Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.673
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tanra : Jurnal Desain Komunikasi Visual Fakultas Seni dan Desain Universitas Negeri Makassar Jurnal Informatika Upgris E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Edsence: Jurnal Pendidikan Multimedia Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Visual Heritage: Jurnal Kreasi Seni dan Budaya Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Mandiri Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram PIKAT Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Mozaik: Journal of Art and Architecture Equiva Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics-IJCSAM
Ramadhan Paninggalih
Institut Teknologi Kalimantan, Balikpapan, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Prototipe Big Data Cluster Berbasis Mikrokontroller Untuk Edukasi. Riska Kurniyanto Abdullah; Bowo Nugroho; Ramadhan Paninggalih
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1169.881 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.11902

Abstract

Pembangunan cluster untuk Big Data tidaklah murah, butuh standar tertentu untuk menghasilkan cluster Big Data yang baik. Pada Penelitian ini dibuat suatu Prototipe Big Data cluster berbasis mikrokontroller yang bertujuan untuk merumuskan langkah-langkah penting dalam pembuatan cluster Big Data dan secara khusus. Hal ini dapat digunakan untuk keperluan edukasi untuk proses pembelajaran konsep – konsep dari Big Data. Sarana untuk belajar dan latihan implementasi konsep Big Data yang ingin kami tekankan ini yaitu sebagai tools (alat bantu) untuk mendukung dari perwujudan ekosistem pendidikan yang lebih baik khususnya untuk mikrokontroller dan big data processing. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan cara melaksanakan eksperimen prototipe untuk mendapatkan langkah yang tepat dalam membangun lingkungan Big Data yang sesuai. Selain itu terlibat juga metode perancangan sistem untuk merancang Prototipenya terlebih dahulu. Tahapan dari penelitian yaitu di mulai dari proses studi literatur, kemudian proses rancangan, lalu evaluasi proses rancangan kemudian setelah itu dilakukan proses implementasi hardware dan software. Setelah selesai implementasi hardware dan software dua langkah terakhir yaitu proses analisis performa. Hasil dari penelitian menunjukkan performa big data cluster yang dibuat dari 5 perangkat raspberry pi dibandingkan dengan satu buah laptop dengan software big data yang sama yaitu hadoop dan spark performa yaitu terdapat perbandingan yang sangat jauh di mana jika di ketika task eksekusi di laptop lebih cepat hingga 8,5 kali di performa HDFS, sedangkan untuk waktu eksekusi CPU lebih singkat hingga 7 kali dibandingkan dengan Protoype ini. Hal ini menunjukkan untuk mendekati performa sesuai dengan standar lab big data, maka dibutuhkan lebih banyak lagi perangkat raspberry pi.
JMTI ITK ROADSHOW 2021: RANGKAIAN PELATIHAN BIDANG MATEMATIKA DAN TEKNOLOGI INFORMASI SEBAGAI UPAYA PERKENALAN JURUSAN MATEMATIKA DAN TEKNOLOGI INFORMASI INSTITUT TEKNOLOGI KALIMANTAN KE KHALAYAK NASIONAL I Putu Deny Arthawan Sugih Prabowo; Aditya Putra Pratama; Ramadhan Paninggalih; Abrari Noor Hasmi; Muliady Faisal; Syalam Ali Wira Dinata Simatupang
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 2 No. 3: Maret 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Visi dari Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Kalimantan (JMTI ITK) ialah menjadi pusat pengembangan matematika, pengolahan data, teknologi informasi, dan penerapannya untuk berperan aktif dalam pemberdayaan potensi daerah Kalimantan Timur pada tahun 2035. Dalam rangka memenuhi visi tersebut, salah satu misi JMTI ITK ialah berkontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi melalui kegiatan tri dharma perguruan tinggi. Salah satu kegiatan tri dharma perguruan tinggi dimaksud ialah kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Berkaitan dengan kegiatan tri dharma perguruan tinggi tersebut, JMTI ITK memiliki tantangan tersendiri. Selain itu, program-program studi di jurusan tersebut juga belum dikenal oleh masyarakat luas. Kondisi inilah yang melatarbelakangi inisiasi kegiatan yang bertajuk JMTI ITK Roadshow 2021 melalui kegiatan-kegiatan terkait yakni Pelatihan Matlab, Workhop Video Pembelajaran Matematika untuk Guru SMP di Balikpapan, serta Sharing Session Penyelesaian Skripsi Tepat Waktu kepada Mahasiswa S1. Para peserta dari masing-masing kegiatan tersebut berasal dari berbagai latar belakang profesi yakni para mahasiswa dan dosen di seluruh Indonesia untuk Pelatihan Matlab, para guru SMP (Guru Mata Pelajaran Matematika SMP seluruh Balikpapan) untuk Workhop Video Pembelajaran Matematika, serta para mahasiswa di seluruh Indonesia untuk Sharing Session Penyelesaian Skripsi Tepat Waktu kepada Mahasiswa S1. Kegiatan JMTI ITK Roadshow 2021 berhasil tidak hanya berdasarkan pemahaman materi masing-masing kegiatan pelatihan tersebut oleh para peserta di kegiatan-kegiatan pelatihan tersebut tetapi juga JMTI ITK mulai dikenal secara lebih luas melalui para peserta kegiatan-kegiatan pelatihan tersebut. Dengan demikian, kegiatan-kegiatan pelatihan ini juga dapat menjadi suatu strategi promosi program-program studi di JMTI ITK.
PELATIHAN DARING PEMROGRAMAN PYTHON UNTUK KOMUNITAS STARTUP BANJARMASIN Gusti Ahmad Fanshuri Alfarisy; Ramadhan Paninggalih; Widya Sartika; Riska Kurniyanto Abdullah; Bowo Nugroho
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ITK (PIKAT) Vol. 3 No. 1 (2022): PIKAT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Institut Teknologi Kalimantan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (873.022 KB) | DOI: 10.35718/pikat.v3i1.488

