Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

Sistem Pakar Pasal-Pasal Pidana Penghapusan Kekerasan dalam Rumah Tangga dengan Metode Forward Chaining Yumarlin MZ; Sri Rahayu
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 7 No 1 (2023): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v7i1.13688

Abstract

Domestic and Family Violence (DFV) is a social issue that often occurs in Indonesia, especially for women. Domestic violence cases often cannot be handled thoroughly because legal issues are very complex, making it difficult for ordinary people to understand and sort out the articles that regulate a legal case in domestic violence. This research aims to produce an expert system that can make it easier for the public to find solutions in the form of articles suspected of being involved in a crime of domestic violence. An expert system built with the stages of analysis, design, implementation, and testing. The analysis phase was carried out by observation and interviews or discussions with staff from the District Attorney's Office for the Sleman Regency, Special Region of Yogyakarta. The implementation phase uses the Forward Chaining inference technique to produce the basic rules for determining the articles suspected of acts of violence committed. System testing using SUPR-Q involved 30 respondents to fill out questionnaires from 3 aspects of user experience namely usability, user interface, and satisfaction. The test results obtained a percentage of 80.66% indicating a very good level of ease and satisfaction of the expert system for eliminating domestic violence.
DAMPAK PENGARUH PENGGUNAAN APLIKASI VIDEO LIVE STREAMING DI SMARTPHONE PADA KALANGAN PELAJAR Ryan Ari Setyawan; Yumarlin MZ
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 17 No 2 (2019): Mei 2019
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v17i2.92

Abstract

This study aims to determine the effect of using live streaming video applications that are currently popularly used by students. Live streaming video application itself is a video sharing application that is broadcast live and real time so that users can broadcast what activities are done and can be watched by everyone who has the same application and account. For interaction users can make two-way video calls with other users or interactions through the chat service provided. These applications are in the market such as Bigolive, Live.me, Ome.tv, Instagram live and others. This research was conducted using regression analysis. The analysis results obtained from this study that the use of live streaming video applications among students does have an impact on students such as students rarely attend religious activities, often make noise in class, often toy smartphones during lessons and even 51.58% talk dirty.
Sistem Rekomendasi Set Alat Pancing Berdasarkan Lokasi Memancing Menggunakan Metode Certainty Factor Dan User Centered Design (Ucd) Rahayu, Sri; MZ, Yumarlin
Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 11 No. 1 (2023): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v11i1.3164

Abstract

Memancing adalah kegiatan yang diminati oleh sebagian besar masyarakat indonesia, hingga saat ini banyak masyarakat yang melakukan akhir pekan atau liburan untuk sekedar melakukan aktifitas memancing, Memancing merupakan salah satu hoby yang digemari oleh sebagian besar masyarakat terbukti banyaknya komunitas-komunitas pemancing yang sifatnya berkelompok atau mancing bersama yang selalu mengadakan mancing bersama di sela-sela akhir pekan. Banyak pemancing awam atau pemula terkadang memiliki kendala saat akan melakukan aktifitas memancing, untuk memancing di laut, danau, ataupun sungai piranti yang digunakan harus bisa menyesuaikan dengan lingkungan atau lokasi memancing yang ada, jika tidak bisa menyesuaikan ukuran - ukuran piranti yang ada maka tidak akan sesuai dengan harapan yang diinginkan. Tujuan penelitian ini merancang dan membangun sistem rekomendasi untuk penentuan satu set alat pancing berdasarkan lokasi memancing dengan Menerapkan metode Certainty Factor (CF) yang menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian pakar dan metode User Centered Design (UCD) yang digunakan dalam perancangan dan pengembangan perangkat lunak.
PERANCANGAN DAN EDUKASI SISTEM PENENTUAN PEMILIHAN PESTISIDA UNTUK TANAMAN CABAI DI DUSUN SANGGRAHAN KIDUL, KULON PROGO Rahayu, Sri; MZ, Yumarlin; Bororing, Jemmy Edwin
Jurnal Terapan Abdimas Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/jta.v7i2.12824

