pelayanan Perbaikan Motor Berbasis Teknologi Informasi Bengkel Ahass Sahabat Motor Fadilah Eka Sari; Darius Antoni; Nining Ariati
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 2 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i2.3131

Abstract

The rapid development of information technology requires organizations to have an integrated and efficient service system to support service quality. AHASS Sahabat Motor Workshop has implemented the Workshop Management System (WMS) application for its motorcycle repair services; however, several issues still persist, such as single-device access limitations, the absence of online queueing or service booking features, and suboptimal information integration across departments. These conditions lead to workflow bottlenecks and reduced service efficiency, especially during peak operational hours. This study aims to analyze the current service system and design a more effective and integrated proposed system. System analysis was conducted using the User Interface (UI) and User Experience (UX) approaches to identify weaknesses in visual layout, navigation, interaction flow, and operational efficiency. Furthermore, business process modeling was performed using Business Process Model and Notation (BPMN) to map the current (As-Is) and proposed (To-Be) system conditions. The system design followed the Waterfall method, covering requirements analysis, system design, design implementation, and testing. The results indicate that the UI/UX approach successfully identifies issues in navigation structures, system access limitations, and suboptimal service workflows. The BPMN modeling effectively maps the business processes in a structured manner and pinpoints bottleneck areas in the current system. The proposed network-based system design, which supports multi-user access and the integration of online queueing features, enhances information integration, accelerates service flows, and improves service status transparency. Consequently, the proposed system is expected to improve operational efficiency and service quality at AHASS Sahabat Motor Workshop. Keywords: UI/UX, BPMN, Waterfall, As-Is Business Process, To-Be Business Process, Workshop Service System.
Sistem Informasi Manajemen Aset Perkebunan Kelapa Sawit Pada Pt. Surya Agro Persada Estate Pauh Rawas Ilir Musi Rawas Utara Sumsel Berbasis Web Sugeng; Darius Antoni; Ni Wayan Priscila Yuni Pradirya
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 2 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i2.3135

Abstract

Perkebunan kelapa sawit PT. Surya Agro Persada Estate Pauh merupakan perusahaan yang bergerak pada sektor perkebunan dengan kegiatan usaha meliputi pengolahan lahan, pengolahan kebun, pemanenan dan pemeliharaan. Proses manajemen aset pada perkebunan kelapa sawit PT. Surya Agro Persada Estate Pauh belum optimal dikarenakan belum adanya sistem yang terintegrasi mengenai pengelolaan aset seperti, pengadaan, pemakaian, perawatan, penyusutan, serta status dan kondisi aset. Pengelolaan aset yang dilakukan masih secara konvensional. Pengelolaan secara konvensional tersebut menyebabkan kesulitan dalam perekapan data untuk penyajian laporan. Akibatnya penyajian laporan menjadi kurang efisien. Begitu juga dengan pelacakan data secara konvensional membutuhkan waktu yang lama. Dengan adanya sistem informasi manajemen  aset berbasis  web  yang terintegrasi  dapat meningkatkan efisiensi, efektifitas, dan mempermudah  dalam  proses  penyajian  laporan.  Alat pengembangan sistem yang digunakan untuk merancang sistem informasi manajemen aset ini adalah Flowchart, Data Flow Diagram (DFD) dan Entitiy Relationship Diagram (ERD). Teknik pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode prototype. Hasil penelitian berupa Sistem Informasi Manajemen Aset Perkebunan Kelapa Sawit pada PT. Surya Agro Persada Estate Pauh Rawas Ilir Musi Rawas Utara Sumsel Berbasis Web.
Analisis Sistem Informasi Strategi Pemasaran Digital Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada UMKM Taman Kambang Iwak Erna Trisnalia; Darius Antoni; Nining Ariati
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 2 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i2.3155

Abstract

Pemasaran digital pada UMKM di kawasan Taman Kambang Iwak Kota Palembang belum sepenuhnya dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung interaksi dan pelayanan kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh strategi pemasaran digital terhadap kepuasan pelanggan UMKM di kawasan tersebut. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 355 responden yang merupakan pelanggan UMKM. Analisis data dilakukan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) dengan bantuan aplikasi SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi pemasaran digital berpengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan. Pemasaran digital memudahkan pelanggan memperoleh informasi produk, melakukan transaksi, dan berinteraksi dengan pelaku UMKM. Faktor kemudahan penggunaan, manfaat yang dirasakan, dan pengaruh sosial juga mendukung penggunaan pemasaran digital oleh pelanggan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa optimalisasi pemasaran digital dengan memperhatikan kemudahan penggunaan, kualitas informasi, dan pelayanan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan serta mendukung keberlanjutan UMKM.
Machine Learning Models for DDoS Detection in Software-Defined Networking: A Comparative Analysis Ferdiansyah Ferdiansyah; Darius Antoni; Muhammad Valdo; Mikko Mikko; Chairul Mukmin; Usman Ependi
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 3 (2024): September
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i3.864

Abstract

In today's digital age, Software-Defined Networking (SDN) has become a pivotal technology that improves network control and flexibility. Despite its advantages, the centralized nature of SDN also makes it susceptible to threats such as Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. This study compares the effectiveness of three machine learning models Random Forest, Naive Bayes, and Linear Support Vector Classification (LinearSVC) using the 'DDoS SDN dataset' from Kaggle, which contains 104,345 records and 23 features. An equal 70/30 ratio was used on model. The models were then assessed using measures such as accuracy, precision, recall, and F1-score, and ROC curves. Among the models, Random Forest outperformed the others with a 97% accuracy, precision values of 1.00 (benign traffic) and 0.94 (malicious traffic), and an ROC AUC score of 1.00. In contrast, Naive Bayes and LinearSVC recorded lower accuracies of 63% and 66%, respectively. These findings underscore Random Forest's effectiveness in detecting DDoS attacks within SDN environments.
Co-Authors Agustina Heryati Ardiansyah Ardiansyah Berliana Inasti Chairul Mukmin Choirul Azim Dona Marcellina Erna Trisnalia Fadilah Eka Sari Febrianty Ferdiansyah Ferdiansyah Hadi Syaputra Indah Pratiwi Putri Kesuma, Hendra Di Maman Sutadi Mikko Mikko Monica Kamin Muhammad Bitrayoga Muhammad Syafa Triogimnasti Muhammad Valdo Ni Wayan Priscila Yuni Pradirya Nining Ariati Ratna Lidia Rendra Gustriansyah Rindi Oktamko Salsabilla Meilani Selvia Sugeng Sultan Imam Fajri Suriani Suriani Taufiqurrahman Taufiqurrahman Tertiavini Usman Ependi Yulianti, Evi