Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Analisis Kerentanan Keamanan pada Aplikasi Penyelenggara Pemilu Digital Menggunakan Metode Penetration Testing Rizky Maulana; Fohan Muzakir; Handry Eldo; Zulaida Rahmi; Muazziss Najmi; Budiman Budiman; Zainal Abidin
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 3 No. 04 (2026): AGUSTUS - SEPTEMBER 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis celah keamanan pada aplikasi penyelenggara pemilu digital dengan menggunakan metode penetration testing berbasis standar Open Web Application Security Project (OWASP). Pengujian dilakukan melalui lima tahapan utama, yaitu reconnaissance, scanning, vulnerability assessment, exploitation, dan reporting. Hasil pengujian menunjukkan adanya celah keamanan kritis (critical) dan tinggi (high), termasuk kerentanan SQL Injection pada modul autentikasi dan lemahnya manajemen sesi pengguna. Celah tersebut memungkinkan penyerang ilegal mengambil alih hak akses administrator dan mengubah basis data perolehan suara. Sebagai langkah mitigasi, penelitian ini merekomendasikan penerapan input sanitization, penguatan enkripsi data menggunakan algoritma AES-256, serta implementasi Multi-Factor Authentication (MFA). Penambalan celah keamanan ini sangat penting untuk menjaga integritas data, kerahasiaan pemilih, dan kepercayaan publik terhadap hasil pemilu demokratis.
Integrating Zero Trust Architecture with Blockchain Technology to Maintain Data Security in the Cloud T. Irfan Fajri; Handry Eldo; Cut Susan Octiva; Dikky Suryadi; Muhammad Lukman Hakim
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 3 (2025): DECEMBER 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA), Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i3.5481

Abstract

Data security concerns have increasingly become a challenge to cloud computing services due to rising incidents of cyberattacks, identity theft, and data manipulation. The perimeter-based security model is ineffective because of vulnerabilities in authentication and access control, thus necessitating an adaptive layered approach. This paper presents attempts to merge Zero Trust Architecture (ZTA) with Blockchain technology as one possible way to ensure confidentiality, integrity, and availability of data in cloud environments. Research methodology comprises a detailed review of related literature, system architecture analysis, and simulation of the conceptual merger using encryption protocols and smart contracts. Results revealed that ZTA significantly reduces the opportunities for unauthorized access through multi-layered verification and least privilege principles while Blockchain provides a decentralized transparent immutable method for recording transactions on data. The hybrid will enhance security substantially against breaches from external attackers and insiders with an already established verifiable audit trail. This paper concludes that such a merger could create a stronger model—one that is more measurable—and sustainable for securing today's cloud infrastructure.
Pelatihan Pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Optimalisasi Pemasaran Produk UMKM pada Platform E-Commerce Ratnawita Ratnawita; Renita Selviana; Cut Susan Octiva; Handry Eldo; Dennis Lorens
JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2026): Mei 2026 - JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah memberikan peluang signifikan dalam meningkatkan efektivitas strategi pemasaran digital, khususnya bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang memanfaatkan platform e-commerce. Namun, rendahnya literasi digital dan keterbatasan pemahaman terkait pemanfaatan AI menjadi kendala utama dalam optimalisasi pemasaran berbasis teknologi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi pelaku UMKM dalam mengimplementasikan teknologi AI guna mendukung strategi pemasaran produk secara lebih efektif dan adaptif. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu sosialisasi, pelatihan penggunaan tools AI (seperti pembuatan konten otomatis, analisis tren pasar, dan optimasi deskripsi produk), pendampingan praktik langsung pada platform e-commerce, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada pemahaman dan keterampilan peserta, dengan rata-rata nilai post-test meningkat sebesar 32% dibandingkan pre-test. Selain itu, peserta mampu menghasilkan konten pemasaran yang lebih menarik, terstruktur, dan berbasis data, sehingga berpotensi meningkatkan visibilitas dan konversi penjualan produk. Dengan demikian, pemanfaatan AI dalam pemasaran e-commerce terbukti efektif dalam mendukung transformasi digital UMKM. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi berkelanjutan dalam peningkatan daya saing UMKM di era ekonomi digital.