Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.88
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Journal of Information Technology and Computer Science JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Cakrawala Repositori Imwi IJISTECH Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Rachmadita Andreswari
Telkom University
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4 
Perancangan Business Intelligence Dashboard Untuk Mendukung Keputusan Dalam Penyediaan Layanan Jaringan Berdasarkan Traffic Jaringan Internet Telkomsel Menggunakan Metode Business Dimensional Lifecycle Revo Faris Saifuddin; Rachmadita Andreswari; Edi Sutoyo
eProceedings of Engineering Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Operator telekomunikasi seluler (Telkomsel) dengan berbagai produk dan layanan dalam memenuhi kebutuhan pengguna operator seluler. Layanan yang ditawarkan tidak hanya layanan suara, multimedia, dan internet. Berdasarkan APJII jumlah pengguna internet pada periode tahun 2019 – 2020 di Indonesia mencapai 196,7 juta, meningkat dari tahun 2018 dengan jumlah 23,5 juta atau 8,9 persen. Kepala Bidang Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia (YLKI) mencatat gangguan Jaringan internet banyak dikeluhkan saat pandemi dengan pengaduan terkait permasalahan telekomunikasi pada tahun 2020, persentase pengaduan terhadap operator tertinggi yaitu Telkomsel sebesar 29,7 persen. Jumlah pengguna layanan jaringan internet yang sangat banyak dapat menurunkan nilai quality of service dan meningkatkan packet loss pengguna jaringan. Implementasi business intelligence menggunakan pentaho dengan metode business dimensional life cycle pada PT. Telkomsel. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan proses ETL (extraction, transform, and load) dengan menggunakan Pentaho Data Integration. Hasil dari penelitian tugas akhir ini yaitu tampilan business intelligence dashboard, berupa pengguna layanan teknologi internet berdasarkan perangkat yang digunakan untuk mengakses layanan internet dan pengguna layanan teknologi jaringan internet berdasarkan teknologi jaringan internet pada wilayah regional Jabotabek. Analisis yang dihasilkan bertujuan untuk pertimbangan bagi pihak PT. Telkomsel dalam meningkatkan layanan jaringan pada wilayah pengguna yang tinggi sehingga dapat meningkatkan customer retention pada perusahaan Telkomsel. Kata Kunci: Business Intelligence, ETL, Dashboard
Implementasi Customer Relationship Management (CRM) Pada Aplikasi Manawa Isye S. Adhiwinaya; Rachmadita Andreswari; Soni Fajar Surya Gumilang
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada era sekarang ini teknologi sudah semakin maju dan canggih dalam bidang apapun, termasuk dalam bidang bisnis. Para pemilik perusahaan hendaknya memanfaatkan momen tersebut agar dapat memiliki nilai tambah untuk mengembangkan bisnisnya. Salah satu nilai tambah yang ditawarkan yaitu dalam aspek hubungan terhadap pelanggan yang dimana perusahaan berfokus pada kepuasan pelanggan. Kepuasan pelanggan akan muncul jika perusahaan atau pelaku bisnis menjalin hubungan yang baik dengan pelanggan (CRM), jika pelanggan sudah merasa puas terhadap produk atau jasa dari perusahaan maka pelanggan tersebut bisa loyal terhadap produk atau jasa yang ditawarkan. Aplikasi Manawa merupakan aplikasi yang dirancang untuk membantu masyarakat bisa berinvestasi hewan ternak dengan mudah, murah, dan cepat tanpa harus meluangkan waktu untuk merawat hewan ternak tersebut. Karena pada dasarnya investasi hewan ternak merupakan investasi yang sangat menguntungkan tetapi perlu waktu dan knowledge untuk merawat hewan ternak tersebut. Manawa menawarkan investasi yang dimana investor cukup membeli hewan ternak dan menunggu peternak untuk merawat hewan ternak sampai mendapatkan pembagian hasil dari penjualan. Permasalahan yang dihadapi adalah aplikasi yang masih belum terdapat fitur dengan pengembangan CRM, bisa diketahui CRM berfungsi sebagai strategi bisnis untuk mengoptimalkan profitabilitas perusahaan dengan mempertahankan dan meningkatkan jumlah pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka peneliti akan menambahkan fitur dengan pengembangan Customer Relationship Management. Pada penelitian ini metode untuk pengembangan aplikasi menggunakan Waterfall. Alasan menggunakan waterfall yaitu kelebihannya yang hasil dari metode waterfall lebih baik karena metodenya yang bertahap dan lebih detail dan meminimalisir kesalahan. Serta pada waterfall, metode ini dilakukan secara individu atau tidak terlibat dengan pihak lain. Hasil yang diharapkan setelah adanya fitur dengan pengembangan CRM pada aplikasi Manawa adalah para calon pengguna bisa lebih tertarik untuk berinvestasi di aplikasi Manawa dan merasa puas dengan service yang disediakan. Kata kunci : Telkom University, CRM, startup, investasi, hewan ternak, waterfall Abstract In this era, technology has become more advanced