Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.522
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding International Conference on Information Technology and Business Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International conference on Information Technology and Business (ICITB) Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer INTEGER: Journal of Information Technology JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech Journal of Appropriate Technology for Community Services JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Jifosi Nusantara Science and Technology Proceedings International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR) Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Krisnadana JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Pepadu Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Jurnal Krisnadana Jurnal Informatika Polinema (JIP) Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Henni Endah Wahanani
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Informasi Manajemen Stock Barang Menggunakan Metode Fefo : Studi Kasus : Box Cakes And Pastry Tambaksari Surabaya Hamzah Dimas Syah Reza; Henni EndahWahanani; Retno Mumpuni
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): April: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v4i1.3436

Abstract

The development of information technology is currently growing rapidly. Many organizations and companies have implemented computerized and structured information systems to support their work. However, there are still business sectors that have not yet implemented a computerized information system, such as the bakery in Tambaksari, namely Box Cakes and Pastry, which still carries out its work manually in recording stock of goods and checking the expiration date on each item displayed. at the shop, The final result of this research is a stock management information system in which stock data recording and checking is no longer done manually but instead uses a computerized system. This system will sort expiration dates automatically by applying the FEFO method, then this system will display notifications / reminders for employees working at Box Cakes and Pastry to make it easier to find out items that are approaching their expiration date.
Pengujian Aplikasi E Buk Kades Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis dan Equivalence Partitioning Rahmawati, Aniisah Eka; Endah Wahanani, henni; Prima Aditiawan, Firza
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i02.8867

Abstract

The E Buk Kades application for the DPMD of Jombang Regency is an application that plays an important role in improving the quality of village facilities and infrastructure. Therefore, system testing is needed to ensure that existing applications run according to functionality and find deficiencies in applications so that improvements can be made so that they are more optimal. Testing focuses on the functionality of the application using Black Box Testing with the Equivalence Partitioning and Boundary Value Analysis methods. Based on the test results, it is known that the use of Equivalence Partitioning in the E Buk Kades application is more dominant for testing data entry features, features in the form of options, and in the form of buttons. Meanwhile, Boundary Value Analysis is more dominant in testing features that have a range, such as budget recommendations. Apart from that, from the tests carried out, it can be seen that the Equivalence Partitioning method is more dominant in conducting tests because the features in the E Buk Kades application are dominantly more suitable to be tested with Equivalence Partitioning.
Pengujian Aplikasi E Buk Kades Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis dan Equivalence Partitioning Rahmawati, Aniisah Eka; Wahanani, Henni Endah; Aditiawan, Firza Prima
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 2 (2023): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i2.4467

Abstract

Aplikasi E Buk Kades pada DPMD Kabupaten Jombang merupakan aplikasi yang berperan penting dalam peningkatan kualitas bidang sarana dan prasarana desa. Oleh karena itu, diperlukan pengujian sistem guna untuk memastikan aplikasi yang ada berjalan sesuai fungsionalitas dan menemukan kekurangan pada aplikasi agar dapat dilakukan perbaikan sehingga lebih optimal. Pengujian berfokus pada fungsionalitas dari aplikasi menggunakan Black Box Testing dengan metode Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Berdasarkan hasil pengujian, diketahui bahwa penggunaan Equivalence Partitioning pada aplikasi E Buk Kades lebih dominan untuk menguji pada fitur entri data, fitur berupa option, serta berupa tombol. Sedangkan untuk Boundary Value Analysis lebih dominan dalam menguji fitur yang memiliki range seperti rekomendasi anggaran. Selain itu dari pengujian yang dilakukan juga dapat diketahui bahwa metode Equivalence Partitioning dominan lebih banyak dalam melakukan pengujian dikarenakan fitur yang ada pada aplikasi E Buk Kades dominan lebih cocok diuji dengan Equivalence Partitioning.
Model Predictive Control (MPC) pada Sistem Kendali Suhu ITCLAB dan Pemantauannya Menggunakan Internet of Things (IOT) Arrosyid, Muhammad Habib; Rahmat, Basuki; Wahanani, Henni Endah
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): JUSIFOR - JUNI 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/jusifor.v3i1.3882