Abstract

Abstract. The chili plant is an agricultural commodity that has the highest attractiveness in Indonesia. This is a challenge for farmers to cultivate chili. Sanggrahan Kidul Hamlet is a hamlet located in Bendungan Village, Wates District, Kulon Progo Regency, Special Region of Yogyakarta. One-third of the Sanggrahan Kidul Hamlet area is agricultural land, so most of the residents of Sanggrahan Kidul work as farmers. In order to control, repel, attract, or eradicate pests in their crops, farmers need pesticides. The many kinds and types of pesticides circulating in the market and the various advantages offered by pesticide products to farmers make farmers have to be careful and careful in choosing the right pesticides. The specific purpose of this activity is to educate the farmers of Dusun Sanggrahan Kidul regarding the criteria for selecting the right pesticide product by designing a system for determining the selection of pesticides for chili plants. Based on the results of the analysis of the community service program, it can be concluded that technically the application of decision support for the selection of pesticides on chili plants is categorized as suitable for use by users with a percentage value of 78%. Meanwhile, in terms of benefits, the chili farmers in Sanggrahan Kidul Hamlet are greatly helped by the existence of educational activities with this pesticide selection support system. Farmers can choose suitable pesticides according to the desired criteria. Abstrak. Tanaman cabai merupakan suatu komoditas pertanian yang mempunyai daya tarik paling tinggi di Indoneisa. Hal ini menjadi tantangan tersendiri bagi petani untuk melakukan budidaya cabai. Dusun Sanggrahan Kidul merupakan dusun yang berada di Desa Bendungan, Kecamatan Wates, Kabupaten Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta. Sepertiga wilayah Dusun Sanggrahan Kidul adalah lahan pertanian, sehingga sebagian warga Sanggrahan Kidul berprofesi sebagai petani. Guna mengendalikan, menolak, memikat, atau membasmi organisme penggangu pada hasil panen, petani memerlukan pestisida. Banyaknya macam dan jenis pestisida yang beredar di pasaran dan beragamnya keunggulan-keunggulan yang ditawarkan produk pestisida kepada petani membuat para petani harus teliti dan cermat dalam memilih pestisida yang tepat. Tujuan khusus dari kegiatan ini adalah mengedukasi para petani Dusun Sanggrahan Kidul mengenai kriteria pemilihan produk pestisida yang tepat dengan merancang sistem penentuan pemilihan pestisida untuk tanaman cabai. Berdasarkan hasil analisa program pengabdian masyarakat tentang dapat disimpulkan bahwa secara teknis aplikasi pendukung keputusan pemilihan pestisida pada tanaman cabe dikategorikan layak di gunakan oleh user dengan nilai persentase 78%. Sedangkan dari segi manfaat, para petani cabai Dusun Sanggrahan Kidul sangat terbantu dengan adanya kegiatan edukasi dengan sistem pendukung pemilihan pestisida ini. Para petani dapat memilih pestisida yang cocok sesuai dengan kriteria yang diinginkan. 
Implementasi Metode Case Base Reasioning dan SUPR-Q Untuk Sistem Diagnosis Kerusakan Lokomotif CC 201 MZ, Yumarlin; Rahayu, Sri; B, Jemmy Edwin
Jurnal Pseudocode Vol 11 No 1 (2024): Volume 11 Nomor 1 Februari 2024
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.11.1.7-14

