Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.537
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL Magisma: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Abdimas UNWAHAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat UNWAHAS Media Aplikom Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK) International Journal of Economics and Management Research Jurnal Ilmiah Ekonomika & Sains Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi Jurnal Penelitian Sistem Informasi Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Alkhidmah: Jurnal Pengabdian dan Kemitraan Masyarakat Science Technology and Management Journal (STMJ) International Journal of Economics and Management Research Proceeding of The International Conference on Electrical Engineering and Informatics
Andreas Tigor Oktaga, Andreas
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Media Aplikom

 1 
Pengujian Akurasi Model Prediksi Menggunakan Metode Data Mining Classification Decision Tree Algoritma C4.5 untuk Penentuan Peminatan Peserta Didik Siska Narulita; Andreas Tigor Oktaga; Ika Susanti
Media Aplikom Vol 13 No 2 (2021): Media Aplikom
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33488/1.ma.2021.2.305

Abstract

Ketidaktahuan akan kemampuan, minat atau bakat pada peserta didik bisa membawa dampak pada perkembangan potensi bahkan karirnya di masa depan. Penelitian tentang analisis minat dan bakat siswa juga telah banyak dilakukan. Dari data peserta didik berupa nilai dan profil, dapat digali lebih dalam sehingga akan diperoleh informasi yang berharga tentang peserta didik. Data mining merupakan proses analisis dari kumpulan data yang bertujuan untuk menemukan hubungan tak terduga serta meringkas data tersebut menggunakan cara baru yang bisa dipahami dan memberi manfaat bagi pemiliknya (Larose, 2006). Penelitian dilakukan untuk menguji akurasi model prediksi menggunakan metode data mining classification decision tree dalam menentukan minat peserta didik. Akurasi model prediksi data mining classification decision tree dalam menentukan minat dari peserta didik sangat penting karena ketidaktahuan akan kemampuan, minat atau bakat dari peserta didik akan membawa dampak pada perkembangan potensi bahkan karirnya di masa depan. Penelitian sebelumnya dilakukan oleh Setiawati (2016) berjudul Model Hybrid Metode SAW dan TOPSIS untuk Menentukan Peminatan Peserta Didik SMA. Dengan menggunakan metode data mining classification decision tree (algoritma C4.5), diperoleh hasil penelitian bahwa tingkat akurasi dari model prediksi yang dihasilkan sebesar 86,84% dan nilai AUC sebesar 0,752 termasuk dalam kategori fair classification (Gorunescu, 2011). Sedangkan penelitian sebelumnya oleh Setiawati (2016) dengan model hybrid metode SAW dan TOPSIS menghasilkan nilai akurasi sebesar 80,3%. Dengan demikian, model prediksi menggunakan data mining metode classification decision tree (algoritma C4.5) menghasilkan nilai akurasi lebih baik, karena itu bisa dibuat acuan dalam prediksi penentuan peminatan dari peserta didik.
Keandalan Aplikasi Pengolah Kata Tak Berbayar Dalam Mendukung Kegiatan Pembelajaran Penulisan Karya Ilmiah Andreas Tigor Oktaga; Siska Narulita; Martinus Apun Heses
Media Aplikom Vol 14 No 1 (2022): Media Aplikom
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33488/1.ma.2022.1.325

Abstract

This article aims to review a free word processing application that can be used offline to support learning activities for writing scientific papers. Free application can be found in freeware and open-source. We collect data from freeware and open-source applications, for our selection based on the operating system that is widely used in Indonesia. Furthermore, selected applications that have a user interface design that is easy to understand for teachers and students. So users can quickly adapt. The evaluation results lead us to suggest that WPS Office as a reliable alternative. The drawback that has is the creation of a bibliography. However, it can still be overcome because the bibliography can still be done manually or by making a copy of the citation facility when using sources from Google Scholar.
Co-Authors Aditya Eka Widyantoro Adji Seputro Agus Ariawan Aji Priyambodo Andreas Heri Kurniawan Anggun Putri Dwi Meilina Bambang Widjanarko Susilo bunga aditi Bunga Aditi Chevy Herli Sumerli Dheavita Reza Artamevia Frans Sudirjo Galuh Aditya Galuh Aditya Gede Mandirta Tama Heluy Tiana Rosa Heru Yulianto Heses, Martinus Apun I Nyoman Tri Sutaguna Ida Ayu Gede Danika Esa Pradnyani Ika Susanti Ika Susanti Ika Susanti Kasidi Kristiawan Nurdianto Kristiawan Nurdianto Kristiawan Nurdianto Lavenia Permata Sari Permata Sari Made Konny Koswara Marsiska Ariesta Putri Martinus Apun Heses Martius Apun Heses Martius Apun Heses Nanik Qosidah Nyoman Sri Padmini Permata Sari, Lavenia Permata Sari Prihati Prihati . Prihati Prihati Prihati Prihati Priyo Nugroho Adi Priyo Nugroho Adi Priyo Wibowo Putri, Marsiska Ariesta Ristanto, Hesti Riyono Rutna Anggaraeni S. Suripin Siska Narulita Suseno Darsono Susilo Adi Umi Fadlilah Hidayanti Widhy Setyowati Yoki Nawan Gunara