Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.485
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi Sainteks TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) Fountain of Informatics Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Repositor JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Jaring SainTek Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta IICS Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Gita Indah Marthasari
Universitas Muhammadiyah Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search
Journal : Jurnal Repositor

 1   2   3   4   5 
Implementasi Algoritma C5.0 Untuk Menganalisa Gejala Prioritas Pada Anak yang Mengalami Bullying Nabillah Annisa Rahmayanti; Yufis Azhar; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i8.410

Abstract

Bullying sering terjadi pada anak-anak khususnya remaja dan meresahkan para orang tua. Maraknya kasus bullying di negeri ini bahkan sampai menyebabkan korban jiwa. Hal ini dapat dicegah dengan cara mengetahui gejala-gejala seorang anak yang mengalami bullying. Kondisi seorang anak yang tidak dapat mengungkapkan keluh kesahnya, tentu membuat orang tua dan juga guru di sekolah sukar dalam mengerti apa yang sedang menimpanya. Hal tersebut bisa saja dikarenakan anak sedang mengalami tindakan bullying oleh teman-temannya. Oleh karena itu peneliti memiliki tujuan untuk menghasilkan fitur yang telah terseleksi dengan menggunakan algoritma C5.0. Sehingga dengan menggunakan fitur yang telah terseleksi dapat meringankan pekerjaan dalam mengisi kuisioner dan juga mempersingkat waktu dalam menentukan seorang anak apakah terkena bullying atau tidak berdasarkan gejala yang ada di setiap pertanyaan pada kuisioner. Untuk menunjang data dalam penelitian ini, peneliti menggunakan kuisioner untuk mendapatkan jawaban dari pertanyaan yang berisi tentang gejala anak yang menjadi korban bullying. Jawaban dari responden akan diolah menjadi kumpulan data yang nantinya akan dibagi menjadi data latih dan data uji untuk selanjutnya diteliti dengan menggunakan Algoritma C5.0. Metode evaluasi yang digunakan pada penelitian ini yaitu 10 fold cross validation dan untuk menilai akurasi menggunakan confusion matrix. Penelitian ini juga melaukan perbandingan dengan beberapa algoritma klasifikasi lainnya yaitu Naive Bayes dan KNN yang bertujuan untuk melhat seberapa akurat algoritma C5.0 dalam melakukan seleksi fitur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma C5.0 mampu melakukan seleksi fitur dan juga memiliki tingkat akurasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan algoritma Naive Bayes dan KNN dengan hasil akurasi sebelum menggunakan seleksi fitur sebesar 92,77% dan setelah menggunakan seleksi fitur sebesar 93,33%.
Rekayasa Ulang Iteratif Pada Aplikasi I-Lab UMM Arif Rahmadhani; Wildan Suharso; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.072 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.469

Abstract

Sistem informasi adalah hal yang penting bagi suatu perusahaan atau instansi seperti I-Lab yang merupakan sistem informasi pada Laboratorium Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang. Kemudian pihak Laboratorium Teknik Informatika ingin melakukan perubahan sistem untuk meningkatkan layanan kepada mahasiswa maupun dosen serta untuk menanggapi perubahan kurikulum baru yang diterapkan pada jurusan Teknik Informatika. Pada penelitian ini, dilakukan rekaya ulang dengan menggunakan metode rekayasa ulang iteratif yaitu melakukan rekayasa ulang yang dilakukan dengan cara bertahap. Adapun tahapan yang dilalui dalam penelitian ini adalah analisis sistem warisan, klasifikasi data, desain ulang basisdata, adaptasi program warisan, migrasi data, desain ulang fungsi, tes ekivalensi, dan membersihkan data residual. Pada penelitian ini berhasil melakukan rekayasa ulang sebagian pada komponen penilaian akhir praktikum, penjadwalan praktikum, dan menampilkan seluruh user serta dilakukan penambahan komponen penilaian ujian praktikum.
Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Perpustakaan Digital di Universitas Muhammadiyah Malang Menggunakan Model DeLone & McLean Karima Maydina Yanti; Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i12.559

Abstract

Perpustakaan UMM (Universitas Muhammadiyah Malang) merupakan salah satu sumber informasi yang disediakan oleh universitas untuk menunjang pendidikan mahasiswa. Sistem informasi perpustakaan digital UMM telah diimplementasikan sejak tahun 2003 dengan pengguna yang mencakup seluruh civitas UMM. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kesuksesan sistem informasi perpustakaan digital UMM dengan menggunakan model kesuksesan sistem informasi Delone & McLean yang telah diperbarui. Variabel dari model DeLone & McLean yang digunakan adalah Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, dan Kepuasan Pengguna. Data penelitian didapatkan dengan membagikan kuesioner kepada mahasiswa aktif pengguna sistem informasi perpustakaan digital UMM. Pengolahan data dilakukan menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Kualitas Layanan memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Namun secara parsial, Kualitas Layanan tidak memiliki hubungan yang signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Sedangkan Kualitas Sistem dan Kualitas Informasi secara parsial terbukti memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Dari hasil analisis statistik deskriptif, persentase tingkat kesuksesan sistem informasi perpustakaan digital UMM mencapai 75.8% dan termasuk dalam kategori sukses.
Prototype Aplikasi Pencarian Informasi Ayat Al-Quran Berdasarkan Suara Bacaannya Berbasis Android Fakhrul Islami; Gita Indah Marthasari; Eko Budi Cahyono
Jurnal Repositor Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.564