Abstract

The railway locomotive has undergone significant progress by transitioning from conventional systems to the use of microcontroller-based sensors. However, to expedite repairs, error identification requires continuous improvement in human resource quality and the development of application systems to assist technicians in identifying issues with the CC 201 locomotive. The system development methodology in this research adopts the waterfall approach, encompassing requirements analysis, system design, implementation, and subsequent system testing. The research aims to construct a system capable of identifying faults and aiding technicians in diagnosing and providing repair solutions for the CC 201 locomotive, utilizing the Case-Based Reasoning method. Research results indicate the system's effectiveness in diagnosing CC 201 locomotive issues based on observed symptoms. Usability testing with 20 respondents using the SUPR-Q method demonstrates excellent ease of use and system satisfaction, achieving a score of 90.86%.
ANALISIS PENGARUH PENERAPAN CRM PADA APLIKASI POSAJA TERHADAP LOYALITAS PENGGUNA: CRM MZ, Yumarlin; Lukmanfiandy , Sofyan; Trinugraha, Yanu; Kurniawan, Yuan Ivo
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2023): JII Volume 8, Number 1, Januari 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37159/jii.v8i1.21

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh implementasi CRM (Customer Relationship Management) pada aplikasi PosAja terhadap loyalitas pengguna. Dampak pandemi COVID-19 menyebabkan nilai globalisasi dan digitalisasi semakin meningkat dan memaksa PT Pos Indonesia (Persero) untuk terus berinovasi di bidang logistik. PosAja adalah aplikasi resmi PT Pos Indonesia (Persero) yang dapat digunakan oleh seluruh masyarakat untuk mengirim surat atau pesanan paket dimanapun dan kapanpun. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat memasukkan data pengiriman sendiri dan melakukan permintaan untuk mengambil kiriman di lokasi pengiriman atau pelanggan. PosAja mengimplementasikan CRM dalam aplikasinya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif, dengan menggunakan kuesioner sebagai media pengumpulan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa CRM berpengaruh terhadap loyalitas pengguna berdasarkan uji t diperoleh t hitung sebesar 12,280. Jika dibandingkan dengan t tabel sebesar 2,03693 pada taraf signifikansi 5%, maka t hitung lebih besar dari t tabel yang berarti terdapat pengaruh yang signifikan antara CRM (Customer Relationship Management) terhadap Loyalitas Pengguna PostAja. Kata Kunci: Customer Relationship Management, PosAja,  Loyalty
OPTIMALISASI PENCARIAN DAN PENGELOMPOKAN FOTO BERBASIS AI PENGENALAN WAJAH DENGAN AWS RECOGNITION Bening, Ridho Gilang; Bororing, Jemmy Edwin; MZ, Yumarlin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5005

Abstract

Pengelolaan foto pada acara besar sering kali menjadi tantangan, terutama dalam pencarian foto individu di antara ribuan gambar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencarian dan pengelompokan foto berbasis pengenalan wajah dengan memanfaatkan layanan AWS recognition pada aplikasi FotoMu. Teknologi AWS recognition diharapkan menjadi solusi optimal dalam mengelola dan mengelompokkan foto secara otomatis berdasarkan wajah pengguna. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode prototype dengan framework laravel dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan confusion matrix dengan melibatkan 15 responden untuk mengevaluasi akurasi pengenalan wajah. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 93%, presisi 100%, dan recall 93%, yang menandakan bahwa sistem mampu melakukan pengenalan wajah secara efektif dan akurat, serta mempercepat proses pencarian foto.
PENERAPAN METODE MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY UNTUK REKOMENDASI DESTINASI DESA WISATA TERFAVORIT DIGUNUNG KIDUL Putro, Budi Anggoro Sajiwo; MZ, Yumarlin; Bororing, Jemmy Edwin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5615