and sophisticated in various field including business.Owner of companies should take advantage of this moment in order to have value to develop their business.one of the value offered is aspect of customer relations where company focuses on customer satisfaction.Customer satisfaction will arise if the company or business has a good relationship with the customer,if the customer is satisfied with the product or service fromt the company, the customer can be loyal to the productor service offered.Manawa is an application that is designed to help the community to be able to invest livestock easily, cheaply and quickly without having to worry about caring those livestock. Basically livestock investment is very profitable investment but it takes time and knowledge to care for the livestock. Manawa offers investment where investor simply buy livestock and wait for farmers to take care for it until they get a share of the proceeds from the sale. the problem faced is that application that still do not have features with CRM development can be seen CRM functions as a business strategy to optimize company profitability by maintaining and increasing the number of customers. To solve those problems, researches will add features to the development of customer relationship management.The developmemt method of this study use is Waterfall. The reason for using those method is that advantages from waterfall method are better because its is gradual and more detailed and minimizes errors. As for the waterfall, this method is carried out individually or not involved with other peoples. The expected result after features with CRM development in Manawa is that potential users can be more interested in investing in Manawa and more satisfied with the service provided. Keywords : Telkom University, CRM, startup, investation, livestock, waterfall
Perancangan Aplikasi Perencanaan Wisata (travelkey) Berbasis Android Pada Modul Itinerary Dengan Menggunakan Metode Iterative And Incremental Muhammad Shaufi Imanulhaq; Rachmadita Andreswari; Faishal Mufied Al Anshary
eProceedings of Engineering Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pariwisata merupakan aktifitas yang dapat dilakukan oleh siapapun ketika sedang bosan sama aktifitas sehari-harinya. Aktifitas ini dapat memberikan keuntungan bagi setiap orang yang terlibat dalam lingkup aktifitas ini, entah itu untuk wisatawan sendiri maupun pihak penyedia layanan wisata. Saat ini masih jarang ditemui aplikasi yang dapat membantu wisatawan untuk melakukan perencanaan wisata. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah aplikasi perencanaan wisata pada modul itinerary dengan metode iterative and incremental. Metode ini menerapkan model pengembangan aplikasi melalui iterasi dimana setiap iterasi memiliki beberapa tahap yaitu requirement, analysis, design, dan coding. Pada tahapan analysis dan perancangan aplikasi ini menggunakan konsep diagram UML. Aplikasi ini akan dikembangkan dengan menggunakan Bahasa pemrograman Java Android, dan diuji menggunakan konsep black box testing. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi perencanaan modul itinerary berbasis aplikasi mobile untuk android. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan konsep black box testing, dapat diketahui bahwa sistem secara keseluruhan dapat bekerja optimal sebagaimana diharapkan. Saran untuk penelitian ini adalah menambah beberapa fitur yang saat ini belum tersedia dan memperbagus user interface aplikasi. Kata kunci: perencanaan, wisata, aplikasi mobile, iterative and incremental. Abstract Tourism is an activity that can be done by anyone when they are bored with their daily activities. This activity can provide benefits for everyone involved in the scope of this activity. whether it's for tourists themselves or tour service providers. Currently there are still rare applications that can help tourists to do tourism planning. Based on these problems, a travel planning application was made in the itinerary module using iterative and incremental methods, This method applies an application development model through iterations where each iteration has several stages, namely requirements, analysis, design, and coding. At the stage of analysis and planning this application uses the concept of UML diagram. This application will be developed using the Java Android programming language, and tested using the concept of black box testing. The results obtained from this study is an itinerary module planning application based on a mobile application for android. Based on the test results using the black box testing concept, it can be seen that the application as a whole can work optimally as expected. The suggestions for this research is to add some features that are currently not available and improve the user interface in the application. Keywords: planning, tourism, mobile application, iterative and incremental.