Abstract

Masa pandemi mengharuskan masyarakat untuk mengurangi mobilitas terutama dalam kegiatan pembelajaran ataupun komunitas. Situasi ini berdampak pada kegiatan di komunitas startup Banjarmasin. Selain itu, kebutuhan pengetahuan akan teknologi yang populer terutama dalam bahasa pemrograman menjadi krusial bagi peminat startup. Python merupakan salah satu bahasa yang multi-guna dalam membangun aplikasi terutama web dan machine learning. Untuk mengenalkan teknologi tersebut, program pelatihan daring dirancang dan dilaksanakan secara intensif mulai dari dasar sampai pada pengenalan pemrograman fungsional. Hasil dari pembelajaran tersebut menunjukkan bahwa peserta memilki tingkat kepercayaan diri yang lebih baik dari sebelumnya setelah mengikuti pelatihan.
Analyzing the Delivery, Support, and Service (DSS) Domain of UNSRAT Information System using COBIT 5: Identifying Gaps and Opportunities for Improvement Mahardika Inra Takaendengan; Dodisutarma Lapihu; Ramadhan Paninggalih; Adrian Philip Marthinus
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 July 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v1i3.51

Abstract

This research paper presents an analysis of the UNSRAT (Universitas Sam Ratulangi) information system using the COBIT 5 (Control Objectives for Information and Related Technologies) framework, specifically focusing on the Delivery, Support, and Service (DSS) domain. The study aims to identify the strengths, gaps, and areas for improvement within the information system based on the perceptions of 20 respondents. The research methodology involves data collection through a questionnaire, followed by data analysis using COBIT 5 principles. The findings reveal several strengths, including well-defined strategic goals, a comprehensive service catalog, and effective change management processes. However, gaps such as stakeholder alignment, proactive incident management, and regular system performance evaluation were identified. Based on these findings, five recommendations were proposed to enhance the information system, including stakeholder engagement, incident management process improvement, service catalog enrichment, establishment of Service Level Agreements (SLAs), and the implementation of a continuous improvement framework. Implementing these recommendations will contribute to an optimized and user-centric information system, aligning with UNSRAT's mission and supporting its overall objectives.
Forecasting Demand for Motorbikes at Astra Motor Balikpapan Using Support Vector Regressor Rizki, Rifaldho Muhammad; Mujahidin, Syamsul; Paninggalih, Ramadhan
Jurnal Pendidikan Multimedia (Edsence) Volume 6 No 1 (June 2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/edsence.v6i1.65882