Abstract

Pengendalian suhu merupakan aspek kritis dalam berbagai aplikasi industri, termasuk di dalam laboratorium. Dalam konteks ITCLab, pengendalian suhu yang efisien menjadi suatu keharusan untuk memastikan konsistensi dan kestabilan eksperimen. Model Predictive Control (MPC) telah terbukti efektif dalam mengoptimalkan sistem kendali suhu, namun penerapannya dalam lingkungan laboratorium seringkali terbatas. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental dengan mengimplementasikan MPC pada sistem kendali suhu ITCLab. Desain percobaan melibatkan instalasi sensor suhu yang terhubung ke perangkat IoT untuk pemantauan secara real-time. Selain itu, model matematis sistem suhu ITCLab diidentifikasi dan digunakan dalam pengembangan kontrol MPC. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pengendalian suhu antara MPC dan metode kontrol konvensional. Data pemantauan yang diperoleh dari perangkat IoT digunakan untuk mengevaluasi kinerja MPC. Hasil awal menunjukkan bahwa penerapan MPC mampu meningkatkan respons sistem kendali suhu ITCLab, menghasilkan peningkatan signifikan dalam presisi dan waktu stabilisasi. Meskipun demikian, dampak penuh dari integrasi IoT pada pemantauan suhu masih belum sepenuhnya terlihat. Data yang terkumpul akan dianalisis lebih lanjut untuk mengevaluasi kehandalan dan ketersediaan informasi secara real-time. Selain itu, potensi peningkatan efisiensi energi dan adaptabilitas sistem kendali suhu terhadap variasi eksperimen akan dijelaskan lebih lanjut dalam presentasi hasil lengkap penelitian ini.
ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS IPHONE 14 PRO MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST Arum Prabowo, Galih; Rahmat, Basuki; Endah Wahanani, Henni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7831

Abstract

Penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma XGBoost untuk melakukan analisis sentimen berbasis aspek pada kolom komentar video youtube review iPhone 14 Pro, yang bertujuan untuk mengukur tingkat performansi algoritma XGBoost dalam mengklasifikasi ulasan ke dalam dua kelas, yaitu kelas sentimen positif-negatif, sekaligus mengetahui kelebihan dan kelemahan Iphone iPhone 14 pro. Dari hasil pengujian didapat tingkat akurasi yang cukup tinggi, yaitu berkisar antara 89% sampai 97%. Selain itu, dari penelitian ini juga dapat diketahui bahwa kelebihan yang dimiliki terdapat pada aspek citra merek dan performa. Sedangkan untuk kelemahannya, iPhone 14 pro masih banyak mendapat sentimen negatif terutama pada aspek desain dan spesifikasi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA ASOSIASI FP-GROWTH DAN KLASIFIKASI K-MEANS TERHADAP POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI MARKETPLACE SHOPEE Arif Saifudin, Muhamad; Endah Wahanani, Henni; Junaidi, Achmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8848

Abstract

Belanja online saat ini menjadi kebiasaan masyarakat, terutama dalam bidang fashion pakaian. Konsumen cenderung berbelanja produk fashion online, terutama saat bulan Ramadhan menjelang Idul Fitri, khususnya untuk busana koko atau busana muslim. Dalam menghadapi lonjakan permintaan tersebut, pemilik toko online perlu merancang strategi penjualan yang efektif. Oleh karena itu diperlukan strategi pemasaran menggunakan data mining menggunakan algoritma K-Means dan FP-Growth untuk menganalisis pola pembelian konsumen berdasarkan data histori penjualan di Shopee. K-Means digunakan untuk klasterisasi dan segmentasi pelanggan dengan model RFM, menghasilkan 3 kelompok dengan karakteristik unik. FP-Growth digunakan untuk mencari aturan asosiasi item, menghasilkan rekomendasi stok produk. Hasil menunjukkan klaster 2 dari K-Means memiliki karakteristik yang dominan dengan nama klaster “Superaktif”, dan FP-Growth mengidentifikasi beberapa item yang sering muncul dalam setiap transaksi serta item-item yang sering dibeli secara bersamaan dari dataset data transaksi penjualan.
PENGUJIAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMA WIJAYA PUTRA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING DENGAN TEKNIK EQUIVALENCE PARTITIONING DAN BOUNDARY VALUE ANALYSIS Shabika Aqmarina, Azzuraa; Prima Aditiawan, Firza; Endah Wahanani, Henni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8898