Analisis dan Penerapan Proses Mining untuk Mengidentifikasi Perilaku Belajar Siswa Terhadap Penggunaan E-Learning di Saat Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus : SMK Telkom Malang) Melinsye Herliani Ahab; Rachmadita Andreswari; Deden Witarsyah
eProceedings of Engineering Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-SMK Telkom Malang merupakan sekolah kejuruan di bidang Teknologi dan Informatika yang menerapkan perkembangan teknologi dalam sistem pembelajaran jarak jauhnya. E-learning merupakan media pembelajaran yang didukung oleh teknologi komputer dan internet, yang berisi konten pembelajaran. Perilaku belajar siswa pada pembelajaran E-Learning ini memiliki keterkaitan yang kuat dalam penggunaannya. Semakin berkualitas penerapan pembelajaran di E-Learning ini, maka semakin tinggi pula pencapaian dalam mendapatkan data perilaku belajar siswa dalam penggunaan e-learning yang tercatat dalam event log. Penelitian ini menggunakan menggunakan tools Disco dan ProM dengan menggunakan algoritma Heuristic Miner. Heuristic Miner digunakan karena paling cocok untuk menangani process mining pada event log dikarenakan heuristic miner dapat mengekspresikan event log dengan baik dan mengungkapkan kejadian utama yang terekam serta mampu menangani data yang memiliki noise. Penggunaan Petri Net pada ProM tools membantu dalam menganalisis model proses untuk memberikan gambaran perilaku belajar siswa yang aktual. Hasil dari heuristic miner dapat memodelkan event log ke dalam model proses dengan baik, dilihat dari nilai rerata fitness dari jurusan RPL menunjukkan nilai 0.970. Sedangkan, nilai rerata fitness jurusan TKJ menunjukkan nilai 0.901. Penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai tolak ukur untuk mengidentifikasi perilaku belajar siswa terhadap pembelajaran E-Learning pada masa pandemi yang berdampak signifikan terhadap sistem pembelajaran.Kata Kunci-process mining, disco tools, ProM tools, E-Learning, event log
Analisis Proses E-Learning untuk Menentukan Pola Belajar Mahasiswa Menggunakan Pendekatan Process Mining Studi Kasus Universitas Telkom Hidayatul Aji Adika Putra; Rachmadita Andreswari; Deden Witarsyah Jacob
eProceedings of Engineering Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Untuk mendukung pembelajaran jarak jauh, pembelajaran daring, dan blended learning, dibutuhkan suatu Learning Management System (LMS). Dalam pengembangan nya terdapat tiga komponen utama dalam LMS yang dibuat menggunakan model yaitu: pengguna, mata kuliah, dan enrollment. Proses pembelajaran yang tepat dapat memastikan berjalan nya LMS secara normal. Untuk mengetahui pola belajar mahasiswa, dibutuhkan sebuah event log yang didapatkan melalui LMS. Log ini berisi informasi mengenai berbagai proses pembelajaran. Teknik Process Mining diterapkan untuk menganalisis pembelajaran mandiri selama perkuliahan, dengan menganalisis pembelajaran secara mandiri yang digambarkan dalam sebuah model proses, bertujuan agar dosen dapat mengetahui perkembangan mahasiswa, dan kedepannya dapat menentukan metode belajar apa yang cocok untuk mahasiswa – mahasiswa yang diajarkan oleh dosen bersangkutan. Process Mining juga dapat membantu dalam mengidentifikasi efektivitas pembelajaran dan kurikulum dengan cara memonitoring dan mengevaluasi kinerja Mahasiswa. Algoritma heuristic mining dapat memodelkan pola belajar mahasiswa pada mata kuliah Pemrograman Berorientasi Objek dan Struktur Data pada LMS dengan baik berdasarkan nilai conformance yang dihasilkan.Kata kunci- event log, process mining, algoritma heuristic mining
