Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.492
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPMat (Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika) AR-RIAYAH : Jurnal Pendidikan Dasar EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA PeTeKa JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) JURNAL PENDIDIKAN MIPA Edukasi Lingua Sastra Jurnal Nauli Edumatika Journal of Digital Learning and Distance Education Dharma Jnana Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Welfare: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Erwina Azizah Hasibuan, Erwina Azizah
Universitas Graha Nusantara (UGN)
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS SPASIAL POTENSI ENERGI SURYA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Rini Anggraini Pakpahan; Sri Utami Kholila Mora Siregar; Erwina Azizah Hasibuan; Suryanti Suraja Pulungan
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 11, No 2 (2026): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v11i2.243–255

Abstract

Provinsi Sumatera Utara memiliki potensi energi surya yang signifikan, yang dapat membantu kemajuan sumber energi terbarukan; namun, untuk memanfaatkan potensi ini sepenuhnya, penting untuk melakukan analisis spasial yang tepat untuk menentukan lokasi ideal bagi proyek energi surya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi potensi energi surya dengan menggabungkan teknik Machine Learning dengan SIG. Data yang digunakan meliputi GHI, suhu, curah hujan, tutupan awan, elevasi topografi, kemiringan, dan pemanfaatan lahan, yang bersumber dari NASA POWER, CHIRPS, SRTM, ESA WorldCover, dan BIG. Pendekatan yang diambil dalam penelitian ini melibatkan pra-pemrosesan data, analisis spasial berbasis SIG, pembuatan model Random Forest, dan penilaian model melalui metrik seperti RMSE, MAE, MAPE, dan R², diikuti dengan pemetaan potensi energi surya menggunakan teknik klasifikasi Jenks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan akurasi prediksi yang patut dipuji, mencapai R² sebesar 0,89, RMSE sebesar 0,24, MAE sebesar 0,18, dan MAPE sebesar 4,82%. Analisis pentingnya fitur mengungkapkan bahwa GHI, tutupan awan, dan curah hujan merupakan faktor utama yang memengaruhi kemampuan energi surya. Penilaian spasial menunjukkan bahwa wilayah pesisir timur Sumatera Utara memiliki potensi energi surya yang relatif lebih tinggi dibandingkan wilayah pegunungan Bukit Barisan. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi Random Forest dan SIG menawarkan wawasan spasial yang berharga dan dapat secara efektif membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat terkait perencanaan dan pembangunan PLTS.
Co-Authors Adek Nilasari Harahap Adiguzel, Tufan Afniria Pakpahan Afniria, Afniria Agus Makmur Agus Makmur Panjaitan Alvi Sahrin Nasution Alwendi, Alwendi Dina Syahfitri Eva Permata Sari Evi Susanti Siregar Fita Delia Gultom Harahap, Adek Nilasari Harahap, Adek Nilasari Harahap, Sahrul Hrp, Haritsah Hammamah Jainal Abidin Jainal Abidin Julianto Lubis Khairunnisa Samosir Mahdalia Harahap mandopa, andi saputra Nasution, Alvi Sahrin Noni Paisah Nur Haminah Hasibuan Nurhawani Sitompul Rini Anggraini Pakpahan Sahrul Harahap Siregar, Yasser Arafat Sri Utami Kholila Mora Siregar Sumyanti, Sri Suryanti Suraja Pulungan Susi Sulastri Lubis Trinanda Anugrah Tambun wendi, al Winda Sari Wirna Arifitriana Zahraini, Najmi