Abstract

Kabupaten Gunung Kidul merupakan salah satu destinasi wisata utama di Daerah Istimewa Yogyakarta yang menawarkan beragam pilihan wisata, mulai dari wisata alam, kuliner, sejarah, budaya, religi, hingga wisata desa. Namun, banyak wisatawan kesulitan dalam menentukan desa wisata yang sesuai dengan preferensi mereka, terutama dalam mempertimbangkan faktor biaya tiket, fasilitas, kebersihan, keamanan, akses jalan, dan jarak tempuh. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukan penelitian dengan menerapkan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dengan 6 kriteria dan 4 alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan desa wisata terfavorit di Gunung Kidul berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Metode MAUT merupakan salah satu metode dalam pengambilan keputusan yang melibatkan beberapa kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi dan menentukan pilihan terbaik berdasarkan berbagai atribut dengan tingkat kepentingan yang berbeda. Dengan metode tersebut, dipilihlah empat alternatif desa wisata, di mana Desa Ngelanggeran terpilih menjadi desa wisata terfavorit dengan nilai 23, kemudian disusul oleh Desa Tepus dengan nilai 14,5. Hasil Penelitian ini diharapkan dapat membantu wisatawan dalam memilih desa wisata yang sesuai dengan preferensi mereka serta memberikan rekomendasi bagi pengelola desa wisata dalam meningkatkan daya tarik wisata mereka.
SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT RUMAH KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE Golonggomo, Rike Nur Savitri; MZ, Yumarlin; Bororing, Jemmy Edwin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5664

Abstract

Pemberian kredit rumah kepada karyawan merupakan salah satu fasilitas penting dalam mendukung kesejahteraan pegawai. Namun, proses seleksi kelayakan penerima kredit sering kali dilakukan secara manual, memakan waktu, dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam penentuan kelayakan pemberian kredit rumah bagi karyawan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Sistem ini mempertimbangkan tujuh kriteria utama, yaitu: (1) Gaji, (2) Riwayat peminjaman, (3) Maksimal jumlah peminjaman, (4) Tanggungan keluarga, (5) Status perkawinan, (6) Status karyawan, dan (7) Jenis kelamin. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan framework Laravel dan database MySQL, yang dirancang dalam aplikasi bernama “Smart Pinjam”. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode SMART mampu memberikan penilaian secara informatif dan objektif, dengan hasil peringkat sebagai berikut: Karyawan B memperoleh nilai tertinggi sebesar 5,0, diikuti oleh Karyawan A dengan nilai 4,05, Karyawan D sebesar 4,01, Karyawan C sebesar 2,74, dan terakhir Karyawan E dengan nilai 1,74. Berdasarkan klasifikasi kelayakan, Karyawan B, A, dan D termasuk kategori “Sangat Layak”, Karyawan C “Kurang Layak”, dan Karyawan E “Tidak Layak”. Sistem ini diharapkan dapat membantu lembaga pemberi kredit dalam menilai kelayakan pengajuan kredit rumah secara sistematis, transparan, dan akurat.
IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING DAN MODEL CRISP-DM UNTUK PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN TINDAK PIDANA NARKOBA DI DIY Putri, Annisa Eka; MZ, Yumarlin; Bororing, Jemmy Edwin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5690

Abstract

Penyalahgunaan narkoba merupakan permasalahan serius yang memerlukan identifikasi wilayah rawan untuk penanganan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan daerah rawan tindak pidana narkoba di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam kerangka model CRISP-DM. Data yang digunakan mencakup laporan kasus narkoba dari Kepolisian Daerah D.I. Yogyakarta serta data kepadatan penduduk dari BPS D.I. Yogyakarta. Proses analisis dilakukan melalui tahap pengolahan dan eksplorasi data, pemilihan jumlah klaster optimal, serta implementasi algoritma dengan Python dan library Scikit-learn. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa 79 kecamatan di Provinsi DIY dapat dikelompokkan ke dalam tiga kategori tingkat kerawanan, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Klaster dengan tingkat kerawanan tinggi mencakup 4 kecamatan, klaster kerawanan sedang terdiri dari 14 kecamatan, sedangkan 61 kecamatan lainnya termasuk dalam klaster kerawanan rendah. Visualisasi scatter plot digunakan untuk menggambarkan distribusi wilayah dalam setiap klaster, sehingga mempermudah interpretasi pola kerawanan narkoba. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi aparat penegak hukum dan pemerintah daerah dalam menyusun strategi pencegahan dan penanggulangan penyalahgunaan narkoba secara lebih terarah dan berbasis data.