Abstract

Sistem Informasi Perpustakaan SMA Wijaya Putra Surabaya yakni suatu sistem katalog akses publik online (OPAC) yang terintegrasi dengan SMA Wijaya Putra Surabaya. Sistem Informasi Perpustakaan SMA Wijaya Putra Surabaya sangat berperan penting dalam peningkatan kualitas proses pemesanan buku, peminjaman dan pengembalian buku, serta penyelesaian administrasi. Dengan adanya Sistem Informasi Perpustakaan SMA Wijaya Putra Surabaya dapat membantu meningkatkan kinerja petugas perpustakaan menjadi lebih efektif dan waktu yang digunakan menjadi lebih efisien jika dibandingkan dengan proses pelayanan secara manual atau tulis tangan. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengujian untuk mengetahui apakah sistem yang baru ada ini telah berjalan sesuai dengan fungsionalitas dan dapat mendeteksi adanya kesalahan fungsi diawal sehingga sistem dapat segera diperbaiki supaya berjalan lebih optimal serta sistem tersebut layak untuk dipergunakan. Pada pengujian sistem ini, fokus diberikan pada evaluasi fungsionalitasnya melalui penerapan Black Box Testing dengan memanfaatkan metode Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Penerapan teknik Equivalence Partitioning pada Sistem Informasi Perpustakaan SMA Wijaya Putra Surabaya lebih dominan digunakan untuk menguji fitur-fitur entri data dengan kriteria tertentu berupa option atau tombol. Sementara itu, teknik Boundary Value Analysis lebih dominan digunakan untuk menguji fitur-fitur entri data yang mempunyai rentang nilai karakter tertentu. Hasil dari penelitian dan pengujian terhadap Sistem Infrormasi Perpustakaan SMA Wijaya Putra Surabaya diperoleh nilai efektivitas sebesar 84,65% yang artinya nilai tersebut masuk ke dalam kategori sangat efektif. Dilihat dari nilai efektivitas tersebut, maka perbaikan sistem dapat ditunda untuk sementara waktu, akan tetapi pengembang tetap dapat melakukan perbaikan sistem supaya sistem dapat berjalan lebih optimal.
EQUIVALENCE PARTITIONING DAN BOUNDARY VALUE ANALYSIS DALAM BLACK BOX TESTING PADA PLATFORM E-COMMERCE BERBASIS WEB DI LIMA BENUA Fadhilasari, Annisa; Endah Wahanani, Henni; Ali Akbar, Fawwaz
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9673

Abstract

Pandemi COVID-19 memberikan dampak pada sektor ekonomi dan bisnis sehingga mengalami goncangan ekonomi. Sementara itu, e-commerce mengalami lonjakan pesat, memberikan peluang bagi pelaku bisnis untuk beralih dari transaksi konvensional ke bisnis online guna memperluas jangkauan pelanggan, termasuk PT Lima Benua Koneksindo. Sebagai penyedia solusi TI, web-commerce perusahaan ini memainkan peran penting dalam mendukung kegiatan perniagaan, yaitu menjadi media promosi dan wadah untuk memberikan kemudahan layanan free ongkir sehingga pelanggan tertarik untuk kembali berbelanja. Untuk menunjang kenaikan kunjungan dan transaksi pelanggan di web-commerce lima benua dibutuhkan pengujian dari sudut pandang pengguna. Teknik Black Box menjadi pilihan tepat untuk menguji sistem ini karena berfokus pada perspektif pengguna akhir. Dengan mengombinasikan Equivalence Partitioning, yang membagi inputan menjadi partisi ekuivalen, dan Boundary Value Analysis, yang memfokuskan pada nilai-nilai batas inputan, diharapkan mampu mendeteksi kesalahan, mengevaluasi fungsionalitas, mengukur efektivitas, serta memberikan rekomendasi perbaikan. Berdasarkan hasil pengujian, efektivitas keseluruhan sistem mencapai 81,02%, menunjukkan kinerja yang sangat efektif meskipun terdapat beberapa kesalahan yang perlu diperbaiki oleh pengembang.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Identifikasi Penyakit pada Tanaman Jeruk Berdasarkan Citra Daun Abiyan Naufal Hilmi; Eva Yulia Puspaningrum; Henni Endah Wahanani
Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Vol. 2 No. 2 (2024): Juni : Router: Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Publisher : Asosiasi Profesi Telekomunikasi dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/router.v2i2.78