Rancang Bangun Website Perpustakaan Digital Untuk Alternatif Perpustakaan Konvensional Menggunakan Metode Extreme Programming Kemal Indra Kusuma; Rachmadita Andreswari; Dita Pramesti
eProceedings of Engineering Vol 10, No 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Perpustakaan merupakan tempat umum untuk mencari buku atau sekedar mencari referensi. Namun semenjak virus covid menyebar di seluruh dunia pada tahun 2019, pemerintah menutup semua tempat umum untuk mencegah penyebaran virus salah satunya perpustakaan. Dikarenakan oleh hal ini banyak masyarakat umum bingung bagaimana cara untuk membaca buku secara gratis dalam keadaan virus COVID-19 masih berkeliaran. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi agar masyarakat masih dapat membaca buku secara gratis seperti pada perpustakaan umum. Solusi tersebut ialah membuat suatu website yang berisikan buku digital sehingga masyarakat umum dapat membaca buku kapan saja dan dimana saja tanpa harus keluar rumah. Metode pengembangan website akan menggunakan salah satu metode agile, yaitu extreme programming (XP). Metode extreme programming (XP) cocok diterapkan pada projek berskala kecil dan hanya membutuhkan satu sampai tiga orang saja. Selain metode pengembangan diperlukan juga metode evaluasi untuk menguji kelayakan website. Metode evaluasi yang akan digunakan ada dua yaitu blackbox testing untuk menguji antar muka dan fungsi website dan load testing untuk menguji kapasitas website pada beberapa pengguna. Hasil dari pengujian tersebut akan dijadikan saran untuk pengembangan lebih lanjut agar website menjadi lebih efektif.Kata kunci— web, extreme programming, blackbox testing, load testing
Perancangan Website Pada Aplikasi Start-Up Rental Kendaraan Egarage.id Dengan Menggunakan Metode Iterative Incremental Iqbal Aditya Salam; Rachmadita Andreswari; Fitriyana Dewi
eProceedings of Engineering Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Teknologi informasi dan komunikasi yang berkembang pesat di berbagai negara terutama di Indonesia dalam dua dekade terakhir menjadikan dirinya sebagai kebutuhan vital pada setiap orang. Kemudahan dalam mengakses segala hal menjadi gaya hidup, terutama pada sektor transportasi. Banyak pengusaha memanfaatkan kondisi ini dengan membuka jasa sewa kendaraan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Masyarakat pun semakin termudahkan dengan ada nya layanan jasa sewa kendaraan. Namun seiring berjalan nya waktu terdapat berbagai masalah yang menyulitkan para pelaku usaha dan juga para pencari sewa kendaraan, yaitu tidak mudahnya para pencari kendaraan untuk melihat ketersediaan dari mobil yang diinginkan beserta informasi detail seperti harga, serta pelaku usaha harus memberikan informasi yang sama pada setiap pelanggan yang berbeda secara terus menerus. Berdasarkan permasalahan yang ada, Egarage.id memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan dengan memberikan sebuah wadah sistem informasi bagi pelaku usaha dan konsumen untuk membantu proses sewa menyewa kendaraan. Penelitian ini mengimplementasikan metode pengembangan iterative incremental dalam proses pembuatan aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian UAT yang dilakukan kepada 10 orang responden didapatkan hasil persentase sebesar 78% yang artinya sistem terkait rental kendaraan berbasis website dalam penelitian ini layak digunakan dan dinilai dapat memudahkan pengguna dalam melakukan penyewaan mobil.Kata Kunci: Egarage.id, Rental Kendaraan, Iterative Incremental
Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Logistic Regression pada Analisis Sentimen terhadap Vaksinasi Covid-19 pada Media Sosial Twitter dengan Pelabelan Vader dan Textblob Fadhilah Fazrin; Oktariani Nurul Pratiwi; Rachmadita Andreswari
eProceedings of Engineering Vol 10, No 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pada analisis ini metode yang digunakan yaitu metode klasifikasi K-Nearest Neighbor dan metode klasifikasi Logistic Regression dengan data yang diambil pada aplikasi twitter. Penelitian ini mengkaji tingkat akurasi pada sentimen masyarakat mengenai vaksinasi Covid-19 dengan label positif dan negatif. Nilai AUC pada algoritma KNN dengan pelabelan TextBlob yaitu sebesar 0,765 dengan dan 0,768 untuk pelabelan VaderSentiment keduanya termasuk kedalam kriteria fair classification. Sementara itu, pada algoritma Logistic Regression menghasilkan akurasi sebesar 84,97% dengan perbandingan rasio 90:10 untuk pelabelan TextBlob, sementara untuk pelabelan VaderSentiment dengan perbandingan rasio 90:10 menghasilkan akurasi sebesar 85,22%. Kedua algoritma divalidasi menggunakan K-Fold Cross Validation dengan jumlah fold 10. Hasil perbandingan yang diperoleh saat melakukan evaluasi dengan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma Logistic Regression dengan pelabelan VaderSentiment memiliki nilai akurasi yang paling tinggi dibandingakan dengan algoritma K-Nearest Neighbor dengan pelabelan TextBlob dan VaderSentiment. Kata kunci—vaksinasi covid-19, k-nearest neighbor, logistic regression, analisis sentimen
Analisis Sentimen Terhadap Objek Wisata Di Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Banten, Dan Dki Jakarta Pada Platform Google My Business Menggunakan Algoritma Decision Tree Ramdani, Dwi Fickri Insan; Andreswari, Rachmadita; Hamami , Faqih
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Pariwisata merupakan salah satu sektor pentingdan unggulan yang memberikan kontribusi terhadap ekonominasional. Tingkat kepuasan wisatawan terhadap sebuah objekwisata dapat dilihat dari review yang diberikan, salah satunyaplatform yang dapat digunakan untuk melihat reviewwisatawan adalah Google My Business. Penerapan analisissentimen mengunakan tiga sentimen, positif, negatif, dan netral.Dengan penerapan sentiment analysis dan multidimensionalmenggunakan metode Decision tree dapat diketahui sentimenyang diberikan wisatawan terhadap sebuah objek wisata.Seperti pada penelitian ini, review terhadap objek wisata yangada di provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Banten,dan DKI Jakarta didapatkan data sebanyak 12.680. kemudiansetelah dilakukan preprocessing dan labeling menghasilkandata bersih sebanyak 8.615. pelabelan menggunakan dualibrary yaitu transformer dan textblob serta untuk setiaplibrary akan dicoba dengan tiga split data yang berbeda yaitu70:30, 80:20, dan 90:10 yang bertujuan untuk mengetahuikombinas yang pas untuk pembuatan model machine learningini. Dari hasil analisis sentiment menggunakan algoritmadecision tree dengan pelabelan menggunakan librarytransformer dan split data 70:30 didapatkan nilai akurasisebesar 78%. Hasil prediksi akan ditampilakan pada dashboardmenggunakan Power BI untuk memudahkan dalam memahami data Kata kunci— Sentiment Analisis, Multidimensional Analisis, Decision tree, Transformer, Textblob, Power BI
