Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.644
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Business, Economics and Entrepreneurship juremi: jurnal riset ekonomi Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Indo-MathEdu Intellectuals Journal Jurnal Teknik Informatika Journal Islamic Economics Ad Diwan Journal of Innovation Research and Knowledge Journal of Computers and Digital Business Jurnal Mutiara Ilmu Akuntansi Jurnal Nuansa: Publikasi Ilmu Manajemen dan Ekonomi Syariah Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia SmartComp Journal of Innovative and Creativity Indonesian Journal of Economic & Management Sciences (IJEMS) Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Perpajakan AT-TAKLIM: Jurnal Pendidikan Multidisiplin Variable Research Journal
Jhon Veri
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
The Influence of Work Motivation and Work Discipline on Employee Performance with Job Satisfaction as an Intervening Variable at PT. Prima Mas Lestari (PML) in Bungo Regency, Jambi Apriani, Mita; Jhon Veri; Ramdani Bayu Putra; Hasmaynelis Fitri
Indonesian Journal of Economic & Management Sciences Vol. 2 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/ijems.v2i2.8329

Abstract

This research aims to find out how much influence work motivation and work discipline have. The research variables are Work Motivation (X1), Work Discipline (X2), Employee Performance (Y) and Job Satisfaction (Z). The data collection method is through surveys and distributing questionnaires to employees as respondents. The analysis method used is the outer model and inner model test using the smart PLS 3.0 data processing tool. The research results show (a) Work Motivation has a significant positive effect on Job Satisfaction of 8,152 with a significant level (0.000 < 0.05) (b) Work Discipline has a significant positive effect on Job Satisfaction of 2,918 with a significant level (0.069 < 0.05) (c) Work Motivation has a positive and insignificant effect on Employee Performance of 1,460 with a significant level (0.002< 0.05) (d) Work Discipline has a positive and significant effect on Employee Performance of 3,111 with a significant level (0.000< 0.05) (e) Job Satisfaction has a positive and significant effect significant effect on Employee Performance of 8,152 with a significant level of (0.047< 0.05) (f) Work Motivation has a positive and significant effect on Job Satisfaction through Employee Performance of 2,600 with a significant level of (0.078> 0.05) (g)
SLR: PERAN KEAMANAN SIBER DALAM PENGEMBANGAN WIRAUSAHA DI ERA TEKNOLOGI Iqbal Afriyadi; Jhon Veri
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 4 No. 8: Januari 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jirk.v4i8.9392

Abstract

Penelitian ini membahas peran penting keamanan siber dalam mendukung pengembangan wirausaha berbasis teknologi di era digital melalui tinjauan literatur sistematis (SLR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan protokol keamanan, enkripsi, dan pelatihan kesadaran siber mampu melindungi data serta meningkatkan kepercayaan konsumen, sehingga mendukung keberlanjutan dan inovasi bisnis. Selain itu, peran institusi pendidikan dalam memberikan pengetahuan keamanan siber kepada calon technopreneurs dianggap esensial. Penelitian ini merekomendasikan kolaborasi antar sektor teknologi, bisnis, dan pendidikan untuk memperkuat strategi keamanan siber dalam wirausaha
PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI PROMOSI BISNIS DIGITAL TINJAUAN SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DENGAN MACHINE LEARNING Deti Karmanita; Jhon Veri
Juremi: Jurnal Riset Ekonomi Vol. 4 No. 1: Juli 2024
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/juremi.v4i1.8037

