Claim Missing Document
Check
Articles

Komparasi Metode Case Based Reasoning dan Certainty Factor Kasus Penyakit Gigi Mulut Suryo Atmojo; Ruli Utami; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 13 No 02 (2023): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v13i02.1016

Abstract

Dental and oral disease is one of the diseases that has a serious impact on human health in general, because the teeth and mouth are the initial entry for germs and bacteria. Many people underestimate this disease so that treatment is carried out when the condition is severe. Dental and oral health also affects overall health. Therefore, it is important to check your teeth and mouth regularly. The Certainty Factor and Case Based Reasoning methods are used to diagnose website-based dental and oral diseases. This research will create a website-based dental and oral disease expert system that aims to make it easier for users to diagnose dental and oral diseases. The results of this study reveal that dental and oral diseases are classified into twenty types with ninety symptoms, and each of the two methods has a different level of speed and accuracy. However, each method also has its own advantages and disadvantages, the results of the diagnosis of the Certainty Factor method are 0.20 to 0.30 seconds faster in providing diagnostic results compared to the Case Based Reasoning method and the Certainty Factor method also has superior accuracy results of 84% while the Case Based Reasoning produces 51% accuracy
OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI LOGISTIK PRODUK DESA WISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA BEE COLONY OPTIMIZATION (BCO) Ruli Utami; Suryo Atmojo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8652

Abstract

Efisiensi distribusi logistik di kawasan desa wisata menghadapi tantangan unik: kebutuhan untuk meminimalkan biaya transportasi seringkali berbenturan dengan kenyamanan wisatawan akibat lalu lintas kendaraan pengangkut. Hal ini tentu saja emmbutuhkan satu solusi terintegrasi seperti implementasi Algoritma Artificial Bee Colony (ABC) dalam mengoptimalkan rute dengan tetap mempertimbangkan dampak gangguan terhadap aktivitas wisata (Crowd Disturbance). Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan tersebut dengan mengembangkan model Bee Colony Optimization (BCO) Multi-Objektif yang mengintegrasikan "Penalti Keramaian" (Crowd Penalty) ke dalam fungsi tujuannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi oleh Algoritma BCO menghasilkan efisiensi 40.6% pada biaya distribusi, dan efisiensi sebesar 4.4% pada totak jarak tempuh dengan mempertimbangkan penggunaan armada dan kondisi lalu lintas.
PKM Penguatan Layanan Digital Kebun Binatang Surabaya melalui Implementasi Aplikasi Peta Interaktif dan Analisis Sentimen Pengunjung Ritonga, Alven; Isnaini Muhandhis; Suryo Atmojo; Suzana Dewi; Eka Alifia Kusnanti
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JUDIMAS) Vol. 4 No. 1 (2026)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STIKes Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54832/judimas.v4i1.725

Abstract

Kebun Binatang Surabaya (KBS) menghadapi tantangan dalam penyediaan informasi satwa, navigasi area yang luas, serta pemanfaatan umpan balik pengunjung untuk perbaikan layanan. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mendukung penguatan layanan digital KBS melalui implementasi tiga inovasi berbasis hasil tugas akhir mahasiswa, yaitu aplikasi peta interaktif berbasis mobile, sistem informasi data satwa dan rekam medis, serta sistem analisis sentimen ulasan pengunjung di media sosial. Kegiatan dilaksanakan dengan pendekatan partisipatif melalui tahapan studi pendahuluan, adaptasi dan implementasi sistem, pelatihan serta pendampingan staf, dan evaluasi. Uji penerimaan pengguna terhadap aplikasi peta melibatkan 20 pengunjung dengan tingkat penerimaan 94,5%. Sistem analisis sentimen mencapai akurasi 84% (Random Forest) dan 80% (Support Vector Machine) serta menonjolkan topik ulasan dominan terkait kebersihan, harga, dan kenyamanan. Secara keseluruhan, program ini menunjukkan bahwa integrasi hasil penelitian mahasiswa dalam pengabdian dosen mampu memberikan kontribusi nyata bagi peningkatan kualitas layanan digital di KBS.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KB VASEKTOMI DI X DENGAN PENDEKATAN KESETARAAN GENDER Efendy, Muhamad Setiawan; Muhandhis, Isnaini; Azizah, Anisa Nur; Atmojo, Suryo
Journal of Gender Equality and Social Inclusion (gesi) Vol. 4 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : Pusat Studi GESI - UWP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38156/gesi.v4i2.209

Abstract

Berdasarkan laporan Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN), sekitar 61,7% pasangan usia subur di Indonesia tercatat sebagai pengguna KB. Dari partisipasi tersebut, metode KB MOP (Metode Operasi Pria) atau vasektomi sendiri menjadi opsi terakhir yang dipilih dengan partisipasi sebesar 0,1%. Rendahnya adopsi vasektomi di Indonesia tidak lepas dari keyakinan agama, pengaruh stigma sosial, dan norma gender yang berlaku. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik di X terkait vasektomi sebagai metode Keluarga Berencana (KB) dengan pendekatan komputasional dan kualitatif, sekaligus mengeksplorasi bagaimana narasi kesetaraan gender terbentuk dalam diskursus digital. Sebanyak 1000 data cuitan yang relevan diklasifikasikan dan dianalisis berdasarkan perspektif gender. Hasil penelitian menunjukkan bahwa