Abstract

The development of image processing technology today can create systems that are able to effectively recognize digital images, one of which is in the field of agriculture for plant disease identification. Citrus plants experience a decrease in productivity due to pathogen attacks on leaves such as Black Spot, Cancer, and CVDP so that disease identification is needed. The classification method that can be used to classify images is the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm because it is simple and has high accuracy in image management. This study aims to implement and determine the performance of the K-NN algorithm in identifying citrus plant diseases based on leaf images. This research uses a dataset from the Kaggle website of 1,096 images. There are 12 research scenarios using the comparison between test data and training data as much as 4, namely (90% training data + 10% test data, 80% training data + 20% test data, 70% training data + 30% test data, 60% training data + 40% test data) and testing with 3 random state values (42, 32, 22). The results showed that the K-NN algorithm is very effective in identifying citrus plant diseases with the highest accuracy value in the 90% training data scenario and 10% test data with a value of K = 2 which is 98.5%.
Implementasi Item-Based Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Film Rayhan Rizal Mahendra; Fetty Tri Anggraeny; Henni Endah Wahanani
Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Vol. 2 No. 3 (2024): Juli : Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/repeater.v2i3.140

Abstract

Item-based collaborative filtering is a popular technique in recommendation systems that aims to provide suggestions for films to watch or services to users based on similarities between items. In this approach, the similarity between items is calculated using metrics such as cosine similarity, allowing the prediction of user preferences for items that have never been rated. This research implements Item-based collaborative filtering using datasets from Kaggle. Experimental results show that the resulting model is able to provide recommendations with significant improvements in evaluation metrics such as Mean Absolute Error (MAE) and Root Mean Square Error (RMSE) of 3.05 and 3.26. This shows that the smaller the value, the better.
Co-Authors Abdi, Harris Cipta Abiyan Naufal Hilmi Achmad Junaidi Aditia Mieka Darminta Adityawati, Dewi Affro, Salma Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agussalim, Agussalim Akbar, Fawwaz Ali Al Afgany, Muhammad Iqbal Al Hamda, Veqqy Ani Dijah Rahajoe Aniisah Eka Rahmawati Arif Saifudin, Muhamad Arimawan, Kesya Sakha Nesya Arrosyid, Muhammad Habib Arum Prabowo, Galih Bagaskara, Bregas Arya Bariq Satrio Yudoko Basuki Rahmat Masdi Siduppa Budi Mukhamad Mulyo Budi Nugroho Budianto Budianto Chystia Aji Putra Darminta, Aditia Mieka Eka Zuni Selviana Endang Sholihatin Erlangga Wicaksono, Dewa Erlina Diah Karisma Eva Yulia Puspaningrum Fadhilasari, Annisa Fetty Tri Anggraeny Fikri Dwilaksono Firnanda, Mochammad Yoga Firza Prima Aditiawan Fitriansyah, Muhammad Daffa Hamzah Dimas Syah Reza Hermawan, Oky I Made Suartana I Nyoman Sujana idhom, Mohammad IMANDAYANTI, NUR EZA Intan Yuniar Purbasari inthan anggraini, dieas Islah Rachmawati Kristiawan, Kiki Yuniar Lina Nurlaili, Afina Made Hanindia Prami Swari Mandyartha, Eka Prakarsa Mohamad Ilham Prasetyo Raharjo Mohammad Idhom Muhammad Idhom Muhammad Rizki Alamsyah Muhammad, rizal Muttaqin, Faisal Nafa Nabila El Indri naufal firdaus, ahmad Nugroho, Budi Nugroho, Budi Nugroho, Budi Nur Firmansyah, Taufik Nurlaili, Afina Lina Phitria, Shaum Prakoso, Galih Indo Putra, Chrystia Aji Putra, Chystia Aji Putri, Della Atika Rahmawati, Aniisah Eka Rayhan Rizal Mahendra Retno Mumpuni Retno Mumpuni Rhiziqo Adjie Syahputra Sandy Rizkyando Sandy, Aditya Noor Saputra, Wahyu S.J. Saputro, Fajar Arif Eko Shabika Aqmarina, Azzuraa Soedarto, Teguh Suartana, I Made Sugiarto Sugiarto - SUGIARTO - Sukirmiyadi, Sukirmiyadi Swasti, Ika Korika TATI NURHAYATI Thohir, A. Zaki Thomas Andrew Imanzaghi Vita Via, Yisti Wahono, Bari Hade Variant Yudha Asmara, I Wayan Zaim, Mohammad Syarifuz