Abstract

This research aims to examine the use of social media as a promotional tool in digital business through a Systematic Literature Review (SLR) approach supported by machine learning methods. Social media has become a major platform for marketing due to its ability to reach consumers widely and efficiently. This study identifies, evaluates, and interprets various research results related to the role of social media in improving marketing performance. The data used in this study comes from journal articles and proceedings published between 2020 and 2024, with a focus on social media and digital business. The SLR method is used to avoid subjective bias in the selection and assessment of literature. The results show that social media not only serves as an information channel, but also as an effective tool to build interactions with consumers, increase customer trust, and strengthen loyalty. Machine learning is used to analyze patterns and trends in the collected data, thus providing deeper insights into the effectiveness of social media in digital business promotion.
BISNIS RENTAL KENDARAAN ONLINE SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW (SLR) Afriadi Syahputra; Jhon Veri
VARIABLE RESEARCH JOURNAL Vol. 1 No. 02 (2024): JULI 2024
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bisnis rental kendaraan online telah mengalami pertumbuhan signifikan dalam beberapa tahun terakhir, didorong oleh kemajuan teknologi dan perubahan preferensi konsumen. Systematic Literature Review (SLR) ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan, tantangan, dan peluang dalam industri rental kendaraan online. Penelitian ini mengkaji 50 artikel ilmiah yang diterbitkan antara 2018-2023 dari database Scopus, IEEE Xplore, dan Google Scholar. Hasil review menunjukkan tiga tema utama: (1) evolusi model bisnis, dari model tradisional ke platform peer-to-peer; (2) peran teknologi, termasuk aplikasi mobile, IoT, dan AI dalam meningkatkan efisiensi operasional; dan (3) faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi konsumen, seperti kemudahan penggunaan, harga, dan keamanan. Tantangan utama yang diidentifikasi meliputi regulasi yang beragam, keamanan data, dan persaingan dengan penyedia transportasi tradisional.
Systematic Study: Data and Information Management in Management Information Systems in the Digital Era Andes Prayuda Yunanda; Jhon Veri
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 15 No. 02 (2025): Info sains, Desember 2025
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of information technology in the digital era has revolutionized the way organizations manage data and information. Management Information Systems (MIS) are a strategic solution for improving the efficiency, accuracy, and security of information management through the integration of modern technologies such as cloud computing, big data analytics, artificial intelligence (AI), and the Internet of Things (IoT). This study uses a Systematic Literature Review (SLR) method on six selected articles to identify the benefits, challenges, and strategies for implementing MIS. The study results show that a well-managed MIS can provide real-time, relevant, and error-free information, thus supporting strategic decision-making. Key obstacles include the digital divide, cybersecurity issues, low digital literacy, and infrastructure limitations. This study recommends a sustainable strategy that includes improving digital literacy, technological updates, data protection policies, and human resource training. With proper management, MIS has the potential to create an adaptive, secure, and highly competitive digital ecosystem.
Analisis Pengguna Aplikasi Mobile Banking Ollin By Nagari Terhadap Technology Acceptance Model (TAM) Rusdi Rusdi; Jhon Veri
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.1100

Abstract

Pengguna aplikasi mobile banking ollin by nagari meningkat pesat, namun dalam penggunaannya masih banyak kendala yang dialami pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi mobile banking suatu bank nasional dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Dalam penelitian ini menggunakan kerangka TAM yaitu persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, minat berperilaku, dan penggunaan sistem sebenarnya. Penelitian dilakukan terhadap pengguna aplikasi mobile banking di Pesisir Selatan dengan menggunakan teknik purposive convenience sampling, diperoleh 100 responden. Jenis data yang digunakan adalah data primer yaitu data yang diperoleh langsung dari responden. Metode pengumpulan data menggunakan kuesioner. Metode analisis data menggunakan pendekatan uji statistik Partial Least Square (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam analisis data menunjukkan pengaruh positif di dalam Persepsi Masyarakat terhadap Penggunaan Sistem. Persepsi Kemudahan penggunaan mempunyai pengaruh positif terhadap tingkat Minat Perilaku dalam menggunakan mobile banking. Persepsi Kemudahan penggunaan mempunyai pengaruh positif terhadap tingkat Persepsi Masyarakat dalam menggunakan mobile banking. Persepsi Masyarakat menunjukkan pengaruh positif terhadap Minat Perilaku dalam menggunakan mobile banking.
Penerapan ERP untuk Sistem Informasi Kepegawaian pada BKPSDM Kota Solok Denny Rinaldi; Jhon Veri
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): Mei: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/merkurius.v2i3.102