Abstract

Aplikasi Al-Quran dengan berbagai macam fitur telah banyak dikembangkan oleh para developer untuk memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi pengguna aplikasi tersebut. Namun, inovasi untuk pengembangan aplikasi tidak akan berhenti sampai di situ saja. Dilatarbelakangi oleh sifat lupa pada manusia, seperti mengingat informasi suatu ayat: nomer ayat dan nama surah yang begitu banyak. Maka dibuatlah sebuah fitur pencarian informasi ayat Al-Qur’an dengan menggunakan suara bacaan ayatnya. Penelitian ini membahas tentang pengembangan aplikasi Al-Qur’an dengan penambahan fitur yang memanfaatkan teknologi speech recognition. Karena masih dalam bentuk prototype, aplikasi ini hanya berisi data surah sebanyak 37 surah pada juz ke-30. Pengujian aplikasi dilakukan sebanyak 10 kali percobaan dengan menggunakan beberapa ayat al-Quran secara random. Tingkat keberhasilan dari pengujian tersebut adalah 90%. Dengan demikian fitur ini dapat dijadikan solusi untuk pengembangan aplikasi Al-Qur’an kedepannya.
Otomatisasi Transaksi Toko Online Berbasis Woocommerce Menggunakan Bot Telegram Syaifudin Zuhri; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.597

Abstract

Penelitian ini mengusulkan satu solusi untuk memaksimalkan pelayanan toko online berbasis Woocommerce dengan otomatisasi. Layanan otomatisasi ini berfungsi untuk pencarian informasi mengenai katalog produk dan pembantu dalam proses pembelian produk toko online. Aplikasi dibangun dengan memanfaatkan Bot Telegram yang ada pada Telegram Messenger. Bot Telegram dipilih karena memiliki dokumentasi Bot API yang cukup lengkap dan semakin berkembang. Bot Telegram dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan memanfaatkan framework Laravel. Metode yang digunakan untuk pembuatan Bot Telegram adalah metode Webhook. Pengambilan informasi katalog dan proses pembelian produk memanfaatkan API Woocommerce yang di integrasikan dengan Bot Telegram. Informasi diperoleh dengan memberikan perintah tertentu kepada Bot Telegram. Beberapa perintah dibuat dengan memanfaatkan fungsi keyboard yang telah disediakan oleh Bot Telegram. Pengujian dilakukan dengan mencoba tombol yang telah disediakan pada menu dan berjalan dengan baik.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit pada PT. BPR Mitra Catur Mandiri Menggunakan Metode Credit Scoring Haris Diyaul Fata; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.608

Abstract

Kredit adalah suatu cara yang dapat dilakukan untuk mendapatkan modal usaha. Tetapi terkadang pihak bank mengalami kesulitan dalam melakukan penentuan kredit, hal ini dikarenakan terdapat beberapa kriteria yang tidak terpenuhi oleh calon nasabah. Maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah petugas bank dalam melakukan penentuan kelayakan kredit, yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan kelayakan kredit menggunakan metode credit scoring. Dalam penentuan kredit, metode credit scoring melakukan perhitungan berdasarkan kriteria-kriteria yang ada, sehingga dapat dihasilkan rekomendasi diterima atau ditolaknya sebuah pengajuan kredit. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil pembuatan sistem pedukung keputusan kelayakan kredit menggunakan metode credit scoring ini adalah mempermudah petugas bank dalam melakukan penentuan kredit. Berdasarkan pengujian menggunakan metode confusion matrix, sistem ini mempunyai performa yang sangat baik dengan tinggkat akurasi 93%.
Prediksi Harga Emas Menggunakan Univariate Convolutional Neural Network Imam Halimi; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.612

