Claim Missing Document
Check
Articles

MODEL EXTENDED COX UNTUK MENGATASI NON-PROPORTIONAL HAZARD PADA DATA STUDI KANKER PARU-PARU Arumningtyas, Felinda; Juliza, Melda; Chandra, Novita Eka; Wulandari, Amelia
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2025.17.2.18061

Abstract

Lung cancer is a major cause of cancer-related deaths in Indonesia, making it essential to identify factors influencing patient survival. This study aims to analyze lung cancer patient survival using the Extended Cox Model as an alternative when the Proportional Hazard (PH) assumption is not met. Secondary data from 137 lung cancer patients were analyzed using variables such as type of treatment, treatment history, cancer cell type, Karnofsky score, age, and time of diagnosis. The results showed that only the Karnofsky score was significant in Cox-PH, but the assumption test showed that the cell type and Karnofsky score variables violated PH. Therefore, the analysis was continued with the Extended Cox Model. The final results showed that cell type and Karnofsky score had a significant effect on survival. The Hazard Ratio showed that a certain cell type reduced the risk of death by 22.7%, and an increase of one unit in the Karnofsky score reduced the risk of death by 3.1%. Cancer cell type and Karnofsky score are important factors in the survival of lung cancer patients, and the Extended Cox model has been proven to provide more reliable estimates than Cox-PH when the PH assumption is not being followed.
Pengabdian Berbasis Hasil-Hasil Riset Etnomatematika kepada Guru Matematika SMA IT Al Irsyad Al Islamiyyah Purwokerto Prabowo, Agung; Novita Eka Chandra; Melda Juliza; Felinda Arumningtyas
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2: Februari 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v5i2.14374

Abstract

Etnomatematika adalah matematika berbasis budaya yang menjadikan budaya sebagai landasan dalam melakukan riset. Hasil-hasil riset etnomatematika berguna sebagai materi pembelajaran di ruang kelas untuk siswa, termasuk juga mahasiswa. Pengabdian ini menyasar pada guru-guru sebagai mitra pengabdian untuk menyampaikan hasil-hasil riset pengusul/pengabdi yang telah diteliti sejak 2015. Materi yang diterima mitra guru akan diolah, dikembangkan dan disampaikan kepada siswa-siswanya. Pengabdian ini menjawab permasalahan kebutuhan mitra terhadap materi etnomatematika terbaru terkait dengan pengembangan diri mitra guru terhadap akses dan penguasaan etnomatematika. Solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengenalkan materi etnomatematika terbaru tentang penyandian angka tahun, khususnya sengkala dihyang. Metode pengabdian berupa penyampaian materi kepada para guru (sosialisasi), telaah artikel dan bedah buku etnomatematika hasil karya pengabdi.
Peramalan Kemiskinan di Kabupaten Banyumas Menggunakan Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Kernel Nadaraya Watson Adjusted Novita Eka Chandra; Melda Juliza; Muhammad Hafidh Nashrullah
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 11 No 1 (2025): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Sciences and Technology Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v11i1.10646

Abstract

Poverty is a serious challenge faced by the Banyumas Regency Government. Although the poverty rate in this region has shown a declining trend for more than a decade, the pattern of decline has not been linear. This study utilizes time series data representing the percentage of the poor population in Banyumas Regency from 2003 to 2024. This research primarily seeks to forecast the poverty rate in 2030 and to differentiate between the performance of two kernel functions, Gaussian and Epanechnikov, which are applied in nonparametric regression using the adjusted Nadaraya-Watson kernel approach. Analysis results suggest that the model performs best when the bandwidth is set at its optimal value of 0,538909 using the Epanechnikov kernel function. Based on the forecast, the poverty rate in 2030 is estimated to be 12,87%. This result indicates the need for well-planned strategies and policies by the Banyumas Regency Government to reduce the poverty rate over the next six years.
Pengabdian Berbasis Hasil-Hasil Riset Etnomatematika kepada Guru Matematika SMA IT Al Irsyad Al Islamiyyah Purwokerto Prabowo, Agung; Novita Eka Chandra; Melda Juliza; Felinda Arumningtyas
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2: Februari 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v5i2.14374

Abstract

Etnomatematika adalah matematika berbasis budaya yang menjadikan budaya sebagai landasan dalam melakukan riset. Hasil-hasil riset etnomatematika berguna sebagai materi pembelajaran di ruang kelas untuk siswa, termasuk juga mahasiswa. Pengabdian ini menyasar pada guru-guru sebagai mitra pengabdian untuk menyampaikan hasil-hasil riset pengusul/pengabdi yang telah diteliti sejak 2015. Materi yang diterima mitra guru akan diolah, dikembangkan dan disampaikan kepada siswa-siswanya. Pengabdian ini menjawab permasalahan kebutuhan mitra terhadap materi etnomatematika terbaru terkait dengan pengembangan diri mitra guru terhadap akses dan penguasaan etnomatematika. Solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengenalkan materi etnomatematika terbaru tentang penyandian angka tahun, khususnya sengkala dihyang. Metode pengabdian berupa penyampaian materi kepada para guru (sosialisasi), telaah artikel dan bedah buku etnomatematika hasil karya pengabdi.