Abstract

The increasingly rapid development of information technology currently encourages organizations to implement connected information systems with one database, so that it becomes easier for several organizational devices to share data, and it is also easier to communicate. The obstacles faced when still using paper as a document medium are spending a lot of time completing documents, not being efficient in completing reports that have time limits, so that the information needed is slow and what is obtained is less than optimal. This research method is qualitative by explaining in detail about the Personnel System in personnel services in the implementation of Enterprise Resource Planning (ERP). Then the data analysis techniques used in this research are qualitative descriptive analysis, observation, interviews and documentation. In implementing this ERP, it was concluded that the personnel service application could improve human resource management thereby improving services from various areas of the organization
Penerapan Metode Yolov10 Untuk Mendeteksi Penyakit Daun Pada Tanaman Gambir Daun Pada Tanaman Gambir Majid Rahman Aziz; Yuhandri Yuhandri; Jhon Veri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8544

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah memungkinkan berbagai aplikasi dalam bidang deteksi objek dan Pengolahan Citra. Salah satu algoritma yang banyak digunakan adalah You Only Look Once (YOLO). Tujuan dari YOLOv10 diterapkan untuk mendeteksi penyakit daun pada tanaman Gambir (Uncaria Gambir Roxb). Tanaman Gambir memiliki nilai ekonomis tinggi dan merupakan komoditas ekspor utama dari Sumatera Barat, Indonesia. Produktivitas hasil dari tanaman Gambir terancam oleh serangan penyakit seperti Mati Pucuk dan Karat Coklat. Metode YOLOv10 digunakan untuk mendeteksi objek yang memiliki kemampuan dalam mengidentifikasi objek. Petani umumnya mengandalkan metode deteksi konvensional yang kurang efektif, sehingga diperlukan solusi berbasis kecerdasan buatan menggunakan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi penyakit daun pada tanaman Gambir. Penelitian ini menggunakan dataset primer yang terdiri dari 198 gambar penyakit Mati Pucuk dan 186  gambar Karat Daun sehingga total keseluruhan data yaitu 384 gambar. Setelah proses augmentasi data, jumlah gambar meningkat menjadi 2.688 untuk meningkatkan performa model. Model yang dilatih mencapai nilai dengan Precision 100%, dengan Recall 98%, Precission-Recall 94%, dengan akurasi 73% Setelah mendapatkan hasil dari proses Training Data Pengujian deteksi menggunakan metode YOLO model YOLOv10 untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman Gambir. Penelitian ini menunjukkan bahwa YOLOv10 mampu mendeteksi penyakit daun Gambir dengan akurasi yang baik. Metode ini lebih efisien dibandingkan deteksi konvensional, membantu petani dalam identifikasi dini penyakit untuk meningkatkan produktivitas Gambir.Kata Kunci: YOLOv10, Deteksi Penyakit Daun, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra, Gambir.
Co-Authors Afriadi Syahputra Aminuyati Andes Prayuda Yunanda Apriani, Mita Ari Pratama Putra Chandini, Anggella Charli, Chintya Ones Denny Rinaldi Deti Karmanita Edo Permata Fahrel Alfais. A Febrina Anandari Gian Sri Yuliandera Hadi Rahmanda Hasmaynelis Fitri Ice Kamela Iqbal Afriyadi Julizar Nasrul Junisa Fitri Lengga Satrya Sandy Majid Rahman Aziz Mery Trianita Prestian Ramadhan Putra, Ramdani Bayu Rusdi Rusdi Siregar, Diffri Suci Indah Sari Suci Nofita Sari Tamin, Zulfiqar Tegas Hadiyanto Tesa Vausia Sandiva Utari, Utari Armila Yasmin, Nabilla Yogi Piko Rio Randes Yuhandri Yuhandri Zeshasina Rosha