Implementasi Dan Analisis Robotic Process Automation Menggunakan Aplikasi Uipath Untuk Pengecekan Pendaftaran Sidang Online (Studi Kasus: Universitas Telkom) Arkhan M , Mochammad Alifha; Andreswari, Rachmadita; Adi , Taufik Nur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Di era modern, proses bisnis yang digunakanberulang kali sangatlah tidak efisien. Otomatisasi proses robotik(RPA) adalah jenis perangkat lunak yang mempercepat tugasyang berulang dan memakan waktu dengan membantu manusia.Menurut studi Infosys, penerapan RPA dapat memangkaspekerjaan manual sebesar 58% dan mengurangi Setara WaktuPenuh (FTE) sebesar 50%. Efektivitas biaya dan kepatuhanterhadap persyaratan perizinan tidak lagi menjadi beban yangmemberatkan saat menerapkan integrasi sistem berkat RPA.UiPath adalah salah satu alat yang memfasilitasi web scraping.Proses bisnis dalam suatu organisasi dapat dirancang dandiotomatisasi dengan bantuan teknologi RPA UiPath [1]. Akandilakukan web scraping pada registrasi uji coba pada aplikasiSOFI menggunakan UiPath yang akan digunakan untukmenghasilkan dokumen laporan pengajuan uji coba. Kata kunci : RPA, Web Scraping, E-learning, UiPath
Co-Authors Adha, Nizur Adi , Taufik Nur Adi Purnomo Sidik Aisya Hanifa Alvi Syahrina Anadia Salsabella Syakhina Andhy Bhaskoro Andrini Hanariana Andyani Chris Thalia Udiono Anggraeni Xena Paradita Annisa Umaira Arrahim Arfin Al Hafizh Ari Yanuar Ari Yanuar Ridwan Ari Yanuar Yanuar Arkhan M , Mochammad Alifha Asjad, M. Rifadh Asti Amalia Nur Fajrillah ATIK NOVIANTI Axel Devino Aipassa Ayu Cahyani Febryanti Ayu Cahyani Febryanti Ayu Cahyani Febryanti, Ayu Cahyani Bagas Rezkita Bayu Ariantika Irsan Bayu Pradana Berlian Maulidya Izzati Bryan Ronald Talisman Budi Santosa Budiwari Rizki Fadhilah Deden Witarsyah Dewi Rahmayanti Dewi Rahmayanti Dhany Nurdiansyah Dhiya Afwan Taufiq Dianaros Pakel Dita Pramesti Ekky Novriza Alam Elang Maulana Jauhari Fa'rifah, Riska Yanu Fadhilah Fazrin Fadhilah, Budiwari Rizki Faisal Mufied Al Anshary Faishal Mufied Al Anshary Fakhri Arya Fadhillah Faqih Hamami Faturrahman Fauzi, Rokhman Fitriyana Dewi Fransiska Pinem Ginanjar Dewi Girang Ginting, Agriva Detta Girang, Ginanjar Dewi Harri Margono Hasibuan, Muhammad Hidayatul Aji Adika Putra Hutasoit, Michael Nico I Made Dwima Gita Dirtana Indha Lukitaningtyas Iqbal Aditya Salam Irfan Darmawan Iskandar Agung Isye S. Adhiwinaya Jagur Pria Abiyyu Kanza Azzahra Kemal Indra Kusuma M Firman Helmi Ariyansyah Margareta Hardiyanti Melinsye Herliani Ahab Michael Christensen Bonar Kasparov Muhamad Alshofien Gautama Muhamad Azani Hasibuan Muhammad Azani Hasibuan Muhammad Hasibuan Muhammad Shaufi Imanulhaq Mutiara, Nabila Nabila Mutiara Narita Ayu Prahastiwi Nassyfa Alfirda Riani Nia Ambarsari Oktariani Nurul Pratiwi Permana, Muhammad Cekas Pinem, Fransiska Prameswari, Anindya Rahmat Fauzi Ramdani, Dwi Fickri Insan Regina Ayu Prameswari Wade Revo Faris Saifuddin Ridha Hanafi Rinaldi Tambunan Rini Nur’aini Riza Agustiansyah Rizka Nursyahdilla Puspitasari Rizky Alamsyah Sahra Bilqis Fauziyyah Satrio Wibowo Selvyananda Adelita Vanesia Silvia Firdaus Sinung Suakanto Soni Fajar Surya Gumilang Sukrina Herman Sukrina Herman, Sukrina Sutoyo, Edi Syakurnia, Barajati Syfani Alya Fauziyyah Taufik Nur Adi Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto Vandha Pradwiyasma Widartha Vina Fadillah Warih Puspitasari Wibowo, Satrio Widyatasya Agustika Nurtrisha Yudha Aditya Ramadhana