Abstract

Forecasting requests for motorbikes is a critical aspect of Astra Motor Balikpapan's operations. The Support Vector Regression (SVR) model, a method commonly used in forecasting, is particularly useful when dealing with complex data that may contain outliers and when the data is limited. This research evaluates the performance of the SVR model in estimating requested motorbikes at Astra Motor Balikpapan for 3, 6, 9, and 12 months, and analyzes the impact of parameter changes in the model evaluation. The request data for Astra Motor Balikpapan motorbikes used for five years or 60 months, which are divided into two parts: training and test data. The SVR model was built with three Kernel types: linear, polynomial, and RBF kernels. The evaluation results demonstrate the SVR model's ability to predict request motorbike with Sufficient accuracy, with minor mark errors, including an average MAE of about 0.49, RMSE of about 0.58, and R² score of about 0.99. Parameter changes also affect model evaluation, as in the case of ADV motorbike with RBF kernel; adjustment of parameter C from 0.01 to 10 results in significant accuracy, decreasing MAE from 0.36 to 0.004. This study concludes that the SVR model is an effective method for predicting motorcycle requests, with practical implications for Astra Motor Balikpapan's operations.
Implementasi Metode Hybrid AHP dan MAUT dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Indekos di Karang Joang Kota Balikpapan Fadhliana, Nisa Rizqiya; Paninggalih, Ramadhan; Perwita, Yustika; Nuryono, Aninditya Anggari
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 2: Desember 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i2.21096

Abstract

Indekos merupakan sarana penunjang bagi Mahasiswa yang berasal dai luar kota. Dengan adanya beberapa perguruan tinggi di Kelurahan Karang Joang, Kota Balikpapan, Kalimantan Timur, seperti Institut Teknologi Kalimantan (ITK), Politeknik Negeri Balikpapan, dan Sekolah Tinggi Teknologi Minyak dan Gas Bumi (STT Migas), maka semakin banyak mahasiswa baru yang membutuhkan tempat tinggal sementara yang dekat dengan pusat pendidikan mereka. Namun, pemilihan indekos yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan calon penyewa menjadi hal krusial dikarenakan setiap orang memiliki tingkat kepentingan yang berbeda-beda. Oleh karena itu, untuk membantu pemilihan indekos yang tepat maka dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan yang memberikan rekomendasi berdasarkan kriteria dan subkriteria tertentu. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dibangun dengan mengimplementasikan pendekatan hybrid AHP dan MAUT. Kedua pendekatan tersebut dapat memberikan rekomendasi indekos berdasarkan peringkat nilai utilitas tertinggi. Pengujian terhadap SPK dilakukan dengan input satu pengguna dan dua pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk input satu pengguna, bobot kriteria tertinggi adalah kondisi kamar indekos dengan nilai 0.54173. Sementara itu, untuk input dua pengguna, bobot kriteria tertinggi adalah lokasi dengan nilai 0.45223.
Prediksi Saldo Produksi Hasil Ternak Kabupaten Blitar Menggunakan Regresi Linier Berganda Paninggalih, Ramadhan; Nugroho, Bowo; Takaendengan, Mahardika Inra
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.766