Abstract

Dalam berinvestasi, tak lepas dengan menebak naik turunya harga agar tidak rugi dalam berinvestasi. Hal ini diperlukan dukungan teknologi untuk dapat mengetahui informasi dalam menghadapi harga yang selalu berubah-ubah setiap hari dan bahkan setiap jamnya. Investor dalam hal ini untuk komoditi emas harus dapat memprediksi harga yang selalu serubah-ubah tersebut sebelum melakukan trasnsaksi jual maupun beli, agar investor tepat dalam melakukan aktivitas jual maupun beli saham. Dengan demikian, penulis akan membuat penelitian mengenai prediksi harga emas dunia, yang bermanfaat bagi investor maupun masyarakat yang akan melakukan jual beli emas dalam bentuk saham ataupun barang agar tepat dalam mengambil keputusan. Tujuan dari prediksi adalah memperkecil kesalahan, sehingga selisih antara perkiraan dengan kejadian yang sebenarnya diminimalkan. Suatu prediksi tidak dapat dipastikan tepat sepenuhnya, tetapi memungkinkan untuk memberikan hasil yang mendekati dengan kejadian sebenarnya. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN termasuk dalam bidang Deep Learning (DL), yang termasuk dalam sub bidang dari Machine Learning (ML), yang mana menerapkan konsep dasar algoritma ANN dengan lapisan yang lebih banyak. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan pendekatan univariate CNN. Dilakukan beberapa pengujian pada parameter model CNN. Hasil terbaik ditunjukan pada model 1 yaitu pengujian dense kondisi 5, yaitu dengan parameter model filters = 64, kernel = 2, pooling = 2, epochs = 2.000, dan dense = 50 dengan hasil RMSE yaitu 690,40.
Implementasi Metode Personal Extreme Programming dalam Pengembangan Sistem Manajemen Transaksi Perusahaan (Studi Kasus : CV. Todjoe Sinar Group) Muhammad Ulfi; Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i3.619

Abstract

CV. Todjoe Sinar Group merupakan salah satu perusahaan perusahaan yang bergerak di bidang percetakan. Beberapa masalah yang terjadi dalam pelaksanaan proses bisnis disebabkan oleh pengelolaan proses bisnis yang dijalankan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi yang dapat dibangun secara tepat dan cepat. Metode pengembangan perangkat lunak yang dapat memenuhi hal tersebut termasuk kedalam agile software development. Salah satu metode yang termasuk kedalam agile software development adalah Personal Extreme Programming atau PXP. PXP merupakan metode pengembangan dari Extreme Programming yang disesuaikan agar dapat dikerjakan oleh pengembang tunggal. Sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem manajemen transaksi perusahaan. Kebutuhan sistem didapat pada fase requirements. Tahap pengembangan akan dilanjutkan dengan perencanaan iterasi dengan menentukan prioritas kebutuhan dan diskusi bersama. Pengembangan sistem akan dilakukan secara iteratif berdasarkan perencanaan yang telah dilakukan. Apabila terdapat perubahan atau penambahan kebutuhan, maka akan dilakukan perencanaan ulang. Berdasarkan hasil penelitian ini, PXP dapat diimplementasikan dalam studi kasus ini. Kemampuan, pemahaman, dan pengalaman dari seorang pengembang dalam mengerjakan suatu sistem dapat menentukan kesesuaian estimasi pengerjaan sistem dalam metode PXP. Interaksi dengan klien berperan penting dalam proses pengembangan sistem agar proses pengembangan sistem tetap terarah sesuai dengan kebutuhan klien.
Pengukuran Kinerja Sustainability Menggunakan Metode Sustainability Performance Metrics (Studi Kasus : Sistem Informasi Management Praktik Kerja Nyata Informatika UMM) Elza Norazizah; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.754

Abstract

Sistem Informasi Management Praktik Kerja Nyata (SIM PKN) adalah fasilitas pelayanan universitas muhammadiyah malang teknik informatika kepada mahasiswa, dosen akademik dan kalangan akademik lainnya dengan menyediakan Sistem Informasi akademik yang sesuai dengan perkembangan yang ada. Penggunaan SIM PKN memiliki kemungkinan untuk digunakan secara berkelanjutan. Tanpa adanya perubahan yang signifikan, sistem ini akan sulit untuk memenuhi kebutuhan yang sifatnya berkelanjutan. Oleh karena itu diperlukan pengukuran sustainability menggunakan sustainability performance metrics pada SIM PKN yang akan memberikan rekomendasi perangkat lunak untuk mengatasi masalah tersebut. Sustainability perangkat lunak didefinisikan sebagai perangkat lunak yang memiliki dampak negatif secara langsung maupun tidak langsung terhadap ekonomi, masyarakat, manusia dan lingkungan yang mengembangkan dan menggunakan suatu perangkat lunak. Sustainability performance metrics memiliki 10 parameter dalam pengukuran antara lain: modifiability dan reusability, portability, supportability, performance, dependability, usability, accessibility, predecability, efficiency dan project’s footprint. Berdasarkan hasil analisa dapat 3 parameter dari 10 parameter sustainability performance metrics yang bermasalah yaitu modifiability dan reusability, accessability dan project footprint. Sehingga didapatkan nilai sustainability 70% yang dapat dikatakan tergolong bagus.
Pengembangan Sistem Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Malang Berbasis Android Dengan Metode Waterfall Muhammad Ilham; Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.777

