Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknika JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang JURTEII: Jurnal Teknologi Informasi Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas: Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat
Katrina Flomina G
Politeknik Negeri Padang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PEMETAAN KINERJA AKADEMIK MAHASISWA DENGAN METODE K-MEANS G, Katrina Flomina; Rosman, Edwar; Nasution, Muhammad Ibrahim; Febrina, Yerri Kurnia; Hasibuan, Rajimar Suhal
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3179

Abstract

Abstract: Implementation of the K-Means clustering algorithm in this study aims to group students based on academic performance in the D3 Teknik Komputer PSDKU Solok Selatan. Clustering is performed based on course grades over 3 semesters, GPA from semester 1 to 3, and student attendance. Data was taken from 27 students who have completed their studies over 3 semesters with a dataset of 29 attributes that will be used in this research. 1 attribute as an identity, 27 attributes underwent a normalization process using MIN-Max Scaler. The clustering process using the Elbow Method and Silhouette Score obtained an optimal cluster k=3, where cluster 0 consists of 10 students, cluster 1 has 8 students, and cluster 2 has 9 students. Cluster 1 shows students with very good academic performance, cluster 2 with diverse academic performance, and cluster 0 with low or poor performance. Principal Component Analysis (PCA) analysis shows good clustering results without overlap. Keyword: Data mining, K-Means clustering, Elbow Method, Silhouette Score, Academic               Performance Abstrak: Implementasi algoritma K-Means clustering  di penelitian ini bertujuan mengelompokkan mahasiswa berdasarkan kinerja akademik pada Program Studi D3 Teknik Komputer PSDKU Solok Selatan. Clustering dilakukan berdasarkan nilai matakuliah selama 3 semester, IP semester 1 sampai 3 dan absensi kehadiran mahasiswa. Data diambil dari 27 mahasiswa yang telah menyelesaikan perkuliahan selama 3 semester dengan 29 atribut datashet yang akan digunakan pada penelitian ini. 1 atribut sebagai identitas, 27 atribut dilakukan proses normalisasi menggunakan MIN-Max Scaler. Proses clustering dengan Metode Elbow dan Silhouette Score mendapatkan klaster optimal k=3, dimana klaster 0 terdiri dari 10 mahasiswa, klaster 1 terdapat 8 mahasiswa dan klaster 2 terdapat 9 mahasiswa. Klaster 1 menunjukkan mahasiswa dengan kinerja akademik yang sangat baik, klaster 2 dengan kinerja akademik yang beragam dan klaster 0 dengan kinerja yang rendah atau kurang. Analisis Principal Component Analysis (PCA)memnampilkan hasil klastering yang baik tanpa tumpang tindih. Kata kunci: Data mining, K-Means clustering, Elbow Method, Silhoutte Score, Kinerja                    Akademik  
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH KOS ULFAMART BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LARAVEL DAN MYSQL Nasution, Muhammad Ibrahim; Sy, Yulia Jihan; Mardhiyyah, Salsabila Husnul; Flomina G, Katrina; Rosman, Edwar; Hasibuan, Rajimar Suhal
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.5001

Abstract

Abstract: The management of the Ulfamart boarding house, which is still done manually, causes various obstacles, such as the absence of recording payment history, undocumented tenant data, and the unavailability of financial reports and maintenance history. This problem encourages the development of management information systems to improve operational efficiency and regularity. The object developed is a web-based boarding house management information system using Laravel and MySQL. The system is built through the stages of literature study, needs analysis, design with UML, system implementation, black box testing, and evaluation. Black-box testing was conducted to verify system functionality by providing specific inputs and ensuring the generated outputs align with expectations. The results show that the system is able to support boarding house management more efficiently, transparently, and structurally according to user needs..Keyword: Information System, Boarding House, Laravel.Abstrak: Pengelolaan rumah kos Ulfamart yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti tidak adanya pencatatan histori pembayaran, data penyewa yang tidak terdokumentasi, serta tidak tersedianya laporan keuangan dan riwayat maintenance. Masalah ini mendorong pengembangan sistem informasi manajemen untuk meningkatkan efisiensi dan keteraturan operasional. Objek yang dikembangkan adalah sistem informasi manajemen rumah kos berbasis web menggunakan Laravel dan MySQL. Sistem ini dibangun melalui tahapan studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan dengan UML, implementasi sistem, pengujian blackbox, dan evaluasi. Pengujian blackbox dilakukan untuk memeriksa fungsi sistem dengan memberikan input tertentu dan memastikan output yang dihasilkan sudah sesuai dengan yang diharapkan. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung pengelolaan kos secara lebih efisien, transparan, dan terstruktur sesuai dengan kebutuhan pengguna.Kata kunci: Sistem Informasi, Rumah Kos, Laravel.
Co-Authors Ardi Syawaldipa Edwar Rosman Eka Putra, Dian Eva Oktavia Fardinal, Fardinal Febriani, Widya Febrina, Yerri Kurnia Gaputra, Ideva Hasibuan, Rajimar Suhal Ideva Gaputra Ikhbal Salam, Riyan kurnia, rahmi putri Mardhiyyah, Salsabila Husnul Miftahul Hasanah Miftahul Hasanah, Miftahul Muhammad Putra Pamungkas Nasution, Muhammad Ibrahim Putri Rahmawati Ranti Komala Dewi Riyan Saputra, Riyan siska aulia SY, Yulia Jihan Taruma Leo Wijaya Ummul Khair Widya Febriani Yerri Kurnia Febrina Yulia Jihan Sy