Abstract

Penyesuaian masyarakat kota Blitar terhadap perkembangan teknologi 4.0 di Indonesia dengan kecepatan dan ketepatan dalam penguatan persaingan bisnis, khususnya di bidang sentra peternakan Indonesia merupakan sebuah kewajiban. Ketepatan dan kecepatan informasi mengenai saldo produksi hasil ternak mempengaruhi optimalisasi kualitas dan kuantitas sektor Usaha mikro kecil menengah (UMKM) peternakan di Kota Blitar. Penelitian menggunakan metode regresi linear berganda dalam memprediksi saldo produksi hasil ternak. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah mengumpulkan data hasil ternak, melakukan pre-processing data, memproses prediksi, membangun model dan evaluasi model menggunakan akurasi dengan Mean Absolute Error (MAE) dan R2-Score. Data yang digunakan mempunyai 14 atribut (kolom). Menggunakan korelasi, dipilih 3 atribut yang akan digunakan dalam membangun model yaitu komoditas, nilai produksi, dan biaya produksi (Rp.) Keseluruhan data dibagi menjadi dua yaitu data training dan data testing dengan proporsi beruturut sebesar 75%:25%, 80%:20%, dan 85%:15%. Model terbaik dihasilkan oleh pembagian data training dan data testing sebesar 85%:15%. Model yang dihasilkan adalah dengan skor MAE sebesar 9232.04 dan skor R2-Score sebesar 1.
Sistem Informasi Manajemen Administrasi Berbasis Website RT.61 KM.8 Balikpapan Utara Dan Branding Aneka Batik Balikpapan Ramadhan Paninggalih; Bowo Nugroho; Budiani Fitria Endrawati; Eko Agung Syaputra
Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Vol. 5 No. 4 (2023): November
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/sasambo.v5i4.1544

Abstract

Di Tengah era kemajuan teknologi yang cukup pesat, kenyataannya masih banyak masyarakat Balikpapan yang tertinggal, salah satunya adalah RT. 61 Kilometer 8, Balikpapan Utara. Penduduk yang bermukim disekitar wilayah tersebut memiliki berbagai macam profesi mulai dari petani, buruh, pembatik, pedagang, hingga karyawan swasta Kondisi wilayah yang sulit terjangkau menjadi salah satu alasan kenapa wilayah tersebut sulit berkembang. Sistem administrasi yang masih dilakukan secara manual menjadi salah satu faktor wilayah tersebut tertinggal. Wilayah tersebut juga mempunyai usaha batik yang dikelola oleh warga disabilitas yang dimana masih belum dilirik oleh Masyarakat luar. Sehingga, melalui pengabdian masyarakat ini dilakukan pengoptimalan dengan membuat Sistem Informasi Manajemen berbasis website dan personal branding usaha Batik Balikpapan dengan tujuan untuk memajukan sistem pembukuan yang masih manual dan menyebarluaskan pemasarkan produk usaha batik yang ada pada wilayah tersebut. Pada pelaksanaan kegiatan tersebut dibagi menjadi tiga kegiatan antara lain pembuatan website, pelatihan penggunaan website, dan personal branding usaha batik melalui akun instagram. Website Based Administration Management Information System RT.61 KM.8 North Balikpapan and Branding of Aneka Batik Balikpapan In the midst of an era of rapid technological progress, in reality there are still many people in Balikpapan who are left behind, one of which is the RT. 61 Kilometer 8, North Balikpapan. The residents who live around the area have various professions ranging from farmers, laborers, batik makers, traders, to private employees. The condition of the area which is difficult to reach is one of the reasons why the area is difficult to develop. An administrative system that is still carried out manually is one of the factors behind the region's lagging behind. This area also has a batik business managed by disabled residents which is still not noticed by the outside community. So, through this community service, optimization was carried out by creating a website-based Management Information System and personal branding for the Balikpapan Batik business with the aim of advancing the bookkeeping system which is still manual and spreading the marketing of batik business products in the area. The implementation of this activity was divided into three activities, including creating a website, training on using the website, and personal branding of the batik business via an Instagram account.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Data Warga RT 42 sebagai Inisiatif Pemberdayaan Komunitas Digital Ramadhan Paninggalih; Bowo Nugroho; Riska Kurniyanto Abdullah; Aninditya Anggari Nuryono; Rizal Kusuma Putra; Eko Agung Syaputra
Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Vol. 6 No. 4 (2024): November
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/sasambo.v6i4.2202