Abstract

Perpustakaan adalah sumber ilmu pengetahuan dan sarana penunjang pada setiap instansi pendidikan terutama dalam pembahasannya ini perpustakaan yang ada pada perguruan tinggi atau universitas. Dengan adanya perpustakaan maka akan memudahkan mahasiswa dalam mencari berbagai informasi mengenai belajar mengajar, dan juga akan meningkatkan dalam proses belajar mengajar. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APPJI) pada surveynya dari beberapa tahun ini menyatakan penggunaa pada perangkat mobile memiliki peningkatan yang sangat besar. Tercatat dari tahun 2013 sampai 2017 memiliki peningkatan yang sangat besar yaitu 61,26 juta jiwa pengguna internet di Indonesia. Perilaku pengguna internet berdasarkan perangkat yang digunakan untuk mengakses internet yaitu 44.16% dalam penggunaan perangkat mobile, perangkat mobile dan komputer ataulaptop 4.49 %, pengunaan perangkat mobile dan komputer sebesar 39.28%. Hal ini berarti perilaku pengguna internet di Inonesia sangat dominan mengakses internet melalui perangkat mobile. Apalagi statistic menunjukkan bahwa pengguna mobile internet juga semakin meningkat dari tahun ketahun. Sebelumnya sudah ada sistem perpustakaan pada Universitas Muhammadiyah Malang berbasis web. Tetapi dalam hal ini kecenderungan perilaku pengguna internet dalam penggunaan perangkat mobile, maka Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Malang memiliki peluang yang sangat besar dalam mengembangkan dan meningkatkan pelayanan dalam memenuhi kebutuhan mahasiswa dalam mencari kebutuhan informasi.
Co-Authors Abu Hanifah Adam Novrisal Agus Eko Minarno Akbi, Denar Regata Aldiensyah Alfin Lutfi Sidiq Amelia Deastu Amelia Dwi Deastu AMINUDIN Aminudin Aminudin, Aminudin Anastasia Lidya Maukar Andjani Chaerun Nisha Anggraini, Syadza Ani Tri Wahyuningsih Anik Vega Vitianingsih Arif Rahmadhani Basuki, Setio Belli Kafilla Gani Briansyah Setyo Wiyono Cahyanto, Mochammad Andre Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Darfian Ardiansyah Diah Risqiwati Didih Rizki Chandranegara Dwi Kurnia Puspitaningrum Effendy, Nico Ardia Eko Budi Cahyono Elsyah Ayuningrum Elza Norazizah Evi Dwi Wahyuni Faiqurrahman, Mahar Fajarisma Asfiana Putri Fajrur Rahman Suprapto Fakhrul Islami Fathoni, Muhammad Asrar Fatimah Defina Setiti Alhamdani Febri Ayu Fitriani Ferin Reviantika Frengky Prastyo Gita Ismadianti Hanafi Prasetyoko Haqim, Gilang Nuril Haris Diyaul Fata Harizal Iqmal Hasan I'anatut Thoifah Imam Halimi Indrabayu, Rizky Irsandro, Ahmad Karima Maydina Yanti Kresna Arief Nugraha Lailatul Husniah Lia Nuarini Luqman Hakim M. Isnainur Hidyatullah Mahar Faiqurahman Mairissa Anggraini Moh. Taufiq Hidayat Muhammad Alfian Ramadhani Muhammad Asrar Fathoni Muhammad Gufron Muhammad Ilham Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Ramadhan Muhammad Rizky Aviansyah Muhammad Ulfi Nabillah Annisa Rahmayanti Nina Mauliana Noor Fajriah Nirma Dwi Wulansari Nirma Noviasari, Vebrian Nuarini, Lia Nur Hayatin Nur Riyan Sahara Nuryasin, Ilyas Pendi, Wendi Praadita, Firman Noor Rafli, Muhammad Alvin Rellanti Diana Kristy Risdianto Risdianto Rizky Irwan Saputra Roni Hadi Wijaya S, Vinna Rahmayanti Saiful Amien Silcillya Ayu Astiti Syadza Anggraini Syaifudin Zuhri Tsabitah Ayu Rahmawati Tutik Sulistyowati Vebrian Noviasari Wahyu Andhyka Kusuma Waliyyullah Mufid Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Wiyono, Briansyah Setio Wiyono, Briansyah Setyo Yudi Ananta Prasetya Yufis Azhar Yuniarti, Maulidya Zachra, Fatimatus Zakaria, Irfan Zakiyah Mahfudho Zamah Sari Zildan Rahmatullah