Abstract

Tujuan dari PKM ini adalah mengembangkan Sistem Informasi Pengelolaan Data Warga untuk meningkatkan efisiensi administrasi dan keterlibatan warga di RT.42, Kelurahan Gunung Bahagia, Balikpapan Selatan. Mitra utama adalah pengurus dan warga RT.42 yang mengalami kendala dalam pengelolaan data secara manual. Metode yang digunakan meliputi perancangan, pengembangan, dan pelatihan penggunaan sistem informasi kepada warga dan pengurus. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan data dan penyampaian informasi yang lebih cepat. Rekomendasi diberikan untuk pemeliharaan sistem dan pengembangan fitur tambahan guna mendukung tata kelola yang lebih baik di lingkungan RT. Development of RT 42 Resident Data Management Information System as a Digital Community Empowerment Initiative The purpose of this PKM is to develop a Citizen Data Management Information System to enhance administrative efficiency and citizen engagement in RT.42, Gunung Bahagia Subdistrict, South Balikpapan. The main partners are the RT.42 administrators and residents, who face challenges in managing data manually. The methodology includes the design, development, and training on the information system for residents and administrators. Results indicate improved efficiency in data management and faster dissemination of information. Recommendations are provided for system maintenance and feature enhancements to support better governance in the RT environment
STUDY TIME CLASSIFICATION OF MATHEMATICS AND INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF KALIMANTAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY USING NAÏVE BAYES ALGORITHM Sucipto, Fatrysia Wikarya; Paninggalih, Ramadhan; Anggriani, Indira
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 17 No 3 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol17iss3pp1419-1428

Abstract

Institut Teknologi Kalimantan (ITK) is one of the state universities in Indonesia which has 5 majors, one of them is the Department of Mathematics and Information Technology (JMTI). JMTI has six study programs, and only three study programs have graduates, namely Mathematics, Information Systems, and Informatics. Every year the number of new students continues to grow, but this is not proportional to the number of graduates, because some students study for more than 8 semesters. Because of this, the quality of study programs being poor. In this research, a model was built that could classify student study timeliness, using the naïve Bayes algorithm. The data used is data from JMTI student graduates from the 2013 to 2019 batch. The 2013 to 2018 batch data will be training data and validation data, while the 2019 batch data will be testing data. This research compare accuracy and F1-score naïve Bayes algorithm without correlation and with correlation. The best model obtained from training data is a model with variables that have gone through a correlation test, namely 70:30, 80:20, and 90:10. The attributes selected after the correlation test, namely, IP Tahap Bersama, GPA, Final GPA, Length of Study (Semester), dan Graduation GPA (Category), yield results for accuracy and an F1-score of 1.
Co-Authors Abrari Noor Hasmi Achmad Ripaldi Aditya Putra Pratama Adrian Philip Marthinus, Adrian Philip Alpian Roymundus Siringo-ringo Amir, Supratiwi Anggriani, Indira Aninditya Anggari Nuryono Arifin, Nico Bima Prihasto Bowo Nugroho Bowo Nugroho Buan Anshari Dodisutarma Lapihu Eko Agung Syaputra Endrawati, Budiani Fitria Fadhliana, Nisa Rizqiya Giri Wahyu Wiriasto Gusti Ahmad Fanshuri Alfarisy Gusti Ahmad Fanshuri Alfarisy, Gusti Ahmad Fanshuri Hesti Rosita Dwi Putri Lalu Ahmad Syamsul Irfan Akbar Lelana, Juniardika Atha Mahardika Inra Takaendengan Mahardika Inra Takaendengan muhammad rizky, muhammad Mujahidin, Syamsul Muliady Faisal Novianti Rossalina Nugroho, Bowo Nugroho, Bowo Nuryono, Aninditya Anggari Perwita, Yustika Prabowo, I Putu Deny Arthawan Sugih Pratama, Maryo Inri Ramadani, Fasya Saffanah Ramadhana, Rizky Irswanda Ripaldi, Achmad Riska Kurniyanto Abdullah Riska Kurniyanto Abdullah Rizal Kusuma Putra Rizal Kusuma Putra Rizki, Rifaldho Muhammad Rizky Irswanda Ramadhana Rossalina, Novianti Sucipto, Fatrysia Wikarya Supratiwi Amir Syalam Ali Wira Dinata Simatupang Syamsuddin, Faisal Syamsul Mujahidin Syamsul Mujahidin, Syamsul Syauira, Anastasya Husnul Takaendengan, Mahardika Inra Widya Sartika Yuardi, Koko